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系統識別號 U0002-2806201311544500
中文論文名稱 台灣住宅用電需求函數估計-季節性與動態分析
英文論文名稱 The Estimation of Residential Electricity Demand in Taiwan: Seasonality and Dynamic Panel Data Analysis
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 產業經濟學系碩士班
系所名稱(英) Department of Industrial Economics
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生中文姓名 張永鴻
研究生英文姓名 Yung-Hung Chang
學號 600540032
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2013-06-19
論文頁數 60頁
口試委員 指導教授-洪鳴丰
委員-黃台心
委員-林佩蒨
中文關鍵字 住宅用電需求  電力需求彈性  季節性因素  能源消費  動態追蹤資料模型 
英文關鍵字 Residential electricity demand  Price elasticity  Seasonality  Energy consumption  Dynamic Panel Data Model 
學科別分類
中文摘要 本文以系統性一般化動差法(System Generalized Method of Moment,簡稱System GMM),針對臺灣地區各縣市住宅季節性用電需求進行實證探討。估計樣本為臺灣地區19縣市於2007年1月至2011年12月之平衡追蹤資料,模型中考慮之被解釋變數為縣市每戶平均用電量,解釋變數為電價、所得、液化石油氣價格、氣候變數、家戶特徵變數、季節暨節電政策等變數,其主要實證結果如下:
一、前期用電量調整速度:不論於夏月或非夏月情況下,住宅用電量均受到過去前四期用電行為影響,此原因為家戶無法即時汰換耗電之電器用品,或住宅過去用電習慣養成,無法即時改變用電習性。
二、價格彈性探討:住宅用電量受夏月用電費率調漲,使用電量減少。
三、交叉彈性探討:非夏月電價較低,液化石油氣價格上漲,民眾便使用電力來替代。在夏月電價高昂,此時液化石油氣的價格上漲,民眾受預算壓縮減少電力使用。
四、所得彈性方面探討:顯示電力屬於民生必需品,家戶對其依賴度高。
五、溫度及濕度:溫度與預期有所差異,建議未來研究者以最高溫度日數及最低溫度日數,作為溫度代理變數探討。

英文摘要 This article adopts the System Generalized Method of Moments to discuss the residential electricity of demand in Taiwan. This analysis has been performed by using a balanced panel data set of 19 countries in Taiwan for the period from January 2007 to December 2011.
The main findings are as follows:
1. The electricity consumption of the residential is effected by the behavior of the former four period of electricity consumption.This might be resulted from the situations that the electrical appliances that are consuming much power can’t be replaced immediately, or the household can’t change the electricity-using habit right now.
2. Households consume electricity by price increase in summer months. Electricity consumption reduction.
3.In non-summer months, gas and electricity are instead. In summer months, gas and electricity are substitute.
4.Electricity is a necessity and the households depend on it very much.
5.The result of temperature is inconsistent with the expectation better indicators as weather such as Heating Degree Days(HDD) are suggested to be applied for the better research.
論文目次 目 錄

第一章 緒論 1
第一節 研究動機暨目的 1
第二章 研究方法暨架構 4
第二章 文獻回顧 6
第一節 國內文獻探討 6
第二節 國外文獻探討 13
第三章 理論暨實證模型 23
第一節 電力費率結構之理論模型探討 23
第二節 實證模型 29
第四章 資料說明暨處理 32
第一節 變數定義暨處理 32
第二節 資料分析 41
第五章 實證結果暨分析 45
第一節 統計檢定 45
第二節 實證結果探討 47
第六章 結論暨建議 53
第一節 季節性差異暨主要變數對用電量影響 53
第二節 研究限制暨未來研究方向 55
參考文獻 56


圖 目 錄

圖1-1歷年電力消費量 3
圖1-2歷年電力消費占比 3
圖1-3研究流程架構圖 5
圖3-1電力費率結構與電力需求曲線關聯性 27
圖3-2電力費率結構之工具變數法 28
圖5-1臺灣主要都市日照時數 51


表 目 錄

表2-1國內探討臺灣電力需求實證結果文獻彙總表 20
表2-2國外探討住宅電力需求實證結果文獻彙總表 21
表3-1變數彙總表 31
表4-1變數資料來源表 38
表4-2住宅電價表 39
表4-3住宅邊際電價及差額變數之估計電價表 39
表4-4各縣市選取氣象觀測站詳細資料表 40
表4-5夏月變數敘述統計 43
表4-6非夏月變數敘述統計 44
表5-1用電需求函數模型相關檢定結果 51
表5-2臺灣住宅用電需求函數實證估計結果 52
參考文獻 一、中文文獻
1.郭騰隆,2011年。「臺灣地區住宅用戶之電力需求函數研究」,碩士論文,國立臺北大學自然資源與環境管理研究所。
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二、英文文獻
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論文使用權限
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