本研究主要探討存貨短缺模型之研究，本研究採取量化研究，並運用演算經由假設及推理過程，提出存貨短缺模型。根據建構之存貨短缺模型，本研究獲得研究結論有
1.	經由演算法高風險的存貨短缺計量模型，可協助企業原物料管理者做好存貨管理工作，以便降低企業產品生產成本，進而強化競爭優勢，達成永續經營目標。
2.	當企業原物料短缺時，如果缺貨損失越大，則企業所節省的存貨總成本會隨之變大。此研究結果顯示出企業必須給予存貨管理者統制變化，並有效管控原物料成本，以便企業活絡資金之運用。
3.	當企業之缺貨損失率變大時，全年存貨總成本將隨之變大。因此，企業在存貨短缺模型建構過程中，必須審慎評估及選擇穩健供應鏈廠商，進而降低企業缺貨風險。因為企業如果選擇不良供應商，將造成缺貨風險增加並多支付額外的存貨成本。

This study primarily investigates the research on inventory shortage models. Quantitative research is adopted in this study, and an inventory shortage model is proposed through the process of assumption and inference using algorithms. Based on the constructed inventory shortage model, the insights of this study are as follows:
1.	The high-risk inventory shortage measurement model through algorithms can assist raw material managers in companies to manage inventory effectively, thereby reducing the production cost of company products, enhancing competitive advantages, and achieving sustainable operation goals.
2.	When a company's raw materials are in shortage, if the loss from the shortage is greater, the total inventory cost saved by the company will increase accordingly. The results of this study indicate that companies must give inventory managers control over changes and effectively manage raw material costs to facilitate the use of company funds.
3.	When the shortage loss rate of a company increases, the total annual inventory cost will also increase. Therefore, during the construction process of the inventory shortage model, companies must carefully evaluate and choose robust supply chain vendors to reduce the risk of inventory shortage. This is because if a company chooses a poor supplier, it will increase the risk of shortage and pay additional inventory costs.

摘要	I
Abstract	II
目錄	III
第一章 緒論	1
第一節 研究背景與動機	1
第二節 研究目的	2
第三節 研究流程	2
第二章 文獻探討	6
第一節 存貨管理理論	6
第二節 存貨管理文獻回顧	9
第三章 存貨短缺模型建構	17
第一節 假設	18
第二節 存貨短缺模型推導	19
第三節 委託量產存貨模型	21
第四章 分析與結果	24
第一節	存貨短缺模型之分析	24
第二節	敏感度分析	25
第五章 結論與建議	26
第一節 研究結論	26
第二節 管理涵義	26
第三節 實務性建議	27
參考文獻	28

中文文獻
1.	成尉豪(2017)，考慮前置時間與訂購成本之碳排放整合性存貨模式研究，南臺科技大學工業管理研究所碩士論文。
2.	李俐瑤等(2021)，COVID-19疫情期間醫院藥品庫存風險評估與管理，醫療資訊雜誌，第三十卷第一期，41-48頁。
3.	李榮貴、張盛鴻(2004)，限制管理之供應鏈運作模式及效益評估，行政國家科學委員會專題研究計劃成功報告。
4.	周亦天(1996)，供料不良率服從貝它事前分配下之最佳檢驗及採購政策分析，國立清華大學工業工程研究所碩士論文。
5.	林光奎(2005)，「含可控制參數和服務水準限制式的連續性檢查存貨模型之研究」，淡江大學會計學系碩士學位論文。
6.	林家任(2016)，考慮碳排放與降低設置成本之整合性存貨模式研究，南臺科技大學工業管理研究所碩士論文。
7.	林淑玲(2017)，從損益兩平與資金需求擬定最適採購政策，國立雲林科技大學企業管理系碩士論文。
8.	林谷峻、葉嘉範、蔡岳廷、莊博仁(2021)，管理會計的存貨短缺模式探討，新新季刊，第四十九卷第三期，81-94頁。
9.	柳亦青、蔡玫亭(2020)，醫院藥品訂購政策之研究：在供給及需求不確定下，台灣管理學刊，第二十卷第一期，1-21頁。
10.	陳麗津(2023)，前車之箭-企業在COVID-19下對存貨管理之誤判，國立成功大學高階管理碩士在職專班碩士論文。
11.	張素娟(2018)，考慮前置時間與設置成本成線性之整合性存貨模式研究、南臺科技大學工業管理研究所碩士論文。
12.	賀良媪(2019)，捐血中心血液成品存貨管理之研究，東吳大學會計系碩士論文。
13.	程彥豪(2018)，台灣潛艦採購政策演變，國立臺灣大學政治學研究所碩士論文。
14.	黃馨誼(2017)，台灣半導體封裝廠捲帶存貨模式研究，中華大學工業管理學系碩士論文。
15.	黃允成、詹士葦及許如玉(2013)，考慮淡旺季不同需求情況下單商品之最適決策品質之研究，品質學報，第二十卷第六期，627-654頁。
16.	黃允成、李明修及陳思婷(2012)，不同前置時間下異質需求分配最適訂購策略之研究，品質學報，第十九卷第二期，157-183頁。
17.	趙畯國(2018)，採購政策對現場生產績效階段性之影響-以造紙公司個案比較為例，國立雲林科技大學企業管理系碩士論文。
18.	盧潔吟(2020)、考慮前置時間與訂購成本呈線性之整合性存貨模式研究、南臺科技大學工業管理研究所碩士論文。
19.	龍逸璇(2016)，考慮碳排放與生產空間限制之整合性存貨模式研究，南臺科技大學工業管理研究所碩士論文。
 
英文文獻
1.	Gallego, G. and Moon, I. (1993), The Distribution Free Newsboy Problem: Review and Extensions, Journal of the Operational Research Society, 44(8), pp. 825-834.
2.	Hall, R. W. (1983), Zero Inventory, Dow Jones-Irwin, Homewood, Illinois.
3.	Montgomery, D.C., Bazaraa, M.S., and Keswani, A.K., “Inventory Models with a Mixture of Backorders and Lost Sales”, Navel Research Logistics, Vol.20, pp.255-263,1973.
4.	Moon, I. and Choi, S. (1994), The Distribution Free Continuous Review Inventory System with a Service Level Constraint, Computers & Industrial Engineering, 27, pp. 209-212.
5.	Moon, I. and Choi, S. (1998), A Note on Lead Time and Distributional Assumptions in Continuous Review Inventory Models, Computers & Operations Research, 25, pp. 1007-1012.
6.	Ouyang, L. Y., Chuang, B. R. and Chang, H. C. (2002), Setup Cost and Lead Time Reductions on Stochastic Inventory Models with a Service Level Constraint, Journal of the Operations Research Society of Japan, 45(2), pp. 113-122.
7.	Ouyang, L. Y. and Wu, K. S. (1997), Mixture Inventory Model Involving, Variable Lead Time with a Service Level Constraint, Computers and Operations Research, 24, pp. 875-882.
8.	Porteus, E. L. (1985), Investing in reduced setups in the EOQ mode, Management Sciences, 31, pp. 998-1010.
9.	Paknejad, M. J., Nasri, F. and Affisco, J. F. (1995), Defective units in a continuous review (s, Q) system, International Journal of Production Research, 33, pp2767-2777.
10.	Tersine, R. J. (1994), Principles of Inventory and Materials Management, Prentice Holland, Englewood Cliffs, New Jersey.