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系統識別號 U0002-3101201818352200
DOI 10.6846/TKU.2018.01009
論文名稱(中文) 運用決策樹建構交通運輸政策決策支援系統:以軌道運輸為例
論文名稱(英文) Applying Decision Tree in Constructing Transporatation Policy Decision-making System:A Case of Rail Transporatation
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 資訊工程學系碩士在職專班
系所名稱(英文) Department of Computer Science and Information Engineering
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 106
學期 1
出版年 107
研究生(中文) 林伽洧
研究生(英文) Chieh-Wei Lin
學號 703410174
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2017-12-08
論文頁數 118頁
口試委員 指導教授 - 葛煥昭
委員 - 葛煥昭
委員 - 施俊哲
委員 - 陳瑞發
關鍵字(中) DSS
資料探勘
決策樹
關鍵字(英) DSS
Data mining
Decision tree
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
臺灣地區土地面積狹小,人口密度眾多,發展大眾運輸是政府既定之交通政策,隨著科技的發展,人們的生活也越來越多元化,開始重視休閒娛樂這一方面的發展,汽車、機車的大量使用,對於都市地區帶來空氣汙染、交通壅塞、噪音污染等諸多問題。
由於輕軌運輸系統的最大特色在於其「因地制宜的彈性」與「不斷成長與變化的可能」,因此除了有關機電系統或土木(路權)設計本身之外探討外,還需要在許多相關層面,進行為城市「量身定做」的設計與複雜的介面整合之探討,以及為未來都市之成長變化預作準備。
因此,開始規劃——「環狀輕軌」,近年來各地方政府開始引進輕軌運輸系統(Light Rail Transit) 進而研擬適用於臺灣地區輕軌運輸系統時宜考慮之沿街面都市設計準則,以作為臺灣地區後續推動輕軌運輸系統規劃在沿街面都市設計方面之參考。
英文摘要
Taiwan's land area is small, the population density is numerous, the development of public transport is the government's established traffic policy, with the development of science and technology, people's lives are more and more diversified, began to pay attention to the development of leisure and entertainment, Heavy use, for the urban areas to bring air pollution, traffic congestion, noise pollution and many other issues.

As the most important feature of the light rail transport system is its "flexibility of local conditions" and "the possibility of continuous growth or change", in addition to the discussion of electromechanical systems or civil (road) design itself, it is necessary to provide, at many relevant levels In the system and the physical environment of the interaction), for the city "tailored" design and complex interface integration of the discussion, as well as for the future growth of the city ahead of the preparation.
第三語言摘要
論文目次
目錄
致謝	III
目錄	IV
圖目錄	V
表目錄	VII
第一章  緒論	1
第一節  研究動機與目的	1
第二節  研究範圍與內容	4
第三節  研究方法與流程	5
第二章  相關文獻回顧及分析	8
第一節 輕軌運輸系統之發展沿革	8
第二節 輕軌列車模式	12
第三節 亞洲輕軌	19
第四節 軌道交通意外	22
第五節 輕軌產業結構SWOT分析	25
第三章  研究方法	28
第一節 研究區域發展背景	29
第二節 研究設計與架構	32
第三節 問卷建構發想設計方向	35
第四節 資料探勘	51
第五節 原始資料收集與整合說明	60
第四章  實驗結果與分析	67
第一節 決策樹分析結果	68
第二節 決策支援系統	96
第三節 問卷統計結果	104
第五章 結論與未來研究方向	112
第一節 結論	112
第二節 未來方向	114
參考文獻	116


 
圖目錄
圖 1、研究流程圖	7
圖 2、輕軌系統演進圖	11
圖 3、輕軌系統演進	13
圖 4、世界各州使用輕軌統計	17
圖 5、香港輕鐵	19
圖 6、日本輕軌	20
圖 7、北淡線車站圖	23
圖 8、高雄輕軌意外事故圖	24
圖 9、輕軌意外事故圖	24
圖 10、資料前置處理主要工作	28
圖 11、新北市淡海輕軌路線圖	33
圖 12、高雄輕軌路線圖	34
圖 13、臺灣人口密度分布圖	36
圖 14、高雄捷運運量變化	45
圖 15、KDD流程圖	52
圖 16、類神經網路圖	56
圖 17、基因演算法圖	57
圖 18、K-均數群集演算法	59
圖 19、101年統計台鐵意外事故圖	61
圖 20、102年統計台鐵意外事故圖	61
圖 21、103年統計台鐵意外事故圖	62
圖 22、104、105年統計台鐵意外事故圖	62
圖 23、決策樹	66
圖 24、資料庫表單關聯圖	67
圖 25、經過基本資料統計後修剪	68
圖 26、P值意見調查(一)問題1	69
圖 27、P值意見調查(一)問題2	70
圖 28、P值意見調查(一)問題3	71
圖 29、P值意見調查(一)問題4	72
圖 30、P值意見調查(一)問題5	73
圖 31、P值意見調查(一)問題6	74
圖 32、P值意見調查(一)問題7	75
圖 33、P值意見調查(一)問題8	76
圖 34、根據問題修剪節點	76
圖 35 P值意見調查(一)問題9	77
圖 36、P值意見調查(一)問題10	78
圖 37、P值意見調查(一)問題11	79
圖 38、P值意見調查(一)問題12	80
圖 39、P值意見調查(一)問題13	81
圖 40、根據問題修剪節點	81
圖 41、P值意見調查(一)問題14	82
圖 42、P值意見調查(一)問題15	83
圖 43、P值意見調查(一)問題16	84
圖 44、P值意見調查(一)問題17	85
圖 45、P值意見調查(一)問題18	86
圖 46、P值意見調查(二)問題1	87
圖 47、P值意見調查(二)問題2	88
圖 48、P值意見調查(二)問題3	89
圖 49、P值意見調查(二)問題4	90
圖 50、P值意見調查(二)問題5	91
圖 51、P值意見調查(二)問題6	92
圖 52、P值意見調查(二)問題7	93
圖 53、P值意見調查(二)問題8	94
圖 54、軌道再次平面化可能因素	96
圖 55、年齡分布	98
圖 56、產業分布	98
圖 57、搭乘大眾交通運輸頻率1	99
圖 58、搭乘大眾交通運輸頻率2	99
圖 59、軌道交通影響調查	100
圖 60、軌道平面化調查1	100
圖 61、軌道平面化調查2	101
圖 62、改善車流量調查	101
圖 63、登入架構圖	102
圖 64、系統登入登出順序	103
圖 65、系統登入登出類別	103
圖 66、系統運作流程圖	103
圖 67、再次平面化因素	104
圖 68、基隆輕軌路線	105
圖 69、休閒交通工具使用分布	107
圖 70、不使用大眾運輸探討	107
圖 71、休閒交通運輸使用	108

 
表目錄
表 1、發展年期整理	9
表 2、新竹市輕軌運輸系統規劃及建設執行計畫	15
表 3、國外輕軌系統經營模式表	21
表 4、2016年軌道事故表	22
表 5、交通部鐵路管理局 105年行車事故統計	22
表 6、輕軌與火車之差異	26
表 7、六都人口比例表	35
表 8、世界塞車排行表(統計整理)	37
表 9、以臺灣六都為例,搭乘大眾交通運具比例	38
表 10、以臺灣六都為例,外出民眾運具次數之公共運具市占率	38
表 11、以臺灣六都為例,外出民眾運具次數市占率─按性別分	39
表 12、捷運種類表	41
表 13、105年軌道事故表	43
表 14、臺鐵重大事故資料表	60
表 15、臺鐵軌道問題表	62
表 16、資料整併舉例圖	63
表 17、決策數因子	64
表 18、決策數因子節點計算	65
表 19、問卷收集統計表	68
表 20、P值計算意見調查(一)問題1	69
表 21、P值計算意見調查(一)問題2	70
表 22、P值計算意見調查(一) 問題3	71
表 23、P值計算意見調查(一) 問題4	72
表 24、P值計算意見調查(一) 問題5	73
表 25、P值計算意見調查(一) 問題6	74
表 26、P值計算意見調查(一) 問題7	75
表 27、P值計算意見調查(一) 問題8	76
表 28、P值計算意見調查(一) 問題9	77
表 29、P值計算意見調查(一) 問題10	78
表 30、P值計算意見調查(一) 問題11	79
表 31、P值計算意見調查(一) 問題12	80
表 32、P值計算意見調查(一) 問題13	81
表 33、P值計算意見調查(一) 問題14	82
表 34、P值計算意見調查(一) 問題15	83
表 35、P值計算意見調查(一) 問題16	84
表 36、P值計算意見調查(一) 問題17	85
表 37、P值計算意見調查(一) 問題18	86
表 38、P值計算意見調查(二) 問題1	87
表 39、P值計算意見調查(二) 問題2	88
表 40、P值計算意見調查(二) 問題3	89
表 41、P值計算意見調查(二) 問題4	90
表 42、P值計算意見調查(二) 問題5	91
表 43、P值計算意見調查(二) 問題6	92
表 44、P值計算意見調查(二) 問題7	93
表 45、P值計算意見調查(二) 問題8	94
表 46、問卷收集統計表(80%)	95
表 47、不搭乘大眾運輸系統原因統計表	96
表 48、軌道交通事故表(依類別)	97
表 49、系統登入登出模組	102
表 50、再次平面化因素表	104
表 51、不使用大眾運輸工具因素表	106
表 52、大眾運輸系統滿意度表	108
表 53、六都民眾使用公共運輸比例	109
表 54、六都與非六都使用大眾交通工具	110
表 55、運具使用分布	110
表 56、運具使用分布(需外出工作者)	111
參考文獻
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[35] http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20170403/1090069/
[36]https://buzzorange.com/2017/04/27/mrt-taipei-vs-kaohsiung/
[37]http://www.railway.gov.tw/Upload/UserFiles/%E8%A1%8C%E8%BB%8A%E4%BA%8B%E6%95%85%E4%BB%B6%E6%95%B8%E5%8F%8A%E5%82%B7%E4%BA%A1%E4%BA%BA%E6%95%B8.json
[38]https://udn.com/news/story/6840/2509664
[39]http://www.bituzi.com/2014/12/the-most-intuitive-classification-dicision-tree.html
[40]http://sinica.summon.serialssolutions.com/search?s.q=%E8%BC%95%E8%BB%8C#!/search/document?ho=t&l=en&q=%E8%BC%95%E8%BB%8C&id=FETCHMERGED-sinica_catalog_b536565192
[41]http://www.hyread.com.tw/hyreadnew/search_detail_new.jsp?dtd_id=3&sysid=00298824
[42]http://mtbu.kcg.gov.tw/cht/project_LRT_circle_vsTrain.php
[43]http://kcgdg.kcg.gov.tw/KCGSTAT/Page/kcg01_1.aspx?Mid=3024&p=2&y=106&m=1
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