過去的新聞及文獻都提到選舉會為民眾帶來壓力，以及影響民眾的心理及生理健康，但鮮少有研究探討選舉對於藥物的使用情況，因此本研究藉由2010年縣市合併升格改制為直轄市，造成各鄉鎮市區議員當選席次的變化，使得不同地區的選舉激烈程度有所改變，利用差異中的差異法來分析議員當選席次的變化對於民眾用藥的影響。
本研究發現選舉對於民眾在選舉期間的藥物使用有顯著的影響。在選前，席次變化較大的地區中，40-64歲的男性增加了抗憂鬱藥物的用藥次數、顆數及花費。而選後，席次變化較大的地區中，40-64歲的男性增加了抗躁鬱藥物的用藥次數、顆數及花費，65-85歲的男性增加了降血壓藥物的用藥顆數以及心血管藥物的用藥次數及顆數，20-39歲的女性增加了抗憂鬱藥物及抗躁鬱藥物的用藥次數、顆數及花費，65-85歲的女性增加了心血管藥物的用藥顆數。

Past news and literature have frequently mentioned that elections cause stress to the public, and affect their psychological and physiological well-being. However, there is limited research on the effects of elections on medication usage. Therefore, this study uses the 2010 administrative restructuring in Taiwan, where counties were upgraded to direct-controlled municipalities, leading to changes in the number of council seats in various townships and districts. Using a differences-in-differences approach, this research analyzes how changes in council seats affect public medication usage. This study found that elections have a significant impact on people's medication usage during the election period. In the pre-election period, where there were significant changes in council seats before the election, there was an increase in the number of doses, pills, and expenditures on antidepressants among males aged 40-64. In areas where there were significant changes in council seats after the election, males aged 40-64 increased the frequency, number of doses, and expenditures on mood stabilizers. Additionally, males aged 65-85 increased the number of doses of antihypertensive drugs and the frequency and number of doses of cardiovascular drugs. Females aged 20-39 increased the frequency, number of doses, and expenditures on antidepressants and mood stabilizers. Females aged 65-85 increased the number of doses of cardiovascular drugs.

目錄

第壹章 緒論	1
第一節 研究動機	1
第二節 文獻回顧	1
第三節 研究目的	3
第貳章 資料	5
第一節 全民健康保險資料庫介紹	5
第二節 中選會選舉資料庫介紹	5
第三節 中華民國醫師公會全國聯合會醫療統計介紹	6
第四節 藥物種類介紹	6
第參章 研究方法	7
第肆章 研究結果	9
第一節 變數敘述統計量	9
第二節 投票率與當選席次變化之間的關係	10
第三節 選前民眾藥物使用的圖形分析	10
第四節 選前議員當選席次變化對民眾用藥的影響	11
第五節 選後議員當選席次變化對民眾用藥的影響	12
第伍章 結論	15
參考文獻	17


表目錄
 

表1 藥物與適應症之比例	21
表2 改制後的席次變化分布	23
表3 醫療相關變數	24
表4 藥物種類	25
表5 承保類別	26
表6 投保級距	27
表7 鄉鎮市區的平均每日用藥次數	28
表8 鄉鎮市區的平均每日用藥顆數	29
表9 鄉鎮市區的平均每日用藥花費	30
表10 個人的平均每周用藥次數	31
表11 個人的平均每周用藥顆數	32
表12 個人的平均每周用藥花費	33
表13 投票率與當選席次變化	34
表14 選前20-39歲男性於鄉鎮市區及個人用藥	35
表15 選前40-64歲男性於鄉鎮市區及個人用藥	37
表16 選前65-85歲男性於鄉鎮市區及個人用藥	39
表17 選前20-39歲女性於鄉鎮市區及個人用藥	41
表18 選前40-64歲女性於鄉鎮市區及個人用藥	43
表19 選前65-85歲女性於鄉鎮市區及個人用藥	45
表20 選後20-39歲男性於鄉鎮市區及個人用藥	47
表21 選後40-64歲男性於鄉鎮市區及個人用藥	49
表22 選後65-85歲男性於鄉鎮市區及個人用藥	51
表23 選後20-39歲女性於鄉鎮市區及個人用藥	53
表24 選後40-64歲女性於鄉鎮市區及個人用藥	55
表25 選後65-85歲女性於鄉鎮市區及個人用藥	57

圖目錄 

圖1 投票率變化與當選席次變化	59
圖2 20歲以上男性藥物的用藥次數	60
圖3 20歲以上女性藥物的用藥次數	61

中文文獻部分
中央選舉委員會 選舉及公投資料庫。2005年縣市議員選舉、2006及2010年直
    轄市議員選舉。
中華民國統計資訊網。 2005、2006及2010年醫療費用物價指數。
中華民國醫師公會全國聯合會。2005、2006及2010年台灣執業醫師.醫療機構    
    統計。
江羽柔 (2019)。服用降血壓藥物非之不可的事。中國醫藥大學附設醫院。
         取自 https://www.cmuh.cmu.edu.tw/NewsInfo/NewsArticle?no=7566
全國法規資料庫。地方立法機關組織準則-編章節條文。
        取自https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawParaDeatil.aspx?pcode=A0040005&bp=2
亞東醫院藥學部。抗憂鬱症藥物介紹。
         取自https://www.e-pharm.info/?id=56
陳韻聿 (2024)。2023經濟學人民主指數 台灣排名第10居亞洲之首。中央社。
         取自https://www.cna.com.tw/news/aipl/202402150277.aspx
臺大醫院 健康電子報。抗焦慮劑簡介。
         取自 https://epaper.ntuh.gov.tw/health/201409/pdf/%E6%8A%97%E7%84%A6
         %E6%85%AE%E5%8A%91%E7%B0%A1%E4%BB%8B.pdf
臺北榮總 心臟血管外科 (2023)。心臟血管常見用藥。      
    取自https://wd.vghtpe.gov.tw/cvs/Fpage.action?muid=10998&fid=10408
臺北榮總護理部 健康e點通 (2023)。情緒穩定劑。
         取自https://ihealth.vghtpe.gov.tw/media/861
衛生福利部中央健康保險署 (2011)。投保金額分級表。
衛生福利部臺中醫院 (2020)。苯二氮平類(BZD)類的鎮靜安眠藥物是否會成癮?
取自https://www.taic.mohw.gov.tw/?aid=509&pid=88&page_name=detail&typ
e=1144&iid=3426
英文文獻部分
American Psychological Association. 2017. Stress in America: coping with change. 
Stress in America Survey.
Bursztyn, L., Cantoni, D., Funk, P., Schönenberger, F. and Yuchtman, N. 2024.
Identifying the Effect of Election Closeness on Voter Turnout: Evidence from 
Swiss Referenda. Journal of the European Economic Association, vol 22(2), 
pages 876-914.
Chang, H-H. and Meyerhoefer, C. D. 2023. Do Elections Make You Sick? Health 
Economics 32:983-1201
Cheng, M-H. and Xie, D. 2019. 2020 Elections: Psychiatrist urges caution on ‘electionstress syndrome’. Taipei Times. November 25. Retrieved from http://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2019/11/25/2003726457
Cheng, T-C. and Wu, C-E. 2024. Electoral Competition and Vote-Buying: Evidence  
        from a Natural Experiment on Prize Structure. Retrieved from 
https://ssrn.com/abstract=4885013
DeJonckheere, M., Fisher, A. and Chang, T. 2018. How has the presidential election 
	    affected young Americans? Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health 
12(8): 1-4.
Gallup. 2016. Record One in Five in Bad Mood on Day After Election. ALYSSA 
DAVIS. Retrieved from https://news.gallup.com/poll/198161/record-one-five-bad-mood-day-election.aspx
 Hagan, M. J., Sladek, M. R., Luecken, L. J. and Doane, L. D. 2018. Event-related 
clinical distress in college students: responses to the 2016 U.S. Presidential 
election. Journal of American College Health. First published on Oct 22, 2018. 
doi: 10.1080/07448481.2018.1515763.
Hoyt, L., Zeiders, K., Chaku, N., Toomey, R. and Nair, R. 2018. Young adults’ 
psychological and physiological reactions to the 2016 U.S. presidential election. 
Psychoneuroendocrinilogy 92: 162-169.
Iob, E. and Steptoe, A. 2019. Cardiovascular Disease and Hair Cortisol: a Novel 
Biomarker of Chronic Stress. Current Cardiology Reports 21: 116.
Lench, H. C., Levine, L. J., Perez, K. A., Carpenter, Z. K., Carlson, S. J. and Tibbet, T. 
2019. Changes in Subjective Well-Being Following the U.S. Presidential Election of 2016. Emotion 19(1), 1–9.
Pereg, D., Gow, R., Mosseri, M., Lishner, M., Rieder, M., Uum, S.V. and Koren, G. 
2011. Hair cortisol and the risk for acute myocardial infarction in adult men. 
Stress, 14(1), 73-81.
Reynolds, R. M., Labad, J., Strachan, M. W. J., Braun, A., Fowkes, F. G. R., Lee, A. J., 
Frier, B. M., Seckl, J. R., Walker, B. R. and Price, J. F. 2010. Elevated fasting 
plasma cortisol is associated with ischemic heart disease and its risk factors in 
people with type 2 diabetes: the Edinburgh type 2 diabetes study. J Clin 
Endocrinol Metab, 95(4), 1602-1608.
Schwartz, B. G., French, W. J., Mayeda, G. S., Burstein, S., Economides, C., Bhandari, 
A. K., Cannom, D. S. and Kloner, R. A. 2012. Emotional stressors trigger cardiovascular events. International Journal of Clinical Practice 66(7): 631- 639.
Smith, K. B., Hibbing, M. V. and Hibbing, J.R. 2019. Friends, relatives, sanity, and 
health: The costs of politics. PLoS ONE 14(9): e0221870.
Stanton, S. J., LaBar, K. S., Saini, E., K., Kuhn, C. M. and Beehner, J. C. 2010. 
Stressful politics: voters’ cortisol responses to the outcome of the 2008 United 
States presidential election. Psychoneuroendocrinology 35: 768-774.
Manenschijn, L., Schaap, L., van Schoor, N. M., van der Pas, S., Peeters, G. M. E. E., 
Lips, P., Koper, J. W., and van Rossum, E. F. C. 2013. 	High long-term cortisol levels, measured in scalp hair, are associated with a history of cardiovascular disease. J Clin Endocrinol Metab, 98(5), 2078-2083.
Weitz-Shapiro, R. and Winters, M. 2008. Political Participation and Quality of Life. 
Inter-American Development Bank