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系統識別號 U0002-2207202407533800
DOI 10.6846/tku202400535
論文名稱(中文) 人為因素分析與分類系統應用於臺鐵事故分析之研究
論文名稱(英文) The Application of Human Factors Analysis and Classification System to Analyze Accidents of Taiwan Railway Corporation
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 運輸管理學系運輸科學碩士班
系所名稱(英文) Department of Transportation Management
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 112
學期 2
出版年 113
研究生(中文) 陳麒安
研究生(英文) CHI-AN CHEN
學號 612660018
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2024-06-13
論文頁數 232頁
口試委員 指導教授 - 陶治中(cctao@mail.tku.edu.tw)
口試委員 - 王晉元
口試委員 - 劉霈
關鍵字(中) 國營臺灣鐵路股份有限公司
鐵路事故
人為因素分析與分類系統
安全管理系統
DEMATEL-ISM
決策實驗室分析法
關鍵字(英) Taiwan Railway Corporation
Railway accident
HFACS
SMS
DEMATEL-ISM
DEMATEL
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
  國營臺灣鐵路股份有限公司(以下簡稱臺鐵)每年發生至少500件事故,且大多數造成事故的原因為人為因素,事故是由系統中一連串的問題所導致,當多個問題同時出現時就會發生嚴重事故,所以分析事故之觀點應由第一線人員之觀點提昇至系統之觀點,方能深入思考整個組織潛在肇因,故本研究首先將探討造成臺鐵重大行車事故之原因,找出組織對於第一線人員之影響,接著探討如何減少組織對於人員衝擊之改善方案。
  本研究總共分為五個階段,第一階段首先分析運安會事故報告,發現造成臺鐵重大行車事故的原因為人員與管理層面;第二階段分析人員與管理層面之關聯,以人為因素分析與分類系統(HFACS)之為基礎,使用決策實驗室分析法結合詮釋結構模式(DEMATEL-ISM),得出組織文化與監管單位是影響事故之根源;第三階段為改善組織文化與監管單位,須建立健全與完善的通報機制,強化事故預防的安全管理,故須推動安全管理系統(Safety System Management, SMS),方能提昇鐵路運輸之安全水準,故本研究第三階段首先使用修正式德爾菲法(Modified Delphi Method),整理安全管理系統之構面與影響因素;第四階段使用第三階段之構面與影響因素,使用決策實驗室分析(DEMATEL)排序重要程度。研究結果發現最重要的構面是規劃,此構面下重要的影響因素為安全目標與政策、重視安全的單位文化、風險評估與管理;第二重要的構面為組織與未來發展,此構面下較重要的影響因素為鐵路相關的法律、智慧鐵道相關系統;第三重要的構面為行動,此構面下較重要的因素有文件管理系統、事故事件調查與改善。
  最後經由專家評估在資源有限下,各構面下之因素長期短期可行性,結果得知:在規劃構面,短期可改善的因素有安全目標與政策、風險評估與管理、安全管理系統教育訓練與資源;在執行構面,短期可改善的因素有緊急事故與防災應變、組織訊息傳達與溝通、風險衡量與管理;在查核構面,內部審查與評估、風險評估與通報系統兩因素皆為短期可改善之因素;在行動構面,短期可改善的因素是文件管理系統;在組織與未來發展構面,智慧鐵道是長期與短期皆須發展的項目,智慧鐵道是臺鐵目前準備推動之項目,故智慧鐵道將是短期長期發展之重點,投入較多資源導入智慧鐵道的同時,亦應投入相對的資源教育組織內部成員如何使用智慧鐵道與其目的,方能減少成員對於智慧鐵道認知差異。鐵路相關法律、組織協調與改善建議則為長期改善因素。
英文摘要
  There are at least 500 accidents per year occurred on Taiwan Railway Corporation (TRC), and most of accidents are caused by human factors. These accidents are the result of a series of problems within the system, and serious accidents may happen when multiple problems occure simultaneously. Instead of the perspective of frontline workers, therefore,  the perspective of a system should be used for accident analysis so that more detailed information concerned potential causes within the entire organization can be obtained. This study firstly investigates the causes of TRC’s major accidents to identify the organizational impacts on frontliners and then explores improvement alternatives to reduce these organizational impacts.
  This study is divided into five stages. The major accident reports from Taiwan Transportation Safety Board (TTSB) are detailedly reviewed to verify that the causes of TRC’s major accidents are personnel factors and management factors in the first stage.  The relationships between personnel factors and management factors are investigated in the second stage by using Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) combined with the Interpretive Structural Model (ISM) based on Human Factors Analysis and Classification System (HFACS). The results show that organizational culture and regulatory authorities are the root causes affecting accidents.  Safety Management System (SMS) to improve railway transport safety is appealed to refine organizational culture and regulatory authorities by establishing a report system and enhancing accident prevention safety management in the third stage. The Modified Delphi Method is used to summarize the dimensions and influence factors of TRC’s safety management system. In the fourth stage DEMATEL is used to rank the importance of the dimensions and influence factors which have been identified in the third stage. It is found that the most critical dimension is planning, with key influence factors being safety goals and policies, a safety-oriented organizational culture, and risk assessment and management. The second important dimension is organization and future development, with significant influence factors including railway-related laws and intelligent railway systems. The third important dimension is action, with key factors including document management systems and accident investigation and improvement.
  In the final stage, experts are invited to assess the feasibility of short- and long-term improvemwnts under constrained resources. It is confirmed by experts that safety goals and policies, risk assessment and management, safety management system education and training, and resources are the major improvements in the “plan” dimension to be highlighted in the near future. Short-term improvements such as emergency response and disaster preparedness, organizational communication and information distribution, and risk assessment and management can be made in the “do” dimension. Internal review and evaluation, as well as the risk assessment and reporting system, are major improvements in the “check” dimension that can also be made in the near future. In the “act” dimension, the short-term improvement is the mechanism of managing documents. The organization and development of smart railways are undertakings that require both long-term and short-term inputs. TRC is now deploying smart railway projects to meet mentioned requirements. To prevent from misunderstanding of smart railway among TRC’s members, equal resources should be allocated to train internal staff how to utilize smart railway to accomplish their objectives. Long-term improvements including organizational cooperation, railway-related laws, and refined recommendations are also proposed.
第三語言摘要
論文目次
第一章 緒論	1
1.1	研究背景與研究動機	1
1.2	研究目的	4
1.3	研究範圍與研究對象	5
1.4	研究流程	8
第二章 文獻回顧	9
2.1	鐵道重大事故	9
2.1.1 鐵道重大事故影響因素分析方法	9
2.1.2 鐵道重大事故定義	14
2.2	人為因素分析與分類系統(HFACS)	18
2.2.1 人為因素相關之定義	18
2.2.2 人為因素相關之理論	20
2.2.3 人為因素分析與分類系統方法介紹與應用範圍	23
2.3	安全管理系統(SMS)	27
2.3.1 安全管理系統定義	27
2.3.2 不同國家鐵路與我國之安全管理系統	29
2.4	德爾菲法	51
2.4.1 德爾菲法之起源	51
2.4.2 修正式德爾菲法於交通領域之應用	51
2.5	詮釋結構模型	53
2.5.1 詮釋結構模式應用領域	53
2.5.2 DEMATEL-ISM	55
2.6	決策實驗室分析法	58
2.6.1 決策實驗室原理	58
2.6.2 決策實驗室分析法相關文獻	59
2.7	文獻小結	62
第三章 研究方法	64
3.1	鐵路人為因素分析與分類系統(HFACS)	64
3.1.1 鐵路人為因素分析與分類系統(HFACS-RR)	67
3.2	修正式德爾菲法	78
3.3	詮釋結構模式	79
3.4	決策實驗室分析法	80
3.5	DEMATEL-ISM	83
第四章 實證分析	85
4.1	第一階段實證分析結果	85
4.2	第二階段實證分析結果	126
4.2.1 決策實驗室分析法之結果	126
4.2.2 第二階段DEMATEL-ISM分析	150
4.3	第三階段實證分析結果	156
4.4	第四階段決策實驗室分析結果	157
4.5	第五階段可行性分析結果	176
4.6	研究小結	180
4.7	管理意涵	182
4.7.1 交通部	182
4.7.2 臺鐵	182
第五章 結論與建議	185
5.1	結論	185
5.2	建議	187
5.3	研究貢獻	188
5.3.1 學術貢獻	188
5.3.2 實務貢獻	188
第六章 參考文獻	190
附錄	203
附錄一、鐵路人為因素分析與分類系統(HFACS-RR)問卷	203
附錄二、鐵路安全管理系統影響因素問卷	215
附錄三、鐵路安全管理系統評估影響因素問卷	223

 
2 圖目錄
圖 1.1臺鐵行車事故統計長條圖	2
圖 1.2臺鐵重大行車事故原因	3
圖 1.3臺鐵一般行車事故原因	3
圖 1.4安全管理系統架構	4
圖 1.5研究流程圖	8
圖 2.1 SHELL MODEL	21
圖 2.2起司理論	22
圖 2.3骨牌理論	22
圖 2.4人為因素分析與分類系統整體架構	24
圖 2.5航空業安全管理系統架構	27
圖 2.6我國鐵道安全管理系統架構	28
圖 3.1 HFACS整體架構	64
圖 3.2第一層架構圖	65
圖 3.3第二層架構圖	66
圖 3.4第三層架構圖	66
圖 3.5第四層架構圖	67
圖 3.6 HFACS-RR架構圖	68
圖 3.7操作人員行為/不安全行為架構	69
圖 3.8操作人員行為先決條件架構	71
圖 3.9監督因素架構	73
圖 3.10組織因素架構	75
圖 3.11外部因素架構	76
圖 4.1臺鐵事故原因	126
圖 4.2HFACS-RR	127
圖 4.3鐵路人為因素分析與分類系統構面中心度與原因度	133
圖 4.4鐵路人為因素與分類系統因素象限分佈	137
圖 4.5外部因素構面(D1)因素之互相影響關係圖	138
圖 4.6組織因素構面(D2)因素之互相影響關係圖	139
圖 4.7監督因素構面(D3)因素之互相影響關係圖	142
圖 4.8操作員行為先決條件構面(D4)因素之互相影響關係圖	144
圖 4.9操作員不安全行為(D5)因素之互相影響關係圖	147
圖 4.10鐵路人為因素分析與分類系統層級架構圖	154
圖 4.11安全管理系統影響因素與構面	156
圖 4.12鐵路安全管理系統構面中心度與原因度	159
圖 4.13鐵路安全管理系統影響因素中心度與原因度分布	160
圖 4.14規劃構面(D1)因素之互相影響關係圖	162
圖 4.15執行構面(D2)因素之互相影響關係圖	165
圖 4.16查核構面(D3)因素之互相影響關係圖	169
圖 4.17行動構面(D4)因素之互相影響關係圖	171
圖 4.18組織與未來發展構面(D5)因素之互相影響關係圖	174
 
3 表目錄
表 1.1運安會公布之臺鐵鐵道重大事故調查報告	6
表 2.1事故系統理論分析方法	11
表 2.2 Read et al.(2012)研究結果	12
表 2.3鐵道重大事故分析方法	14
表 2.4事件與事故之比較	14
表 2.5重大行車事故之定義	15
表 2.6一般行車事故之定義	15
表 2.7異常事件之定義	16
表 2.8鐵路駕駛事故分類與定義	17
表 2.9鐵路電氣事故分類與定義	17
表 2.10鐵路異常事件分類與定義	18
表 2.11人為因素、人為失誤、人因工程之比較表	20
表 2.12事故理論整理表	23
表 2.13日本鐵道之安全管理系統構面與因素	30
表 2.14歐盟鐵路運輸安全管理系統構面與因素	34
表 2.15台灣高鐵安全管理系統	37
表 2.16鐵路安全管理系統	44
表 2.17執行構面與因素	47
表 2.18規劃構面與因素	48
表 2.19執行構面與因素	48
表 2.20查核構面與因素	48
表 2.21行動構面與因素	49
表 2.22其他構面與因素	49
表 2.23最後構面與因素	50
表 2.24修正式德爾菲法於交通領域之應用	52
表 2.25應用詮釋結構模式文獻	54
表 2.26 DEMATEL-ISM國外文獻整理	57
表 2.27決策實驗室分析法文獻整理	61
表 3.1操作人員行為/不安全行為解釋	69
表 3.2操作人員行為先決條件解釋	71
表 3.3監督因素解釋	73
表 3.4組織因素解釋	75
表 3.5外部因素解釋	77
表 4.1臺鐵第6432次車新馬站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	86
表 4.2第3231與第129次車於三塊厝站違反閉塞運轉有衝突之虞與肇因有關之風險整理	91
表 4.3第3501與第333次車於佳冬站違反閉塞運轉有衝撞之虞與肇因有關之風險整理	93
表 4.4第118次車新興巷出軌事故與肇因有關之風險整理	97
表 4.5第7101次車於通霄站冒進號誌有衝撞之虞與肇因有關之風險整理	98
表 4.6第3198次車屏山巷出軌事故與肇因有關之風險整理	99
表 4.7第3218次車成功站斷軌重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	101
表 4.8第7202次車新左營站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	103
表 4.9第125次車嘉義站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	105
表 4.10第2721次車濁水站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	106
表 4.11第408次車清水隧道重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	107
表 4.12第126次車中壢站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	113
表 4.13第177次車竹南站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	114
表 4.14第6046次車鳳林站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	115
表 4.15第611次車鳳林隧道列車分離事故與肇因有關之風險整理	117
表 4.16第4206次車新馬站正線火災事故與肇因有關之風險整理	118
表 4.17第7142次車成功站出軌事故與肇因有關之風險整理	120
表 4.18第207次車福隆站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	121
表 4.19第3167次車臺南站重大鐵道事故與肇因有關之風險整理	123
表 4.20運安會公布之臺鐵重大事故原因整理	124
表 4.21運安會公布之臺鐵重大事故原因統計	125
表 4.22第二階段專家與學者背景	128
表 4.23平均直接關係矩陣	129
表 4.24標準化關係矩陣	130
表 4.25建立完全影響(直接與間接)關係矩陣	131
表 4.26鐵路人為因素分析與分類系統構面中心度與原因度	132
表 4.27鐵路人為因素分析與分類系統影響因素中心度與原因度排名	134
表 4.28外部因素構面(D1)因素之互相影響程度與方向表	138
表 4.29組織因素構面(D2)因素之互相影響程度與方向表	140
表 4.30監督因素構面(D3)因素之互相影響程度與方向表	142
表 4.31操作員行為先決條件構面(D4)因素之互相影響程度與方向表	144
表 4.32操作員不安全行為(D5)因素之互相影響程度與方向表	148
表 4.33相鄰矩陣	151
表 4.34可達矩陣	152
表 4.35可達集合、先行集合、交集集合	153
表 4.36修正式德爾菲專家與學者背景	156
表 4.37安全管理系統影響因素篩選結果	157
表 4.38第四階段專家與學者背景	158
表 4.39鐵路安全管理系統構面中心度排名	158
表 4.40鐵路人為因素分析與分類系統構面中心度與原因度	161
表 4.41規劃構面(D1)因素之互相影響程度與方向表	162
表 4.42執行構面(D2)因素之互相影響程度與方向表	165
表 4.43查核構面(D3)因素之互相影響程度與方向表	169
表 4.44行動構面(D4)因素之互相影響程度與方向表	171
表 4.45組織與未來發展構面(D5)影響程度與方向表	174
表 4.46整體改善排序	176
表 4.47依照各構面改善排序	177
表 4.48安全管理系統影響因素短期長期發展可行性	177
參考文獻
<中文參考文獻>
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