淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
進階搜尋


下載電子全文限經由淡江IP使用) 
系統識別號 U0002-2808201814325500
中文論文名稱 航空貨運之聯盟組合及營收分配分析:
模糊合作賽局之應用

英文論文名稱 The Coalition and Revenue Sharing Analysis of Air Cargo Airlines using the Fuzzy Cooperative Game
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 運輸管理學系運輸科學碩士班
系所名稱(英) Department of Transportation Management
學年度 106
學期 2
出版年 107
研究生中文姓名 徐煒翔
研究生英文姓名 Wei-Hsiang Hsu
學號 605660041
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2018-07-02
論文頁數 77頁
口試委員 指導教授-溫裕弘
委員-湯慶輝
委員-蕭傑諭
中文關鍵字 航空貨運聯盟  模糊合作賽局  營收分配 
英文關鍵字 Airline Cargo Alliance  Fuzzy Cooperative Game  Revenue Sharing 
學科別分類
中文摘要 因應全球航空貨運的發展,航空公司間建立航空貨運聯盟成為重要策略之一。本研
究探討航空貨運聯盟之聯盟組合與營收分配問題,考慮航空公司在貨運聯盟協商階段,
對於貨運聯盟協定所衍生的營收預期效果、營收分攤均具有高度不確定性,而聯盟協定
之營收分配結果又直接影響聯盟成員航空公司貨運航線容量分配與控制規劃,藉此進行
航空貨運聯盟組合及營收分配之決策。本研究建立一航空貨運聯盟之營收分配模式,探
討航空貨運在聯盟前後狀態下之營收變化,利用模糊合作賽局求解航空貨運聯盟內航空
公司貨運之航線組合及營收分配,以作為航空公司貨運聯盟協商決策之基礎。
本研究以天合聯盟貨運內之航空公司為對象進行數值範例分析,在貨運聯盟營收分
配結果顯示,整體聯盟最佳化下,貨運聯盟合作之經濟效益為正面的;然而,因為考慮
到合作對象之組合時,勢必有航空公司未與其他聯盟成員因聯盟合作後,影響自身之營
收,此外,航空公司所在的樞紐機場亦會影響與其他航空公司之合作。綜上,本研究成
果提供在學術上做為航空貨運聯盟組合及營收分配之建模基礎,在實務上亦可提供協商
階段之決策參考。
英文摘要 Entering airline cargo alliance has become one of the major strategies for air cargo
carriers in a competitive environment. This study discusses the airline cargo alliance decision-making problems and determines the coalition and revenue sharing under air cargo alliances. Members of the airline cargo alliance negotiate the terms of the agreements they will use to split the revenue of interline and codeshare routes. A fuzzy cooperative game is developed to model the output of the negotiation in which airlines decide the proration rules. This study uses a fuzzy cooperative game to assess the coalition of allied airline cargo members and routes, and the revenue sharing proration rate is determined. A numerical case study will demonstrate the synergy benefits of airline cargo alliances and the feasibility of applying the proposed models. The results of this study explore the effect of airline cargo alliances on revenue sharing and coalitions. In addition, it is envisaged that the results of this study may shed light on airline cargo alliance strategies.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 7
1.3研究範圍 8
1.4研究流程 9
第二章 文獻回顧 11
2.1航空公司策略聯盟、貨運聯盟相關文獻 11
2.2航空貨運營收管理相關文獻 14
2.3模糊理論相關文獻 16
2.4合作賽局相關文獻 19
2.5小結 20
第三章 模式建構 21
3.1基本假設與模式型式 21
3.2夏普利值之求解 22
3.3模糊合作賽局之航空貨運聯盟營收分配模式 25
3.4模式求解步驟 29
第四章 數值範例 32
4.1範例數值設定 32
4.2模糊合作賽局之貨運聯盟組合 33
4.3 TPE-JFK航線起迄對範例 35
4.4 TPE-CDG航線起迄對範例 48
4.5 PVG-AMS航線起迄對範例 59
第五章 結論與建議 67
5.1結論 67
5.2建議 69
參考文獻 71
中文部分 71
英文部分 73


表目錄
表2.1航空公司策略聯盟、貨運聯盟相關文獻相關文獻彙整表 13
表2.2航空公司貨運營收管理相關文獻彙整表 16
表3.1聯盟及對應報酬 23
表3.2邊際貢獻 24
表4.1 TPE-JFK航空公司航線組合 35
表4.2 TPE-JFK模糊營收區間值 38
表4.3 TPE-JFK整體貨運聯盟組合 41
表4.4 TPE-JFK不同信賴水平上夏普利值區間 43
表4.5 TPE-JFK聯盟前後營收變化 46
表4.6 TPE-CDG航空公司航線組合 48
表4.7 TPE-CDG模糊營收區間值 50
表4.8 TPE-CDG整體貨運聯盟組合 53
表4.9 TPE-CDG不同信賴水平上夏普利值區間 54
表4.10 TPE-CDG聯盟前後營收變化 58
表4.11 PVG-AMS航空公司航線組合 59
表4.12 PVG-AMS模糊營收區間值 60
表4.13 PVG-AMS整體貨運聯盟組合 61
表4.14 PVG-AMS不同信賴水平上夏普利值區間 62
表4.15 PVG-AMS聯盟前後營收變化 65
圖目錄
圖 1.1 Kasilingam航空貨運營收管理模式 4
圖1.2研究流程圖 10
圖2.1三角形模糊數 17
圖2.2梯形模糊數 18
圖2.3鐘形模糊數 18
圖2.4不規則模糊數 18
圖3.1聯盟營收分配求解架構 31
圖4.1 TPE-JFK參賽者1夏普利值隸屬函數 44
圖4.2 TPE-JFK參賽者2夏普利值隸屬函數 44
圖4.3 TPE-JFK參賽者3夏普利值隸屬函數 45
圖4.4 TPE-JFK參賽者4夏普利值隸屬函數 45
圖4.5 TPE-CDG參賽者1夏普利值隸屬函數 55
圖4.6 TPE-CDG參賽者2夏普利值隸屬函數 55
圖4.7 TPE-CDG參賽者3夏普利值隸屬函數 56
圖4.8 TPE-CDG參賽者4夏普利值隸屬函數 56
圖4.9 PVG-AMS參賽者1夏普利值隸屬函數 63
圖4.10 PVG-AMS參賽者3夏普利值隸屬函數 63
圖4.11 PVG-AMS參賽者4夏普利值隸屬函數 64
參考文獻 中文部分
參考文獻
1. 許文秀(2004),「考慮供給不確定性之航空貨運營收管理」,交通大學運輸 科技與管理學系碩士論文。
2. 張格禎(2007),「以近似法求解考慮材積與重量之航空貨運營收管理問題」, 交通大學運輸科技與管理學系碩士論文。
3. 陳信元(2011),「考量網路效應的航空貨運訂艙控管決策」,交通大學管理 學院(運輸物流學程)碩士論文。
4. 趙清成、李勝雄、蕭文斌(2011),「由實務面探討影響航空公司貨運營收之 因素」,航運季刊,第二十卷第二期,頁 45-70。
5. 高克定(2013),「航空公司加入航空貨運策略聯盟關鍵因素之探討 -以華航 加入天合聯盟貨運為例」,國立高雄海洋科技大學航運管理研究所碩士論文。
6. 劉穎文(2014),「考量環境限制下之物流路網設計問」,交通大學運輸與物 流管理學系碩士論文。
7. 陳以宸(2016),「航空公司貨運聯盟之航網規劃」,淡江大學運輸科學碩士 班碩士論文。
8. 石豐宇、陳明和、胡權峰(2003),「海運航商各種策略聯盟之評估-以合作 賽局求解」,運輸計劃季刊,第三十二卷第三期,頁 391-422。
9. 朱瑞賢(2001),「海運承攬業與航商議價策略之研究」,淡江大學運輸科學 碩士班碩士論文。
10. 張凌偉(2001),「賽局理論在航空公司共用班號效益評估之衡量」,淡江大 學運輸科學碩士班碩士論文。
71

11. 林玲圓、梁金樹、劉金鳳(2005),「應用模糊集合理論於雙占市場最適 產量決策之研究-以航空客運市場為例」,中華管理學報,第六卷第二 期,頁 15-30。
12. 中華航空營業及財務資訊(2018),擷取日期:2018年5月15日,網站: https://www.china-airlines.com/tw/zh/
72

英文部分
1. Agusdinata, B. and Klein, W. (2002), “The dynamics of airline alliances,” Journal of Air Transport Management, Vol. 8, pp. 201-211.
2. Amaruchkul, K., Cooper, W.L., Gupta, D. (2007), “Single-leg air cargo revenue management,” Transportation Science, Vol.41, pp. 457-469.
3. Belobaba, P. P., and Wilson J. L. (1997), “Impacts of yield management i n competitive airline markets,” Journal of Air Transport Management, Vol. 3, pp.3–9.
4. Bilings, J.S., Diener, A.G., Yuen, B.B. (2003), “Cargo revenue optimization,” Journal of Revenue and Pricing Management, Vol. 2, pp. 69-79.
5. Çetiner, D., and Kimms, A. (2013), “Assessing fairness of selfish revenue sharing mechanisms for airline alliances, ” Omega, Vol.41, pp.641-652
6. Chao, C.C. and Kao, K.T. (2015), “Selection of strategic cargo alliance by airlines,” Journal of Air Transport Management, Vol. 43, pp. 29-36.
7. Chen, W. and Zhang, Q. (2007),Profit Allocation in Enterprise Coalition Based on Cooperative Games under Fuzzy Coalitions. Transactions of Beijing Institute of Technology, Vol. 8, pp.735-739.
8. Delta Air Lines operating profit up 17% in 4Q2017, Retrieved May 15, 2018, website: https://centreforaviation.com
9. Fan, T., Vigeant-Langlois, L., Geissler, C., Bosler, B., Wilmking, J. (2001), “Evolution of global airline strategic alliance and consolidation in the twenty-first century,” Journal of Air Transport Management, Vol. 7, pp.349-360.
10. Fernandes, S. (2015). Cargo Airline Alliances and Partnerships: Maximizing Value in a Challenging Landscape., from https://www.mercator.com/blog/cargo- airline-alliances-and-partnerships-maximizing-value-in-a-challenging-landscape.
73

11. Goh, K. and Uncles, M. (2003), “The benefits of airline global alliances: an empirical assessment of the perceptions of business travelers,” Transportation Research-part A, Vol. 37, pp. 479-497.
12. Hu X., Caldentey R., Vulcano G.(2013), “Revenue Sharing in Airline Alliances.” MANAGEMENT SCIENCE, Vol. 59, No. 5, pp. 1177–1195
13. Huang, K.C. and Chang, K.C., (2010), “An approximate algorithm for the two- dimensional air cargo revenue management problem,” Transportation Research- part E, Vol. 46, pp. 570-580.
14. Huang, K.C, Lu, H., (2015). “A linear programming-based method for the network revenue management problem of air cargo.” Transportation Research Part C, Vol. 59, pp. 248-259.
15. Iatrou, K. and Alamdari, F. (2005), “The empirical analysis of the impact of alliances on airline operations,” Journal of Air Transport Management, Vol. 11, pp.127-134.
16. Kasilingam, R.G. (1997). “Air cargo revenue management: Characteristics and complexities.” European Journal of Operational Research, 96(1), pp. 36-44.
17. Kleymann, B. (2005), “The dynamics of multilateral allying: a process perspective on airline alliances,” Journal of Air Transport Management, Vol. 11, pp.135-147.
18. KoreanAirreportsnetprofitturnaroundin4QandCY2017,RetrievedMay 15, 2018, website: https://centreforaviation.com
19. Li, M.Z.F. (2000), “Distinct features of lasting and non-lasting airline alliances,” Journal of Air Transport Management, Vol. 6, pp.65-73.
20. Mares, M. (2001), “Fuzzy Cooperative Games: Co-operation with Vague Expectations,” Physica-Verlag, Heidelberg, 2001.
21. Mares, M. and Vlach, M. (2001), “Linear coalition games and their fuzzy extensions,” International Journal of Uncertainty, Fuzziness Knowledge-Based
74

Systems, Vol. 9, 341–354.
22. Morrish, S.C. and Hamilton, R.T. (2002), “Airline alliances―who benefits?” Journal of Air Transport Management, Vol. 8, pp.401-407.
23. Oum, T.H. and Park, J. (1997), “Airline alliances: current status, policy issues, and future directions,” Journal of Air Transport Management, Vol. 3(3), pp. 133-144.
24. Oum, T.H., Yu, C., Zhang, A. (2001), “Global airline alliances: international regulatory issues,” Journal of Air Transport Management, Vol. 7(1), pp. 57-62.
25. Pels, E. (2001), “A note on airline alliances,” Journal of Air Transport Management, Vol. 7, pp. 3-7.
26. Pitfield, D.E. (2007), “The impact of traffic, market shares and concentration of airline alliances on selected European-US routes,” Journal of Air Transport Management, Vol. 13, pp. 192-202.
27. Rhoades, D.L. and Lush, H. (1997), “A typology of strategic alliances in the airline industry: Propositions for stability and duration,” Journal of Air Transport Management, Vol. 3(3), pp. 109-114.
28. Slager, B. and Kapteijns, L. (2004), “Implementation of cargo revenue management at KLM,” Journal of Revenue and Pricing Management, Vol. 3, pp. 80-90.
29. Smeritschnig, F. (2013), “WOW and SkyTeam Cargo: An In-depth Analysis of Strategic Alliances for Air Cargo Carriers and the Impact on Cargo Airlines’ Operations and Success,” Anchor Publishing.
30. Smith,B.C., Leimkuhler,J.F. and Darrow,R.M.. (1992). “Yield management at Americanairlines,” Interfaces.,22(1), pp. 8-31.
31. Van Vliet, N.S.C. (2010), “A Study on the Impact of Air Cargo Alliances.” Master Thesis in Open University of the Netherlands, 2010.
75

32. Wang, S.W. (2014), “Do global airline alliances influence the passenger’s purchase decision?” Journal of Air Transport Management, Vol. 37, pp. 53-59.
33. Weatherford, L.R. and Bodily, S.E. (1992). “A taxonomy and research overview of perishable-asset revenue management: Yield Management,” Overbooking, and Pricing. Operations Research,40(5), pp. 831-844.
34. Weber, K. and Sparks, B. (2004), “Consumer attributions and behavioral responses to service failures in strategic airline alliance settings,” Journal of Air Transport Management, Vol. 10, pp. 361-367.
35. Wen, Y.H. and Hsu, C.I. (2006), “Interactive multiobjective programming in airline network design for international airline code-share alliance,” European Journal of Operational Research, Vol. 174, No. 1, pp. 404-426.
36. Yan, S. and Chen, C.H. (2008), “Optimal flight scheduling models for cargo airlines under alliances,” Journal of Scheduling, Vol. 11, pp. 175-186.
37. Zadeh L.A.. (1965).”Fuzzy sets,” Information and Control 8, pp. 338- 353
38. Zhang, A. and ZTANGg, Y. (2002a), “A model of air cargo liberalization: passenger vs. all-cargo carriers,” Transportation Research Part E, Vol. 38, pp. 175- 191.
39. Zhang, A. and Zhang, Y. (2002b), “Issues on liberalization of air cargo services in international aviation,” Journal of Air Transport Management, Vol. 8, pp. 275-287.
40. Zhang, A., Hui, Y.V., Leung, L. (2004), “Air cargo alliances and competition in passenger markets,” Transportation Research Part E, Vol. 40, No.1, pp. 83-100.
41. Zhang, A., Lang, C., Hui, Y.V., Leung, L. (2007), “Intermodal alliance and rivalry of transport chains: the air cargo market,” Transportation Research Part E, Vol. 43, pp.234-246.
42. Zhang, A., Hui, Y.V., Leung, L. (2004). “Air Cargo Alliances and Competition in
76

Passenger Markets.” Transportation Research Part E, Vol. 40(1), pp. 83-100.
論文使用權限
  • 同意紙本無償授權給館內讀者為學術之目的重製使用,於2018-08-29公開。
  • 同意授權瀏覽/列印電子全文服務,於2018-08-29起公開。


  • 若您有任何疑問,請與我們聯絡!
    圖書館: 請來電 (02)2621-5656 轉 2486 或 來信