| 系統識別號 | U0002-2407201804135200 |
|---|---|
| DOI | 10.6846/TKU.2018.00732 |
| 論文名稱(中文) | 社群平台中線上促銷方式對線下導客成效影響之因素-以LINE@生活圈為例 |
| 論文名稱(英文) | An Impact Study of Social Platform Promotion on User Offline Behavior – LINE@ as Example |
| 第三語言論文名稱 | |
| 校院名稱 | 淡江大學 |
| 系所名稱(中文) | 企業管理學系碩士在職專班 |
| 系所名稱(英文) | Department of Business Administration |
| 外國學位學校名稱 | |
| 外國學位學院名稱 | |
| 外國學位研究所名稱 | |
| 學年度 | 106 |
| 學期 | 2 |
| 出版年 | 107 |
| 研究生(中文) | 楊安琪 |
| 研究生(英文) | An-Chi Yang |
| 學號 | 705610193 |
| 學位類別 | 碩士 |
| 語言別 | 繁體中文 |
| 第二語言別 | |
| 口試日期 | 2018-06-13 |
| 論文頁數 | 58頁 |
| 口試委員 |
指導教授
-
李月華
委員 - 吳坤山 委員 - 汪志堅 |
| 關鍵字(中) |
社群平台 LINE LINE@生活圈 線上線下 電子優惠券 促銷手法 導客成效 |
| 關鍵字(英) |
Social Platform LINE LINE@ O2O(Online to Offline) E-coupons Promotion Tactics User Offline Behavior |
| 第三語言關鍵字 | |
| 學科別分類 | |
| 中文摘要 |
近年來,隨著智慧型手機與行動網路的蓬勃發展,社群平台的使用者人數不斷攀升。在台灣,平均每人擁有4個社群帳號,最多人使用的帳號分別為排名第一的Facebook,使用佔比高達90.9%,排名第二的LINE,則有87.1%的人會使用(資策會FIND團隊,2017)。根據2017 LINE官方年會中所公佈的資料顯示,LINE在台灣已擁有1800萬用戶,LINE企業官方帳號已達155個,其中,破千萬好友的帳號達20個。而進入門檻較低的LINE@生活圈帳號則已超過100萬個。隨著企業品牌積極經營LINE帳號,如何能吸引消費者加入帳號成為好友進而產生消費行為是行銷人員所關注的議題。其中,又以提供電子優惠券的方式最能吸引消費者加入好友,進一步將數位世界中的好友引導進實體消費場域產生消費行為。 本研究採用數據分析法,將數位行銷公司於2016年至2017年期間,協助客戶經營之LINE@生活圈帳號系統後台數據資料彙整分類,並利用樞紐分析法來進行數據資料分析,以探討在LINE@生活圈中,不同促銷操作方式對於線上與線下經營成效影響之因素。 由本研究結論得知,電子優惠券使用成效會受到優惠類型、促銷手法、優惠文案、消費者取得優惠所需付出的成本、線下通路的類型、消費者兌換優惠的方式、營業區域範圍、使用優惠券的方便性、彈性以及區域的數位化程度的影響。電子優惠券的閱讀率與分享率對於使用成效無明顯的影響。 |
| 英文摘要 |
With the vigorous development of smart phones and mobile network in recent years, the number of users of social platforms continues to ascend. In Taiwan, every person owns four accounts of social media on average. Facebook ranks the first and reaches as high as 90.9% in terms of the coverage rate among all users with social account, and the figure for LINE is 87.1%, ranking the second (published in 2017 by FIND Team in Institute for Information Industry). According to the data released by LINE in its official annual meeting, LINE now boasts 18 million users in Taiwan, and the amount of Line official accounts of enterprises has reached 155, among which 20 accounts have more than 10 million followers. LINE@, an account with relatively low threshold of winning users now owns over 1 million followers. As corporate brands actively run their LINE accounts, how to attract consumers to follow official accounts so as to purchase the products or services becomes a topic for marketing personnel. Among all the measures of attracting consumers to follow the account, providing the e-coupon is the best way, which can further redirect the users from the digital world to the physical stores to make consumption. This study adopts the data analysis method to collect and classify the backstage data and materials of LINE@ accounts which digital marketing companies help their clients run from 2016 to 2017 and uses PivotTable analysis method to analyze the data to discuss the impacts of different promotion methods on the online and offline business effectiveness within the circle of LINE@. In conclusion, the effectiveness of e-coupons will be affected by the type of discount, promotion tactics, discount copywriting, the cost paid by consumers to acquire the discount, the type of offline channel, the way of claiming discount by consumers, the scope of business area, and the convenience of using e-coupons, and the elasticity and degree of digitization of the region. The read rate and sharing rate of e-coupons show no significant impact on the effectiveness of the use of e-coupons. |
| 第三語言摘要 | |
| 論文目次 |
目錄 目錄 III 第壹章 緒論 1 第一節 前言 1 第二節 研究背景與動機 1 第三節 研究目的 3 第貳章 文獻探討 4 第一節 社群平台 4 第二節 網路分享行為 17 第三節 社群商務之促銷行為 19 第參章 研究設計 21 第一節 數據分析 21 第二節 資料來源及資料整理 23 第肆章 資料分析 25 第一節 經營成效數據的結構 25 第二節 線上優惠操作方式於線下使用成效分析 31 第三節 線上閱讀與分享行為於線下使用成效分析 41 第五章 結論與建議 48 第一節 研究結論 48 第二節 行銷建議 49 第三節 研究貢獻 51 第四節 研究限制 52 第五節 未來研究之建議 52 參考文獻 54 一、中文部分 54 二、英文部分 56 三、網路部分 58 表目錄 表2-1 FACEBOOK社團與粉絲專頁差異 6 表2-2 LINE帳號功能差異說明 7 表2-3台灣社群商務平台導向類型 8 表2-4 企業官方帳號與LINE@生活圈比較 11 表2-5 LINE商用帳號之社群行銷功能說明 12 表2-6 LINE商用帳號之社群商務功能說明 12 表3-1 精品品牌LINE@好友專屬促銷優惠券活動成效 22 表3-2 數據變數分類明細表 23 表4-1研究資料產業結構分析表 25 表4-2研究資料通路類型結構分析表 26 表4-3研究資料營業據點數結構分析表 26 表4-4研究資料營業區域範圍結構分析表 27 表4-5研究資料優惠類型結構分析表 28 表4-6 研究資料促銷手法結構分析表 28 表4-7 研究資料優惠文案類型結構分析表 29 表4-8研究資料線下使用店點限制結構分析表 30 表4-9 研究資料敘述性統計資料表 30 表4-10 帳號產業類型對優惠券類型的使用數量成效分析表 32 表4-11 折扣型優惠中各產業優惠內容 32 表4-12 贈品型優惠中各產業優惠內容 33 表4-13 帳號產業類型對優惠促銷手法的使用數量成效分析表 34 表4-14 促銷手法中產業類型優惠內容 34 表4-15 通路類型對優惠促銷手法的使用數量成效分析表 36 表4-16 促銷手法中通路類型優惠內容 36 表4-17營業區域範圍對優惠促銷手法的使用數量成效分析表 38 表4-18優惠文案類型對優惠券類型的使用數量成效分析表 39 表4-19優惠文案類型對促銷手法的使用數量成效分析表 40 表4-20 促銷手法中產業類型優惠內容 41 表4-21 優惠文案類型對優惠券類型的閱讀數量成效分析 42 表 4-22 優惠文案類型對優惠券類型的分享數量成效分析 43 表 4-23電子優惠券分享率對使用成效比較表 45 表4-24 連鎖超市各分店帳號之優惠券成效表現比較表 47 圖目錄 圖2-1台灣人擁有社群帳號比例 5 圖2-2 LINE@生活圈電子優惠券功能說明 13 圖2-3 LINE@生活圈電子優惠券應用類型 14 圖2-4 LINE@生活圈電子集點卡使用方式 15 圖2-5 LINE@生活圈口袋商店使用流程 16 |
| 參考文獻 |
參考文獻 一、中文部分 1. 王又鵬、鄭惠琦、曾忠蕙(2015),行動商務時代下虛擬社群網站之粉絲團的關係強度、知覺風險與商品購買意願間關係之研究,電子商務研究,2015 年冬季第 13 卷,第 4 期,頁 481-503。 2. 古必鵬(2008年6月),網路社群資訊分享行為之探討—以GOGOBOX 網路社群平台為例,在美國資訊科學與技術學會臺北分會主辦,2008 年圖書資訊暨傳播學進行中論文發表會,台北。 3. 李銘薰、卜小蝶(2009),電腦與數位3C專業虛擬社群知識分享之影響因素研究,教育資料與圖書館學 Journal of Educational Media & Library Sciences,46(3), 377-401。 4. 吳敏楷(2017),粉絲購買 LINE 貼圖意願之研究-以網路插畫家粉絲 專頁為例,國立臺灣師範大學圖文傳播學系碩士論文。 5. 周世惠(2011),台灣臉書效應:Facebook 行銷實戰,台北市:天下。 6. 林欣怡(2014),即時通訊軟體貼圖使用行為之研究,淡江大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文。 7. 林宗昱(2015),以科技接受模式探討LINE生活圈的使用者行為研究,臺北科技大學工業工程與管理系碩士論文。 8. 林維芬(1991),年級與學習策略對國小兒童利社會行為及利社會道德推理之影響。國立台灣師範大學教育心理輔導研究所,未出版碩士論文。 9. 枋維鈞(2017),消費者口碑及信任對應用程式內消費者購買意願之影響─LINE貼圖之研究,國立彰化師範大學企業管理學系碩士論文。 10. 莊道明(1998),從臺灣學術網路使用調查解析網路虛擬社群價值觀,資訊傳播與圖書館學月刊,Journal of Information, Communication, and Library Science,5(1),52-31。 11. 張庭瀚(2013),臉書粉絲專頁經營方法之研究,國立中山大學企業管理學系碩士論文。 12. 張家瑜(2016),社群平台商業模式與發展趨勢研究,輔仁大學科技管理碩士學位學程在職專班碩士論文。 13. 陳郁棻(2014),探討行動即時通訊軟體官方帳號行銷效果之研究-以LINE為例,銘傳大學資訊管理學系碩士在職專班碩士論文。 14. 陳珮文(2014),台灣第三方支付法制化的必要性與發展思考─以美國 PayPal 與中國支付寶為例,中央大學產業經濟研究所碩士論文。 15. 陳瑾瑜(2017),LINE商業效益探究:以AISAS模式解析消費者行為,淡江大學大眾傳播學系碩士論文。 16. 葉方良(2016),虛實整合(O2O)客家產業商業模式研究之初探-以LINE及LINE@生活圈為例,國立高雄第一科技大學創業管理碩士學位學程碩士論文。 二、英文部分 1. Alexa. (2012). Top Sites, Vol. 2016 http://www.alexa.com/. 2. Barnes, N. G., & Jacobsen, S. (2013). Adoption of social media by fast-growing companies: Innovation among the Inc. 500. Journal of Marketing Development and Competitiveness, 7(1), 11-17. 3. Barnes, N. G., Lescault, A. M., & Wright, S. (2013). Fortune 500 are bullish on social media: Big companies get excited about Google+, Instagram, Foursquare and Pinterest. University of Massachusetts Dartmouth Center for Marketing Research, 9, 1-9. 4. Bar-Tal. D. (1976). Prosocial Behavior: Theory and research. NY: John Wiley. 5. Bar-Tal, D., Raviv, A., & Shavit N. (1981). Motives for helping beha behavior: Kibbutz and City children in kindergarten and School. Developmental Psychology, 17(6), 766-772. 6. Bar-Tal, D. (1982). Sequential development of helping behavior: A Cognitive learning approach. Developmental Review, 2,101-124. 7. Fulker, D., & Bates, S., & Jacobs, C. (1997). Unidata: A virtual community sharing resources via technological infrastructure. Bulletin of the American Society for Information Science, 78(3), 457-468. 8. Hubspot. (2011). The 2011 state of inbound marketing., Vol. 2016. 9. Li, C., & Bernoff, J. (2011). Groundswell: Winning in a world transformed by social technologies: Harvard Business Press. 10. Nassar, M. A. (2012). An investigation of hoteliers’ attitudes toward the use of social media as a branding tool. International Journal of Marketing Studies, 4(4), 93-105. 11. Park, E. J., Kim E. Y., Funches, V. M., & Foxx, W. (2012). Apparel product attributes, web browsing, and e-impulse buying on shopping websites. Journal of Business Research, 65(11), 1583-1589. 12. Rheingold, H. (1993). The virtual community: Homesteading on the electronic frontier. New York: Addison-Wesley. 13. Reibstein, D. J. (2002). What attracts customers to online stores, and what kddps them coming back? Journal of the Academy of Marketing Science, 30(4), 465-473. 14. Remidez, H., & Jones, N. B. (2012). Developing a model for social media in project management communications. International Journal of Business and Social Science, 3(3):33-36. 15. Rioux, K. S. (2005). Information acquiring-and- sharing theory. In K. E. Fisher, S. Erdelez, & L. Mckechnie (Eds.), Theories of information behavior (pp. 169-172), Asist, NJ: Information Today Press. 16. Turri, A. M., Smith, K. H., & Kemp, E. (2013). Developing affective brand commitment through social media. Journal of Electronic Commerce Research, 14(3), 201-214. 17. Ulusu, Y. (2010). Determinant factors of time spent on Facebook: brand community engagement and usage types. Journal of Yasar University, 18(5), 2949-2957. 18. Yajing Diao, Youshi He & Yufei Yuan (2016). Framework for Understanding the Business Model of Social Commerce,International Journal of Management Science 2(6), 112-118. 19. Zhang, P., & Wang, C. (2012). The evolution of social commerce: an examination from the people, business, technology, and information perspective. Communications of the AIS(CAIS), 31, 105-127. 三、網路部分 1. 維基百科 (2017.4.24 ),世界人口 網址:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%96%E7%95%8C%E4%BA%BA%E5%8F%A3 2. Mary Meeker,2017年度網路趨勢報告。 報告出處:http://www.kpcb.com/internet-trends 3. 資策會網站(2017.5.1),八成以上台灣人愛用Facebook、Line坐穩社群網站龍頭 1人平均擁4個社群帳號,年輕人更愛YouTube和IG。 文章出處:https://www.iii.org.tw/Press/NewsDtl.aspx?nsp_sqno=1934&fm_sqno=14 4. 財團法人資訊工業策進會,數位服務創新研究所(2017.5.2),國人社群網站使用行為調查分析,資料來源:資策會FIND/經濟部技術處「資策會FIND(2016)/ 服務系統體系驅動新興事業研發計畫(2/4)」。 5. Smart M世紀智庫網站(2017.10.22)節錄,We Are Social和Hootsuite兩大網站發布2017全球網路使用調查報告:網路、社群、手機就是我們日常生活。 文章出處:https://www.smartm.com.tw/article/33313939cea3 6. 數位時代網站(2017.10.24),成立13年,Facebook用戶數正式突破20億! 文章出處:https://www.bnext.com.tw/article/45104/facebook-maus-surpasses-2-billion 7. LINE官方部落格:http://official-blog.line.me/tw |
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