金融市場無國界，在全球環境下，國外各主要交易所紛紛透過相互掛牌、委託單轉送（Order Routing）、跨境交易及合併等國際合作方式進行策略聯盟，透過雙方共同行銷，開拓新客源，擴大規模，並汲取彼此發展經驗，創造綜效，提昇競爭力。本研究的主要動機是以探討跨境交易平台對證券交易市場帶來之價量影響出發，觀察此政策對滬、港、深加權指數的影響。本研究採用一般化自我迴歸異質變異數模型（GARCH模型）探討滬港通前後三地市場對成交量與加權指數的波動影響是否顯著，並以動態Copula模型求得之上證A股指數、恒生綜合指數與滬深300指數三地市場價格的相關係數(τ)來檢定滬港通的傳染效果，以檢視價量的變化相關程度。結果發現，上證A股指數、恒生綜合指數和滬深300指數的價量在滬港通前雖呈正相關變化，但相關性極低。滬港通後，除了恒生綜合指數價量的連動性反而降低外，上證A股指數和滬深300指數的價量的連動性都有提高的趨勢，但三地市場連動性增減的幅度均很小。顯示股市的國際化程度越高，受到單一事件的影響程度較相對封閉的市場來得輕微；然而開放程度較低的市場開啟跨境交易後，確實能在短期內看到量增價漲的效益，惟是否能持續刺激股市價量繼續成長，仍需觀察。

In a global environment, several major exchanges do strategic alliances, such as mutual listing, order routing, cross-border transactions and mergers and other forms of international co-operation, to explore new customers. Through mutual marketing source, they can expand the scale, and learn from each other's experience in development, and create synergy to enhance competitiveness.  
This study aims to examine the impact of cross-border trading platform on the return and trading volume of the Shanghai, Hong Kong and Shenzhen stock markets. In empirical study, we apply the asymmetric GJR-GARCH Type model to test the fluctuations significance of the Shanghai, Hong Kong and Shenzhen stock markets before and after the roll out of Shanghai-Hong Kong Stock Connect (the event). 
This thesis further fit the dynamic Normal Copula model on these three stock markets to test the contagion effect in whole sample, before and after the event. According the correlation coefficient (Kendall's tau), it was found that the relevance  of return and volume of the Shanghai A-share Index, Hang Seng Composite Index and the CSI 300 index before the event were positive but small. After the event, except the correlation of the Hang Seng Composite Index return and volume decreased, the correlation of return and trading volume on the Shanghai A-share Index and the CSI 300 Index had both increased, but the magnitude of both increase or decrease were slight.  
This shows that the higher international the stock market is, the less effect single event will have on the market. However, when the less open market start to do cross-border transactions, it can really gain the benefit on return and trading volume increasing in short term, However, whether the event can continue to stimulate the stock market to growth remains to be tested.

謝　辭 
目　錄 I
表　次 III
圖　次 IV
第一章　緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第三節 研究架構與流程 6
第二章　理論與文獻探討 8
第一節　陸股與港股發展歷史 8
第二節　各國跨境交易平台之發展狀況 19
第三節　證券市場開放對流動性及波動性影響之理論 25
第四節　文獻評析 27
第三章 研究方法 30
第一節 研究資料定義與來源 30
第二節　GARCH模型 31
第三節　COPULA模型定義與函數33
第四章 實證結果與分析 39
第一節 敘述統計量分析 39
第二節　COPULA相關分析42
第二節　交叉相關分析53
第五章 結論與建議 55
第一節 結論 55
第二節　建議 56
參考文獻 59
表 次
表 1臺星通發展大事紀 23
表 2各國跨境交易平台之整理 24
表 3 COPULA函數 37
表 4各指數報酬率及成交量的敘述統計量分析 39
表 5 SHCOMP-不同COPULA函數的 KENDALL’S TAU 43
表 6 HSI-不同COPULA函數的 KENDALL’S TAU 45
表 7 SHSZ300-不同COPULA函數的 KENDALL’S TAU 46
表 8 SHCOMP-不同COPULA函數的 KENDALL’S TAU 48
表 9 HSI-不同COPULA函數的 KENDALL’S TAU 49
表 10 SHSZ300-不同COPULA函數的 KENDALL’S TAU 51
表 11 SHCOMP、HSI及SHSZ300之價量模型配適結果 52
表 12全樣本下上證對港股及深圳股市報酬率相關係數 53
表 13全樣本下上證對港股及深圳股市成交量變動率相關係數 53
表 14滬港通前上證對港股及深圳股市報酬率相關係數 53
表 15滬港通前上證對港股及深圳股市成交量變動率相關係數 54
表 16滬港通後上證對港股及深圳股市報酬率相關係數 54
表 17滬港通後上證對港股及深圳股市成交量變動率相關係數 54
圖 次
圖 1研究流程 7
圖 2臺星通交易架構 22
圖 3臺星通南向交易架構 23
圖 4 SHCOMP指數、報酬率及成交量時間序列 40
圖 5 SHCOMP價量相關 40
圖 6 HSI指數、報酬率及成交量時間序列 40
圖 7 HSI價量相關 41
圖 8 SHSZ指數、報酬率及成交量時間序列 41
圖 9 SHSZ價量相關 41
圖 10 SHCOMP 價量散布變化 43
圖 11 SHCOMP動態相關變化 43
圖 12 HSI 價量散布變化 45
圖 13 HSI動態相關變化 45
圖 14 SHSZ300 價量散布變化 47
圖 15 SHSZ300動態相關變化 47
圖 16 SHCOMP 價量散布變化 48
圖 17 SHCOMP動態相關變化 48
圖 18 HSI 價量散布變化 50
圖 19 HSI 價量動態相關變化 50
圖 20 SHSZ300 價量散布變化 51
圖 21 SHSZ300動態相關變化 52

一、中文文獻
1. 王冠尊(2011)，臺灣股價指數與總體經濟關聯性結構之研究Copula模型之應用，淡江大學財務金融學系碩士班學位論文
2. 江冠毅（2016），價格發現與滬港通開放，淡江大學財務金融學系碩士班學位論文
3. 近藤靜也（2007），深圳A股.B股和上海A股.B股有什麼不同? http://blog.xuite.net/wu0vul2k6/wretch/111060505
4. 汪拓冰（2016），滬港通開通對兩岸三地股價與關聯性影響研究，淡江大學財務金融學系碩士班學位論文
5. 呂依儒（2016），滬港通前後中國與香港股票市場間從眾與風格投資之變化，嶺東科技大學財經法律研究所學位論文
6. 林建甫(2016)，臺星通才上就下 打臉國際化，《工商時報》，2016年11月15日
7. 林娟卉（2015），滬港通政策對於A+H股折溢價、宣告效果、及市場效率性影響，中原大學國際商學碩士學位學程學位論文
8. 陳晨(2015)，滬港通對滬市股票的波動性、流動性影響分析——基于雙重差分模型，《時代金融》，11期，頁146-150
9. 張靈靈，張琦(2016)，滬港通對滬市股票流動性影響的實證研究，《科技和產業》，2016年4月，第16卷第4期，頁137-142
10. 許香存，陳志娟(2016)，滬港通對股票市場波動性和流動性影響的實證研究，《浙江工商大學學報》，2016年11月，第141期，頁76-83
11. 鄒穎(2009)，交叉上市的資本成本效應研究綜述—— 基於“ 流動性假說”的文獻分析，《山東經濟》，2009年，第1期，頁93-95
12. 臺灣證券交易所(2014)，「台星跨境交易評估報告」，2014年1月12日
13. 歐奇男（2016），滬港通對香港股市及上海股市影響性分析，淡江大學財務金融學系碩士在職專班學位論文
14. 賴泓宇（2016），滬港通對兩岸股票市場價量影響－變異數比率檢定之應用，淡江大學財務金融學系碩士班學位論文
15. 蕭伯特（2015），滬港通對滬股及港股影響之分析，交通大學管理學院財務金融學程學位論文
二、英文文獻 
1. Amihud, Y., and H., Mendelson (1986),＂Asset Pricing and Bid-Ask Spread,” Journal of Financial Economics, Vol.17, No. 2, pp.223-249
2. Bae, K., K., Chan and A., NG (2004), “Investibility and Return Volatility,” Journal of Finance Economic, Vol.71, No.2, pp.239-263
3. Behaert, G., and C. R., Harvey (1997), “Emerging Equity Market Volatility,” Journal of Finance Ecomonic, Vol.43, No.1, pp.29-77
4. Behaert, G. and C. R., Harvey (2000), “Foreign Speculators and Emerging Equity Markets,” Journal of Finance, Vol.55, No.2, pp.565-613
5. Chen, Z., J., Du, and D. Li, (2013), “Does Foreign Institutional Ownership Increase Return Volatility? Evidencec from China,” Journal of Banking and Finance, Vol.37, No.2, pp.660-669
6. Glen, J. D., (1994), “An Introduction to the Microstructure of Emerging Markets, International Finance Corporation (IFC), ”Working Paper No. 24
7. He, W. and J. F. Shen(2014), “Do Foreign Investors Improve Informational Efficiency of Stock Price? Evidence from Japan,” Pacific-Basin Finance Journal, Vol.27, No.4, pp.32-48
8. Kim, E. H.(2000), “Stock Market Openings: Experience of Emerging Economies,” Journal of Business, Vol.73, No.1, pp.25-66
9. Ng, L., F., Wu, J. Yu, and B., Zhang (2016), “Foreign Investor Heterogeneity and Stock Liquidity around the World,” Review of Finance, Vol.20, No.5, pp.1867-1910
10. O'Hara, M., (2003),” Presidential Address: Liquidity and Price Discovery,” Journal of Finance, Volume 58, No. 4, pp. 1335–1354
11. Rhee, S. G., and J., Wang(2009), “Foreign Institutional Ownership and Stock Market Liquidity: Evidence from Indonesia,” Journal of Banking & Finance, Vol.33, No.7, pp.1312-1324
12. Stiglitz, J. E. (1999), “Reforming the Global Economic Architecture: Lesson from Recent Crises,” Journal of Finance, Vol.54, No.4, pp.1508-1522 
13. Stiglitz, J. E. (2000), “Capital Market Liberalization, Economic Growth, and Instability,” World Dev, Vol.28, No.6, pp.1075-1086
14. Torre, A. D., Gozzi, J. C., and S. L., Schmukler (2007), “Stock Market Developments under Globalization: Whither the Gains from Reforms,” Journal of Banking & Finance, Vol.31, No.6, pp.1731-1754
15. VO, X. Y. (2015), “Foreign Ownership and Stock Return Volatility-Evidence from Vietnam,” Journal of Multinational Financial Management, Vol.30, No.3, pp.101-109 
16. Wang, J. (2013), “The Impact of Foreign Ownership on Stock Volatility in Indonesia, ”Journal of Asia-Pacific Finance Studies, Vol.42, No.3, pp.493-509