2015 Facebook官方統計，Facebook 於全球擁有累計超過 11 億用戶，這平台上運作的粉絲專頁已經達到 5,000 萬，台灣活躍用戶也高達 1,400 萬，這意謂著當你的客戶也在 Facebook 上時，而利用 Facebook 搜尋時，可以輕易找到你！全球粉絲專頁數量已達 5,000 萬個，平均每位用戶說讚的專頁數量約 40 個，你可以在 Facebook 上舉辦活動、曝光品牌，吸引更多目標族群來成為粉絲，並推廣你的服務及產品給予他們協助，進而引導他們至官網或實體店面了解更多，創造消費動機。
本研究主要對象以Facebook粉絲團為研究對象，其社群成員對粉絲專頁品質內容的需求及科技接受模式為研究架構，探討粉絲之使用態度。研究結果發現:
1、中華電信樂活台北粉絲團使用者的「科技知覺」正向影響其「使用態度」。
2、中華電信樂活台北粉絲團使用者的「科技知覺有用性」正向影響其「使用態度」。
3、中華電信樂活台北粉絲團使用者的「科技知覺易用性」對「使用態度」的影響不顯著。
4、網頁品質與科技接受知覺的交互作用、科技知覺有用性及科技知覺易用性交互作用對FB粉絲的使用態度並無正向影響。

The official statistics of Facebook in 2015, there are more than 1.1 billion users in the world, 50 million operative fan pages on this platform, and up to 14 million active users in Taiwan on Facebook, which means that your customers who are online on Facebook can use the search function to find your information easily! The amount of global fan pages has been reached to 50 million. The average of clicking the Like button on fan pages per user is about 40. You can organize activities and expose brands for attracting more target groups to become the fans on Facebook, and then promote your service and products to satisfy them. Therefore, you can guide the fans to the official websites or the physical stores to know more products for making their purchase motivation.
In this thesis, the object of study is the member from the Facebook fan page. Their requirements for the fan page quality of content and the acceptance model of technology are the research frameworks, which in order to investigate the use attitude of the fans.  
The results show that:
1.	The「technology awareness」of the users on CHT LOHAS TAIPEI fan page affects the
「use attitude」positively.
2. The「technology awareness usage」of the users on CHT LOHAS TAIPEI fan page affects the
「use attitude」positively.
2.	The「technology awareness accessibility」of the users on CHT LOHAS TAIPEI fan page doesn't 
affect the「use attitude」significantly.
3.	The interactions between the「website quality」 and the「technology awareness」, and between the 「technology awareness usage」 and the「technology awareness accessibility」 don’t affect the
「use attitude」significantly.

目　錄	I
表目錄	III
圖目錄	VI
第壹章	緒論	1
第一節	研究背景	1
第二節	研究動機	6
第三節	研究目的	9
第四節	研究流程	10
第貳章	文獻探討	11
第一節	社群網站Facebook粉絲團	11
第二節	科技接受模式	20
第三節	使用態度	27
第四節	網頁品質內容	33
第參章	研究方法	40
第一節	研究架構	40
第二節	研究假設	41
第三節	研究變數操作性定義與衡量標準	42
第四節	研究對象	46
第五節	資料分析方法	47
第肆章	資料分析與研究結果	49
第一節	樣本結構分析	49
第二節	效度及因素分析	53
第三節	各研究變項之信度分析	58
第四節	獨立樣本t檢定	59
第五節	單因子變異數分析	60
第六節	相關分析	70
第七節	迴歸分析	71
第八節	研究假設驗證結果	79
第伍章	結論與建議	80
第一節    研究結論	80
第二節    管理意涵	82
第三節    研究限制及後續研究建議	85
參考文獻	87
附錄	99

表目錄

表2-1 科技接受模式相關研究彙整表	24
表2-1 科技接受模式相關研究彙整表(續)	25
表2-2 態度定義相關研究彙整表	28
表2-2 態度定義相關研究彙整表（續）	29
表2-3 使用態度相關研究彙整表	30
表2-3 使用態度相關研究彙整表(續)	31
表2-4 資訊品質定義	34
表2-4 資訊品質定義（續）	35
表2-5 系統品質定義	36
表2-6 服務品質定義	37
表3-1 科技知覺量表	43
表3-2 使用態度量表	44
表3-3 網頁品質量表	45
表4-1 資料樣本分布情形	50
表4-1 資料樣本分布情形(續)	51
表4-1 資料樣本分布情形(續)	52
表4-2 各變數KMO 值與Bartlett 檢定	54
表4-3 科技接受知覺之因素分析	54
表4-3 科技接受知覺之因素分析(續)	55
表4-4 使用態度之因素分析	55
表4-4 使用態度之因素分析(續)	56
表4-5 網頁品質之因素分析	56
表4-5 網頁品質之因素分析(續)	57
表4-6 各變數信度分析	58
表4-7 性別與各研究變項之差異性分析	59
表4-8 粉絲與年齡之差異性分析	60
表4-9 粉絲與教育程度之差異性分析	61
表4-10粉絲與工作年資之差異性分析	62
表4-11粉絲與職務類別之差異性分析	63
表4-12粉絲與工作身分之差異性分析	64
表4-13粉絲與居住地區之差異性分析	65
表4-14粉絲與網路使用經驗之差異性分析	66
表4-15粉絲與Facebook朋友平均量之差異性分析	67
表4-16粉絲與年齡之差異性分析	68
表4-17粉絲與平均使用Facebook次數之差異性分析	69
表4-18科技接受模式、使用態度、網頁品質各構面之相關分析	70
表4-19科技接受模式對使用態度之迴歸分析結果	71
表4-20科技接受模式有用性對使用態度之迴歸分析結果	72
表4-21科技接受模式易用性對使用態度之迴歸分析結果	72
表4-22粉絲團使用者統計變項與使用態度相關分析結果	74
表4-23科技接受在網頁品質之調節下對使用態度之迴歸分析結果	75
表4-24科技知覺有用性及易用性在網頁品質之調節下對使用態度之迴歸分析結果	78
表4-25研究假設驗證結果表	79

圖目錄

圖1-1研究流程圖	10
圖2-1 網路使用者全球普及率	12
圖2-2 全球社交媒體網站使用排名	13
圖2-3 現有寬頻固網使用者，最常使用的網路服務	14
圖2-4 2016社群網站的使用行為	14
圖2-5 使用者造訪社群媒體黏著度指標	17
圖2-6 科技接受模式（TAMI）	21
圖2-7 科技接受模式（TAMII）	21
圖3-1 研究架構	40

一、中文部分
Schindler, S. (2009). 余伯泉, 李茂興(譯)(2003)。社會心理學。新北市:弘智文化事業股份有限公司。(Elliot Aronson, Tim Wilson.)
Wasko, J., & 魏玓(1999)。超越大銀幕:資訊時代的好萊塢。遠流出版事業股份有限公司。
王玉玲, 江滿堂 & 薛國致(2010)。國立屏東教育大學 2009 年校園滿意度之調查研究。 屏東教育大學學報-教育類第三十四期 2010 年, 3, 243-282.
王玟心（2014）。創新科技系統服務之滿意度研究。國立政治大學經營管理碩士學程碩士論文。
王叢桂（2014）。態度與態度改面。載於陳皎眉（主編）、王叢桂與孫蒨如，社會心理學（220頁）。台北市：雙葉書廊。
王熙哲, & 丁耀民. (2008)。人際關係網路對虛擬社群使用意願的影響。資訊管理學報, 第五卷第一期.
吳椬樺（2014）。探討旅行業服務創新與服務保證對口碑之影響。私立育達科技大學企業管理系碩士論文。
吳肇銘, 王存國 (1998)。以組織經濟學觀點探討企業之資訊科技運用策略。中原學報, 26(2), 31-38.
吳靜宜（2010）。以科技接受模式、知覺娛樂性與從眾行為探討虛擬社群的使用意圖。國立中央大學企業管理碩士論文。
周冠中, 郭美懿 (2000)。 e-business 時代風潮。 博碩文化。
施又瑄 (2005)。 以科技接受模式與使用滿足理論探討網路消費者行為。國立高雄第一科技大學資訊管理系碩士論文。
洪錚玉（2014）。產品創新、產品知識、態度與購買意圖關係之研究。私立大葉大學企業管理學系碩士班碩士論文。
紀信光, 洪偉倩（2011）。使用態度對知覺風險與使用意願中介效果之研究:以雲端運算為例。第四屆管理與決策學術研討會，南華企業管理系。
孫菽蔓(2014)。影響Facebook虛擬社群對粉絲使用行為意圖之研究:以旅遊類粉絲團為例。國立臺北大學企業管理學系學位論文。
翁玉霞(2012)。影響醫生使用電子病歷的驅力與阻力之研究。私立淡江大學企業管理系碩士在職專班碩士論文。
張春興(1986)。心理學。臺北市:東華。
張緯良（2002)。管理學。台北市：雙葉書廊。
許庭霖(2015)。以計畫行為理論探討自行車使用者之購買行為意圖: 以創新通勤自行車為例 (Doctoral dissertation, 許庭霖).
曹銘政(2009)。以科技接受模式探討汽車衛星導航系統 之使用者採用行為。大同大學事業經營學系所學位論文,1-102.
游坤邦(2009)。新一代 Thin Client 雲端運算在電子化政府使用意願之研究。國立高雄第一科技大學資訊管理學系碩士論文。
程紹同, 江澤群, 黃煜, 呂佳霙, 陳美燕（譯）（2010）。運動行銷學。新北市：藝軒圖書出版社。（原書 Bernard J. Mullin、Stephen Hardy & William A. Sutton 〔2007〕. Sport Marketing）。
黃焜煌(2003)。官方網站設計架構之探討。管理與系統, 期, 2, 245-262.
楊雅婷（2009）。以理性行為理論和科技接受模型來探討消費者對創新科技智慧型手機的購買意願行為之研究。私立南華大學企業管理系學碩士班論文。
萬龍豪(2006)。創新網路購物系統與網路行銷之研究與應用-以 SunMoonGo 網站為例。國立臺灣師範大學設計研究所在職進修碩士班學位論文。
葉人瑋(2004)。消費者科技準備度與網路銀行使用意願關聯性之研究。國立雲林科技大學。
詹舒萍 & 陳光華（2015）。以科技接受模型探討知覺風險影響台北市消費者對 NFC-行動支付之使用意圖研究。國立交通大學經營管理學系碩士論文。
廖軒琦（2004）。運用資訊科技於知識管理：以台北市政府行政管理知識網為例。私立世新大學行政管理研究所碩士論文。
鄭桂玫(2013)。自行車GPS衛星導航系統科技準備接受模式實證之研究。運動與遊憩研究, 7(3), 1-15.
蕭銘宏 & 李傳房(1997)。全球資訊網操作介面設計之研究。中華民國設計學會第二屆學術研究成果研討會論文集, 49-54.
韓志翔, 蔡瑞煌, 林國平, 石淑慧 & 張雯然(2012)。博物館 Facebook 粉絲專頁行銷成效探究。 Journal of Museum & Culture, 4, 139-168.
織田紀香（2013）。Facebook 粉絲專頁設立基礎十步驟-完整版。
羅之盈 (2010)。台灣網站100強:社群回溫,帶動三個走向,六個趨勢。Business Next 數位時代, 190, 42-45.
羅永和（2015）。行動學習科技行為意向之研究。國立高雄師範大學工業科技教育學系碩士論文。
蘇慧芳(2015)。行動購物使用意圖影響之研究-技術接受模型觀點。私立淡江大學國際企業學系碩士論文。
蘇聰德(2009)。FACEBOOK成功行銷關鍵大剖析。

二、英文部分
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In Action control (pp. 11-39). Springer Berlin Heidelberg.
Ajzen, I., & Schmidt, P. (2003). Choice of travel mode in the theory of planned behavior: The roles of past behavior, habit, and reasoned action. Basic and applied social psychology, 25(3), 175-187.
Aladwani, A. M., & Palvia, P. C. (2002). Developing and validating an instrument for measuring user-perceived web quality. Information & management, 39(6), 467-476.
Albert, R., Jeong, H., & Barabási, A. L. (2000). Error and attack tolerance of complex networks. nature, 406(6794), 378-382.
Allport, G. W. (1935). Attitudes.
Ba, S. (2001). Establishing online trust through a community responsibility system. Decision support systems, 31(3), 323-336.
Barnes, S. J., & Vidgen, R. T. (2002). An integrative approach to the assessment of e-commerce quality. J. Electron. Commerce Res., 3(3), 114-127.
Baroudi, J. J., & Orlikowski, W. J. (1988). A short-form measure of user information satisfaction: a psychometric evaluation and notes on use. Journal of Management Information Systems, 4(4), 44-59.
Bharati, P., & Chaudhury, A. (2004). An empirical investigation of decision-making satisfaction in web-based decision support systems. Decision support systems, 37(2), 187-197.
Castañeda, J. A., Muñoz-Leiva, F., & Luque, T. (2007). Web Acceptance Model (WAM): Moderating effects of user experience. Information & Management, 44(4), 384-396.
Chen, C. D., Fan, Y. W., & Farn, C. K. (2007). Predicting electronic toll collection service adoption: An integration of the technology acceptance model and the theory of planned behavior. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 15(5), 300-311.
Crespi, I. (1971). What kinds of attitude measures are predictive of behavior?. Public Opinion Quarterly, 35(3), 327-334.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information systems research, 3(1), 60-95.
Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems, 19(4), 9-30.
Dickinger, A., & Stangl, B. (2013). Website performance and behavioral consequences: A formative measurement approach. Journal of Business Research, 66(6), 771-777.
Doll, W. J., & Torkzadeh, G. (1988). The measurement of end-user computing satisfaction. MIS quarterly, 259-274.
Engel, J. F., Blackwell, R. D., & Miniard, P. W. (1995). Consumer behavior, 8th. New York: Dryder.
Fenne,Verhoeven, F., Steehouder, M. F., Hendrix, R. M., & Van Gemert-Pijnen, J. E. (2010). From expert-driven to user-oriented communication of infection control guidelines. International journal of human-computer studies, 68(6), 328-343.
Fishbein, M. (1967). A consideration of beliefs and their role in attitude measurement. Readings in attitude theory and measurement, 257-266.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introdu-ction to Theory and Research Addison-wesley Pub. Co. Reading, Mass.
Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: an integrated model. MIS quarterly, 27(1), 51-90.
Gillenson, M. L., & Sherrell, D. L. (2002). Enticing online consumers: an extended technology acceptance perspective. Information & management, 39(8), 705-719.
Golder, P. N., Mitra, D., & Moorman, C. (2012). What is quality? An integrative framework of processes and states. Journal of Marketing, 76(4), 1-23.
Hooper, P. (1982). INTERNAL CONTROL-PROBLEMS IN COMPUTER-SYSTEMS. Journal of Systems Management, 33(12), 22-27.
Huh, Y. U., Keller, F. R., Redman, T. C., & Watkins, A. R. (1990). Data quality. Information and software technology, 32(8), 559-565.
Igbaria, M., Iivari, J., & Maragahh, H. (1995). Why do individuals use computer technology? A Finnish case study. Information & management, 29(5), 227-238.
Ives, B., Olson, M. H., & Baroudi, J. J. (1983). The measurement of user information satisfaction. Communications of the ACM, 26(10), 785-793.
Kim, H. W., Chan, H. C., & Gupta, S. (2007). Value-based adoption of mobile internet: an empirical investigation. Decision Support Systems, 43(1), 111-126.
Kim, S., & Stoel, L. (2004). Dimensional hierarchy of retail website quality. Information & Management, 41(5), 619-633.
Kolter, R. (1991). Stationary-phase-inducible" gearbox" promoters: differential effects of katF mutations and role of sigma 70. Journal of bacteriology, 173(14), 4482-4492.
Kotler, A. L., & Thomas-Stonell, N. (1997). Effects of speech training on the accuracy of speech recognition for an individual with a speech impairment. Augmentative and Alternative Communication, 13(2), 71-80.
Lee, M. C. (2009). Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. Electronic Commerce Research and Applications, 8(3), 130-141.
Li, H., Kuo, C., & Rusell, M. G. (1999). The impact of perceived channel utilities, shopping orientations, and demographics on the consumer's online buying behavior. Journal of Computer‐Mediated Communication, 5(2), 0-0.
Liebermann, Y., & Stashevsky, S. (2002). Perceived risks as barriers to Internet and e-commerce usage. Qualitative Market Research: An International Journal, 5(4), 291-300.
Liu, C., & Arnett, K. P. (2000). Exploring the factors associated with Web site success in the context of electronic commerce. Information & management, 38(1), 23-33.
Loiacono, E. T., Watson, R. T., & Goodhue, D. L. (2007). WebQual: An instrument for consumer evaluation of web sites. International Journal of Electronic Commerce, 11(3), 51-87.
McKeachie, W. J. (1968). Psychology at age 75: The psychology teacher comes into his own. American Psychologist, 23(8), 551.
McKinney, V., Yoon, K., & Zahedi, F. M. (2002). The measurement of web-customer satisfaction: An expectation and disconfirmation approach. Information systems research, 13(3), 296-315.
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & management, 38(4), 217-230.
Nelson, R. R., Todd, P. A., & Wixom, B. H. (2005). Antecedents of information and system quality: an empirical examination within the context of data warehousing. Journal of management information systems, 21(4), 199-235.
Park, K. S., & Lim, C. H. (1999). A structured methodology for comparative evaluation of user interface designs using usability criteria and measures. International journal of industrial ergonomics, 23(5), 379-389.
Petter, S., DeLone, W., & McLean, E. R. (2013). Information systems success: The quest for the independent variables. Journal of Management Information Systems, 29(4), 7-62.
Powell, J. (2009). 33 Million people in the room: How to create, influence, and run a successful business with social networking. Que Publishing.
Rai, A., Lang, S. S., & Welker, R. B. (2002). Assessing the validity of IS success models: An empirical test and theoretical analysis. Information systems research, 13(1), 50-69.
Rau, P. L. P., Gao, Q., & Ding, Y. (2008). Relationship between the level of intimacy and lurking in online social network services. Computers in Human Behavior, 24(6), 2757-2770.
Rokeach, M. (1968). Beliefs, attitudes and values: A theory of organization and change.
Rosenberg, M. J., & Hovland, C. I. (1960). Cognitive, affective, and behavioral components of attitudes. Attitude organization and change: An analysis of consistency among attitude components, 3, 1-14.
Saarinen, T. (1996). An expanded instrument for evaluating information system success. Information & management, 31(2), 103-118.
Singh, A., & Wesson, J. (2009, October). Evaluation criteria for assessing the usability of ERP systems. In Proceedings of the 2009 annual research conference of the South African Institute of Computer Scientists and Information Technologists (pp. 87-95). ACM.
Srinivasan, A. (1985). Alternative measures of system effectiveness: associations and implications. MIS quarterly, 243-253.
Szajna, B. (1996). Empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Management science, 42(1), 85-92.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information systems research, 6(2), 144-176.
Turban, E., & Gehrke, D. (2000). Determinants of e‐commerce Website. Human Systems Management, 19(2), 111-120.
Värlander, S. (2007). Online information quality in experiential consumption: An exploratory study. Journal of Retailing and Consumer Services, 14(5), 328-338.
Vijayasarathy, L. R. (2004). Predicting consumer intentions to use on-line shopping: the case for an augmented technology acceptance model. Information & management, 41(6), 747-762.
Wang, Y. S. (2003). Assessment of learner satisfaction with asynchronous electronic learning systems. Information & Management, 41(1), 75-86.
Wells, W. D., & Prensky, D. (1996). An introduction to consumer behavior. Consumer Behavior, 1-33.
Yang, Z., Cai, S., Zhou, Z., & Zhou, N. (2005). Development and validation of an instrument to measure user perceived service quality of information presenting web portals. Information & Management, 42(4), 575-589.
Yoon, C., & Kim, S. (2007). Convenience and TAM in a ubiquitous computing environment: The case of wireless LAN. Electronic Commerce Research and Applications, 6(1), 102-112.
Zmud, R. W. (1978). An empirical investigation of the dimensionality of the concept of information. Decision sciences, 9(2), 187-195.

三、網路部分
壹讀雜誌（2016）。網絡大報告。
http://socialbeta.com/t/wearesocial-huge-new-digital-in-2016-report
Hitwise(2011)。全球網路社群網站的排名。
http://www.experian.com/marketing-services/marketing-services.html
BloggerAds(2010)。臉書分享傳播力蓄勢待發。
http://www.bloggerads.net/AdsPortal/BlogTell/32.
資策會產業情報研究所(2011)。台灣網友數位生活型態。
https://mic.iii.org.tw/micnew/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=266
財團法人台灣網路資訊中心（2013）。台灣寬頻網路使用調查。
http://www.twnic.net.tw/download/200307/200307index.shtml
資策會產業分析師陳泱璇（2014）。96.2%台灣網友近期曾使用社交網站。
http://mic.iii.org.tw/aisp/pressroom/pop_pressfull.asp?sno=364&cred=2014/6/13&doctype=&type1=
資策會產業情報研究所（2014）。網路社群使用現況分析。
https://mic.iii.org.tw/micnew/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=364
全台固網寬頻網路使用者行為調查（2016）。
http://events.techbang.com/2016internet-trends/
壹讀雜誌（2016）。全球網絡滲透率近50%。
https://read01.com/JD6Loz.html
資策會產業情報研究所（2013）。2013年台灣網友購物行為調查分析。
https://mic.iii.org.tw/micnew/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=354
財團法人台灣網路資訊中心（2015）。2015年台灣寬頻網路使用調查報告。
http://www.twnic.net.tw/download/200307/20150901e.pdf
市場營銷顧問公司Kepios創始人西蒙•肯普（2016）。
https://read01.com/6BaQBN.html
資策會產業情報研究所（2013）。數位生活型態三大驅力：行動、連結、創造。
http://mic.iii.org.tw/aisp/pressroom/press01_pop.asp?sno=322&type1=2
創市際市場研究顧問（2010）。上網行為篇。
http://www.insightxplorer.com/specialtopic/2010_03_19.htm
電子商務的顧客介面與顧客關係（2016）
http://epaper.gotop.com.tw/pdf/AEE034300.pdf
社群定義。(Oxford English Dictionary Online)。
http://www.oxfordlearnersdictionaries.com/definition/english/community?q=Community
社群網站。維基百科(Wikipedia)。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E6%9C%8D%E5%8B%99
創市際（2016）。2016社群網站的使用行為。
https://rocket.cafe/talks/78006
市場研究機構（2016）。IDC 2016年全球網際網路用戶數。
http://www.ithome.com.tw/news/101712
eMarketer(2016)。2016年底全球網際網路普及率。
https://read01.com/JeDe6G.html
Facebook粉絲專頁的定義（2007）。
https://www.Facebook.com/help/282489752085908/?helpref=hc_fnav
數位時代（2009）。2009年台灣熱門網站100總榜單。
http://www.bnext.com.tw/article/2465/BN-ARTICLE-2465
吳燕惠（2004）。143期貿易雜誌電子報：你所不知道的網路社群行銷！。
http://blog.xuite.net/mark.wu/x/5278665
余怡慧（2014）。《Cheers》流量、價值、商機：社群網路如何創造最高效益。
http://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5061017
dcplus數位行銷實戰家（2016）。從美國大選看社群媒體力量。
https://dcplus.com.tw/marketing-knowledge/starter/102798
INSIDE硬塞的網路趨勢觀察（2016）。美國總統大選，社群平台如何各顯神通？
https://www.inside.com.tw/2016/11/09/american-presidential-election-and-social-media