本研究旨在提供一個三階段研究程序進行我國酒駕防制策略之優先排序。首先設計選擇酒後駕車之影響因素問卷，透過對一般駕駛人的飲酒、駕車、個人認知等相關經驗與行為之了解，找出影響駕駛人選擇是否酒後駕車的因素以及對防制策略的意見看法。其次，依照影響因素問卷之分析結果建立酒駕防制策略架構，包含目標、評估準則與策略研擬。最後，蒐集酒駕議題相關利害關係人對酒駕防制策略架構的意見，透過其對準則與策略之評價，利用大群體決策方法求得各策略之有效程度排序，以作為日後規劃酒駕防制相關法律、政策之參考。

本研究發現「過去是否有酒後駕車經驗」、「法律認知程度」、「安全風險認知程度」、「駕車時的清醒程度」、「被警察攔檢機率」、「自我控制能力」以及「年齡」等為顯著影響酒駕行為之因素。最後策略評選結果顯示，較有效果的對應策略為透過「法律面」的約束，其中以「加強執法取締」的有效程度最高，其次為「實施沒入車輛」與「實施罰役」。

依據本研究三階段研究程序之綜合結果，本研究認為我國酒駕防制策略應著重在處罰的相關法規訂定，特別是在沒入車輛、罰役的實施，同時配合高頻率、嚴格的執法取締，可有效降低駕駛人酒後駕車的僥倖心態。與此同時，亦應一併實施加重社會壓力的策略與推動酒駕教育宣導，則可藉由不同構面的嚇阻、教化以達成酒後駕車防制之目標。

This study aims at proposing a three-stage research approach to rank strategies of preventing drunk driving in Taiwan. Firstly, a questionnaire survey is conducted to identify factors that influence drivers to choose drunk driving, such as drinking frequency, driving behavior, personal cognition. Secondly, a framework of strategies for preventing drunk driving including goals, evaluation criteria and strategies is set up. Finally, a large group decision making method is used to rank strategies for preventing drunk driving.

The result of logistic regression analysis found that drunk driving experience, knowledge of related regulation, level of safety awareness, level of intoxication, perceived likelihood of enforcement, self-control capability and age can significantly affect a driver’s choice on drunk driving. The ranking results of the prevention strategies further indicates that “intensive law enforcement” is the most effective strategy to perform, followed by “confiscation of vehicles” and “immediate short-term detention”.      

In summary, this study found that the most effective strategies to avoid drivers from drunk driving are enforcement-related. Thus, we suggest that the preventing strategies in Taiwan should be given greater priorities to intensive law enforcement along with implementing vehicle impoundment and immediate short-term detention. Meanwhile, strategies that rise social pressures and promote cognition are also effective and necessary. Through multiple facets of prevention, a more comprehensive solution can be developed.

目錄
第一章 緒論1
1.1研究背景與動機1
1.2研究目的4
1.3研究內容與流程4
第二章 文獻回顧6
2.1酒後駕車影響因素之研究6
2.1.1酒後駕車之成因6
2.1.2我國酒後駕車事故特性12
2.2各國酒駕防制措施14
2.2.1教育與宣傳面14
2.2.2法律與執法面17
2.2.3管理與監控面20
2.2.4社會與環境面22
2.3大群體決策方法27
2.3.1利害關係人28
2.3.2大群體決策方法相關研究31
2.3.3基於隨機優勢準則之多屬性大群體決策方法32
2.4文獻評析與小結35
第三章 研究內容與研究方法38
3.1研究架構38
3.2羅吉斯特迴歸模式39
3.3隨機優勢準則之多屬性大群體決策方法40
3.4酒後駕車影響因素問卷設計49
3.4.1調查目的49
3.4.2調查對象與調查方式49
3.4.3問卷內容50
3.5酒駕防制策略評選問卷設計59
3.5.1調查目的59
3.5.2調查對象與調查方式59
3.5.3問卷內容59
第四章 影響因素問卷結果分析61
4.1基本統計分析61
4.2酒後駕車之影響因素75
4.3延伸分析—酒駕累犯傾向者79
4.4小結86
第五章 防制策略架構之研擬與評選88
5.1酒後駕車防制策略架構之研擬88
5.1.1目標88
5.1.2評估準則88
5.1.3策略研擬90
5.2防制策略之評選96
5.2.1階段一：各群體偏好整合97
5.2.2階段二：策略比較與排序102
5.3小結108
第六章 結論與建議111
6.1結論111
6.2建議113
參考文獻115
附錄一、酒後駕車影響因素問卷122
附錄二、酒駕防制策略評選之問卷調查130


圖目錄
圖1.1.1近10年A1類道路交通事故及酒駕肇事死亡人數概況1
圖1.1.2105年酒後駕車違規、移送法辨及肇事死傷人數統計2
圖1.3.1研究流程圖5
圖2.1.1飲酒與駕駛決策流程線性結構關係模式(熊宇凡，2013)8
圖2.1.2酒後駕車行為研究架構圖(陳筱娟，2013)9
圖2.2.1BACARDI鼓勵飲酒者做清醒測試26
圖2.2.2DRYVER載客服務網站23
圖2.3.1大規模涉入正式決策制定的過程27
圖2.3.2大群體決策架構圖34
圖3.1.1研究架構圖38
圖3.3.1兩兩策略隨機優勢關係之判斷46
圖4.1.1法律認知程度成績分布69
圖4.1.2安全風險認知程度成績分布71
圖4.1.3自我控制能力成績分布74
圖5.1.1酒後駕車防制策略架構95


表目錄
表2.11酒後駕車成因文獻回顧彙整表10
表2.12酒後駕車事故影響因素彙整表13
表2.21各國BAC法定值17
表2.22各國酒駕之罰則18
表2.23計程車代駕與台灣代駕服務項目比較24
表2.41酒後駕車成因之相關文獻彙整36
表3.41問卷設計結構表50
表3.42酒精含量與人體生理機能關係表54
表3.43酒後駕車情境實驗因子與水準57
表3.44酒後駕車主要因子直交表58
表3.51酒駕防制策略評選問卷評價尺度60
表4.11卷樣本基本社經資料62
表4.12問卷樣本行業別及職級分布62
表4.13問卷樣本最常使用之運具及頻率63
表4.14問卷樣本飲酒習慣級駕車經驗64
表4.15酒駕狀態、原因及後果認知65
表4.16問卷樣本酒駕政策意見66
表4.17法律認知基本統計68
表4.18法律認知程度成績分布69
表4.19安全風險認知基本統計70
表4.110安全風險認知程度成績分布71
表4.111自我控制能力基本統計72
表4.112自我控制能力成績分布73
表4.21二元羅吉斯特迴歸模式76
表4.31是否為酒駕累犯傾向的分布79
表4.32是否為酒駕累犯傾向與飲酒頻率交叉分析80
表4.33有受訪者與有酒駕累犯傾向者的政策意見比較81
表4.34是否為酒駕累犯傾向與法律認知程度交叉分析82
表4.35是否為酒駕累犯傾向與安全風險認知程度交叉分析82
表4.36酒駕累犯傾向者與非酒駕累犯傾向者的安全風險認知各問項比較83
表4.37是否為酒駕累犯傾向與自我控制能力交叉分析84
表4.38酒駕累犯傾向者與非酒駕累犯傾向者自我控制能力各問項比較84
表4.39是否為酒駕累犯傾向與基本社經特性交叉分析85
表5.21酒駕防制策略評選問卷受訪者背景96
表5.22各群體對各策略之評價向量(以準則1為例)	98
表5.23各群體對各策略之評價共識度99
表5.24各群體對各策略之客觀權重100
表5.25整合各群體之各策略機率分布矩陣101
表5.26整合各群體之各準則機率分布矩陣102
表5.27各策略對應各準則之累積分布函數103
表5.28各策略對應各準則之期望值103
表5.29準則一下兩兩策略的隨機優勢關係矩陣104
表5.210準則二下兩兩策略的隨機優勢關係矩陣104
表5.211準則三下兩兩策略的隨機優勢關係矩陣105
表5.212兩兩策略比較之總體優勢度106
表5.213策略相對優劣值與總體排序值107

＜中文部分＞
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33.	Dryer官方網站，上網日期: 2018 年 4月 2日，檢自：https://www.dryver.com
34.	行政院主計總處，中華民國行業標準分類，上網日期: 2018 年 2月 15日，檢自：https://www.stat.gov.tw/ct.asp?mp=4&xItem=42276&ctNode=1309