目錄
謝誌i
中文摘要ii
英文摘要iii
目次v
表次vii
圖次ix
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的與問題5
第三節 專有名詞詮釋6
第四節 研究範圍與限制8
第二章 文獻探討 10
第一節 生態環境教育10
第二節 生成式人工智慧在教育領域之應用與潛力18
第三節 整合性科技接受模式23
第三章 研究方法與設計27
第一節 研究設計與架構27
第二節 研究假設30
第三節 研究流程與設計32
第四節 研究對象34
第五節 研究工具35
第六節 資料收集與分析47
第四章 研究分析與討論50
第一節 問卷回收情況50
第二節 樣本模型分析51
第三節 測驗模型分析54
第四節 結構模型分析61
第五節 研究假說驗證79
第五章 研究結論與建議82
第一節 研究結論82
第二節 研究建議87
參考資料89
附錄一 研究問卷100

表目錄
表 2-1 生態環境教育之相關研究13
表 2-2 漫畫教學之相關研究16
表 2-3 生成式人工智慧之相關究21
表 2-4 UTAUT 應用於教育之相關研究25
表 3-1 操作型定義構面28
表 3-2 生成式人工智慧繪圖的漫畫內容與流程37
表 3-3 測試者成果作品40
表 3-4 背景調查之題項41
表 3-5 環境態度構面之題項42
表 3-6 整合性科技接受度構面之題項44
表 3-7 測驗模型分析標準48
表 3-8 結構模型分析標準49
表 4-1 樣本在性別之分布情形51
表 4-2 樣本在經驗之分布52
表4-3 樣本在環境態度之分布53
表 4-4 各構面 Cronbach's Alpha 值、組合信度與 AVE 值55
表 4-5 各構面因素負荷量未達 0.7 之刪除題項56
表 4-6 各構面交叉因素負荷量表56
表 4-7 變數相關係數表58
表 4-8 Heterotrait - Monotrait Ratio58
表 4-9 各項構面的信度與效度59
表 4-10 路徑分析結果63
表 4-11 性別別分群分析結果64
表 4-12 男研究對象之路徑分析結果66
表 4-13 女研究對象之路徑分析結果68
表 4-14 經驗別分群分析結果69
表 4-15 高經驗分析結果70
表 4-16 低經驗分析結果72
表 4-17 環境態度別分群分析結果73
表 4-18 高環境態度分析結果75
表 4-19 低環境態度分析結果77
表 4-20 共線性分析表78
表 4-21 研究假說驗證表79

圖目錄
圖 3-1 研究架構圖28
圖 3-2 實驗架構表33
圖 3-3 Leonardo AI36
圖 3-4 ChatGPT36
圖 4-1 路徑分析圖62
圖 4-2 男研究對象之路徑分析圖65
圖 4-3 女研究對象之路徑分析圖67
圖 4-4 高經驗之路徑分析圖70
圖 4-5 低經驗之路徑分析圖72
圖 4-6 高環境態度之路徑分析圖74
圖 4-7 低環境態度之路徑分析圖76

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