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本論文電子全文於2013-09-30起於校外公開使用
本論文紙本於2013-09-30起公開使用
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| 系統識別號 | U0002-2908201318522300 |
|---|---|
| DOI | 10.6846/TKU.2013.01243 |
| 論文名稱(中文) | 灰馬可夫鏈模式於水文時間序列之預測探討 |
| 論文名稱(英文) | Prediction of Hydrological Time Series based on Grey Markov Chain Model |
| 第三語言論文名稱 | |
| 校院名稱 | 淡江大學 |
| 系所名稱(中文) | 水資源及環境工程學系碩士班 |
| 系所名稱(英文) | Department of Water Resources and Environmental Engineering |
| 外國學位學校名稱 | |
| 外國學位學院名稱 | |
| 外國學位研究所名稱 | |
| 學年度 | 101 |
| 學期 | 2 |
| 出版年 | 102 |
| 研究生(中文) | 林信宏 |
| 研究生(英文) | Hsin-Hung Lin |
| 學號 | 698480323 |
| 學位類別 | 碩士 |
| 語言別 | 繁體中文 |
| 第二語言別 | |
| 口試日期 | 2013-07-09 |
| 論文頁數 | 179頁 |
| 口試委員 |
指導教授
-
黃富國
委員 - 張德鑫 委員 - 莊睦雄 |
| 關鍵字(中) |
地下水位 河川逕流量 颱風時雨量 灰馬可夫鏈模式 SARIMA模式 |
| 關鍵字(英) |
groundwater level river runoff typhoon rainfall MRGM(1,1) SARIMA |
| 第三語言關鍵字 | |
| 學科別分類 | |
| 中文摘要 |
台灣地區幅員不寬，河川流域面積普遍狹小，河道源短流急，水資源蓄積不易，降雨量在時間及空間上分布不均，因此如何有效控制及掌握水資源的動向成為備受重視之議題。 本研究採用結合灰色理論與馬可夫鏈觀念之灰馬可夫鏈MRGM (1,1)模式，以長時間尺度資料之月地下水位、河川逕流量，及短時間尺度資料之颱風時雨量為研究對象，進行預測分析研究，並和已被廣泛使用之時間序列分析方法ARIMA模式進行相互探討及分析，以瞭解各模式在分析不同長短時間尺度資料上之適用性。在灰馬可夫鏈模式中，利用馬可夫鏈之狀態轉移機率矩陣，可提高對隨機波動較大的數據之預測精度，而疊加相當步長之狀態轉移機率矩陣對預測結果會有顯著影響，且在資料數據的長度上，越長的資料筆數對於疊加型MRGM(1,1)模式越有優勢，可使狀態轉移機率矩陣的預測功能發揮的更為完整或更有規律性。而在ARIMA模式及加入季節性因子之SARIMA模式預測結果中，對於時間序列內較大序列值之預測則有較佳之效果。 |
| 英文摘要 |
Water is essential to life, but the water resource of Taiwan is limited and hard to retain for most of the rivers run from high mountains in short and steep courses. In addition, the temporal and spatial distribution of rainfall is very uneven. How to utilize the water resources rationally becomes an important issue in Taiwan recently. This research adopts the MRGM(1,1) model which combines the grey theory with the concept of gray Markov chain to analyze the data of groundwater level and river runoff for long-time scale and typhoon rainfall for short-time scale. The traditional ARIMA and SARIMA models are also used to analyze the time series data in order to compare the applicability of different models for different time-scale data. It is found that the status transition matrix of MRGM (1,1) model can improve the prediction accuracy for data with large fluctuations, and the overlaying of several steps in status transition matrix will affect forecast results obviously. In addition, the status transition matrix can play an important role and will facilitate the prediction if the data length is sufficiently long. On the other hand, the SARIMA model can perform well for the larger value portions of the original time series. |
| 第三語言摘要 | |
| 論文目次 |
目錄 目錄 I 表目錄 IV 圖目錄 VII 附圖目錄 XIV 第一章 緒論 1 1.1 研究動機與目的 1 1.2 研究架構與流程 2 第二章 文獻回顧 5 2.1 水文時間序列分析方法相關研究 5 2.2 灰色理論分析方法相關研究 7 2.3 灰馬可夫鏈分析方法相關研究 8 第三章 研究方法 11 3.1 灰色理論 11 3.1.1 灰色理論應用類別 11 3.1.2 灰預測GM(1,1)模式 13 3.2 灰馬可夫鏈 16 3.2.1 灰馬可夫鏈模式類型 17 3.2.2 灰馬可夫鏈模式建模 17 3.3 自回歸積分移動平均模式 20 3.3.1 ARIMA模型預測之分析步驟 20 3.3.2 模式設定 22 3.3.3 SARIMA模式 25 3.4 經驗模態分解(EMD)與希爾伯特頻譜 26 3.4.1 經驗模態分解 26 3.4.2 希爾伯特頻譜 26 3.5 模式效能指標 28 第四章 地下水位之預測分析 31 4.1 地下水位測站資料與特性 31 4.2 灰預測GM(1,1)模式分析 36 4.2.1 參數設定 36 4.2.2 預測結果 36 4.3 灰馬可夫鏈MRGM(1,1)模式分析 41 4.3.1 參數設定 41 4.3.2 後安站預測結果 45 4.3.3 海豐站與中山站預測結果 49 4.4 ARIMA模式分析 62 4.4.1 參數設定 62 4.4.2 ARIMA模式預測結果 66 4.4.3 SARIMA模式預測結果 68 4.4.4 預測結果比較 71 第五章 河川逕流量及颱風降雨之預測分析 75 5.1 河川逕流量測站資料與特性 75 5.2 河川逕流量預測分析 80 5.2.1 灰馬可夫鏈模式預測結果 80 5.2.2 ARIMA模式與SARIMA模式預測結果 110 5.3 颱風降雨事件測站資料與特性 127 5.4 颱風降雨事件預測分析 131 5.4.1 灰馬可夫鏈模式預測結果 131 5.4.2 ARIMA模式預測結果 145 5.5 水文時間序列預測結果綜合比較與討論 150 第六章 結論與建議 157 6.1 結論 157 6.2 建議 158 參考文獻 161 附錄 165 表目錄 表3.1 ARIMA模式p,q辨認準則圖 23 表3.2 模式效能指標彙整及比較 30 表4.1 地下水位觀測站基本資料(經濟部水利署) 33 表4.2 後安站GM(1,1)模式各點建模指標結果 37 表4.3 後安站灰馬可夫鏈MRGM(1,1)模式參數設定表 42 表4.4 後安站第72筆地下水位狀態預測表 43 表4.5 後安站第72筆地下水位狀態預測表 44 表4.6 後安站GM(1,1)模式及MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 45 表4.7 海豐站GM(1,1)模式各點建模指標結果 49 表4.8 中山站GM(1,1)模式各點建模指標結果 49 表4.9 海豐站及中山站之灰馬可夫鏈MRGM(1,1)模式參數設定表 54 表4.10 海豐站GM(1,1)模式MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 56 表4.11 中山站GM(1,1)模式MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 57 表4.12 後安站地下水位資料配適度判定結果 62 表4.13 海豐站地下水位資料配適度判定結果 63 表4.14 中山站地下水位資料配適度判定結果 64 表4.15 後安站地下水位資料季節性配適度判定結果 68 表4.16 海豐站地下水位資料季節性配適度判定結果 69 表4.17 中山站地下水位資料季節性配適度判定結果 70 表4.18 後安站各模式預測結果指標 72 表4.19 海豐站各模式預測結果指標 73 表4.20 中山站各模式預測結果指標 74 表5.1 河川流量觀測站基本資料(經濟部水利署) 77 表5.2 霞雲站灰馬可夫鏈MRGM(1,1)模式參數設定表 81 表5.3 霞雲站GM(1,1)模式及MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 84 表5.4 高義站、玉峰站灰馬可夫鏈MRGM(1,1)模式參數設定表 89 表5.5 高義站GM(1,1)模式及MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 93 表5.6 玉峰站GM(1,1)模式及MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 93 表5.7 秀巒站灰馬可夫鏈MRGM(1,1)模式參數設定表 102 表5.8 秀巒站GM(1,1)模式及MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 105 表5.9 霞雲站地下水位資料配適度判定結果 110 表5.10 高義站地下水位資料配適度判定結果 112 表5.11 玉峰站地下水位資料配適度判定結果 113 表5.12 秀巒站地下水位資料配適度判定結果 115 表5.13 霞雲站地下水位資料季節性配適度判定結果 116 表5.14 高義站地下水位資料季節性配適度判定結果 118 表5.15 玉峰站地下水位資料季節性配適度判定結果 119 表5.16 秀巒站地下水位資料季節性配適度判定結果 121 表5.17 霞雲站各模式預測結果指標 123 表5.18 高義站各模式預測結果指標 124 表5.19 玉峰站各模式預測結果指標 125 表5.20 秀巒站各模式預測結果指標 126 表5.21 颱風雨量觀測站基本資料(中央氣象局) 128 表5.22 溪南站賀伯颱風預測MRGM(1,1)模式參數設定表 132 表5.23 溪南站GM(1,1)模式及MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 134 表5.24 小關山站莫拉克颱風預測MRGM(1,1)模式參數設定表 138 表5.25 小關山站GM(1,1)模式及MRGM(1,1)模式不同步長預測結果指標 140 表5.26 溪南站地下水位資料配適度判定結果 145 表5.27 小關山站地下水位資料配適度判定結果 146 表5.28 溪南站各模式預測結果指標 148 表5.29 小關山站各模式預測結果指標 149 表5.30 地下水位分析各模式得分表 151 表5.31 地下水位分析各模式總得分表 152 表5.32 逕流量分析各模式得分表 153 表5.33 逕流量分析各模式總得分表 154 表5.34 颱風降雨量分析各模式得分表 154 表5.35 颱風降雨量分析各模式總得分表 155 圖目錄 圖1.1 研究流程圖 3 圖3.1 ARIMA模式流程圖 21 圖4.1 雲林縣麥寮鄉地下水位觀測站 33 圖4.2 原始地下水位資料圖(1998.01~2005.03) 34 圖4.3 地下水位資料時頻圖(1998.01~2005.03) 35 圖4.4 後安站灰預測GM(1,1)模式4點建模預測圖(1998.01~2005.03) 38 圖4.5 後安站灰預測GM(1,1)模式5點建模預測圖(1998.01~2005.03) 38 圖4.6 後安站灰預測GM(1,1)模式6點建模預測圖(1998.01~2005.03) 39 圖4.7 後安站灰預測GM(1,1)模式7點建模預測圖(1998.01~2005.03) 39 圖4.8 後安站GM(1,1)模式4點~7點建模驗證圖 40 圖4.9 後安站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差排列圖 42 圖4.10 後安站GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 46 圖4.11 後安站絕對分布型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 46 圖4.12 後安站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 47 圖4.13 後安站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 47 圖4.14 後安站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模式與疊加型MRGM(1,1)模式驗證圖 48 圖4.15 海豐站灰預測GM(1,1)模式4點建模預測圖(1998.01~2005.03) 50 圖4.16 海豐站灰預測GM(1,1)模式5點建模預測圖(1998.01~2005.03) 50 圖4.17 海豐站灰預測GM(1,1)模式6點建模預測圖(1998.01~2005.03) 51 圖4.18 海豐站灰預測GM(1,1)模式7點建模預測圖(1998.01~2005.03) 51 圖4.19 中山站灰預測GM(1,1)模式4點建模預測圖(1998.01~2005.03) 52 圖4.20 中山站灰預測GM(1,1)模式5點建模預測圖(1998.01~2005.03) 52 圖4.21 中山站灰預測GM(1,1)模式6點建模預測圖(1998.01~2005.03) 53 圖4.22 中山站灰預測GM(1,1)模式7點建模預測圖(1998.01~2005.03) 53 圖4.23 海豐站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差分布圖 55 圖4.24 中山站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差分布圖 55 圖4.25 海豐站GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 58 圖4.26 海豐站絕對分布MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 58 圖4.27 海豐站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 59 圖4.28 海豐站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 59 圖4.29 中山站GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 60 圖4.30 中山站絕對分布MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 60 圖4.31 中山站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 61 圖4.32 中山站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2005.03) 61 圖4.33 後安站配適度判定圖 63 圖4.34 海豐站配適度判定圖 64 圖4.35 中山站配適度判定圖 65 圖4.36 後安站ARIMA模式預測圖(1998.01~2005.03) 66 圖4.37 海豐站ARIMA模式預測圖(1998.01~2005.03) 67 圖4.38 中山站ARIMA模式預測圖(1998.01~2005.03) 67 圖4.39 後安站SARIMA模式預測圖(1998.01~2005.03) 69 圖4.40 海豐站SARIMA模式預測圖(1998.01~2005.03) 70 圖4.41 中山站SARIMA模式預測圖(1998.01~2005.03) 71 圖4.42 後安站各模式效能指標直方圖 72 圖4.43 海豐站各模式效能指標直方圖 73 圖4.44 中山站各模式效能指標直方圖 74 圖5.1 大漢溪上游石門水庫集水區河川逕流觀測站 77 圖5.2 河川流量資料圖(1998.01~2003.12) 78 圖5.3 河川流量資料時頻圖(1998.01~2003.12) 79 圖5.4 霞雲站灰預測GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 82 圖5.5 霞雲站灰預測GM(1,1)模式預測圖震盪現象(1998.01~2003.12) 82 圖5.6 霞雲站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差分布圖 83 圖5.7 霞雲站GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 85 圖5.8 霞雲站GM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 85 圖5.9 霞雲站絕對分布型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 86 圖5.10 霞雲站絕對分布型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 86 圖5.11 霞雲站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 87 圖5.12 霞雲站2步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 87 圖5.13 霞雲站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 88 圖5.14 霞雲站3步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 88 圖5.15 高義站灰預測GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 90 圖5.16 高義站灰預測GM(1,1)模式預測圖震盪現象(1998.01~2003.12) 90 圖5.17 玉峰站灰預測GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 91 圖5.18 玉峰站灰預測GM(1,1)模式預測圖震盪現象(1998.01~2003.12) 91 圖5.19 高義站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差分布圖 92 圖5.20 玉峰站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差分布圖 92 圖5.21 高義站GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 94 圖5.22 高義站GM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 94 圖5.23 高義站絕對分布型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 95 圖5.24 高義站絕對分布型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 95 圖5.25 高義站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 96 圖5.26 高義站2步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 96 圖5.27 高義站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 97 圖5.28 高義站3步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 97 圖5.29 玉峰站GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 98 圖5.30 玉峰站GM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 98 圖5.31 玉峰站絕對分布型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 99 圖5.32 玉峰站絕對分布型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 99 圖5.33 玉峰站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 100 圖5.34 玉峰站2步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 100 圖5.35 玉峰站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 101 圖5.36 玉峰站3步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 101 圖5.37 秀巒站灰預測GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 103 圖5.38 秀巒站灰預測GM(1,1)模式預測圖震盪現象(1998.01~2003.12) 103 圖5.39 高義站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差分布圖 104 圖5.40 秀巒站GM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 106 圖5.41 秀巒站GM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 106 圖5.42 秀巒站絕對分布型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 107 圖5.43 秀巒站絕對分布型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 107 圖5.44 秀巒站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 108 圖5.45 秀巒站2步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 108 圖5.46 秀巒站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1998.01~2003.12) 109 圖5.47 秀巒站3步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 109 圖5.48 霞雲站ARIMA模式預測圖(1998.01~2003.12) 111 圖5.49 霞雲站ARIMA模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 111 圖5.50 高義站ARIMA模式模式預測圖(1998.01~2003.12) 112 圖5.51 高義站ARIMA模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 113 圖5.52 玉峰站ARIMA模式模式預測圖(1998.01~2003.12) 114 圖5.53 玉峰站ARIMA模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 114 圖5.54 秀巒站ARIMA模式模式預測圖(1998.01~2003.12) 115 圖5.55 秀巒站ARIMA模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 116 圖5.56 霞雲站SARIMA模式模式預測圖(1998.01~2003.12) 117 圖5.57 霞雲站SARIMA模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 117 圖5.58 高義站SARIMA模式模式預測圖(1998.01~2003.12) 118 圖5.59 高義站SARIMA模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 119 圖5.60 玉峰站SARIMA模式模式預測圖(1998.01~2003.12) 120 圖5.61 玉峰站SARIMA模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 120 圖5.62 秀巒站SARIMA模式模式預測圖(1998.01~2003.12) 121 圖5.63 站SARIMA模式細部預測圖(1998.01~2003.12) 122 圖5.64 霞雲站各模式效能指標直方圖 123 圖5.65 高義站各模式效能指標直方圖 124 圖5.66 玉峰站各模式效能指標直方圖 125 圖5.67 秀巒站各模式效能指標直方圖 126 圖5.68 荖濃溪流域颱風雨量觀測站 128 圖5.69 溪南站賀伯颱風雨量資料 129 圖5.70 小關山站莫拉克颱風雨量資料 129 圖5.71 溪南站莫賀伯颱風降雨量資料時頻圖(1996073105-1996080117) 130 圖5.72 小關山站莫拉克颱風降雨量資料時頻圖(2009080621-2009081024) 130 圖5.73 溪南站4點滾動建模GM(1,1)模式預測圖(1996073105-1996080117) 132 圖5.74 溪南站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差分布圖 133 圖5.75 溪南站GM(1,1)模式預測圖(1996073105-1996080117) 134 圖5.76 溪南站絕對分布型MRGM(1,1)模式預測圖(1996073105-1996080117) 135 圖5.77 溪南站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1996073105-1996080117) 135 圖5.78 溪南站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(1996073105-1996080117) 136 圖5.79 小關山站4點滾動建模GM(1,1)模式預測圖(2009080621-2009081024) 138 圖5.80 小關山站GM(1,1)模式預測結果與觀測值相對誤差分布圖 139 圖5.81 小關山站GM(1,1)模式預測圖(2009080621-2009081024) 141 圖5.82 小關山站GM(1,1)模式細部預測圖 141 圖5.83 小關山站絕對分布型MRGM(1,1)模式預測圖(2009080621-2009081024) 142 圖5.84 小關山站絕對分布型MRGM(1,1)模式細部預測圖 142 圖5.85 小關山站2步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(2009080621-2009081024) 143 圖5.86 小關山站2步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖 143 圖5.87 小關山站3步疊加型MRGM(1,1)模式預測圖(2009080621-2009081024) 144 圖5.88 小關山站3步疊加型MRGM(1,1)模式細部預測圖 144 圖5.89 溪南站ARIMA模式預測圖 146 圖5.90 小關山站ARIMA模式預測圖 147 圖5.91 小關山站ARIMA模式細部預測圖 147 圖5.92 溪南站各模式效能指標直方圖 148 圖5.93 小關山站各模式效能指標直方圖 149 附圖目錄 附圖 1 地下水位預測海豐站GM(1,1)模式4 點~7 點建模模式驗證圖... 167 附圖2 地下水位預測中山站GM(1,1)模式4 點~7 點建模模式驗證圖... 168 附圖3 地下水位預測海豐站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模式、疊 加型MRGM(1,1)模式、ARIMA 模式及SARIMA 模式驗證圖............... 169 附圖4 地下水位預測中山站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模式、疊 加型MRGM(1,1)模式、ARIMA 模式及SARIMA 模式驗證圖............... 170 附圖5 河川月逕流量預測霞雲站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模式、 疊加型MRGM(1,1)模式、ARIMA 模式及SARIMA 模式驗證圖........... 171 附圖6 河川月逕流量預測高義站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模式、 疊加型MRGM(1,1)模式、ARIMA 模式及SARIMA 模式驗證圖........... 172 附圖7 河川月逕流量預測玉峰站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模式、 疊加型MRGM(1,1)模式、ARIMA 模式及SARIMA 模式驗證圖........... 173 附圖8 河川月逕流量預測秀巒站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模式、 疊加型MRGM(1,1)模式、ARIMA 模式及SARIMA 模式驗證圖........... 174 附圖9 颱風降雨量預測溪南站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模式、 疊加型MRGM(1,1)模式及ARIMA 模式驗證圖........................................ 175 附圖10 颱風降雨量預測小關山站GM(1,1)模式、絕對分布MRGM(1,1)模 式、疊加型MRGM(1,1)模式及ARIMA 模式驗證圖................................ 176 附圖11 颱風降雨量溪南站5 點滾動建模GM(1,1)模式預測圖 (1996073105-1996080117)............................................................................. 177 附圖12 颱風降雨量溪南站6 點滾動建模GM(1,1)模式預測圖 (1996073105-1996080117)............................................................................. 177 附圖13 颱風降雨量溪南站7 點滾動建模GM(1,1)模式預測圖 (1996073105-1996080117)............................................................................. 178 附圖 14 颱風降雨量小關山站5 點滾動建模GM(1,1)模式預測圖 (1996073105-1996080117)............................................................................. 178 附圖15 颱風降雨量小關山站6 點滾動建模GM(1,1)模式預測圖 (1996073105-1996080117)............................................................................. 179 附圖16 颱風降雨量小關山站7 點滾動建模GM(1,1)模式預測圖 (1996073105-1996080117)............................................................................. 179 |
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