高都市化城市為政治、經濟、文化和教育中心，一旦遭受洪水侵襲，可能對基礎設施、經濟體系以及居民的生活造成影響，因此需要深入研究和有效的風險管理策略。
本研究首先透過深入的文獻回顧，統整高都市化城市所面臨的洪水風險因子。考量環境與社會兩大面向，涵蓋淹水潛勢、人口特徵、土地利用規劃以及城市自我保護能力等多重因素。為驗證風險因子的有效度，採用效度問卷，參考水資源工程專家意見進行必要的修訂。運用層級分析法(AHP)，徵詢學術界、業界以及政府專業人士的意見，以確定每個風險因子的相對權重。旨在深入了解高都市化城市洪水災害的潛在因素，並進一步識別可能引發洪水的最主要因子，最後使用地理資訊系統(GIS)生成洪水風險地圖，以提供有效的風險管理策略制定參考。
此外，本研究選擇臺北市，作為探討都市型洪水風險的具體案例，透過政府統計資料與問卷調查資料的綜合運用，以行政區為劃分單位進行洪水風險排序。研究結果顯示，中山區在臺北市洪水災害風險中位居首位，大同區次之，而中正區則列為第三。

Highly urbanized city, being political, economic, cultural, and educational centers, may suffer significant damages on infrastructure, economic systems, and loss of life in a flood event. Therefore, an in-depth research and effective risk management strategies are necessary.
This study aims to gain a deeper understanding of potential factors contributing to flood disasters in highly urbanized cities, to further identify the most significant factors that may trigger floods, and selects Taipei as a specific case for exploring urban flood risks. Considering both environmental and social aspects, the risk assessment encompasses multiple factors such as flooding potential, population characteristics, land-use planning, and urban self-protection capabilities. The flood risk factors are firstly structured based on literature review, weights of each factor are assessed using Analytic Hierarchy Process (AHP), and a flood risk map is produced using GIS. The AHP questionnaire is firstly validated by experts in water resources engineering. The AHP questionnaires are employed to solicit opinions from academia, industry, and government experts to determine the relative weights of each risk factor. 
Through the comprehensive use of government statistical data and questionnaire survey data, flood risk ranking is conducted based on administrative districts as the segmentation units. The research findings indicate that Zhongshan District ranks highest in flood disaster risk in Taipei, followed by Datong District, with Zhongzheng District ranking third.

目錄
謝誌	I
目錄	V
圖目錄	VIII
表目錄	X
第一章緒論	1
1.1研究緣由	1
1.2研究目的	2
第二章 文獻回顧	4
2.1 洪水所造成的影響	4
2.1.1洪水所造成的損失	4
2.1.2洪水所帶來的正面影響	5
2.2 災害調查的研究方法	5
2.2.1 洪災脆弱度評估指標	6
2.3問卷調查法	7
2.3.1問卷設計	8
2.3.2問卷抽樣方法	8
2.4 土地利用對洪水的影響	9
第三章 研究方法	12
3.1層級分析法	12
3.1.1層級分析法運行步驟	12
3.2 都市型洪水災害風險因子蒐集	17
3.2.1 環境因素指標蒐集	17
3.2.2 社會因素指標蒐集	17
3.3 問卷調查法	19
3.3.1 效度問卷之設計及調查對象	20
3.3.2 專家問卷之設計及調查對象	20
3.3.3 民眾防災意識問卷之設計及調查對象	21
3.4 數值標準化	23
第四章 結果與討論	28
4.1效度分析	28
4.1.1 評估因子適當性	28
4.1.2 居民防災意識問卷之適當性	35
4.1.3 AHP專家問卷調查之形式	38
4.2AHP權重分析	39
4.2.1「面向」權重值分析	39
4.2.2「項目」權重值分析	40
4.2.3「因子」權重值分析	43
第五章 實際案例分析	47
5.1臺北市介紹	47
5.1.1臺北市淹水歷史	48
5.2民眾問卷結果分析	49
5.2.1樣本回收分析	49
5.2.2結果分析	51
5.3臺北市洪水災害風險分析	54
5.3.1土地利用	54
5.3.2淹水潛勢面積占比	59
5.3.3人口特徵	62
5.3.4防災資源及能力	65
5.3.5整體洪災風險	69
第六章 結論與建議	72
6.1結論	72
6.2建議	73
參考文獻	74
附錄一 效度問卷調查	80
附錄二AHP專家問卷調查	89
附錄三 專家背景略表	104
圖目錄
圖3-1層級分析法流程圖	16
圖4-1臺北市洪水災害風險分析 -「面向」相對權重	40
圖4-2 環境因素 -「項目」相對權重	41
圖4-3社會因素-「項目」相對權重	42
圖4-4淹水潛勢面積占比-「因子」相對權重	43
圖4-5土地利用-「因子」相對權重	44
圖4-6人口特徵-「因子」相對權重	45
圖4-7防災資源及能力-「因子」相對權重	46
圖5-1臺北市位置圖	48
圖5-2臺北市各行政區民眾防災意識分數	52
圖5-3 都市發展用地面積占比	55
圖5-4 農業用地面積占比	55
圖5-5 自然用地面積占比	56
圖5-6 水利用地面積占比	56
圖5-7 閒置空地面積占比	57
圖5-8 臺北市洪災風險-土地利用	58
圖5-9 200 mm / 24 h淹水潛勢面積占比	60
圖5-10 350 mm / 24 h淹水潛勢面積占比	60
圖5-11 臺北市洪災風險-淹水潛勢面積占比	61
圖5-12 學齡前嬰幼兒占比-正規化	62
圖5-13 老年人口占比-正規化	63
圖5-14 人口密度-正規化	63
圖5-15 臺北市洪災風險-人口特徵	64
圖5-16 正規編制消防人員數-正規化	65
圖5-17 病床數-正規化	66
圖5-18 抽水站數量-正規化	66
圖5-19 民眾防災意識-正規化	67
圖5-20 臺北市洪災風險-防災資源及能力	68
圖5-21臺北市整體洪災風險	71

表目錄
表3-1 AHP評估尺度說明	13
表3-2隨機指數R.I.值與階層n對照表	15
表4-1「環境因素」評估層級結構表	29
表4-2「社會因素」評估層級結構表	32
表4-3「民眾防災意識問卷」之設計	37
表4-4「AHP專家問卷」重要程度之設計	38
表4-5 臺北市洪水災害風險分析「面向」相對權重值	39
表4-6 環境因素「項目」相對權重值	41
表4-7 社會因素「項目」相對權重值	42
表4-8 淹水潛勢面積占比「因子」相對權重值	43
表4-9 土地利用「因子」相對權重值	44
表4-10 人口特徵「因子」相對權重值	45
表4-11 防災資源及能力「因子」相對權重值	46
表5-1 臺北市各行政區之題目統計平均分數	53
表5-2 洪災風險排名及因子加權分數	70

參考文獻
1.	王立彬、廖學誠（2018）。新竹市洪水災害社會脆弱性之研究。工程環境會刊，(38)，94-113。
https://doi.org/10.6562/jee.201801_(38).0006
2.	王文科、王智弘（2020）。教育研究法。五南圖書出版股份有限公司。
3.	內政部國土測繪中心（2022年10月30日）。109~110年度國土利用調查成果3級（鄉鎮市區）。https://data.gov.tw/dataset/158973
4.	李欣輯、楊惠萱、廖楷民、蕭代基（2009）。水災社會脆弱性指標之建立，建築與規劃學報，10(3)，163-182。
https://doi.org/10.30054/JAP.200912.0001
5.	李泳龍（2012）。居民參與社區防災認知行為分析（E99011）【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。
https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E99011-1
6.	吳杰穎、江宜錦（2008）。臺灣天然災害統計指標體系建構與分析。地理學報，(51)，65-84。
https://doi.org/10.6161/jgs.2008.51.04
7.	吳杰穎、黃昱翔（2011）。颱洪災害脆弱度評估指標之建立：以南投縣水里鄉為例。都市與計劃，38(2)，195-218。
https://doi.org/10.6128/cp.38.2.195
8.	吳麗珍、黃惠滿、李浩銑（2014）。方便取樣和立意取樣之比較。護理雜誌，61(3)，105-111。
https://doi.org/10.6224/JN.61.3.105
9.	林永峻、張向寬、馬國宸、賴進松、張倉榮、吳祚任、鄧慰先、譚義績（2014）。海嘯危險度地圖－以新北市金山與萬里區為例。農業工程學報，60(3)，42-54。
https://doi.org/10.29974/JTAE.201409_60(3).0003
10.	林幸君、周秝宸、張冠珍（2013）。重大天然災害產物損失對農業及整體經濟影響－以莫拉克與凡那比颱風為例。社會科學論叢，7（1），47-77。
https://doi.org/10.30401/rss.201304_7(1).0002
11.	林雪美、羅煒婷（2012）。宜蘭冬山河流域洪患時空變遷研究。工程環境會刊，(28)，63-87。
https://doi.org/10.6562/JEE.2012.28.5
12.	經濟部水利署（2017年9月12日）。淹水潛勢圖。https://data.gov.tw/dataset/25766
13.	施佩昱、陳振宇、林家興、詹婉妤（2021）。2021年臺東大南溪堰塞湖快速評估暨潰壩後洪水模擬分析。水保技術，15(4)，8-15。https://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh?DocID=19982275-202112-202201040018-202201040018-8-15
14.	洪鴻智、陳令韡（2012）。颱洪災害之整合性脆弱度評估－大甲溪流域之應用。地理學報，（65），79-96。
https://doi.org/10.6161/jgs.2012.65.04
15.	陳智惠、齊美婷、黃惠滿、孫凡軻（2012）。遭逢莫拉克颱風之災民創傷一年後反應之經驗。護理雜誌，59（3），29-39。https://doi.org/10.6224/jn.59.3.29
16.	張芳全（2008）。問卷就是要這樣編 （初版）。心理出版社公司。
17.	黃淳茂、傅金城、林文苑、葉家承（2016）。土地覆蓋變遷與地表逕流量變化之關係──以濁水溪流域為例。論文發表於社團法人臺灣災害管理學會 & Ainosco Press主辦。
https://doi.org/10.6149/JDM.2016.SI.a08
18.	曾維德、廖學誠（2017）。桃園市老街溪流域民眾的災害識覺及調適行為之研究。中華水土保持學報，48(3)，145-152。https://doi.org/10.29417/JCSWC.201709_48(3).0005
19.	褚志鵬（2009）。Analytic Hierarchy Process Theory層級分析法(AHP)理論與實作。國立東華大學企業管理學系教學講義。
20.	楊明德、蔡慧萍、林鷺均（2018）。彰化縣洪災脆弱度分析力。災害防救科技與管理學刊，7(1)，1-18。
https://doi.org/10.6149/jdm.2018.0701.01
21.	經濟部水利署水利災害應變學習中心（1997 年 8 月 28 日）。86 溫妮颱風。https://llc.wcdr.ntu.edu.tw/1997/08/28/1543/typhoon_strength/middle/
22.	經濟部水利署水利災害應變學習中心（2001 年 9 月 28 日）。90納莉颱風。https://llc.wcdr.ntu.edu.tw/2001/09/28/1524/typhoon_strength/middle/
23.	臺北市政府工務局水利工程處（2023 年 2 月 23 日）。111年下半年臺北市現有雨水抽水站設施概況。https://heo.gov.taipei/News.aspx?n=5BA8967EB89FD9A3&sms=1468B9330AE64F9B&_CSN=BC87E8ACAE8723FC
24.	臺北市政府民政局（無日期）。臺北市每月各行政區按年齡分人口數。https://ca.gov.taipei/News_Content.aspx?n=8693DC9620A1AABF&sms=D19E9582624D83CB&s=E70E0ADF8510073C
25.	臺北市政府消防局（無日期）。組織架構。https://www.119.gov.taipei/cp.aspx?n=09C8261FD0DBCA04
26.	臺北市政府主計處（2021年12月31日）。臺北市醫院診所病床數。https://data.taipei/dataset/detail?id=849f28ea-847f-483e-bef5-244b0a9a4a43
27.	臺北市都市發展局（2018年8月1日）。全市發展概況。
https://www.udd.gov.taipei/article/tsxbf9f
28.	慢性疾病防治組（2020年6月20日）。世界衛生組織新版-長者健康整合式評估-。衛生福利部國民健康署。
https://www.hpa.gov.tw/4141/12813/n
29.	盧光輝、黃榆茗（2004）。新店寶橋集水區土地利用變遷對地表逕流之影響。華岡農科學報，(14)，33-47。
https://doi.org/10.29985/hkja.200412.0003
30.	賴炳樹、林錫慶（2015）。屏東縣颱洪災害脆弱度評估。土地問題研究季刊，14(4)，39-58。https://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh?DocID=a0000011-201512-201601070001-201601070001-39-58
31.	蕭煥章（2008）。鄉鎮市區水災脆弱性評估模式之研究。華岡地理學報，(21)，1-18。
https://doi.org/10.7110/hkgj.200806.0001
32.	蕭代基、黃星翔、洪銘堅、盧孟明、羅以倫（2007）。淡水河流域洪災損失機率風險分析。臺灣經濟預測與政策，37(3)，31-53。https://doi.org/10.29629/tefp.200707.0002
33.	顧艷秋、顏芳慧、王翠彬、錢端蘭（2010）。八八水災災民創傷後反應及其影響因素之探討。護理雜誌，57(3)，32-42。https://doi.org/10.6224/jn.57.3.32
34.	Liu, Y. B., Smedt, F., Hoffmann, L.& Pfister, L.(2005). Assessing land use impact on flood processes in complex terrain by using gis and modeling approach. Environmental Modeling & Assessment, 9, 227-235.
https://doi.org/10.1007/s10666-005-0306-7
35.	Roopa, S., & Rani, M. S. (2012). Questionnaire designing for a survey. Journal of Indian Orthodontic Society,  46(4_suppl1), 273-277.
doi:10.5005/jp-journals-10021-1104
36.	Sugianto, S., Deli, A., Miswar, E., Rusdi, M.& Irham, M.(2022). The effect of land use and land cover changes on flood occurrence in teunom watershed, aceh jaya. Land, 11(8), 1271.
https://doi.org/10.3390/land11081271
37.	Poff, N. L.(2002). Ecological response to and management of increased flooding caused by climate change. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 360(1796), 1497-1510.
https://doi.org/10.1098/rsta.2002.1012
38.	Svetlana, D., Radovan, D.&Ján, D.(2015). The economic impact of floods and their importance in different regions of the world with emphasis on europe. Procedia Economics and Finance, 34, 649-655.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)01681-0
39.	Talbot, C. J., Bennett, E. M., Cassell, K., Hanes, D. M., Minor, E. C., Paerl, H., Raymond, P. A., Vargas, R., Vidon, P. G., Wollheim, W.& Xenopoulos, M. A.(2018). The impact of flooding on aquatic ecosystem services. Biogeochemistry, 141(3), 439-461.
https://doi.org/10.1007/s10533-018-0449-7
40.	Zhang, Y., Li, Z., Ge, W., Wang, J., Guo, X., Wang, T.& Li, W.(2022). Assessment of the impact of floods on terrestrial plant biodiversity. Journal of Cleaner Production, 339, 130722.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.130722