【研究背景與問題】
　　近幾年來環保意識抬升，環保議題逐漸受到國際之間各個政府的重視，而「節能減碳」成為非常流行的議題。在油價不斷高漲的情況下，推動電動機車便成為政府因應節能減碳議題以及解決民眾油錢問題的方式，而電動機車也成為各個國家在因應節能減碳議題下努力推動的產品之一。學術上，尚未有人以創新採用理論為基礎探討民眾電動機車的採用；實務上，政府在推動電動機車上成效不彰，因此如何使電動機車更加普及化，是政府仍須克服之難題。
　　基於上述背景，本研究的研究問題如下：(1)影響民眾採用電動機車的因素為何？(2)透過政府官方數據得知電動機車的使用率偏低，要如何提高電動機車的使用率？從政策面向，哪些政策因素會使民眾提高電動機車的採用意願？(3)以創新採用理論為基礎，了解影響民眾採用電動機車的因素，政府所推動的電動機車相關政策是否對應影響民眾採用電動機車的因素?
【研究方法】
　　本研究以量化方法為主，質化方法為輔。以淡江大學學生為研究對象，進行問卷調查，透過兩階段集群抽樣，問卷共計回收1017份，有效樣本數為856份；訪談對象為電動機車產業推動辦公室之人員以及台北市政府環保局負責推動電動機車之承辦人員，兩名受訪者。
【研究發現與建議】
　　首先，透過多元回歸分析，發現影響民眾採用電動機車的因素主要包括：性別、零用金、居住地區、相對優勢認知、相容性認知、複雜性認知、可試驗性認知、個人創新性以及節能減碳態度。第二、政府透過設充電站、提升電動機車性能以及補助購買電動機車等方式試圖提升民眾購買意願。第三、政府的作法，的確是針對民眾對電動機車疑慮的解決辦法。然而，卻沒有辦法有效提升民眾購買電動機車之意願，原因在於政府因為種種限制而採取觀望的態度。因此，本研究認為政府可調整補助金額、透過擴大示範運行以及鎖定電動機車性能所能符合需求的族群做為推廣對象等方式加強宣導電動機車，以提高電動機車的使用率。

Research background and research purpose:
Due to the global warming, the environmental policy has becoming an unavoidable issue, and ‘energy saving and carbon reduction’ is confronting governments. One of the method s to face the environmental issue is to popularize the e-scooter. However, in academia, only a few researches discuss the factors affecting the adoption of e-scooter; in practice, the proportion of e-scooter usage is still much lower than our expectation. In consequence, how to popularize the e-scooter is turning into a difficult subject of government.
	Because of the background mentioned above, the main purpose of this research is to explore the factors affecting people’s adoption of e-scooter by using innovation adoption theory, as well as to understand whether the government policy corresponding the potential users’ needs. 

Research method:
	This research utilized both quantitative and qualitative methods to collect data. A paper-based survey which received 856 available samples from university student was conducted in 2014. Two face-to-face deep interviews of civil servants were invited from the electric scooter industry promotion office and the department of environmental protection of Taipei city government.

Research findings and policy recommendation:
	First of all, according to the results of data analysis, the factors affecting the adoption of e-scooter are gender, income, living area, the perception of relative advantage of e-scooter, the perception of compatibility, the perception of complexity, the perception of trialability, individual innovativeness and the attitude of energy saving and carbon reduction. Secondly, government attempts to popularize the e-scooter by set up the e-scooter charging station, promote e-scooter function, and to subsidize the purchase of e-scooter. Thirdly, the policy could certainly reduce the doubt of people, but it has not reached the goal yet. Therefore, it is suggested that the government should adjust the subsidy, to demonstrate the utility of e-scooter, and to target on the group with highest likelihood of adoption, such as female.

目次
目次	I
表目次	III
圖目次	V
第壹章、緒論	1
第一節、研究背景與動機	1
第二節、研究目的與問題	2
第貳章、我國電動車推行現況	5
第一節、電動機車產業發展推動計畫	5
第二節、澎湖低碳島計畫	6
第三節、推動電動機車的相關措施	7
第參章、文獻探討	11
第一節、	科技採用相關理論	11
第二節、創新採用理論	16
第三節、影響個人創新採用的因素	20
第四節、小結	26
第肆章、研究方法與設計	27
第一節、研究流程	27
第二節、資料蒐集方法	28
第三節、研究架構	30
第四節、變數概念化及操作化	32
第五節、抽樣	34
第伍章、分析結果	36
第一節、樣本基本資料分布	36
第二節、因素分析與信度分析	40
第三節、影響民眾購買電動機車意願的因素	46
第四節、模型分析與討論	70
第五節、補助金額對電動機車購買意願的影響	76
第七節、架構修正與討論	78
第陸章、結論	81
第一節、研究發現摘述	81
第二節、政策建議	84
第三節、研究限制與未來研究建議	86
參考文獻	88
附錄	92

表目次
表1-1：機車排放空氣汙染、噪音汙染比較	1
表1-2：各國機車密度	2
表2-1：各縣市充電站分佈	10
表3-1：創新採用過程	19
表4-1：研究流程與方法	27
表4-2：深度訪談對象名單	29
表4-3：抽樣表	35
表5-1：性別比例	36
表5-2：每月零用金	37
表5-3：戶籍地	37
表5-4：是否擁有燃油機車	38
表5-5：對電動機車的了解程度	38
表5-6：購買電動機車意願	39
表5-7：因素分析表	40
表5-8：內部一致性檢定表	44
表5-9：兩道題目面向之內部一致性檢定	45
表5-10：雙變數分析方式表	46
表5-11：雙變數關聯程度判定表	47
表5-13：是否擁有燃油機車與購買電動機車意願關聯交叉表	48
表5-12：性別與購買電動機車意願關聯交叉表	49
表5-14：每月零用金與購買電動機車意願關聯交叉表	50
表5-15：居住地區與購買電動機車意願關聯交叉表	51
表5-16：相對優勢認知與購買電動機車意願相關分析表	52
表5-17：相容性認知與購買電動機車意願關聯交叉表	53
表5-18：複雜性認知與購買電動機車意願相關分析表	54
表5-19：可試驗性認知與購買電動機車意願關聯交叉表	55
表5-20：可觀察性認知與購買電動機車意願關聯交叉表	56
表5-21：個人創新性與購買電動機車意願相關分析表	57
表5-22：自我提升與購買電動機車意願相關分析表	57
表5-23：內部資訊來源與購買電動機車意願關聯交叉表	58
表5-24：外部資訊來源與購買電動機車意願相關分析表	59
表5-25：同儕關係與購買電動機車意願相關分析表	60
表5-26：節能減碳態度與購買電動機車意願關聯交叉表	61
表5-27：節能減碳行為與購買電動機車意願聯交叉表	62
表5-28：充電站便利性與購買電動機車意願相關分析表	63
表5-29：相關分析表	64
表5-30：多元迴歸分析表	67
表5-31：共線性診斷表	69
表5-32：假設驗證表	79
																				
圖目次
圖2-1　我國電動機車內銷數量	5
圖2-2　103年各縣市購置電動機車補助	8
圖3-1　計畫行為理論架構圖	12
圖3-2　科技接受模式	14
圖3-3　個人層次創新採用影響因素	20
圖3-4　各創新採用階段影響因素	21
圖4-1　影響民眾購買電動機車意願架構圖	31
圖5-1　補助金額對電動機車購買意願的影響圖	77
圖5-2　架構修正圖	78

參考文獻
王明杰、孫思源(2013)。影響餐飲業使用無線點餐系統之因素－結合計畫行為理論以及知覺風險理論。商業現代化學刊，7，1：277-306。
吳明隆(2009)。SPSS操作與應用：問卷統計分析實務。台北：五南。
李仁俊(2013)。消費者購買電動機車行為意向之研究(未出版之碩士論文)。高苑科技大學，高雄。
李春麟、方文昌(2013)。科技接受模式再探討：整合資訊科技外部變數之論點。企業管理學報，97：1-37。
李美華、孔祥明、林嘉娟、王婷玉譯。Earl Babbie著(1998)。社會科學研究方法：下。台北：時英。
李婉怡、趙珮如(2004)。醫療產業員工對電子病歷之科技接受模式探討-以中南部地區為例。醫務管理期刊，5，2：243-269。
林保良、張國雄(2011)。五大人格特質與內在動機對消費者創新性使用意圖之影響─以臉書之開心農場為例。創造學刊，2，2：5-24。
侯嘉政、桑儷倩、涂宏任 (2008)。銷售人員對 CRM 系統之接受程度與其績效關係之研究：科技接受模型實證分析。電子商務研究，6，4：487-507。
凃嘉峪、楊斯琴、吳濟民、王聖筆(2010)。消費者創新性驅動新產品之採用：整合個人與家庭觀點模式。科技管理學刊，15，2：21-53。
胡凱傑、鍾文鑑、丘志文(2010)。以科技接受模式探討光纖寬頻網路使用者行為意向之影響因素。行銷評論，7，2：161-186。
張庭彰、廖育鋒、林經淦(2008)。以科技接受模式探討模擬機使用接受態度之研究-以飛行員使用訓練模擬器爲例。危機管理學刊，5，1：79-88。
張蓓琪、沈秀玲(2010)。消費者採用創新產品之影響因素分析-以電子書閱讀器爲例。高雄海洋科大學報，24：191-220。
梁世安、余國瑋(2005)。以科技接受模式探討二輪式電動代步車消費者接受程度。行銷評論，2，2：135-148。
莊文忠譯。Ciaran Acton, Robert Miller, John Maltby and Deirdre Fullerton著(2011)。SPSS在社會科學的應用。台北：五南。
陳嵩、李佩芬、陳光偉(2011)。以修正科技接受模式探討銷售人員銷售力自動化系統之使用。輔仁管理評論，18，2：23-55。
陳艷紅(2011)。以科技接受模式觀點探討電動機車購買意圖之研究(未出版之碩士論文)。國立屏東商業技術學院，屏東。
曾旭民、詹碧端、姜靜穎(2009)。應用科技接受模型探討護理人員對行動護理站接受度的影響因素。醫療資訊雜誌，18，1：23-38。
塗三賢、王松永(2007)。以計畫行為理論分析消費者對木構造房屋的消費行為意向。台灣林業科學，22，2：173-181。
劉弘煌(2003)。社會統計學：理論與應用。台北：雙葉書廊。
蕭佳純(2007)。創造力人格特質、領導風格、組織結構與知識創新關係之研究：以成人教育機構為例。教育經營與研究集刊，3：51-79。
謝佳容、王子華、沈怡秀(2009)。以科技接受模式理論探討國民小學教師使用互動式電子白板之接受度調查研究。Information Technology，13，3：319-339。
羅清俊(2011)。社會科學研究方法：打開天窗說量化。台北：威仕曼文化。
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
Babbie, E. (2013). The Practice of social research. Belmont, CA : Wadsworth Cengage Learning.
Bagozzi, R. P. (2007). The Legacy of the Technology Acceptance Model and a Proposal for a Paradigm Shift. Journal of the association for information systems, 8(4), 244-254.
Baldridge, J. V. & Burnham, R. A. (1975). Organizational innovation: Individual, organizational, and environmental impacts. Administrative Science Quarterly, 165-176.
Botha, N. & Atkins, K. (2005). An assessment of five different theoretical frameworks to study the uptake of innovations. In 2005 Conference, August 26-27, 2005, Nelson, New Zealand (No. 98497). New Zealand Agricultural and Resource Economics Society.
Costa, P. T. &. McCrae, R. R. (1992). Revised neo personality inventory and new five-factor inventory: Professional manual. FL: Psychological Assessment Resources.
Damanpour, F. (1991). Organizational innovation: A meta-analysis of effects of determinants and moderators. Academy of management journal, 34(3), 555-590.
Damanpour, F. & Schneider, M. (2006). Phases of the adoption of innovation in organizations: Effects of environment, organization and top Managers1. British Journal of Management, 17(3), 215-236.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. MA: Addison-Wesley.
Gefen, D. & Straub, D. W. (1997). Gender differences in the perception and use of e-mail: An extension to the technology acceptance model. MIS quarterly, 389-400.
George, J. F. (2004). The theory of planned behavior and Internet purchasing.Internet research, 14(3), 198-212.
Hartman, J. B., Shim, S., Barber, B. & O'Brien, M. (2006). Adolescents' utilitarian and hedonic Web consumption behavior: Hierarchical influence of personal values and innovativeness. Psychology & Marketing, 23(10), 813-839.
Jorde-Bloom, P. (1986). Early childhood administrators and the innovation decision process. Child care quarterly, 15(3), 182-197.
Klonglan, G. E. & Coward, W. E. (1970). Concept of symbolic adoption: a suggested interpretation. Rural Sociology, 35(1), 77-83.
Lai, V. S. & Guynes, J. L. (1997). An assessment of the influence of organizational characteristics on information technology adoption decision: a discriminative approach. IEEE Transactions on Engineering Management, 44(2), 146-157.
Mohr, L. B. (1969). Determinants of innovation in organizations. The American Political Science Review, 63(1), 111-126.
Montes, F. J. L., Moreno, A. R. & Fernandez, L. M. M. (2004). Assessing the organizational climate and contractual relationship for perceptions of support for innovation. International Journal of manpower, 25(2), 167-180.
Ozanne, U. B. & Churchill Jr, G. A. (1971). Five dimensions of the industrial adoption process. Journal of Marketing Research, 322-328.
Pavlou, P. A. & Fygenson, M. (2006). Understanding and predicting electronic commerce adoption: an extension of the theory of planned behavior. MIS quarterly, 115-143.
Rana, N. P., Dwivedi, Y. K. & Williams, M. D. (2013). A meta-analysis of existing research on citizen adoption of e-government. Information Systems Frontiers, 1-17.
Reed, M. S. (2007). Participatory technology development for agroforestry extension: an innovation-decision approach. African journal of agricultural research, 2(8), 334-341.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations. New York: Free Press.
Schepers, J. & Wetzels, M. (2007). A meta-analysis of the technology acceptance model: Investigating subjective norm and moderation effects.Information & Management, 44(1), 90-103.
Schwartz, S. H. (1992). Universals in the content and structure of values: Theoretical advances and empirical tests in 20 countries. Advances in experimental social psychology, 25(1), 1-65.
Seligman, L. (2006). Sensemaking throughout adoption and the innovation-decision process. European Journal of Innovation Management, 9(1), 108-120.
Shih, Y. Y. & Fang, K. (2004). The use of a decomposed theory of planned behavior to study Internet banking in Taiwan. Internet Research, 14(3), 213-223.
Taylor, S. & Todd, P. (1995). Decomposition and crossover effects in the theory of planned behavior: A study of consumer adoption intentions. International journal of research in marketing, 12(2), 137-155.
Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information systems research, 11(4), 342-365.
Weick, K. (1995), Sensemaking in Organizations, Thousand Oaks, CA: Sage.
Woodside, A. G. & Biemans, W. G. (2005). Modeling innovation, manufacturing, diffusion and adoption/rejection processes. Journal of Business & Industrial Marketing, 20(7), 380-393.