本研究之目的在比較分析台灣與日本遊樂園的價格策略。從文獻探討中可發現，台灣與日本的遊樂園的營收比例中，票價收入佔了約半數，由此可知台灣與日本的遊樂園都非常仰賴票價收入。但台灣的遊樂園卻進行促銷，降低票價；反觀日本遊樂園，卻導入變動價格制，調高票價。針對此現象，本研究從推估遊樂園的逆需求函數，從而求出需求曲線，分析入園人數對票價的影響，進而探究遊樂園的最佳票價設定。
　　研究方法使用統合統計軟體Stata/MP18，建立以入園人數為解釋變數、票價為被解釋變數的迴歸模型，來估計逆需求函數。由於推估逆需求函數需要遊樂園的收益、入園人數、成本等背景資料，本研究選定由上市公司營運的日本的東京迪士尼樂園與台灣的六福村主題遊樂園作為分析對象。本研究以單一價格制、兩部價格制、篩選性價格歧視，三種價格戰略為理論基礎，分析兩個遊樂園目前使用的價格戰略、理論上最適入園人數與最適價格，並進行比較。
　　根據分析結果，日本的東京迪士尼樂園使用篩選性價格歧視；台灣的六福村主題遊樂園使用單一價格制與篩選性價格歧視。現階段兩遊樂園的最適價格戰略皆為篩選性價格歧視，從價格彈力性來看，日本的東京迪士尼樂園能對全體消費者進行漲價；台灣的六福村主題遊樂園能對一般消費者調高價格或提高促銷期間的票價。未來，台灣與日本的遊樂園産業都無法避免調高價格的趨勢。但在進行漲價之前，遊樂園必須先考量如何提高服務品質讓消費者覺得物超所値，否則可能會造成反效果。

 This study aims to comparatively analyze the pricing strategies of amusement parks in Taiwan and Japan. Although both countries rely heavily on ticket revenue—making up around half of total income—they apply different approaches. Taiwanese parks often lower prices through promotions, while Japanese parks have adopted dynamic pricing models that increase ticket prices.
 To explore the underlying reasons for these contrasting strategies, the study estimates the inverse demand function using Stata/MP18, with attendance as the independent variable and ticket price as the dependent variable. Tokyo Disneyland and Leofoo Village Theme Park, both operated by publicly listed companies with accessible data, serve as the case studies. 
 The analysis involved estimating the theoretically optimal number of visitors and ticket prices, followed by a comparison. Tokyo Disneyland adopts a screening price discrimination strategy, while Leofoo Village incorporates both single pricing and screening price discrimination. Results show both parks benefit most from screening price discrimination. Tokyo Disneyland can raise prices across all consumers, while Leofoo Village can adjust prices for general visitors or during promotions. Both Taiwanese and Japanese amusement park industries appear to be facing an unavoidable trend of price increases. However, before implementing such increases, amusement parks must first consider how to enhance service quality so that consumers feel they are receiving good value for the higher price. Otherwise, the price hike may lead to negative consequences.

目次
はじめに	1
1	研究動機	1
2	遊園地の定義	8
3	研究対象	9
4	研究方法と制限	10
第1章	遊園地産業の現状	13
1	台湾遊園地の概要	13
2	日本遊園地の概要	18
第2章	価格設定の理論と先行研究	23
1	価格設定の方法	23
2	価格戦略	29
2.1 単一価格制	29
2.2 二部料金制	31
2.3 スクリーニング価格差別	33
3	価格戦略の比較	36
第3章	価格戦略に関する比較研究	39
1	六福村主題遊樂園	39
2	東京ディズニーランド	48
3	六福村主題遊樂園と東京ディズニーランドの価格戦略の比較	57
おわりに	60
参考文献	64
付録	68
1　用語解釈	68
2　六福村主題遊樂園のデータベース	70
3　STATA コード：六福村主題遊樂園	77
4　六福村主題遊樂園年データの分析結果	79
5　東京のディズニーランドのデータベース	80
6　STATA コード：東京のディズニーランド	81

図目次

図 1　2023年台湾代表的な遊園地の年間入場者数	2
図 2　株式会社六福開発 2019年―2023年 関西総会社の收入の割合図	3
図 3　六福村主題遊樂園2019年―2023年　地域別入場者比率図	4
図 4　2023年日本の代表的な遊園地の年間入場者数図	5
図 5　東京ディズニーランド2019年―2023年收入の割合図	6
図 6　東京ディズニーランドの地域別入場者比率図	7
図 7　2014年―2024年　台湾遊園地の総合年間入場者数図	13
図 8　2012年―2023年六福村主題遊樂園と麗寶樂園渡假村のチケット価格の推移図	15
図 9　2014年―2024年　遊園地・テーマパークの売上高と入場者数の推移図	18
図 10　2001年―2024年　東京ディズニーランド、USJのチケット価格の推移図	19
図 11　東京ディズニーランド2014年―2023年1人あたり売上高の推移図	20
図 12　利潤最大化価格設定	25
図 13　単一価格制による説明図	29
図 14　二部料金制による説明図	31
図 15　スクリーニング価格差別による説明図	34
図 16　六福村主題遊樂園が単一価格制している推測図	42
図 17　六福村主題遊樂園が二部料金制している推測図	43
図 18　六福村主題遊樂園がスクリーニング価格差別している推測図	45
図 19　六福村主題遊樂園へのスクリーニング価格差別提案図	47
図 20　東京ディズニーランドが単一価格制している推測図	51
図 21　東京ディズニーランドが二部料金制している推測図	52
図 22　東京ディズニーランドがスクリーニング価格差別している推測図	54
図 23　東京ディズニーランドへのスクリーニング価格差別提案図	56

 
表目次

表 1　2023年 六福村主題遊樂園、麗寶樂園渡假村、劍湖山世界の新年イベント表	16
表 2　六福村主題遊樂園2022年度のイベント表	17
表 3　単一価格性、二部料金制、スクリーニング価格差別の比較表	36
表 4　六福村主題遊樂園の逆需要関数の推定結果	40
表 5　六福村主題遊樂園の逆需要関数の2段階最小二乗法の第一段階回帰	40
表 6　六福村主題遊樂園の逆需要関数の2段階最小二乗法の第二段階回帰	41
表 7　東京ディズニーランドの逆需要関数の推定結果	49
表 8　東京ディズニーランドの逆需要関数の2段階最小二乗法の第一段階回帰	49
表 9　東京ディズニーランドの逆需要関数の2段階最小二乗法の第二段階回帰	50
表 10　六福村主題遊樂園と東京ディズニーランドの価格戦略の比較表	57
表 11　2023年台湾と日本の1世代あたり1ヶ月間の支出表	62
表 12　六福村主題遊樂園年別データの逆需要関数の推定結果	79
表 13　六福村主題遊樂園年別データの逆需要関数の2段階最小二乗法の第一段階回帰	79
表 14　六福村主題遊樂園年別データの逆需要関数の2段階最小二乗法の第二段階回帰	79

I.	日本語の文献
上田隆穗，1995，「価格決定におけるマーケティング戦略」『学習院大学経済論集』31(4):185-208．
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小川孔輔，2009，『マーケティング入門』日本経済新聞．
北野泰樹，2012，「需要関数推定」，CPRC Discussion Paper Series.
安藤至大，2013，『ミクロ経済学の第一歩』，有斐閣．
田中隆一，2015，『計量経済学の第一歩』，有斐閣．
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丸山雅祥，2018，『経営の経済学　第三版』，有斐閣．
花薗誠，2018，『産業組織とビジネスの経済学』，有斐閣．
松浦寿幸，2021，『Stataによるデータ分析入門　第3版』，東京図書．
加藤達朗，2021，「多様化が進む　遊園地・テーマパークの現状と展望」『ぶぎんレポート』252(3)：8-15
和田充夫，2022，『マーケティング戦略　第6版』，有斐閣．
中島恵，2022，『日本編・テーマパーク産業論　改訂版』，三恵社．
株式会社グローバルインフォメーション，2022，『遊園地市場：世界の産業動向、シェア、規模、成長、機会、2022-2027年予測』，IMARC Services Private Limited．
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II.	英語の文献
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Asian Development bank，2022，『Asian Development Outlook (ADO) 2022: Mobilizing Taxes for Development』．
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Samaniego & Shenoy，2023，Measuring and estimating retail productivity, IGC Publications.
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周廣華、謝愛麗，2003，「有効定価分析」『価格月刊』03(3)：26-27.
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戴國良，2016，『圖解定價管理』五南．
小川孔輔，2019，『「値づけ」の思考法　買いたくなる価格には必ず理由がある』，日本実業出版社．（楊毓瑩訳，2020，『高價或低價都會賺的定價方式』商業周刊）.

オンライ資料
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中華民國統計資訊網，2024，「112年家庭收支調査結果綜合分析」，（2025年5月15日取得，https://www.stat.gov.tw/News_Content.aspx?n=3908&s=233680）.
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om.tw/Infos/News/onsitesale）．