本研究目的將藉由傳統製造產業推出具有科技元素的人工智慧販賣機的福利措施，讓員工體驗到更方便、更符合需求的販賣機服務，期待員工對於新科技設備使用滿意度及提高新科技設備的接受度。
本研究藉 Venkatesh, Thong & Xu(2012)提出之延伸型整合性科技接受模式(Unified Theory of Acceptance, and Use of Technology 2, UTAUT2)為基礎，加上Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2015)提出的科技自我效能為調節變項，探討員工對於人工智慧販賣機的使用滿意度是否造成影響新科技設備的使用接受度。
本研究主要針對研究者公司本廠員工有實際使用過人工智慧販賣機為實際調查對象。因人工智慧販賣機屬科技化設備，故本研究採用網路問卷之方式進行資料搜集，共取得 262 份有效問卷，有效回收率為 76.6%。並使用敘述統計分析、實際使用概況分析、信效度分析、差異分析、相關性分析及階層迴歸分析本研究分別針對員工需求及公司管理層面二個構面提出建議。然若調查對象能擴及外廠，俾能完整表達影響員工使用新科技設備的接受程度的研究範疇，待日後研究者擴大探討。

The purpose of this research is to examine welfare measures for AI vending machines with technological elements in traditional manufacturing industry, so that employees can experience the convenience and the in-needed services. It is expected that employees can satisfy and improve the acceptance of the use of new technology-related equipment.
This research is utilized the unified technology acceptance model, and incorporated technological self-efficacy as a moderating variable in understanding whether employees’ satisfaction with the use of AI vending machines will affect employees’ acceptance of new technology-related  equipment.
This research conducted an online questionnaire survey for employees of a traditional manufacturing company who had actually used AI vending machines. A total of 262 valid questionnaires were obtained, and the effective recovery rate was 76.6%. It is based on the conduct difference analysis, correlation analysis and hierarchical regression analysis to verify research hypotheses. The results of the research found that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation and price value will positively affect employees’ satisfaction with using AI vending machines. Meanwhile, the habit of relying on traditional vending machines in the past will negatively affect employees’ use of AI vending machines. Satisfaction with use will positively affect employees’ acceptance of the use of new technology related equipment, and the self-efficacy of new technology equipment will positively regulate employees’ acceptance of the use of new technology related equipment.
In response to the above results, this research puts forward practical recommendations for employees and organizations.

目錄I
表目錄II
圖目錄III
第一章 緒論1
第一節 研究背景及動機1
第二節 研究目的4
第三節 研究流程5
第二章 文獻探討6
第一節 福利制度與自我效能6
第二節 人工智慧販賣機9
第三節 整合性科技接受模型18
第四節 研究假設發展22
第三章 研究方法26
第一節 研究架構26
第二節 研究設計27
第三節 變數衡量27
第四節 信效度分析29
第四章 結果與討論31
第一節 敘述統計分析31
第二節 員工實際使用智販機概況分析33
第三節 差異分析35
第四節 相關分析46
第五節 迴歸分析50
第六節 假設驗證57
第五章 結論與建議58
第一節 研究結論58
第二節 管理意涵與建議61
第三節 研究限制與未來研究建議64
參考文獻65
附錄 智販機使用者初步訪談紀錄68

表目錄
表 2-1  自動販賣機與人工智慧販賣機功能比較表11
表 2-2  傳統販賣機調整前後位置及分布概況12
表 2-3  傳統販賣機與智販機調整前後位置及分布概況14
表 2-4  自動販賣機與智販機年度營業額08~10月同期比較表14
表 2-5  員工訪談紀錄表16
表 2-6  智販機與傳統販賣機功能差異比較表17
表 3-1  變數之信度表30
表 4-1  問卷回收人口統計特徵分析表33
表 4-2  員工實際使用智販機概況分析表35
表 4-3  性別與各變數差異分析36
表 4-4  年齡與各變數差異分析38
表 4-5  婚姻與各變數差異分析39
表 4-6  學歷與各變數差異分析40
表 4-7  所在部門與各變數差異分析43
表 4-8  工作年資與各變數差異分析44
表 4-9  國籍與各變數差異分析45
表 4-10 研究變數之平均數標準差以及相關係數表49
表 4-11 UTAUT2各購面對使用滿意度之直接效果迴歸分析53
表 4-12 使用滿意度對新科技設備接受度之直接效果迴歸分析54
表 4-13 科技自我效能對新科技設備使用接受度之調節效果迴歸分56
表 4-14 本研究各項假驗證成果57

圖目錄
圖 1-1 研究流程圖5
圖 2-1 智販機規格圖9
圖 2-2 智販機實體照片10
圖 2-3 自動販賣機營業統計13
圖 2-4 科技接受模型(TAM) 19
圖 2-5 延伸型整合科技接受模型(UTAUT2) 20
圖 3-1 研究架構26

中文部分
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