由於網路建設的普及，網路得以應用至各人類生活的領域；智慧型家電的產生，更是為了將人類生活導向更加便利的模式，「數位家庭」即在這樣的趨勢下成為熱門話題。知名廠商如：微軟、新力、三星等皆投入數位家庭的發展以取得商機。在顧客導向的今天，了解消費者並針對其需求設計已成為重點，而以數位家庭為標的物之消費者研究在國內尚為不足。因此本研究乃從消費者個人特質及生活型態兩個角度，探討消費者不同之數位家庭接受程度。

    而研究目的可歸納為以下四點：1.探討消費者不同個人特質對數位家庭接受度之關係；2.探討消費者不同生活型態對數位家庭接受度之關係；3.透過消費者個人特質與生活型態之分析，歸納出對數位家庭接受度之市場區隔，進而了解各區隔市場中不同之消費者特徵；4.提出對國內數位家庭產業發展之建議。

    本研究採用問卷調查方式，針對大台北地區之消費者進行個人特質、生活型態對數位家庭接受度之調查。回收之有效問卷為541份，利用SPSS軟體進行資料分析，包括信效度分析、因素分析、集群分析、相關分析、描述性統計等；主要分析方法為卡方檢定，用以檢定本研究之各項研究假說。

    研究結果顯示，個人特質與數位家庭接受度之假說為部份成立，不同教育程度、職業、科技態度、數位家庭認知與數位家庭接受度有顯著的關係，其餘則否。代表對數位家庭的接受會受到消費者本身特質的影響，但並非全部。而生活型態與數位家庭接受度假說成立，顯示不同的生活型態消費者，對於數位家庭接受度也呈現明顯的不同。藉此本研究乃歸納出數位家庭未來發展之不同市場區隔，文末並提出對相關產業未來市場區隔與行銷建議。

Attributed to the diffusion of network, net technology can be utilized in every field of human’s life. Additionally, the development of Smart Electrical Appliance makes human’s life more convenient and comfortable. “Digital Home”, under this trend, has consequently become a popular topic. Some well-known manufacturers such as Microsoft, Sony, Samsung and so on all join in developing Digital Home technology and take advantage of attaining commercial opportunity. In today’s consumer-oriented marketing, to understand your customers and design the products they need are key factors led to succeed. But there still not have sufficient research about consumer behavior under the theme of Digital Home in Taiwan, therefore this study tries to discuss the relationship among consumers characteristics, life style and Digital Home acceptance.

The purposes of this study can be generalized in the following four points:
1.To discuss the relationship between different consumer characteristics and Digital Home acceptance.
2.To discuss the relationship between different life style and Digital Home Acceptance.
3.By the analysis of consumer characteristics and life style to generalize the market segmentation of Digital Home, and further to understand different consumer characteristics in each market segmentation.
4.To advance suggestions toward the related industries of Digital Home in Taiwan.

This research adopted the method of questionnaire aimed at all consumers in Taipei Metropolis including Taipei City and Taipei County. Convenience sampling is used to retrieve 541 valid questionnaires. The Statistical Package for the Social Science (SPSS 10.0) system was utilized for the Reliability analysis, Validity analysis, Factor analysis, Cluster analysis, Correlation analysis, Descriptive statistics analysis, etc. The analytic method is Chi-square test, it is used to exam the hypotheses of this study.

According to the study result revealed, the hypothesis of the relationship between consumer characteristics and Digital Home acceptance partly exist. Different level of education, occupation, attitude toward technology, cognition of Digital Home show obvious relationship with Digital Home acceptance, the others are not. It shows that Digital Home acceptance is influenced by some consumer characteristics, but not all of them. The hypothesis of the relationship between life style and Digital Home acceptance is exist, it shows that consumer in different cluster of life style appears different Digital Home acceptance. Therefore this study includes the market segmentation for the future development of Digital Home. The outcome of this study provides some suggestions for the related industries, its marketing and further research.

目   錄	……………………………………………………………	Ⅰ
表 目 錄	…………………………………………………………	Ⅲ
圖 目 錄	…………………………………………………………	Ⅴ

第一章  緒  論 ………………………………………………………1
第一節  研究背景與動機 ………………………………………… 1
第二節  研究目的 ………………………………………………… 5
第三節  研究範圍與限制 ………………………………………… 6
第四節  研究流程 ………………………………………………… 8
第二章  文獻探討 ……………………………………………………9
第一節  消費者行為與個人特質 ………………………………… 9
第二節  生活型態 ………………………………………………… 17
第三節  創新擴散理論與消費者類型 …………………………… 23
第四節  數位家庭 ………………………………………………… 31
第三章  研究設計與方法 ……………………………………………45
第一節  研究架構 ………………………………………………… 45
第二節  研究假說 ………………………………………………… 47
第三節  變數之操作性定義與橫量 ……………………………… 48
第四節  抽樣設計 ………………………………………………… 57
第五節  資料分析方法 …………………………………………… 58
第四章  實證結果與分析 ……………………………………………62
第一節  資料樣本結構描述與分組 ……………………………… 62
第二節  信度與效度分析 ………………………………………… 65
第三節  生活型態分析 …………………………………………… 68
第四節  相關分析與複迴歸分析 ………………………………… 75
第五節  假設檢定 ………………………………………………… 79
第五章  結論與建議 …………………………………………………96
第一節  研究結論 ………………………………………………… 96
第二節  研究建議 ………………………………………………… 100
第三節  後續研究建議 …………………………………………… 101

參考文獻 …………………………………………………………… 102
附錄一  前測問卷 ………………………………………………… 110
附錄二  正式問卷 ………………………………………………… 115
表 目 錄
	頁次
表1-1-1  全球地區性家庭網路成長趨勢 …………..……………...………………. 3
表2-2-1  AIO三變數的定義 ……………………...………….……………………. 20
表2-2-2  生活型態產生構面 ………………………………………….…………… 20
表2-3-1  創新採用者分類 ……………………………………………….………… 26
表2-3-2  科技消費中之美國消費者分類 ……………..…………….…………….. 28
表2-3-3  台灣地區消費者對科技態度之分類 ………...………….………………. 29
表2-3-4  美國消費者對網路家庭的接受度分類 ……………….………………… 31
表2-4-1  全球主要數位家庭聯盟平台內容 ……………………….……………… 36
表2-4-2  電話網路、窄頻網路與寬頻網路發展趨勢比較 ………….…………… 40
表2-4-3  家庭網路所整合的項目 ……………………………………….………… 41
表3-3-1  Cronbach α值之意義        ………………………………………….…........…. 49
表3-3-2  人口統計變數衡量表 …………………………………………....………. 50
表3-3-3  消費者「科技態度」變數衡量表 …………………………….……...…. 52
表3-3-4  消費者「數位家庭認知」變數衡量表 ………….………….…………... 53
表3-3-5  消費者「需求取向」變數衡量表 ………………………….…...………. 54
表3-3-6  消費者「生活型態」衡量表 ……………………………….…………… 55
表3-3-7  消費者「數位家庭接受度」衡量表 ……………………….…………… 56
表3-4-1  問卷發放與回收情形 …………………………………….……………… 58
表4-1-1  樣本之人口統計變數分佈 …………………………….………………… 62
表4-1-2  樣本科技態度分配之描述統計 ………………………….……………… 63
表4-1-3  樣本數位家庭認知分配之描述統計 …………………….……………… 64
表4-1-4  樣本需求取向分配之描述統計 ………………………….……………… 64
表4-1-5  樣本數位家庭接受度分配之描述統計 ………………….……………… 64
表4-2-1  各變數信度衡量Cronbach α值總表        …………………….……………… 66
表4-2-2  各問項與構面之相關分析 ……………………………….……………… 67
表4-2-3  各構面之因素負荷量及相關內容 …………………….………………… 68
表4-3-1  KMO值之判斷標準          ………………………………….…………...…...… 69
表4-3-2  生活型態因素分析適切度檢定值 …………………….………………… 69
表4-3-3  生活型態命名、特徵值、解釋變異與累積解釋變異 ………….……… 70
表4-3-4  生活型態因素構面一之內容 ……………………………….…………… 70
表4-3-5  生活型態因素構面二之內容 ……………………………….…………… 71
表4-3-6  生活型態因素構面三之內容 ……………………………….…………… 71
表4-3-7  生活型態因素構面四之內容 ……………………………….…………… 72
表4-3-8  生活型態因素構面五之內容 …………………………….……………… 72
表4-3-9  不同集群數目下之Wilk’s Lambda值        …………………….…………….. 73
表4-3-10 各集群之樣本人數分配 ……………………………..…….…………….. 73
表4-3-11 各集群在生活型態之平均因素得分值 ……………..…….…………….. 73
表4-3-12 樣本生活型態分配之描述統計 …………………………...………..…… 74
表4-4-1  依變項(數位家庭接受度)與自變項間相關係數表 …. ….…………...... 76
表4-4-2  依變項(數位家庭接受度)與自變項之間之複迴歸分析 …….……........ 78
表4-5-1  性別對數位家庭接受度之卡方檢定 …………………………….……… 80
表4-5-2  不同性別在數位家庭接受度之次數分配 ……………………….……… 80
表4-5-3  年齡對數位家庭接受度之卡方檢定 ………………..………….……….. 81
表4-5-4  不同年齡在數位家庭接受度之次數分配 …………………….………… 81
表4-5-5  教育程度對數位家庭接受度之卡方檢定 ……………………….……… 83
表4-5-6  不同教育程度在數位家庭接受度之次數分配 ………………….……… 83
表4-5-7  職業類別對數位家庭接受度之卡方檢定 ……………………….……… 84
表4-5-8  不同職業類別在數位家庭接受度之次數分配 ………………….……… 85
表4-5-9  個人月收入對數位家庭接受度之卡方檢定 …………………….……… 87
表4-5-10 不同個人月收入在數位家庭接受度之次數分配 ………..…….……….. 88
表4-5-11 科技態度對數位家庭接受度之卡方檢定 …………………….…..…….. 89
表4-5-12 不同科技態度在數位家庭接受度之次數分配 ……….………...……..... 89
表4-5-13 數位家庭認知對數位家庭接受度之卡方檢定 …………..…….……….. 90
表4-5-14 不同數位家庭認知在數位家庭接受度之次數分配 …………...……….. 91
表4-5-15 需求取向對數位家庭接受度之卡方檢定 ……………….. ….……...….. 92
表4-5-16 不同需求取向在數位家庭接受度之次數分配 ………..…….………….. 93
表4-5-17 生活型態對數位家庭接受度之卡方檢定 …………..……….………….. 94
表4-5-18 不同生活型態在數位家庭接受度之次數分配 ……..……….………….. 94
表4-5-19 研究假說與驗證結果彙整 ……………………..…………….………….. 95














圖 目 錄
	頁次
圖1-1-1  家戶寬頻滲透率及普及率 ………………………...……………….…….. 2
圖1-4-1  研究流程圖 ……………………………………………………….………. 8
圖2-1-1  消費者決策過程 ………………………………………………….……… 11
圖2-1-2  EKB之消費者行為模式 ………………………………………….……... 13
圖2-1-3  消費者特性的尺度 ……………………………….…………….………... 14
圖2-2-1  生活型態對消費者決策之影響模式 ………………………….………… 19
圖2-3-1  AIETA模式        …………………………………………………….……….... 25
圖2-4-1  數位生活的定義與範圍 ……………………………………….…...……. 32
圖2-4-2  家庭聯網設備之分類 ……………………………………….………….... 39
圖3-1-1  本研究之觀念性架構 ……………………………………….…………… 46
圖4-5-1  不同教育程度對數位家庭接受度之分佈圖 ……………….…………… 84
圖4-5-2  不同職業類別對數位家庭接受度之分佈圖 ……………….…………… 87
圖4-5-3  不同科技態度對數位家庭接受度之分佈圖 ……………….…………… 90
圖4-5-4  不同數位家庭認知對數位家庭接受度之分佈圖 …………….………… 92
圖4-5-5  不同生活型態集群對數位家庭接受度之分佈圖 …………….………… 95

一、中文書目
1.方仁祥(2005)。2030年數位生活情境分析：探討數位家庭網路之人 機介面發展。國立交通大學科技管理研究所在職專班碩士論文。
2.布萊克威爾等(Blackwell, R. D., Miniard P. W. & Engel, J. F.) (2001)。消費者行為(Consumer Behavior)(謝文雀譯)。台北：華泰文化出版。(原著出版年：1993年)
3.托佛勒(Toffler A.)(1994)。第三波(The Third Wave) (黃明堅譯)。台北：時報出版(原著出版年：1980)
4.朱澔偉等人(2004)。從家庭網路應用看我國設備發展趨勢分析。新竹：工業技術研究院產業經濟與資訊服務中心。
5.別蓮蒂(2000)。生活型態白皮書：2000年臺灣消費習慣調查報告。台北：商周出版。
6.周旭哲(1998)。共同基金經理仁之個人屬性與多空市場型態對其人格特質與操作績效關係之調節效應。國立交通大學企業管理研究所碩士論文。
7.拓璞產業研究所(2003)。數位大未來-Digital Future。台北：拓璞科技股份有限公司。
8.拓璞產業研究所(2004)。引爆資訊、通訊與家電產業版圖重整之數位家庭。台北：拓璞科技股份有限公司。
9.東方線上生活型態研究小組(2002)。科技行銷Data Book：台灣科技生活報告。台北：商周出版。
10.林亮德(2000)。消費者創新產品之採用行為與產品屬性評估之研究-以數位影音光碟機(DVD)為例。國立中央大學資訊管理研究所碩士論文。
11.林俊宏(2002)。消費者特性、新產品屬性及環境變數對創新購買意願之影響。國立成功大學企業管理研究所碩士論文。
12.林建煌(2002)。消費者行為。台北：智勝文化。
13.林惠玲、陳正倉(2002)。應用統計學。台北：雙葉書廊有限公司。
14.林欽榮(2002)。消費者行為。台北：揚智文化。
15.林靈宏(1994)。消費者行為學。台北：五南出版公司。
16.邱皓政(2000)。量化研究與統計分析：SPSS中文視窗版資料分析範例解析。台北：五南出版。
17.金克漢等(Zinkhan, G.; Price, L. & Arnould, E.) (2003)。消費者行為(Consumer Behavior)(陳智凱譯)。台北：麥格羅希爾。(原著出版年：2002)
18.哈嘉琪(2005)。2030年數位生活情境分析：數位家庭應用之研究。國立交通大學科技管理研究所碩士論文。
19.威爾斯(Wells, B.) (1997)。消費者行為(Consumer Behavior)(王森平譯)。台北：台灣西書出版社。(原著出版年：1996)
20.柳婷(1999)。廣告與行銷。台北：五南圖書出版公司。
21.徐愛蒂等人(2004)。寬頻網路應用發展趨勢分析。新竹：工業技術研究院產業經濟與資訊服務中心。
22.張奇等人(2004)。數位家庭網路產品發展趨勢分析。台北：財團法人資訊工業策進會。
23.張恆(2003)。第三代無線行動通訊產品市場與未來發展之研究。大葉大學事業經營研究所碩士論文。
24.張英信、周永銘(2001)。迎向新世紀的家庭生活-數位家電的發展與未來。新竹：工業技術研究院產業經濟與資訊服務中心。
25.許士軍(1988)。用行銷眼光掃瞄生活型態，卓越雜誌，41，頁29-30。
26.許長田(1998)。行銷學-競爭、策略、個案。台北：揚智文化出版。
27.陳文麗(2003)。空間印象、生活型態與忠誠度關係之研究-以星巴克為例。中原大學室內設計學系碩士論文。
28.陳立昕等人(2001)。資訊家電產品發展趨勢。台北：財團法人資訊工業策進會。
29.陳韋仁(2005)。生活型態與消費者首購房車決策之研究-以年輕族群為例。大葉大學事業經營研究所碩士論文。
30.陳雅如(2005)。產品屬性與生活型態影響消費者購買決策之研究-以寢具用品為例。大葉大學事業經營研究所碩士論文。
31.陳瑞鈴(2004)。消費者人口統計變數與生活型態對手機購買行為之影響。國立中山大學企業管理學系碩士論文。
32.陳漢碩(2005)。生活型態及人口統計變數對消費者購屋行為之研究。中原大學企業管理研究所碩士論文。
33.陳瑾緻(2005)。數位相機消費者行為探討-以台北地區居民為例。國立交通大學管理科學研究所在職專班碩士論文。
34.陳烱欽(2005)。2030年數位生活情境分析：數位家庭娛樂中心之研究。國立交通大學科技管理研究所在職專班碩士論文。
35.彭紹英(1997)。SAS與統計分析。台北：儒林圖書公司。
36.黃俊英(1996)。行銷研究-管理與技術。台北：華泰書局。
37.楊國樞等人(1988)。社會及行為科學研究方法。台北：東華書局。
38.資策會(2003)。IA資訊家電投資導覽。台北：商周出版。
39.鄒立圓(2004)。家電智慧化與廣域服務之互聯技術專題研究。新竹：工業技術研究院產業經濟與資訊服務中心。
40.鄒春旺(2004)。行動數據傳輸之消費者行為分析。國立中山大學企業管理研究所碩士在職專班論文。
41.劉明哲(2004)。消費者生活型態、消費者購買涉入程度與廣告訴求對廣告效果之影響-以行動電話為例。中國文化大學國際企業管理研究所碩士論文。
42.劉恒(2002)。台灣數位相機市場消費者行為之研究。大葉大學事業經營研究所碩士論文。
43.摩爾(Moore, A.G.) (1999)。龍捲風暴：矽谷的高科技行銷策略(Inside the Tornado) (陳正平譯)。台北：臉譜出版。(原著出版年：1997)
44.蔡志成(2001)。次世代家用電器應用資訊、通訊、光電技術產品預測。新竹：工業技術研究院產業經濟與資訊服務中心。
45.蔡志成(2002)。家電網路化技術與市場研究。新竹：工業技術研究院產業經濟與資訊服務中心。
46.蔡淑貞(2003)。新崛江商店街消費行為與管理策略之探討。國立中山大學公共事務管理研究所在職專班碩士論文。
47.霍金斯等(Hawkins, D. I.; Best, R. J. & Coney, K. A.) (2004)。消費者行為：建立行銷模式(Consumer Behavior: Building Marketing Strategy)(葉日武譯)。台北：前程企業管理有限公司。(原著出版年：1992)
48.簡茂發、楊國樞等(1993)。社會及行科學研究法(上冊)。台北：東華書局。
49.魏錫鈴(2000)。行動電話消費者購買行為及其市場區隔之研究。國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
50.羅宇倫(2001)。實體商品類型、科技消費者類型與網路購物意願關係之研究。國立台北科技大學商業自動化與管理研究所碩士論文。
51.譚大純、陳正男、賴孟寬(2000)。生活型態量表之適合度檢驗、因素重組與趨勢比較：以ICP生活型態量表為例，調查研究，8，頁131-160。
52.譚志忠(2004)。數位家庭產業–數位家庭新紀元。元大京華投資資訊，七月，頁12-20。
二、西文書目
1.Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. New Jersey: Prentice-Hall. 
2.Ajzen, I., Timko, C., & White, J. B. (1982). Self-monitioring and the attitude-behavior relation. Journal of Personality and Social Psychology, 42(3), 426-435. 
3.Andreason, R. A. (1967). Leisure, mobility and life style pattern. Chicago: AMA. 
4.Bagozzi, R. P., Davis, F., & Warshaw, P. R. (1992). Development and test of a theory of technological learning and usage. Human Relations, 45(7), pp. 659-686. 
5.Barry Berman & Evan, Joel R. (1997). Marketing (7th ed.). New Jersey: Prentice-Hall. 
6.Bourdier, P. (1986). A social critique of the judgment of taste. London: Routldge & Kegaw Paul. 
7.Churchill, G. A. (1995). Marketing research methodological foundations (6th ed.). Orlando: The Dryden Press. 
8.Coates, J. F., Mahaffie, J. B., & Hines, A. (1997). 2025. North Carolina: Oakhill Press. 
9.Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theorical models. Management Science, 35(8), pp. 982-1003. 
10.Demby, D. (1974). Psychographics and from where it come in william D. W. Life Style & Psychographics, 21. 
11.Dewsbury, G., Clarke, K., Rouncefield, M., Sommerville, I., Taylor, B., & Edge, M. (2004). Designing acceptable 'smart' home technology to support people in the home. Technology and Disability, 15(3), pp. 191-201. 
12.Dewsbury, G., & Edge, M. (2000), Designing the home to meet the need of tomorrow. Open House International, 26(2), pp. 33-42. 
13.Eggen, J. H., Hollemans, G., & van de Sluis, R. (2003). Exploring and enhancing the home experience. Journal on Cognition Technology and Works, 5, pp. 44-54. 
14.Engel, J. F., Blackwell, R. D., & Miniard, P. W. (2000). Consumer behavior (8th ed.). NY: Rinehart and Winston. 
15.Engel, J. F., Kollat, D. J., & Blackwell, R. D. (1978). Consumer behavior (1st ed.). New York: Dryden Press. 
16.Everitt, B. (1980). Cluster analysis (2nd ed.)Halsted Press. 
17.Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. MA: Addison. 
18.Gann, D., Barlow, J., & Venables, T. (1999). Digital futures: Making homes smarter. London: Chartered Institute of Housing. 
19.Horney, K. (1950). Neurosis and human growth. New York: Norton. 
20.Joseph, F. et al. (1987). Multivariate data and analysis with reading Mac Millan Publishing Company. 
21.Kolter, P. (1994). Marketing management: Analysis, planning, implement and control (8th ed.). New Jersey: Prentice-Hall. 
22.Kolter, P., & Fernando, Trias De Bes. (2003). Lateral marketing. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. 
23.Lazer, W. (1963). Life style concepts and marketing toward scientific marketing (8th ed.). Chicago: AMA. 
24.Lee, J., Om, K., Rim, M. H., & Sawng, Y. (2003). Realizing digital in Korea: Core technology and promotion policy. ITS, 1. 
25.Lutz, R. J. (1991). In Harold H. K., Thomas S. R. (Eds.), Perspectives in consumer behavior (4th ed.). New Jersey: Prentice-Hall. 
26.Mathieson, K. (1991). Predicting user intentions: Comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior. Information Systems Research, 2, pp. 173-191. 
27.Mick, D. G., & Fournier, S. (1998). Paradox of technology: Consumer cognizance, emotions, and coping strategies.25, pp. 123-143. 
28.Mowen, C., & Minor, M. (2001). Consumer behavior- A framework (1st ed.). New Jersey: Prentice-Hall. 
29.Nicosia, F. M. (1968). Consumer decision process. New Jersey: Prentice-Hall. 
30.Nunnally, J. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). New York: McGraw-Hill. 
31.Parasuraman, A. (2000). Technology readiness index(TRI): A multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies. Journal of Service Research, 2(4), 307-320. 
32.Plummer, J. T. (1974). The concept and application of life style segmentation. Journal of Marketing, 38(1), pp. 33-37. 
33.Pragnell, M., Spence, L., & Moore, R. (2000). The market potential for smart homes. UK: York Publishing Services Ltd. 
34.Reynolds, F. D., & Darden, W. R. (1974). In Wiliam D. W. (Ed.), Constructing life style and psychographics, lifestyle and psychographics. Chicago: AMA. 
35.Riquelme, H. (2001). Do consumers know what they want? The Journal of Consumer Marketing, 8(5), 437-448. 
36.Robertson, T. S. (1967). The process of innovation and diffusion of innovation. Journal of Marketing, 36(Jan), pp. 15-16. 
37.Rogers, E. M. (1983). Diffusion of innovations (1st ed.). New York: Free Press. 
38.Roscoe, J. T. (1975). Fundamental research statistics for the behavior sciences (2nd ed.)Rinehart & Winston. 
39.Rothman, J. L. (1989). Using multivariate statistics (2nd ed.)Harper & Row Inc. 
40.Rudolph, W., & Struse, W. (1977). Lifestyle research inappropriate for some categories of product. Marketing New, 10(5) 
41.Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (1997). Consumer behavior (7th ed.). New Jersey: Prentice-Hall. 
42.Schoell, W. F., & Guiltinan, J. P. (1995). Marketing (6th ed.). New Jersey: Prentice-Hall. 
43.Settle, R. B., & Alreck P. L.(1989). Reducing buyers: sense of risk. Marketing Communication, January, 34-40.
44.Sheth, J. N., Mittal, B., & Newman, B. I.(1999). Customer behavior: consumer behavior and beyond. TX: Dryden Press
45.Solomon, M. (1999). Consumer behavior (4th ed.). New Jersey: Prentice-Hall. 
46.Tinsley, H. E. A., & Tinsley, D. J. (1987). Use the factor analysis in counseling psychology research. Journal of Counseling Psychology, 34, 414-424. 
47.Urban, G. L. (2003). Digital marketing strategy-text and cases. New Jersey: Prentice-Hall. 
48.Urban, G. L., & Steven, H. S. (1991). Advanced marketing strategies. New Jersey: Prentice-Hall. 
49.Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal studies. Management Science, 46(2), 186-204. 
50.Wells, W. D. (1974). Life style and psychographics: Definitions, uses, and problems. Chicago: AMA. 
51.Wells, W. D., & Tigert, D. J. (1971). Activities, interests and opinions. Journal of Advertising Research, 11(4), pp. 27-35. 
52.Wells, W. D., & Tigert, D. J. (1968). A consumer attitude inventory. Chicago: AMA. 
53.Wind, Y., & Green, P. E. (1974). Some conceptual measurement and analytical problem in life style research. Life style and psychographics. Chicago: AMA. 
54.Zaltman, G., & Burger, P. C. (1983). Consumer behavior basic findings and management implications. NY: John-Wiley & Sons.