本文研究身高、認知能力與體能對就業以及職業選擇之影響，運用美國健康與營養調查 (National Health and Nutrition Examination Survey) 1999年至2000年以及2001年至2002年兩波數據，以較富有彈性的半無母數模型 (Semi-nonparametric model) 分男女按年齡層估計就業模型，並使用雙元半無母數樣本選擇模型 (Bivariate semi-nonparametric model with sample selection) 估計職業選擇。就已控制內生的結果而言:青年即主要勞動人口(25至49歲)男女身高對就業為負向顯著，老年(50至75歲或60至75歲)男女身高對就業多不具顯著性，僅男性在更老年(60至75歲)樣本呈現負向顯著；職業選擇模型中，女性無論青年或老年其身高越高者皆越傾向進入白領；男性青年身高對於職業選擇進入白領呈現正向顯著，而老年樣本(50至75歲)則身高不具顯著影響性，而在男性更老年(60至75歲)樣本則轉呈負向顯著。此外認知能力與體能越好對於就業及職業選擇影響，除在60至75歲男性職業選擇模型中體能呈現不顯著外，皆呈現正向顯著。而身高對就業與職業選擇的影響效果，會因是否以工具變數考量內生與否或考量認知能力與體能與否而造成改變，其效果亦會隨性別而有所不同。

This paper analyzes the impact of height, cognition ability and physical capacity on employment and occupation choice. The data come from the 1999-2000 and 2001-2002 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). We employ the semi-nonparametric model to estimate the employment model and use the bivariate semi-nonparametric model with sample selection to estimate the model of occupation choice. After controlling for the endogeneity, we find that height has negative effect on employment for both males and females in the young sample (aged 25-49). For the elderly males and females (aged 50-75 or aged 60-75), the effects of height on employment are all insignificant, except the elderly male sample aged 60-75. Tall females in both the young and the elderly samples are more likely to enter white-collar occupation. Tall males in young sample are also more likely to to enter white-collar occupation. It is, however, insignificant for the elderly males aged 50-75 while it is significantly negative for the elderly males aged 60-75. Furthermore, cognition ability and physical capacity have positive effects on employment and occupation choice for both males and females except the elderly males aged 60-75.  The effects of height on employment and occupation choice are sensitive to considering endogeneity using the instrumental variable apparoach, controlling for cognition ability, and controlling for physical capacity, and gender differences exit.

第一章 緒論	1
第二章 文獻回顧	3
第三章資料分析及變數定義	6
第一節資料來源	6
第二節樣本篩選	7
第三節變數定義	8
第四節敘述統計	15
第五節資料分析	25
第四章實證模型設定	31
第五章 實證結果分析	36
第一節　身高對就業模型估計結果	37
第二節　身高對青年就業模型估計結果	41
第三節 身高、體能與認知能力對老年就業模型估計結果	46
第四節 身高對職業選擇模型估計結果	59
第五節　身高對青年職業選擇模型估計結果	63
第六節 身高、體能與認知能力對老年職業選擇估計結果	68
小結	80
第六章 結論	83
討論	84
參考文獻	85
附錄	88

表一身高對勞動市場影響之文獻整理	5
表二變數概述表	13
表三25-75歲所有女性樣本之敘述統計表(已調整權重)	17
表四25-75歲所有男性樣本之敘述統計表(已調整權重)	17
表五25-49歲所有女性樣本之敘述統計表 (已調整權重)	18
表六25-49歲所有男性樣本之敘述統計表 (已調整權重)	18
表七50-75歲所有女性樣本之敘述統計表(已調整權重)	19
表八50-75歲所有男性樣本之敘述統計表(已調整權重)	19
表九60-75歲所有女性樣本之敘述統計表(已調整權重)	20
表十 60-75歲所有男性樣本之敘述統計表(已調整權重)	20
表十一 25-75歲職業為白領之女性樣本之敘述統計表(已調整權重)	21
表十二 25-75歲職業為白領之男性樣本之敘述統計表(已調整權重)	21
表十三 25-49歲職業為白領之女性樣本之敘述統計表 (已調整權重)	22
表十四25-49歲職業為白領之男性樣本之敘述統計表 (已調整權重)	22
表十五 50-75歲職業為白領之女性樣本之敘述統計表(已調整權重)	23
表十六 50-75歲職業為白領之男性樣本之敘述統計表(已調整權重)	23
表十七 60-75歲職業為白領之女性樣本之敘述統計表(已調整權重)	24
表十八 60-75歲職業為白領之男性樣本之敘述統計表(已調整權重)	24
表十九25-75歲女性身高對就業的SNP模型估計結果	38
表二十25-75歲男性身高對就業的SNP模型估計結果	39
表二十一　25-49歲女性身高對就業的SNP模型估計結果	42
表二十二25-49歲男性身高對就業的SNP模型估計結果	43
表二十三50-75歲女性身高與體能對就業的SNP模型估計結果	49
表二十四50-75歲男性身高與體能對就業的SNP模型估計結果	51
表二十五60-75歲女性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果	53
表二十六60-75歲男性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果	56
表二十七25-75歲女性身高對白領的SNP2S模型估計結果	60
表二十八25-75歲男性身高對白領的SNP2S模型估計結果	61
表二十九25-49歲女性身高對白領的SNP2S模型估計結果	64
表三十25-49歲男性身高對白領的SNP2S模型估計結果	65
表三十一50-75歲女性身高與體能對白領的SNP2S模型估計結果	70
表三十二50-75歲男性身高與體能對白領的SNP2S模型估計結果	72
表三十三60-75歲女性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果	74
表三十四60-75歲男性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果	77
表三十五 身高、認知能力與體能對就業的結果整理	81
表三十六 身高、認知能力與體能對職業選擇的結果整理	82

圖一全樣本身高分佈圖	25
圖二男性職業類別比例圓餅圖	26
圖三女性職業類別比例圓餅圖	26
圖四半母數模型估計女性認知能力與身高之關係	27
圖五半母數模型估計男性認知能力與身高之關係	28
圖六半母數模型估計女性體能與身高之關係	29
圖七半母數模型估計男性體能與身高之關係	30
圖八25-75歲女性身高對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖	40
圖九25-75歲男性身高對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖	40
圖十　25-49歲女性身高對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(未控制內生)	44
圖十一25-49歲女性身高對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制內生)	44
圖十二25-49歲男性身高對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(未控制內生)	45
圖十三25-49歲男性身高對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制內生)	45
圖十四50-75歲女性身高與體能對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖	50
圖十五50-75歲女性身高與體能對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制體能)	50
圖十六50-75歲男性身高與體能對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖	52
圖十七50-75歲男性身高與體能對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制體能)	52
圖十八60-75歲女性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖	54
圖十九60-75歲女性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制認知能力)	54
圖二十60-75歲女性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制體能)	55
圖二十一60-75歲女性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制認知能力、體能)	55
圖二十二60-75歲男性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖	57
圖二十三60-75歲男性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制認知能力)	57
圖二十四60-75歲男性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制體能)	58
圖二十五60-75歲男性身高、體能與認知能力對就業的SNP模型估計結果邊際效果圖(控制認知能力、體能)	58
圖二十六25-75歲女性身高對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖	62
圖二十七25-75歲男性身高對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖	62
圖二十八 25-49歲女性身高對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(未控制內生)	66
圖二十九 25-49歲女性身高對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制內生)	66
圖三十 25-49歲男性身高對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(未控制內生)	67
圖三十一 25-49歲男性身高對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制內生)	67
圖三十二50-75歲女性身高與體能對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖	71
圖三十三50-75歲女性身高與體能對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制體能)	71
圖三十四50-75歲男性身高與體能對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖	73
圖三十五50-75歲男性身高與體能對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制體能)	73
圖三十六60-75歲女性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖	75
圖三十七60-75歲女性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制認知能力)	75
圖三十八60-75歲女性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制體能)	76
圖三十九60-75歲女性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制認知能力、體能)	76
圖四十60-75歲男性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖	78
圖四十一60-75歲男性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制認知能力)	78
圖四十二60-75歲男性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制體能)	79
圖四十三60-75歲男性身高、體能與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果邊際效果圖(控制認知能力、體能)	79

附表一美國法定退休年齡整理	88
附表二美國國民延遲退休額外獲得之利率	88
附表三各年齡層就業佔人口之比例	89
附表四職業分類參考表	90
附表五變數相關係數表(就業)	92
附表六變數相關係數表(職業選擇-白領)	93
附表七60-75歲所有女性樣本之敘述統計表(已調整權重)	94
附表八60-75歲所有男性樣本之敘述統計表(已調整權重)	94
附表九60-75歲女性身高與認知能力對就業的SNP模型估計結果	95
附表十60-75歲男性身高與認知能力對就業的SNP模型估計結果	96
附表十一60-75歲女性身高與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果	97
附表十二60-75歲男性身高與認知能力對白領的SNP2S模型估計結果	98

1.	Böckerman, Petri., Johansson, Edvard., Kiiskinen, Urpo.,and Heliövaara, Markku. (2010): "The relationship between physical work and the height premium: Finnish evidence." Economics & Human Biology 8.3: 414-420.
2.	Case, Anne, and Christina Paxson.(2006) Stature and status: Height, ability, and labor market outcomes. No. w12466. National Bureau of Economic Research.
3.	Case, Anne, and Christina Paxson.(2008a) "Height, health, and cognitive function at older ages." The American economic review 98.2: 463.
4.	Case, Anne, and Christina Paxson. (2008b). Stature and status: Height, ability, and labor market outcomes. Journal of Political Economy 116.3: 499-532.
5.	Deaton, Angus, and Raksha Arora.(2009) "Life at the top: the benefits of height."Economics & Human Biology 7.2: 133-136. 
6.	Gabler, Siegfried, Francois Laisney, and Michael Lechner. (1993) "Seminonparametric estimation of binary-choice models with an application to labor-force participation." Journal of Business & Economic Statistics 11.1: 61-80.
7.	Gallant, A. Ronald, and Douglas W. Nychka.  (1987)  "Semi-nonparametric maximum likelihood estimation." Econometrica: Journal of the Econometric Society: 363-390.
8.	Kachan, Diana., Lewis, John. E., Davila, Evelyn. P., Arheart, Kristopher. L., LeBlanc, William. G., Fleming, Lora. E.,Cabán-Martinez, Alberto J. and Lee, David. J. (2012) "Nutrient intake and adherence to dietary recommendations among US workers." Journal of Occupational and Environmental Medicine 54.1: 101.
9.	Kortt, Michael, and Andrew Leigh.(2010) "Does Size Matter in Australia?*." Economic Record 86.272: 71-83.
10.	Lundborg, Petter, Paul Nystedt, and Dan-Olof Rooth.(2009) "The height premium in earnings: The role of physical capacity and cognitive and non-cognitive skills.".
11.	Martorell, R., J. Behrman, R. Flores, and A. Stein(2005) "Rationale for a follow-up study focusing on economic productivity." Food & Nutrition Bulletin 26.Supplement 1: 5S-14S.
12.	Persico, Nicola, Andrew Postlewaite, and Dan Silverman (2004). The effect of adolescent experience on labor market outcomes: The case of height. Journal of Political Economy 112.5: 1019-1053. 
13.	Rees, Daniel I., Joseph J. Sabia, and Laura M. Argys.(2009) "A head above the rest: height and adolescent psychological well-being." Economics & Human Biology7.2: 217-228. 
14.	Sohn, Kitae. "The height premium in Indonesia. (2015)" Economics & Human Biology 16: 1-15.
15.	Tao, Hung-Lin. (2014) "Height, weight, and entry earnings of female graduates in Taiwan." Economics & Human Biology 13: 85-98. 
16.	Thomas, Duncan, and John Strauss. (1997) "Health and wages: Evidence on men and women in urban Brazil." Journal of Econometrics 77.1: 159-185. 
17.	Vogl, Tom S. (2014) "Height, skills, and labor market outcomes in Mexico." Journal of Development Economics 107: 84-96. 
18.	Walker, Susan P., et al. (2000) "Effects of growth restriction in early childhood on growth, IQ, and cognition at age 11 to 12 years and the benefits of nutritional supplementation and psychosocial stimulation." The Journal of pediatrics 137.1: 36-41.
19.	Wiley, Andrea S. (2009) "Consumption of milk, but not other dairy products, is associated with height among US preschool children in NHANES 1999–2002."Annals of human biology 36.2: 125-138.
20.	Wiley, Andrea S. (2005) "Does milk make children grow? Relationships between milk consumption and height in NHANES 1999–2002." American Journal of Human Biology 17.4: 425-441.