隨著科技的進步、醫學生技的發展、人口死亡率的逐年降低，老年人口攀升，如今「老化(aging)」已被視為現代化的社會問題。而社會變遷，現今家庭結構的轉變，以往的大家庭或折衷家庭的居住模式如今已大為減少，在未來，有90%的老人將面臨養老問題，在老人養老的過程中，其健康的狀態，是兒女及照護首要關切的問題，由於行為代表健康，針對老人行為的瞭解與分析，已是眾多研究學者所關切的問題。本論文為了趕善老人在家養老的生活，與通過感知環境變化來防止危機發生，另外，在居家環境中採用物聯網技術，佈建許多感測器與無線傳輸設備，收集老人的居家行為，並設計專屬的居家便利生活系統，以達到用最小成本獲得最大效果。本論文更進一步透過資料採集，了解被照護者的行為活動與即時狀況，提供居家養老者健康、安心、安全的生活，有助於提升居家照護的生活品質。

With the progress of science and technology, the development of medical technology, the decline of population mortality year by year, the elderly population climbed, and now "aging (aging)" has been regarded as a modern social problem. In the future, 90% of the elderly will face the pension problem, the elderly in the process of old age, its healthy state. In the future, 90% of the elderly will face the pension problem. , Is the primary concern of children and care, because the behavior on behalf of health, understanding and analysis of the behavior of the elderly, many researchers are concerned about the issue. In order to prevent the crisis from happening in the elderly at home, and to prevent the crisis through the perception of environmental changes, in addition, in the home environment using Internet of things technology, the deployment of many sensors and wireless transmission equipment to collect the elderly home behavior, and Design the exclusive home convenience living system to achieve maximum cost with minimal cost. This paper will further improve the quality of life of home care through data collection, understanding the behavior and immediate situation of caregivers, providing health care for home carers, peace of mind and safety.

目錄
圖目錄	V
表目錄	VII
第一章、簡介	1
第二章、相關研究   5
第三章、背景知識	   9
3-1	居家照護的背景知識	9
3-2	嵌入式硬體平台及無線通訊協定	11
第四章、系統設計 	21
4-1   居家安全系統	24
4-2   居家安全便利生活系統	26
第五章、系統實作	28
5-1.	感測元件與無線通訊模組介紹	28
5-2.	系統整合 	41
第六章、數據分析 	42
6-1.	Zigbee與Wi-Fi之間互相的影響	42
6-2.	多顆Zigbee傳送封包時的影響	43
6-3.	廚房火爐監控	43
第七章、結論	45
參考文獻 	46
附錄-英文論文	48

圖目錄
圖 1各國65歲以上人口占總人口比率圖	1
圖 2戶籍登記現住人口數按年齡分	2
圖 3居家型健康照護系統	10
圖 4 Zigbee網路協定架構圖	14
圖 5常見的ZigBee網路架構	 15
圖 6傳統BT與BLE架構	 17
圖 7紅外線通訊協定階層架構圖	18
圖 8紅外線三種工作模式	20
圖 9系統架構圖	23
圖 10瓦斯防乾燒流程圖	25
圖 11老人室外跌倒緊急呼救	25
圖 12傳送到家屬的訊息	25
圖 13老人室內跌倒緊急呼救	26
圖 14語音辨識控制流程	27
圖 15 Arduino微電腦控制板	28
圖 16 Arduino微電腦控制板硬體系統架構圖	29
圖 17XBee模組	30
圖 18HM-10藍芽模組	 30
圖 19MQ-2 煙霧氣體感測器	 31
圖 20數位溫濕度感測器	 32
圖 21無線閥門控制器	 32
圖 22無線閥門控制器與操控模組	33
圖 23壓力感測器	 33
圖 24三軸加速度計	34
圖 25被動式紅外線動作感測器	34
圖 26中文語音辨識模組	35
圖 27紅外線發射器	36
圖 28紅外線接收器	36
圖 29繼電器	37
圖 30繼電器內部電路圖	38
圖 31智慧窗簾控制模組與電路圖	39
圖 32智慧插座實體及電路圖	39
圖 33閘道器模組(GateWay)與電路圖	40
圖 34Wi-Fi數據傳輸量對Zigbee影響	42
圖 35多顆Zigbee之間的傳遞正確率	43
圖 36廚房火爐監控	44

表目錄
表 1各研究比較表	  8

[1]  降低內科住院老人跌倒發生率改善方案,馬偕護理雜誌,11卷1期
[2]  Luay Fraiwan, Khaldon Lweesy, Aya Bani-Salma and Nour Mani,“A Wireless Home Safety Gas Leakage Detection System, ” 2011 1st Middle East Conference on Biomedical Engineering (MECBME) , 2011
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[4]  Zih-Lun Huang ,Cing-Hao Jhuang ,Chun-Hsu Ko and Kuu-Young Young, “Development of Intention Detection and Control System for Robot Walking Helper,” 2016 International Conference on Advanced Robotics and Intelligent Systems (ARIS), 2016
[5]  M. Daher, A. Diab, M. El Badaoui El Najjar, M. Ali Khalil, and F. Charpillet, “Elder Tracking and Fall Detection System using Smart Tiles,” IEEE Sensors Journal, 2017.
[6]  Ehsan Nazerfard and Diane J. Cook, “CRAFFT: An Activity Prediction Model Based on Bayesian Networks,” Springer-Verlag Berlin Heidelberg , 2014.
[7]  Yi-Chong Zeng,Chao-Lin Wu,Chia-Hui Chen,Ya-Hung Chen, Ming-Je Tsai and Li-Chen Fu,“Monitoring Elder’s Living Activity Using Ambient and Body Sensor Network in Smart Home,” 2015 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2015
[8]  E. Kaittoch, “Telemedical Human Activity Monitoring System Based on Wearable Sensors Network,” Computing in Cardiology Conference (CinC), 2014.
[9] Wenkai Zhang, Zihao An and Zhendong Luo, “Development of A Voice-control Smart Home Environment,” 2016 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO), 2016
[10] 中華電信，智慧家庭[線上].Available: 
http://www.cht.com.tw/personal/smart-home.html