系統識別號 | U0002-3007201221431400 |
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DOI | 10.6846/TKU.2012.01330 |
論文名稱(中文) | 加速壽命模型中自變數有重複測量時之估計方法 |
論文名稱(英文) | The estimation of accelerated failure time model when there are replicate measurements of covariates |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 數學學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Mathematics |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 100 |
學期 | 2 |
出版年 | 101 |
研究生(中文) | 陳立誼 |
研究生(英文) | Li-Yi Chen |
學號 | 699190012 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2012-07-12 |
論文頁數 | 36頁 |
口試委員 |
指導教授
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黃逸輝(yhhuang@mail.tku.edu.tw)
委員 - 溫啟仲(ccwen@mail.tku.edu.tw) 委員 - 黃文瀚(wenhan@nchu.edu.tw) |
關鍵字(中) |
加速壽命模型 測量誤差 重複測量 |
關鍵字(英) |
measurement error accelerated failure time model replicate measurements |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
加速壽命模型(AFT model , accelerated failure time model)具有相當直覺性的解釋,因此它是除了 Cox 比例風險模型外另一個常用的統計模型。但當自變數受測量誤差影響時,目前還未能提出具一致性的估計方法。本文考慮在自變數有重複測量的情形下,修正Tsiatis(1990)提出的估計方法以期能找出在自變數受測量誤差影響能具一致性的估計方法。而我們提出的估計方法具一致性的推測不僅可從理論來證明也可從電腦模擬結果中得到驗證。 |
英文摘要 |
Accelerated failure time model is an attractive alternative to the Cox proportional hazard model since it is more intuitive in interpretation. When the covariates are measured with errors, there is no consistent estimation method so far. When there are replicate measurements, we modified the estimation in Tsiatis (1990) to account for measurement errors. Our method is expected to be consistent and this conjecture is supported by our simulation results. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
1 緒論 1 2 加速壽命模型中使用序數統計量之估計方法 5 2.1 符號的定義 5 2.2 估計方法之簡述 6 3 加速壽命模型中在自變數有重複測量時之估計方法 11 3.1 測量誤差模型 11 3.2 直覺(Naive) 估計法 11 3.3 交替使用重複測量估計法 13 4 參數估計量的變異數之估計方法 18 4.1 參數估計量的變異數估計 18 5 模擬研究 21 5.1 模擬設定 21 5.2 測量誤差之模擬設定 23 5.3 模擬結果比較 24 6 結論與討論 26 參考文獻 27 附錄A : 模擬表格 29 |
參考文獻 |
Carroll, R. J. , Ruppert, D. , Stefanski, L. A. and Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Errors in Nonlinear Models, 2nd edition. London : Chapman and Hall. He, W. , Yi, G. Y. and Xiong, J. (2007). Accelerated failure time models with covariates subject to measurement error. Statistics In Medicine 26, 4817-4832. Huang, Y. (2002). Calibration Regression of Censored Lifetime Medical Cost. Journal of The American Sta- tistical Association 97, 318-327. Jin, Z. , Lin, D. Y. , Wei, L. J. and Ying, Z. (2003). Rank-based inference for the accelerated failure time model. Biometrika 90, 341-353. Lin, D. Y. ,Wei, L. J. and Ying, Z. (1998). Accelerated failure time models for counting processes. Biometrika 85, 605-618. Tseng, Y. K. , Hsieh, F. and Wang, J. L. (2005). Joint modelling of accelerated failure time and longitudinal data. Biometrika 92, 587-603. Tsiatis, A. A. (1990). Estimating regressionparameters using linear rank tests for censored data. The Annals of Statistics 18, 354-372. Wei, L. J.(1992). The accelerated failure time model: A useful alternative to the cox regression model in survival analysis. Statistics in Medicine 11, 1871-1879. Yu, M. and Nan, B.(2010). Regression Calibration in Semiparametric Accelerated Failure Time Models. Biometrics 66, 405-414. |
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