淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
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系統識別號 U0002-2806201301582900
中文論文名稱 信用卡消費者生活型態與市場區隔之研究-以大台北地區為例
英文論文名稱 The study of consumers’lifestyle and market segmentation – A case study of greater Taipei Area
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 國際商學碩士在職專班
系所名稱(英) Executive Master's Program of Business Administration (EMBA) in International Commerce
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生中文姓名 趙正瑋
研究生英文姓名 Cheng-Wei Chao
學號 700520371
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2013-06-14
論文頁數 61頁
口試委員 指導教授-黃志文
委員-羅吉榜
委員-戴嬡坪
中文關鍵字 信用卡  生活型態  市場區隔 
英文關鍵字 credit card  lifestyle  market segmentation 
學科別分類
中文摘要 本研究以信用卡消費者的生活型態與市場區隔為出發點,探討信用卡顧客的屬性、生活習慣及家庭特徵等,區隔目標市場後鎖定目標客戶族群,並設計滿足區隔目標客戶族群需求之產品,以達到與其他競爭者的差異化。
本研究以台灣台北地區年滿20歲且持有信用卡之一般社會大眾為研究對象,透過消費者之生活型態變數加以區隔,並結合人口統計變數,試圖探討不同生活型態集群之信用卡消費行為與人口統計變數上之關係。並以問卷方式蒐集資料,採便利抽樣,共發放480份問卷,有效問卷為364份,有效樣本回收率為75.83%,以SPSS統計軟體進行資料分析。主要資料分析方法是採用敘述性統計、因素分析、集群分析及卡方檢定,對研究進行資料分析與驗證。
透過因素分析,自34項AIO量表題目萃取出六個生活型態因素構面,分別為「社交創新型」、「崇尚名牌型」、「規律自律型」、「重視家庭型」、「衝動直率型」、「保守堅持型」。再將這六個生活型態因素作投入變數,利用集群分析法將信用卡消費者畫分成三個區隔集群,分別命名為集群一:「保守愛家群」、集群二:「創新衝動群」、集群三:「規律自律群」。
研究結果發現,經卡方檢定後,三個市場區隔與人口統計變數中的「年齡」、「婚姻」、「職業」、「平均月所得」有關,顯示各生活型態集群在這些人口統計變數的分佈上是有顯著差異的。
最後,根據各個不同市場區隔特徵研擬具有競爭優勢的產品行銷策略,以期能提供信用卡發卡機構擬定行銷策略時之參酌。
英文摘要 This study initiates from the lifestyle and market segmentation of credit card consumers and discusses the attributes, living habits and household characteristics of credit card customers. After segmentation of target market, clients are targeted and products satisfying the demands of segmented target clients are designed to achieve differentiation from other competitors.
Using people living in Taipei, Taiwan, who are over 20 years old and have credit cards as subjects, this study segmented consumers by lifestyle variables, along with demographic statistics variables, to explore the relation between demographic statistics variables and credit card consumer behavior of different lifestyle clusters. Data were collected with questionnaires using convenience sampling. 480 questionnaires were distributed, among which 364 were valid, giving a 75.83% response rate of effective samples. SPSS statistics software was adopted for data analysis. The primary analysis methods employed for analyzing and verifying data included descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis and chi-square test.
Through factor analysis, six dimensions of lifestyle factors were extracted from 34 AIO scale questions: “social and innovative”, “brand loving”, “orderly and self-disciplined”, “family valuing”, “impulsive and straightforward”, and “conservative and persistent”. With these six lifestyle factors as input variables, credit card consumers were divided into three segmentation clusters: Cluster A: “conservative and family valuing group”; Cluster B: innovative and impulsive group”; Cluster C: “orderly and self-disciplined group”.
Through chi-square test, the study results revealed that the three market segmentations were associated with certain demographic statistic variables, i.e. “age”, “marital status”, “occupation”, and “monthly income”, indicating there is significance difference between the lifestyle clusters in the distribution of these demographic statistics variables.
Finally, this study established product marketing strategies with competitive advantage based on each market segmentation feature in the hope to provide reference for credit card issuers when they set marketing strategies.

論文目次 謝辭Ⅰ
中文摘要Ⅱ
英文摘要Ⅲ
表目錄Ⅶ
圖目錄Ⅸ

第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的2
第三節 研究範圍與對象2
第四節 研究流程3
第二章 理論基礎與文獻探討4
第一節 信用卡現況分析4
第二節 生活型態理論 9
第三節 市場區隔理論 16
第三章 研究設計20
第一節 研究架構20
第二節 問卷設計21
第三節 資料處理與分析方法24
第四章 資料分析27
第一節 樣本描述與結構分配27
第二節 生活型態之因素分析31
第三節 信度評估37
第四節 生活型態集群分析40
第五節 各市場區隔之人口統計變數分析43
第五章 結論與建議49
第一節 研究結果與發現49
第二節 研究限制51
第三節 後續研究建議 52
参考文獻53
附錄 問卷57

表目錄
表2-1 生活型態的四個構面13
表3-1 衡量消費者生活型態問項22
表3-2 信度高低之參考值26
表4-1 有效樣本之性別分布表28
表4-2 有效樣本之年齡分布表28
表4-3 有效樣本之婚姻狀態分布表29
表4-4 有效樣本之教育程度分布表29
表4-5 有效樣本之職業分布表30
表4-6 有效樣本之平均月所得分布表31
表4-7 KMO判斷準則32
表4-8 巴士球形檢定與KMO係數表32
表4-9 各構面之因素分析結果表33
表4-10 社交創新型因素結構34
表4-11 崇尚名牌型因素結構34
表4-12 規律自律型因素結構35
表4-13 重視家庭型因素結構35
表4-14 衝動直率型因素結構36
表4-15 保守堅持型結構36
表4-16 Cronbach α可信程度38
表4-17 生活型態因素構面之信度分析39
表4-18 信用卡使用因素構面之信度分析39
表4-19 鑑別分析預測分組40
表4-20 生活型態因素區隔樣本分布表41
表4-21 各集群對生活型態因素之比較41
表4-22 各集群與性別之卡方檢定43
表4-23 各集群與年齡之卡方檢定44
表4-24 各集群與婚姻之卡方檢定45
表4-25 各集群與學歷之卡方檢定46
表4-26 各集群與職業之卡方檢定47
表4-27 各集群與平均月所得之卡方檢定48

圖目錄
圖1-1 研究流程3
圖2-1 信用卡業務架構6
圖2-2 生活型態之研究步驟14
圖3-1 研究架構21




參考文獻 中文部分
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英文部分
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