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系統識別號 U0002-2906201210331900
中文論文名稱 醫療支出之外溢效果─GVAR模型分析
英文論文名稱 The spillover effect of health expenditure:a global VAR analysis
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 產業經濟學系碩士班
系所名稱(英) Department of Industrial Economics
學年度 100
學期 2
出版年 101
研究生中文姓名 賴彥融
研究生英文姓名 Yan-Rong Lai
學號 699540034
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2012-06-14
論文頁數 73頁
口試委員 指導教授-胡登淵
委員-陳鎮洲
委員-鄒孟文
中文關鍵字 醫療支出  外溢效果  共伴現象  全球向量自我回歸模型 
英文關鍵字 Health expenditures  Spillover  Co-movement  GVAR 
學科別分類 學科別社會科學經濟學
中文摘要 論文提要內容:
全球醫療支出數十年來皆呈現成長的趨勢,無論從人均醫療支出占人均GDP的比例或是公共醫療支出占政府支出的比例都有明顯的成長,這樣的趨勢可能為世界各國政府帶來沉重的財政負擔,也可能為人民帶來財務與健康的衝擊。因此本文利用OECD Health Data 2010資料庫進行研究分析,運用近來Pesaran, Schuermann 與 Weiner (2004)和Dees, di Mauro, Pesaran 與 Smith (2007) 所發展的GVAR模型,納入同期相關性的考量,一方面降低可能發生的偏誤,另一方面透過此模型特有的設定,考量國內變量和透過商品貿易權重加權計算的國外變量以及考量全球氣候變遷可能帶來傳染病的影響加入全球異常溫度變量作為GVAR模型中特有的全球變量,估計探討人均總醫療支出成長率、人均公共醫療支出成長率和人均私人醫療支出成長率在各國之間是否透過貿易或其它不可觀察的因素而產生外溢效果以及美國、歐元區或全球考量不同人均醫療支出成長率對不同人均醫療支出成長率或人均GDP成長率、人均GDP成長率對不同人均醫療支出成長率之特定國家的衝擊反應函數和全球預期壽命對人均公共醫療支出成長率的衝擊反應函數。傳統醫療支出文獻並未研究醫療支出的外溢效果(Spillover),有別於傳統文獻,本研究實證結果顯示:各國在考量不同人均醫療支出成長率的模型下確實存在外溢效果,尤其在人均公共醫療支出成長率模型下有較強的外溢效果,且相互依賴貿易的國家以及醫藥貿易進口比例較高的國家更加明顯。以美國、歐元區和全球的衝擊反應結果,我們了解到醫藥貿易出口大國/區人均醫療支出成長率的正向衝擊仍可能帶給其他先進國家正向的衝擊,但所得較低的國家可能相反,人均GDP成長率有負向的衝擊可能使大多數國家提高人均醫療支出成長率,但對於醫藥出口大國/區則可能呈現相反影響,考量當前美元的全球人均公共醫療支出成長率對全球預期壽命成長率的正向衝擊下,所得較低的國家有正向的影響,全球預期壽命成長率正向衝擊所得較低的國家人均GDP成長率有較大的負向影響,而實質美元則呈現不一定情況。跨國之間可能透過貿易影響個別國家的醫療支出與預期壽命。

英文摘要 Abstract:
Global health expenditures have been showing a growing trend for decades. Both total Health expenditure per capita share of GDP and public Health expenditure share of government expenditure have a significant growth. This kind of trend may cause a heavy financial burden for governments around the world, and also bring financial and health impact to people. This study analyzes OECD Health Data 2010 database. It uses recent GVAR model developed by Pesaran, Schuermann and Weiner (2004) and Dees, di Mauro, Pesaran and Smith (2007), incorporating contemporaneous effects. This GVAR model on the one hand reduces the possibility of errors and on the other hand, through the model of setting, takes into account the internal variables (domestic variables) and, through merchandise trade weighted variables in foreign variables. Moreover, it considers the impact of global climate change bringing infectious diseases by incorporating the Annual Global Land Temperature Anomalies variables as the global variables. This thesis investigates whether spillover effects are significant for per capita total health expenditures growth rate, and per capita public health expenditures growth rate and per capita private health expenditures growth rate through trade or some unobserved factors It also demonstrates various impulse response functions, including U.S., and Euro or Global per capita health expenditures growth rate or per capita GDP growth rate shock to per capita health expenditures growth rate , and growth rates of per capita health expenditures shock to per capita GDP growth rates and per capita public health expenditures growth rate shock to global life expectancy at birth of Generalised impulse response function of a particular country. Traditional health expenses literature does not study the spillover effects of the health expenses, Unlike the traditional literature, The empirical results show: In consideration of the different growth rate of Health expenditure per capita that spillover effect does exist in countries, Spillover effect appears particularly strong in national public health care expenditure per capita growth rate model, and is more obvious in countries with high proportion of interdependence trading and pharmaceutical import. From the impact among US, Euro and Global of Generalised impulse response function, we understand that the positive shock of a major pharmaceutical export country's per capita health expenditures growth rate may still bring a positive impact to other advanced countries, but a negative impact to countries with lower income, Negative shocks of per capita GDP growth rate may raise the growth rate of per capita health expenditure in most countries, but may appear opposite impacts to the major pharmaceutical export countries, when the current international US dollars into account the global public health expenditures per capita growth rate will bring a positive impact to growth rate of global life expectancy at birth ,and the positive impact to the lower income countries. The global life expectancy at birth growth rate will bring a positive impact to growth rate of per capita GDP, and the negative impact to the lower income countries. However, when we consider the real, results will appear ambiguous situation. The health expenditures and life expectancy at birth will be affected by the other country through trade.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
第二章 文獻回顧 5
第三章 資料來源與變數定義 9
第一節 資料來源 9
第二節 變數定義與敘述統計 10
第四章 實證模型設定 23
第一節 GVAR模型及變數處理 23
第二節 單根檢定 26
第三節 PESARAN橫斷面相依性 27
第四節 弱外生檢定 29
第五節 國外變量對國內變量同期外溢效果模型 32
第五章 GVAR模型實證結果 34
第一節 國外變量對國內變量同期外溢效果 34
第二節 美國或全球人均醫療支出成長率和人均GDP成長率衝擊 37
第三節 歐元區人均醫療支出成長率和人均GDP成長率衝擊 44
第四節 人均公共醫療支出成長率對全球預期壽命成長率與全球預期壽命成長率對人均GDP成長率的衝擊 48
第六章 結論 51
第一節 結論 51
第二節 敏感性分析 57
第三節 研究限制與未來研究方向 58
國內參考文獻: 59
國外參考文獻: 59
附表一 國內變量單根檢定結果表 63
附表二 國外變量單根檢定結果表 64

圖目錄
圖 一 人均總醫療支出時間序列................................................................................ 2
圖 二 公共醫療支出占政府支出時間序列................................................................ 2
圖 三 11 國2000 年至2009 年個別國家對其他10 國商品貿易總額 ................... 19
圖 四 11 國2000 年至2009 年個別國家對全球醫藥貿易總額 ............................. 19
圖 五 國家衝擊國家2000~2010 年平均醫藥進出口貿易額 ................................. 21
圖 六 國家衝擊國家2000~2010 年平均醫藥進出口貿易額占總額比例 ............. 21
圖 七 區域衝擊地區2000~2010 年平均醫藥進出口貿易額 ................................. 22
圖 八 區域衝擊地區2000~2010 年平均醫藥進出口貿易額占總額比例 ............. 22
圖 九 美國人均醫療支出成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位正標準誤
衝擊PPP (constant 2005 international ) .......................................................... 39
圖 十 美國人均醫療支出成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位正標準
誤衝擊PPP (constant 2005 international ) ...................................................... 39
圖 十一 美國人均醫療支出成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位正標
準誤衝擊PPP (constant 2005 international ) ............................................. 39
圖 十二 全球人均總醫療支出成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位正標
準誤衝擊PPP (constant 2005 internationaL) ............................................. 40
圖 十三 全球人均公共醫療支出成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位
正標準誤衝擊PPP (constant 2005 international) ...................................... 40
圖 十四 全球人均私人醫療支出成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位
正標準誤衝擊PPP (constant 2005 international) ...................................... 40
圖 十五 美國人均GDP 成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位負標準誤衝
擊PPP (constant 2005 international ) ......................................................... 42
圖 十六 美國人均GDP 成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位負標準誤
衝擊PPP (constant 2005 international) ...................................................... 42
圖 十七 美國人均GDP 成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位負標準誤
衝擊PPP (constant 2005 international) ...................................................... 42
圖十八 全球人均GDP 成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位負標準誤衝
擊PPP (constant 2005 international) .......................................................... 43
圖 十九 全球人均GDP 成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位負標準誤
衝擊PPP (constant 2005 international) ...................................................... 43
圖 二十 全球人均GDP 成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位負標準誤
衝擊PPP (constant 2005 international) ...................................................... 43
圖 二十一 歐元區人均醫療支出成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位正
標準誤衝擊PPP (constant 2005 international) ...................................... 46
圖 二十二 歐元區人均醫療支出成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位
正標準誤衝擊PPP (constant 2005 international) .................................. 46
圖 二十三 歐元區人均醫療支出成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位
正標準誤衝擊PPP (constant 2005 international) .................................. 46
圖 二十四 歐元區人均GDP 成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位負標準
誤衝擊PPP (constant 2005 international) .............................................. 47
圖 二十五 歐元區人均GDP 成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位負標
準誤衝擊PPP (constant 2005 international) .......................................... 47
圖 二十六 歐元區人均GDP 成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位負標
準誤衝擊PPP (constant 2005 international) .......................................... 47
圖 二十七 全球人均公共醫療支出成長率對各國預期壽命成長率一單位正標準
誤衝擊PPP (constant 2005 international) .............................................. 50
圖 二十八 全球預期壽命成長率對各國人均GDP成長率一單位正標準誤衝擊(考
量公共醫療支出PPP (constant 2005 international) .............................. 50
圖 二十九 美國人均醫療支出成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位正標
準誤衝擊PPP (current international) .................................................... 67
圖 三十 美國人均醫療支出成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位正標
準誤衝擊PPP (current international) ......................................................... 67
圖 三十一 美國人均醫療支出成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位正
標準誤衝擊PPP (current international) ................................................. 67
圖 三十二 全球人均總醫療支出成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位正
標準誤衝擊PPP (current international) ................................................. 68
圖 三十三 全球人均公共醫療支出成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單
位正標準誤衝擊PPP (current international) ......................................... 68
圖 三十四 全球人均私人醫療支出成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單
位正標準誤衝擊PPP (current international) ......................................... 68
圖 三十五 美國人均GDP 成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位負標準誤
衝擊PPP (current international) ............................................................. 69
圖 三十六 美國人均GDP 成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位負標準
誤衝擊PPP (current international) ......................................................... 69
圖 三十七 美國人均GDP 成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位負標準
誤衝擊PPP (current international) ......................................................... 69
圖 三十八 全球人均GDP 成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位負標準誤
衝擊PPP (current international) ............................................................. 70
圖 三十九 全球人均GDP 成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位負標準
誤衝擊PPP (current international) ......................................................... 70
圖 四十 全球人均GDP 成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位負標準誤
衝擊PPP (current international) ................................................................. 70
圖 四十一 歐元區人均醫療支出成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位正
標準誤衝擊PPP (current international) ................................................. 71
圖 四十二 歐元區人均醫療支出成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位
正標準誤衝擊PPP (current international) ............................................. 71
圖 四十三 歐元區人均醫療支出成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位
正標準誤衝擊PPP (current international) ............................................. 71
圖 四十四 歐元區人均GDP 成長率對各國人均總醫療支出成長率一單位負標準
誤衝擊PPP (current international) ......................................................... 72
圖 四十五 歐元區人均GDP 成長率對各國人均公共醫療支出成長率一單位負標
準誤衝擊PPP (current international) ..................................................... 72
圖 四十六 歐元區人均GDP 成長率對各國人均私人醫療支出成長率一單位負標
準誤衝擊PPP (current international) ..................................................... 72
圖 四十七 全球人均公共醫療支出成長率對各國預期壽命成長率一單位正標準
誤衝擊PPP (current international) ......................................................... 73
圖 四十八 全球預期壽命成長率對各國人均GDP成長率一單位正標準誤衝擊(考
量公共醫療支出) PPP (current international) ....................................... 73

表目錄
表 一 變數定義表...................................................................................................... 11
表 二 敘述統計表(國內變量原始值) ....................................................................... 13
表 三 敘述統計表(國內變量取LN 後差分值)........................................................ 15
表 四 11 國貿易比重表 ............................................................................................. 20
表 五 7 區貿易比重表............................................................................................... 20
表 六 GVAR 模型國家與區域 .................................................................................. 24
表 七 Pesaran 橫斷面相依性結果表 ........................................................................ 27
表 八 總醫療支出成長率弱外生檢定...................................................................... 30
表 九 公共醫療支出成長率弱外生檢定.................................................................. 30
表 十 私人醫療支出成長率弱外生檢定.................................................................. 30
表 十一 國外變量人均醫療支出成長率對國內變量人均醫療支出成長率之同期
外溢效果(constant 2005 international ) ...................................................... 35
表 十二 國外變量人均醫療支出成長率對國內變量人均醫療支出成長率之同期
外溢效果(current international) .................................................................. 65
參考文獻 國內參考文獻:
1. 江權富(2001)「建立全民健保應收保費預測模型―時間數列ARIMA 模型之應用」,碩士論文,中國醫藥學院, 醫務管理研究所 。
2. 林義傑(2010)「全球化衝擊下實值GDP與醫療政策長期均衡關係成立嗎?跨國的證據」,碩士論文,國立中山大學,社會科學院高階公共碩士學程在職專班。
3. 施珮琪(2009)「人口結構與納保人口比例對醫療支出之衝擊─以OECD國家為例」,碩士論文,國立台北科技大學,商業自動化與管理研究所。
4. 黃瀞儀(2006)「醫療支出為奢侈財抑或必需品之再驗證」,碩士論文,私立大葉大學,國際企業管理學系碩士班。
5. 傅瓊慧(2006)「台灣與OECD國家醫療支出成長因素之再探討」,碩士論文,逢甲大學,財稅研究所。
6. 謝啟瑞(2000)「醫療支出成長的決定因素與國際比較」,中央經濟研究院研究員。

國外參考文獻:
1. Aísa, Rosa and Fernando Pueyo (2004), “Endogenous longevity, health and eco-nomic growth: a slow growth for a longer life?. ” ,Economics Bulletin, Vol. 9, No. 3 pp. 1−10
2. Blomqvist, Å., and R.A.L. Carter (1997), “Is health care really a luxury?”, Journal of Health Economics 16:207–229.
3. Baxter, M. and Kouparitsas, M.A. (2004), “Determinants of Business Cycle Comovement: A Robust Analysis, NBER Working Paper”, No. W10725.
4. Bhargava, A., Jamison, D. T., Lawrence, J. L., Murray, C. J. L.(2001), “Modeling the effects of health on economic growth”, Journal of Health Economics 20, 423--440.
5. Carrion-i-Silvestre Josep Llu s.(2005), “Health care expenditure and GDP: Are they broken stationary?”, Journal of Health Economics, Volume 24, Issue 5, Sep-tember 2005, Pages 839nced.
6. Charles & Decicca (2008), “Local labor market fluctuations and health: Is there a connection and for whom?”, Journal of Health Economics, Volume 27, Issue 6, December 2008, Pages 1532–1550
7. Dreher, A.(2007), “Does globalization affect growth? Evidence from a new index of globalization”, Applied Economics. 38,1091-1110.
8. Dees, S., F. diMauro, M.H. Pesaran, and L.V. Smith (2007), “Exploring the Inter-national Linkagesof the Euro Area: A Global VAR Analysis”, Journal of Applied Econometrics, 22, pp. 1-38.
9. Dees, S., S. Holly, M.H. Pesaran, and L.V. Smith.(2007), “Long Run Macroeco-nomic Relations inthe Global Economy”, Economics - The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 2007-3.
10. Bosello, Francesco Roberto Roson and Richard S.J. Tol.(2006), “Economy-Wide Estimates of the Implications of Climate Change:Human Health. Ecological Eco-nomics, Volume 58, Issue 3, 25 June 2006, Pages 579-591
11. Gbesemete, K,P. and Gerdtham, U-G..Determinants of health care expenditure in Africa : a cross-sectional study. World Development,20:303-308,1992.
12. Gerdtham, U.-G., J. Sogaard, F. Andersson, and B. Jönsson.( 1992a). “An Econ-ometric Analysis of Health Care Expenditure: A Cross-Section Study of the OECD Countries,” Journal of health Economics,11(1),63-84.
13. Gerdtham, U.-G., J. Sogaard, and B. Jönsson, et al.(1992b), “A Pooled Cross-Section Analysis of Health Care Expenditure of the OECD Countries,” Health Economics Worldwide.
14. Gerdtham, U.G. and M. Lothgren (2000), “On Stationarity and Cointegration of International Health Expenditure and GDP.” Journal of health Econom-ics,19(4),461-475.
15. Hitiris, T., and J. Posnett (1992), “The determinants and effects of health ex-penditure in developed countries”, Journal of Health Economics 11:173–181.
16. Hsiao, C. (1986), Analysis of Panel Data (Cambridge University Press, Cam-bridge).
17. Helmut herwartz and Bernd theilen (2010), “The determinants of health-care ex-penditure: new results from semiparametric estimation” ,Health Economics 964-978.
18. Jönsson, B. (1996), “Comprende la réforme des systémes de santé” (Making sense of health care reform), in: OECD, La Réforme des Systémes de Santé- La Volunté de Changement, Études de Politique de Santé (OECD Health Policy Studies 8, OECD).
19. Kleiman, E. (1974), “The determinants of national outlay on health”, in: M. Perl-man, ed., The Economics of Health and Medical Care. New York : John Wiley & Sons pp.66-81.
20. Kelley, A., Schmidt, R.(1995), “Aggregate population and economic growth cor-relations:the role of components of demographic change”. Demography 32, 543--555.
21. Leu, R.E. (1986), “The public-private mix and international health care costs”, in: A.J. Culyer and B. Jönsson, eds., Public and Private Health Services (Basil Blackwell, Oxford).
22. Lee, R.(1994), “The formal demography of population aging, transfers and the economic life cycle”, in: Martin, L., Preston, S., The Demography of Aging. Na-tional Academy Press, Washington, pp. 8--49.
23. Love, I. and Ziccino, L. (2006), “Financial Development and Dynamic Investment Behaviour: Evidence from Panel VAR” Quarterly Review of Economics and Finance, 46, 190-210.
24. L. Vanessa Smith & Alessandro Galesi (2011), GVAR Toolbox 1.1 User Guide
25. McCoskey, S., and C. Kao (1997), “A residual-based test of the null of cointegration in panel data”, Econometric Reviews, forthcoming.
26. McCoskey, S.K., and T.M. Selden (1998), “Health care expenditure and GDP: Panel data unit root test results”, Journal of Health Economics 17:369–376.
27. McMichael, A.J., Githeko, A., Akhtar, R., Carcavallo, R., Gubler, D., Haines, A., Kovats, R.S., Martens, P., Patz, J. and Sasaki, A. (2001), “Human Health’ in Cli-mate Change 2001:Impacts, Adaptation, and Vulnerability”, J. J. McCarthy et al., (eds.), Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, UK, pp. 451-485.
28. Mishkin, F.S.(2009), ”Globalozation and financial development”, Journal of De-velopment Economics,89,164-169.
29. Marwa Farag • A. K. NandaKumar • StanleyWallack • Dominic Hodgkin • Gary Gaumer • Can Erbil (2012), “The income elasticity of health care spending in de-veloping and developed countries”, Int J Health Care Finance Econ (2012) 12:145–162
30. Newhouse, J.P. (1977), “Medical care expenditure: a cross-national survey”, Journal of Human Resources 12:115–125.
31. Newhouse, J.P. (1992), “Medical care costs: how much welfare loss?”, Journal of Economic Perspectives 6:3–21.
32. Narayan PK. ( 2007), “Do health expenditures‘catch-up’? ”, Evidence from OECD countries. Health Economics 16:993-1008.
33. Okunade, A. A. and V.N.R. Murthy (2002),“Technology as a Major Driver of Health Care Costs: A Cointegration Analysis of the Newhouse Conjecture” Jour-nal of Health Economics,21,147-159.
34. Parkin, D., A. McGuire and B. Yule (1987), “Aggregate health expenditures and national income: is health care a luxury good?”, Journal of Health Economics 6:109–127.
35. Pesaran, M.H., T. Schuermann, and S.M. Weiner (2004), “Modeling Regional InterdependenciesUsing a Global Error- Correcting Macroeconometric Model”, Journal of Business and EconomicStatistics, 22, pp. 129-162.
36. Roberts, J. (1998b), “Spurious regression problems in the determinants of health care expenditure: a comment on Hitiris”, Applied Economics Letters, forthcoming.
37. Smith, T. M., et al. (2008), “Improvements to NOAA's Historical Merged Land-Ocean Surface Temperature Analysis (1880-2006) ”, J. Climate, 21, 2283-2293.
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