本研究旨在探討台灣總體經濟與壽險業發展之間的動態關係。使用名目國內生產毛額（NGDP）和壽險業新契約總保費收入（TLNBP）作為代理變數，利用2004年至2021年的18年季度資料進行研究。透過建立向量自我迴歸模型（VAR）以及共整合檢定、因果關係檢定、衝擊反應函數和變異數分解等方法進行實證分析，揭示了時間序列數據的特徵。研究結果顯示，NGDP和TLNBP之間並不存在長期均衡關係，因此無法相互預測。然而，壽險業新契約總保費收入的變動（ΔTLNBP）對國內生產毛額的變動（ΔNGDP）具有單向因果關係。此外，國內生產毛額的變動（ΔNGDP）在受到壽險業新契約總保費收入的變動（ΔTLNBP）衝擊後會呈現8期的負向反應，而且該反應具有長期波動和年週期性循環的特徵。

依據研究結果，本文最後提出可利用政策鼓勵壽險業進行創新轉型和自我體質優化的政策建議，以降低壽險業發展對總體經濟發展的負向影響，同時強化壽險業公司體質、經營韌性並促進產業的內生性進化，讓總體經濟和壽險業兩者於各自發展之時，也能獲得適當平衡。

這項研究揭示了台灣壽險業發展與總體經濟發展之間的動態關係和數據特徵，為台灣壽險業的研究提供了重要的參考依據。這些發現有助於了解台灣壽險業的發展變化及趨勢動態，不僅補充了現有研究文獻的空缺，同時也提出實務上的政策建議，為相關政策的制訂提供參考價值。

The aim of this study is to explore the dynamic relationship between the macroeconomy and the development of the life insurance industry in Taiwan. Using Nominal Gross Domestic Product (NGDP) and Total Life Insurance New Business Premium (TLNBP) as proxy variables, an analysis is conducted using quarterly data spanning from 2004 to 2021, totaling 18 years. The study employs a Vector Autoregressive (VAR) model and employs methods such as cointegration testing, causality analysis, impulse response functions, and variance decomposition to empirically analyze the time series data and uncover their characteristics. The results reveal that there is no long-term equilibrium relationship between NGDP and TLNBP, indicating a lack of mutual predictability. However, there exists a one-way causality where changes in TLNBP impact changes in NGDP. Additionally, after experiencing shocks, NGDP exhibits a negative response for a duration of eight periods, demonstrating long-term volatility and an annual cyclical pattern.

Based on the research findings, this paper proposes policy recommendations that utilize incentives to encourage the life insurance industry to undergo innovative transformation and enhance its overall organizational resilience. These policies aim to mitigate the negative impact of life insurance industry development on macroeconomic growth while strengthening the operational resilience of the life insurance sector and promoting endogenous evolution of the industry. This approach seeks to achieve a proper balance between the development of the macroeconomy and the life insurance industry.

These findings reveal the dynamic relationship and data characteristics between the development of the life insurance industry and the Macroeconomy in Taiwan, providing valuable insights for the study of Taiwan's life insurance industry. The results contribute to a better understanding of the development trends in Taiwan's life insurance industry and offer guidance for the formulation of relevant policies.

目錄
封面	
誌謝	i
中文論文提要	ii
ABSTRACT	iv
目錄	vi
圖目錄	viii
表目錄	ix
第一章 緒論	1
第一節	研究背景與動機	1
第二節	研究目的	5
第三節	研究流程	7
第二章 文獻探討	8
第三章 研究方法	13
第一節	ADF單根檢定	14
第二節	Engle Granger共整合檢定 (EG Cointegration Test)	16
第三節	向量自我迴歸模型 (Vector Autoregression, VAR)	18
第四節	Granger 因果關係檢定 (Granger Causality)	20
第五節	衝擊反應函數 (Impulse response function, IPF)	21
第六節	變異數分解 (Variance Decomposition)	22
第四章 實證結果	24
第一節	資料來源	24
第二節	實證結果	26
一、	ADF單根檢定	26
二、	Engle Granger 共整合檢定	30
三、	向量自我迴歸模型	31
四、	Granger因果關係檢定	33
五、	衝擊反應函數	34
六、	變異數分解	37
第五章 結論	42
第一節	總結	42
第二節	政策建議	45
第三節	未來研究建議	46
參考文獻	48


圖目錄
圖 4 1壽險業新契約總保費收入及名目國內生產毛額之時間序列圖	25
圖 4 2壽險業新契約總保費收入變動量及名目國內生產毛額變動量之時間序列圖	28
圖 4 3衝擊反應函數之單一衝擊反應	36
圖 4 4衝擊反應函數之衝擊反應比較	37
圖 4 5變異數分解圖	38



表目錄
表 4 1 壽險業新契約總保費收入及名目國內生產毛額之敘述統計量	25
表 4 2 TLNBP和NGDP的ADF單根檢定結果	26
表 4 3 ΔTLNBP和ΔNGDP的ADF單根檢定結果	28
表 4 4壽險業新契約總保費收入變動量和名目國內生產毛額變動量之敘述統計量	28
表 4 5 Granger兩階段共整合檢定	30
表 4 6 不同落後期VAR模型之AIC值	31
表 4 7 VAR(8) 模型估計結果	32
表 4 8 Granger因果關係檢定	34
表 4 9 變異數分解數值表	39

王旺，(2017)，「浙江省保險密度影響因素——基於VAR模型實證分析」，保險職業學院學報，31(6)，頁50-54。
尹成遠、趙桂玲與周穩海，(2008)，「中國人身保險保費收入的實證分析與預測研究」，保險研究，第1期，頁48-52。
柳仕奇、胡炳志與黃茂海，(2018)，「我國保險業與經濟發展動態關係研究」，保險研究，第9期。 
段白鴿、丁北晨與沈婕，(2021)，「中國的保險發展:重要特徵性事實與解釋」，中央財經大學學報(7)，頁25-41。 
張增磊，(2017)，「我國保險密度影響因素實證研究——基於VAR模型」，財政科學(2)，頁125-131。
張韻，(2016)，「保險行業發展與經濟增長——基於1983年-2012年27個OECD國家的資料」，現代管理科學（12），頁 33-36。 
陳旭昇，(2013)，「時間序列分析：總體經濟與財務金融之應用」，臺灣：東華書局。
湯麗麗，(2017)，「我國壽險保費收入影響因素的實證分析」，山西農經，第18期，頁94-95。
趙強與房彥兵，(2020)，「基於混合Copula模型的經濟增長和保險發展相關性分析 ——以西北五省為例」，蘭州文理學院學報（自然科學版），34(2)，頁8-14。 
霍惠惠與姚海燕，(2015)，「陝西省保險行業發展對促進GDP增長的實證分析」，經濟研究導刊(23)，155-156。
饒蔚楠，(2011)，「中國保險業保費收入總額與 GDP 的關係研究」，中國城市經濟（6X），頁45-48。 
Akhter, W., Pappas, V., and Khan, S. U., (2017), “A comparison of Islamic and conventional insurance demand: Worldwide evidence during the Global Financial Crisis,” Research in international business and finance, 42, 1401-1412. 
Asongu, S. A., and Odhiambo, N. M., (2020), “Insurance Policy Thresholds for Economic Growth in Africa,” European journal of development research, 32(3), 672-689. doi: 10.1057/s41287-019-00234-2
Dickey, D. A., and Fuller, W. A, (1979), “Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series With a Unit Root,” Journal of the American Statistical Association, 74(366): 427.
Granger, C. W. J., and Newbold, P, (1974), “Spurious regressions in econometrics”, Journal of econometrics, 2(2): 111-120.
Horng, M.-S., Chang, Y.-W., and Wu, T.-Y., (2012), “Does insurance demand or financial development promote economic growth? Evidence from Taiwan,” Applied economics letters, 19(2), 105-111. doi: 10.1080/13504851.2011.568386
Kaushal, S., and Ghosh, A., (2017), “Economic growth and the development of banking and insurance sector in the post-liberalized India: An empirical analysis,” International journal of social economics, 44(12), 2187-2207. doi: 10.1108/IJSE-04-2016-0121
Lee, C.-C., Lee, C.-C., and Chiu, Y.-B., (2013), “The link between life insurance activities and economic growth: Some new evidence,” Journal of international money and finance, 32(1), 405-427. doi: 10.1016/j.jimonfin.2012.05.001
MacKinnon, J. G, (1991), “Critical values for cointegration tests,” Working paper, USCD.
Sims, C. A, (1980), “Macroeconomics and Reality,” Econometrica, 48(1): 1-48.