§ 瀏覽學位論文書目資料
系統識別號 U0002-2806201000431400
DOI 10.6846/TKU.2010.01398
論文名稱(中文) 資料倉儲系統再造關鍵因素之研究
論文名稱(英文) A Study of the Key Factor on Data Warehouse System Reengineering
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 資訊管理學系碩士在職專班
系所名稱(英文) On-the-Job Graduate Program in Advanced Information Management
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 98
學期 2
出版年 99
研究生(中文) 陳水福
研究生(英文) Shoei-Fu Chen
學號 795630077
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別 英文
口試日期 2010-05-29
論文頁數 81頁
口試委員 指導教授 - 蕭瑞祥(rsshaw@mail.tku.edu.tw)
指導教授 - 楊明玉(myyang@mail.tku.edu.tw)
委員 - 徐煥智(shyur@mail.im.tku.edu.tw)
委員 - 吳瑞堯(rywu@cc.shu.edu.tw)
委員 - 蕭瑞祥(rsshaw◎mail.tku.edu.tw)
關鍵字(中) 資料倉儲
資訊系統再造
關鍵成功因素
關鍵字(英) Data Warehouse
Information System Reengineering
Critical Success Factors
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
在政府大幅放寬企業投資大陸上限後,兩岸經貿關係因此更加的密切了,隨著兩岸關係的變化,台灣的企業目前正面臨著重大的改變與挑戰。雖然台灣以往就是在開放國際激烈的競爭下,才能有今天卓越的表現。但現在對大陸經貿政策開放的情形則與以往不同,在開放的背後代表著就是競爭的開始。在面臨激烈的競爭壓力下,如何使產業升級,是當今各個行業關注的重點。面對彼岸對國家公共基礎建設更積極的投入下,台灣對這方面的投資相較起來,顯得就比較不足。

資訊科技(Information Technology)被認為是企業管理之基礎,智慧資產的一部分,有助於企業長遠之發展。一個企業的資訊科技建設就等同於國家的公共基礎建設一般,過去台灣在許多國際組織評比是全球資訊國力領先國家之一,因此,資訊科技不僅為國家產業發展的主要動力,更是提高企業競爭力的重要推手。台灣企業如何能掌握現有的優勢,對資訊科技建設能有更新的創意及改革,並且透過善用商業智慧的分析與預測的能力,讓企業創造更多的利潤,減少更多的成本。深刻的左右企業的領導地位。

資料倉儲系統就如同一個企業在商業智慧運用的資訊基礎建設一般。台灣很多企業的資料倉儲系統,在歷經了多年業務的更迭已經不足以應付未來急遽變化的資訊需求,如何透過資料倉儲系統再造工程,將過去疊床架屋的資料模型架構,使其與業務流程整合,協助企業以更有效率的方式運用現有資源,強化企業的體質,使企業專注於高附加價值的產品及業務,進而提升企業的競爭力,是商業智慧運用的新課題。

本研究主要是探討資料倉儲系統再造工程,專案執行的問題、注意的事項以及關鍵的成功或失敗因素。藉由實務的問題與討論,並且透過與專案主管人員的訪談,可以讓專案人員在計劃或執行資料倉儲系統再造工程有深入的了解。為何一個建構運作已多年的資料倉儲系統再造工程的成功關鍵,與一個全新的資料倉儲系統是不同的。
英文摘要
After our government relaxes the limitation of investment into China by Taiwanese companies, the economic relation of the Taiwan Strait becomes closer. With the variation of the cross-strait relation, the Taiwanese companies currently confront significant change and challenge. Even though Taiwan has earned prominent performance even under the opened and keen international competition, nowadays, the current situation of opening Taiwan's economic and trade policy towards Mainland China is quite different as before. We can say that the policy open means the beginning of competition. While confronting the pressure of keen competition, the issue of how to upgrade industries will be paid attention by all kinds of Industries. China has made positive efforts on his national infrastructure, which is compared to Taiwan, Taiwan seems to has insufficient efforts on such investment. 
Information Technology is usually deemed as the foundation of Industries management and is part of intellectual property, which is helpful for the long-term development of Industries. The industry’s Information Technology infrastructure is similar to the national infrastructure. According to the previous international organization rankings, they showed that Taiwan was one of the leading countries having national power on global information, Therefore, the information technology is not only the main power of national industry development, but also it is the significant pushing hand of increasing the industry competition.  Taiwan Industries need to know how to maintain the current predominance to obtain the renovated creativity and innovation, and use the analysis of commercial Intelligence and the ability of prediction for making more profits as well as decreasing the cost. It is deeply influence the leading status of the industries. 
Data Warehouse System looks like the infrastructure of the business Intelligence application in an industry. Many Data Warehouse System of Taiwan industries even hardly cope with the rapid changing information needs after undergoing diversified business transaction. How to get the business process reengineering through the data warehouse system,  integrate with the business process by previous cumulative data model, assist the industries to apply the current resources more efficiently, strengthen the industries system, make industries paying more attention on high value added products and sales, then promote the industry competition, are new topics of business Intelligence application. 
This research is mainly about the system reengineering of the data warehouse system, the execution of the project, the concerned issues, and key reasons of success or failure. The project personnel could acquire the advanced understanding of planning and execute the system reengineering of the data warehouse system through practical questions and discussion as well as through interview with the project leader. Then we are able to know the key factor is quite different between the whole new system of data warehouse and system reengineering of the existed data warehouse system.
第三語言摘要
論文目次
目錄
第一章	緒論	1
1.1	研究背景與動機	1
1.2	研究目的	2
第二章	文獻探討	4
2.1	資料倉儲的定義	4
2.2	為什麼要建置資料倉儲	6
2.3	資料倉儲系統架構	7
2.4	資料倉儲的特性	13
2.5	資料倉儲與傳統資料庫的不同	15
2.6	資料倉儲建置的步驟	16
2.7	資料倉儲架構類型	20
2.8	資料倉儲設計方法	24
2.9	資訊系統導入影響	27
2.10	舊有資訊系統(Legacy System)	28
2.11	軟體系統再造	28
2.12	發展資料倉儲系統的關鍵成功及失敗因素	30
第三章	研究設計	33
3.1	研究方法	33
3.2	研究對象	33
3.3	研究流程	34
3.4	問卷設計	34
第四章	研究結果與分析	36
4.1	個案公司背景說明	36
4.2	個案之專案目的	36
4.3	個案之專案範圍	37
4.4	個案問題描述	37
4.5	專案問題及解決方案彙總摘要	41
4.6	研究發現	48
第五章	討論與結論	66
5.1	討論	66
5.2	結論	68
5.3	研究貢獻	69
5.4	研究限制	73
5.5	未來研究方向	74
第六章	參考文獻	75
附錄一、資料倉儲系統再造-訪談問卷	79
 
圖表目錄
圖 2 1 :資料倉儲系統	9
圖 2 2 :可擴充性的資料倉儲系統	9
圖 2 3 :資料倉儲存取架構	10
圖 2 4 :集中式資料倉儲	21
圖 2 5 :資料超市資料倉儲	22
圖 2 6 :分散式資料倉儲	22
圖 2 7 :即時式資料倉儲系統	23
圖 2 8 :Top-Down 架構	25
圖 2 9 :Bottom-up 架構	26
圖 2 10 :Combination架構	26
圖 3 1 :研究流程圖	34
圖 5 1 :研究貢獻及研究目的達成	70

表 2 1 :資訊倉儲之定義	5
表 2 2 :資料倉儲與傳統資料庫的比較	16
表 2 3 :資訊倉儲建置步驟	16
表 2 4 :資料倉儲系統結構演進	23
表 2 5 :資訊系統導入程度分類表	27
表 2 6 :面臨處理Legacy System時的抉擇考量	28
表 2 7 :建置資料倉儲的成功與失敗關鍵因素	31
表 4 1 :專案問題之彙整表	37
表 4 2 :專案問題及解決方案彙總摘要	42
表 4 3 :解決方案與關鍵因素關聯表	49
表 4 4 :為系統「新建」與「再造」之差異影響比較表(訪談彙整)	55
表 5 1 :資料倉儲檢核表	71
參考文獻
1.	王來安,《應用資訊系統再造技術協助企業成功導入 ERP 之研究》,碩士論文,國立中正大學會計與資訊科技研究所,2005。
2.	王逸夫,《企業導入 ERP對組織經營管理績效之影響---以組織學習與知識創造為觀點之實證研究》,碩士論文,國立成功大學企業管理研究所,2000。
3.	朱剛正,《田口品質設計之資料倉儲的規劃與製作》,碩士論文,私立元智大學工業工程與管理學系,2002。
4.	李志宏,《架構式資料倉儲之研究》,碩士論文,國立中山大學資訊管理學系研究所,2007。
5.	林裕仁,《資料倉儲運用實例之建置與系統效能分析之研究》,碩士論文,屏東科技大學資訊管理系,2000。
6.	張丞鈞,《將舊有資訊系統轉換成Web Services架構之研究》,碩士論文,國立中正大學資訊管理研究所,2003。
7.	張益銘,《中華電信南區分公司主管資訊系統開發與再造之研究》,碩士論文,國立中山大學資訊管理研究所,2000。
8.	郭家瑋,《國內企業採行資料倉儲關鍵成功因素之研究》,碩士論文,私立淡江大學資訊管理研究所,2002。
9.	英孚美,《如何建置成功的資料倉儲?》,資訊與電腦, 2000/07,頁62-64。
10.	陳文華,《透視資料倉儲》,資訊與電腦,1999/01,頁98-103。
11.	賴慶贊,《資料倉儲之建置與資料模式適域性之研究》,碩士論文,私立銘傳大學資訊管理研究所,2002。
12.	謝松樺,《資料倉儲建置之管理課題─以電信業為例》,碩士論文,銘傳大學,管理科學研究所碩士論文,1999。
13.	蘇隄,《資料倉儲的運用》,資訊與電腦,1998/02,頁78-91。
14.	蕭凱文、薛志達、李正輝,《SQL Server 7.0 OLAP Server 設計與應用》,華彩軟體,1999。
15.	維基百科,<資料倉儲>,網址:http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%80%89%E5%84%B2#.E5.8F.82.E8.A7.81,上網日期:2010/05/10。
16.	Ahrens, J.D. and Prywes, N.S., “Transition to a Legacy and Reuse Based Software Life Cycle”,IEEE Computer,Vol.28,No,10, pp.27-36,1995/09.
17.	Aiken, P., A. Muntz, and R. Richards,”DoD Legacy Systems: Reverse Engineering Data Requirements”, Communications of ACM, pp.26-41,1994.
18.	Arnold, Robert S.,”A Road Map Guide to Software Reengineering Technology”, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA,pp.3-22,1993.
19.	Arun Sen and Atish P. Sinha,”A Comparision of Data Warehousing Methodologies”,COMMUNICATIONS OF THE ACM,Vol. 48,No.3,2005.
20.	Adelman, Sid and Moss, Larissa Terpeluk, Data Warehouse Project Management, N.J.:Addison-Wesley,2000.
21.	Booch, G., “Object-oriented analysis and design with applications”,2nd ed. Redwood City,Calif.: Benjamin/Cummings Pub.Co.,3-25,1994.
22.	Chiang, R.H.L., T.M. Barron, and V,C.Storey,”Reverse Engineering of Relational Databases : Extraction of EER Model from a Relational Database”, Data & Knowledge Engineering 12,pp.107-142,1994.
23.	Codd,E.F., Codd,S.B.,and Salley,C.T.,”Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User Analysts: An IT Mandate,” White Paper, Arbor Software Coeporation,1993.
24.	Han,J., & Kamber,	M., Data Mining: Concept and Techniques,2001.
25.	IBM, Data Warehousing Concepts for AS/400,IBM,1996.
26.	IDC, The Worldwide Data Warehouse Market,by Market Segment,1993-2000.
27.	Ken., O.,Data Warehouse Technology,Distributed by the Ken Orr Institute,2000.
28.	Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi, “Designing the Data Warehousing: Key Steps and Crucial Issues”, Journal of Computer Science and Information Management, Vol. 2, No. 3,1999.
29.	Michael Hammer and James Champy, Reengineering The Corporation - A Manifesto for Business Revolution.,HarperCollins,1993.
30.	Paulraj Ponniah, Data warehousing fundamentals, Wiley, 2001.
31.	Ricketts, J.A.,J.C. DelMonaco, and M.W.Weeks,”Data Reengineering for Applications Systems”, Proc.Conf. On Software Maintenance,pp.174-179,1989.
32.	Ronald S. Swift,Accelerating customer relationships: using CRM and relationship technologies,2001.
33.	S. Chaudhuri and U. Dayal, An overview of data warehouse and OLAP technology, ACM SIGMOD Record, pp. 65-74, 1997.
34.	Sommerville,I.,Software Engineering, 6th edition.,Reading,MA.:Addison-Wesley,2001.
35.	Stefano Rizzi and Jens Lechtenborger and Alberto and Juan Trujillo., Research in Data Warehouse Modeling and Design: Dead or Alive? , DOLAP’,Arlington, Virginia,USA,November ,2006.
36.	Surajit Chaudhuri and Umesh Dayal, An overview of data warehousing and OLAP technology, ACM SIGMOD Record, 26(1),March 1997.
37.	Tho Manh Nguyen,Sense & Response Service Architecture An Approach towards a Real-time Business Intelligence Solution and its use for a Fraud Detection Application,DOLAP,,May 2005.
38.	Theodoratos. D., Sellis. T. ,Data Warehouse Configuration ,Proceedings of the 23rd  VLDB Conference, Athens, Greece,1997.
39.	Ulrich, W.M.,The evolutionary growth of software reengineering and the decade ahead., American Programmer,14-20,(ch.28) ,1990.
40.	Umar,A.,Application Reengineering:Building Web-Based Applications and Dealing with Legacies,Prentice Co.,ISBN:0137500351,1997.
41.	Warren,I.(ed.),The Renaissance of Legacy Systems.,London:Springer.-61-(Chs26,27) ,1998.
42.	Waston, Hugh J.,Annino, David.,Wixom, Barbara H., Avery, K.Liddle, and Rutherford, Matthew,Current Practices in Data WarehousingInformation System Management,2001.
43.	W.H.Inmon and R.D Hackathorn, Using the Data Warehouse,Wely-QED,1994.
44.	Widom. 	J.,Research problems in data warehousing, Proc 4TH  INT. CIKM. PP 25-30, Nov. 1995.
論文全文使用權限
校內
紙本論文於授權書繳交後5年公開
校內書目立即公開
校外
不同意授權

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信