石油對於人類文明極為重要，從科技、能源生產、經濟發展到食衣住行育樂，皆離不開石油，因此了解石油生產消費的增減與其對油價的影響就有其必要性。
    借助現今電腦科技與網際網路的發達，數據的生產與保存不再像從前難如登天，數據的取得也容易許多，本文從JODIDATA與EIA兩個資料庫中取得世界石油生產量、世界石油消費量、布蘭特現貨價與美國頁岩油生產量等數據，透過基本面來分析2002年至2019年間油價漲跌的緣由，並結合視覺化軟體Tableau中的儀表板功能，將布蘭特現貨價、世界石油生產量、世界石油消費量、與美國頁岩油產量等數據，隨時間的遞進，以動態視覺化的方式呈現出來，讓讀者更加清楚的瞭解其對於石油市場的影響與衝擊。

Oil is very important to human civilization since it is the key factor for economic development from food, clothing, house and transportation. Therefore, it is necessary to understand the evolution of oil production and consumption and their impacts on oil prices.
     With the development of today's computer technology and the Internet, the production and preservation of data is no longer as difficult as ever, and the data is easy to obtain. This article collected the world oil production, consumption, Brent spot price and the shale oil data from JODIDATA and EIA databases, then investigated the movement of world oil prices during the period from 2002 to 2019 by, combing with the dashboard function in the visual software Tableau. After connecting the Brent spot price, world oil production consumption, and the US shale oil production, a dashboard is presented in a dynamic and visual way as time goes by, which helps the readers to better capture the oil price volatility and the evolution of the main impact factors in the world oil market.

目錄
第一章 緒論	1
1.1研究背景	1
1.2 研究目的	2
1.3 研究動機	3
1.4 研究流程	4
第二章 文獻回顧	6
2.1 石油生產消費與油價相關文獻	6
2.2 視覺化相關文獻	10
2.3 視覺化應用在石油市場之相關文獻	12
2.4 小結	13
第三章 研究方法	14
3.1 視覺化	14
3.2 視覺化的優點	15
3.3 視覺化種類	16
3.4 如何做好視覺化	18
3.5 資料視覺化流程	21
3.6 視覺化軟體介紹-Tableau 	25
3.6.1關於Tableau	25
3.6.2 Tableau版本介紹	25
第四章 資料與分析結果	26
4.1資料來源與資料屬性 	26
4.2資料處理與視覺化呈現 	28
4.2.1布蘭特現貨價圖	28
4.2.2美國頁岩油生產 	29
4.2.3 OPEC會員國、美國、中國與俄羅斯石油生產消費圖	30
4.2.4儀表板	34
4.3 油價分析	37
4.3.1 2002年至2011年油價之變化	37
4.3.2 2011至2016年油價之變化	38
4.4 動態視覺化呈現 	39
4.4.1 2002年至2011年油價之變化	39
4.4.2 2011年至2016年油價變化	48
4.4.3 2016年至2018年美國頁岩油增產	52
4.5 動態視覺化油價分析啟示	54
第五章 結論	55
5.1結論	55
5.2 後續研究	56
文獻	57


圖目錄

圖1.4 研究流程圖	5
圖3.1 視覺化設計包含設計、工程、心理	14
圖3.4.1 如何做好視覺化設計	18
圖3.5.1 一般ETL過程示意圖	24
圖4.2.1布蘭特現貨價	28
圖4.2.2 美國頁岩油產量	29
圖4.2.3 OPEC、美國、中國與俄羅斯石油生產消費圖	31
圖4.2.4 歷史資料的顯示	32
圖4.2.5 石油生產與消費歷史資料呈現	33
圖4.2.6 儀表板關係圖	35
圖4.2.7  2008年7月儀表板關係圖	36
圖4.4 油價切割	39
圖4.4.1 2002年1月至2003年12月儀表板關係圖	41
圖4.4.2 2003年12月至2006年7月儀表板關係圖	42
圖4.4.3 2006年7月至2008年5月儀表板關係圖	43
圖4.4.4 2008年5月至2008年12月儀表板關係圖	45
圖4.4.5 2008年12月至2011年4月儀表板關係圖	47
圖4.4.6 2011年4月至2014年4月儀表板關係圖	49
圖4.4.7 2014年4月至2016年1月儀表板關係圖	51
圖4.4.8 2016年1月至2018年1月儀表板關係圖	53


表目錄

表3.4.1 視覺化設計之成功因素	19
表3.4.2 缺少某成功因素所導致的結果	20
表3.5.1 結構化與非結構化資料	23
表3.6.1 Tableau各產品介紹	25
表4.1資料屬性彙整	27

文獻

英文文獻

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彭其捷(2017) ，Excel+Tableau成功晉升資料分析師，博碩文化出版。

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