系統識別號 | U0002-0107201312075700 |
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DOI | 10.6846/TKU.2013.00013 |
論文名稱(中文) | 以擴散預測智慧型手機需求-以iPhone為例 |
論文名稱(英文) | A Diffusion Forecasting Model with Application to the iPhone Demand |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 管理科學學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Master's Program, Department of Management Sciences |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 101 |
學期 | 2 |
出版年 | 102 |
研究生(中文) | 許育豪 |
研究生(英文) | Yu-Hao Hsu |
學號 | 600620453 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2013-06-25 |
論文頁數 | 59頁 |
口試委員 |
指導教授
-
曹銳勤(rctsaur@mail.tku.edu.tw)
委員 - 李培齊(100679@mail.tku.edu.tw) 委員 - 林義貴(yklin@mail.ntust.edu.tw) |
關鍵字(中) |
擴散模型 市場預測 智慧型手機 預測績效 |
關鍵字(英) |
diffusion model market forecasting smartphone forecasting performance |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
蘋果2007年發布第一代iPhone就引起消費者搶購,風潮席捲全球,開創了智慧型手機的熱潮。蘋果公司每次在推出新機的時候總是讓消費者引頸期盼,隨著手機技術在軟硬體上不斷的改善與創新,新一代iPhone推出的速度也越來越快、生命週期逐漸的縮短。因此若能對於需求急速增加且生命週期逐漸縮短的產品有效的預測市場需求,則企業能夠減少庫存與生產成本,進而使企業的獲利提升。 為了克服此難題,本研究以Apple iPhone 2009年第三季至2012年第四季共13季,三個世代的iPhone銷售數量為實證數據,並以Bass擴散模型作為預測的基礎架構,在擴散模式中加入iPhone當期價格以及iPhone對消費者的吸引力程度來修正擴散模型,將各代iPhone銷售數據代入模式中,以統計軟體SPSS非線性最小平方法估計出各世代的擴散係數與創新係數。實證分析結果發現擴散模型加入產品價格及產品吸引力修正後在預測方面獲得顯著的預測績效。 |
英文摘要 |
The smartphone iPhone is entered the market in 2007 and has been all over the world. With the dramatical developing in the smartphone innovation and continuous improvement, the product life cycle of smartphones becomes shorter than before. Therefore, a good forecasting to the smartphone demand can reduce the inventory cost and production cost for the manufactures. In oreder to cope with such problem, we use the iPhone seasonal sales from the third quarter of 2009 to the end of 2012 for illustration by using the Bass diffusion models with the adjustment of price function and attractive character function for the iPhone. The results show that the proposed diffusion model can make a good forecasting performance with the smaller MAPE as well as 14.5%. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 第一章 緒論 1 1-1研究背景動機 1 1-2 研究目的 5 1-3 研究假設 6 1-4 研究流程 7 第二章 文獻探討 9 2-1擴散模型基本概念 9 2-2 Bass擴散模型 10 2-3擴散採用者的分類 15 2-4擴散參數估計方式 16 2-5擴散相關研究與修正 19 2-6產品吸引力與品質魅力 26 第三章 研究方法 29 3-1研究架構 29 3-2模式的建立 31 3-3最小平方法 35 3-4灰色理論 37 3-5指數平滑法 38 第四章 實證分析 41 4-1擴散參數估計結果 42 4-2模型的預測能力 43 4-3模式敏感度分析 49 第五章 結論與建議 53 5-1研究結論建議 53 5-2未來研究方向 54 參考文獻 55 附錄 59 表目錄 表2-1擴散模型延伸與相關研究 19 表2-2 Bass擴散模式結合行銷變數相關研究 23 表2-3 Bass不合理假設與修正 25 表2-4產品吸引力的四個層面 27 表3-1 ROC權重表表 32 表3-2 MAPE預測能力評估 40 表4-1 Bass擴散模型參數 43 表4-2 iPhone上市的價格及全球銷售量 43 表4-3 SMART ROC吸引力權重 43 表4-4 iPhone依上市時間區分世代 44 表4-5原Bass模式預測結果 44 表4-6修正Bass擴散預測結果 46 表4-7 iPhone各代預測銷售結果 48 表4-8 iPhone 3GS擴散係數及市場潛量 49 表4-9 iPhone 3GS預測結果 49 表4-10 iPhone 4擴散係數及市場潛量 50 表4-11 iPhone 4預測結果 50 表4-12 iPhone 4擴散係數及市場潛量 50 表4-13 iPhone 4S預測結果 51 表4-14 iPhone分代遇測結果結果 51 圖目錄 圖1-1 iPhone全球銷售量 4 圖1-2產品世代交替圖 6 圖1-3研究流程架構圖 8 圖2-1 Bass採用者分類 10 圖2-2 Bass擴散累積採用曲線 13 圖2-3 Bass擴散非累積採用曲線 14 圖2-4 q>p擴散成長率 14 圖2-5 q≤p擴散成長率 14 圖2-6 Roger’s採用者分配 15 圖2-7 Bass擴散採用者分類 15 圖2-8產品通路與採用程序 21 圖3-1研究架構圖 30 圖4-1 iPhone各代各季銷售量 42 圖4-2原Bass模型預測結果 45 圖4-3修正Bass擴散預測結果 46 圖4-4原Bass與修正Bass預測結果 47 圖4-5各方式預測iPhone銷售結果 48 圖4-6 iPhone 3GS預測曲線 49 圖4-7 iPhone 4預測曲線 50 圖4-8 iPhone 4S預測曲線 51 圖4-9 iPhone分代預測結果 52 |
參考文獻 |
參考文獻 中文文獻 1.2013年智慧型手機市場佔有率提高至31%,科技產業資訊室,2008/03/24,取自: http://cdnet.stpi.narl.org.tw/techroom.htm 2.吳政達,2004,運用類神經網路估計新產品擴散模式係數之研究,國立成功大學工業與資訊管理學系碩士論文。 3.孫中璽,2003,具網路外部性產品之擴散模型研究,國際東華大學國際企業研究所,碩士論文, 4.魅力工學研究部彙編,1992,魅力工學,海文堂。 外文文獻 1. Aaker, D. A., & Jacobson, R. (1994). The financial information content of perceived quality. Journal of marketing research, 191-201. 2. Bass, Frank M. "Comments on “A New Product Growth for Model Consumer Durables The Bass Model”." Management science 50.12 supplement (2004): 1833-1840. 3. Baxter, M. (1995). Product design: a practical guide to systematic methods of new product development. CRC PressI Llc. 4. Bhuian, S. N. (1997). Marketing cues and perceived quality: Perceptions of Saudi consumers toward products of the US, Japan, Germany, Italy, UK and France. Journal of Quality management, 2(2), 217-234. 5. Fourt, L. A., & Woodlock, J. W. (1960). Early prediction of market success for new grocery products. The Journal of Marketing, 31-38. 6. 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