過去學者對智慧資本衡量模式之研究，僅以財務指標在單一時點探討智慧資本成分與組織績效之因果關係。本研究以「平衡計分卡引導智慧資本」概念為基礎，應用系統動態學方法建構智慧資本動態衡量模式，探討的衡量指標不僅包括財務指標，亦包括領先之非財務指標，以尋找出智慧資本成分存在之處，在不同時點探討智慧資本成分間之因果回饋關係及領先智慧資本管理政策對組織績效之影響。以半導體產業為研究對象，完成一般化定性模式，並導入個案公司資料完成動態參數模式。
模擬結果可觀察出，智慧資本成分在不同時點會有不同之存量變動，且會呈現先後之表現，支持了智慧資本具有本質上的動態性，各智慧資本成分也會相互依賴以創造出價值。在政策模擬中，以人力資本管理政策解決人力市場短缺問題，在內部來源方面須考量晉升時間與經驗乘數效果；外部招募須考量人事成本與產出效益間之權衡。研發經費增加確實能增加研發人力、製程能力提升，但須考慮營運資金排擠問題。提升目標生產量的策略，結果並不如預期，淨利反而呈現下滑之趨勢。預期此動態衡量模式可幫助組織引導出有效之智慧資本管理策略。

Former measuring systems fail to adequately account for intellectual capital in financial indicator or explore the relationship between intellectual capital and organization performance at a certain moment and place. This research is based on a conceptual framework of the integration between the BSC and IC; the measurement index discussed includes the financial index and leading non-financial indicator as well. The SD-Modeling (System Dynamics modeling) technique is applied to modeling the dynamic intellectual capital measurement model (DICMM), in order to identify the place where the intellectual capital stores, to probe into the cause-and-effect feedback loop among the leading and lagged intellectual capital elements, and to test the influence of leading intellectual capital management policy on the organization performance. The semiconductor industry is used as the research object to build the generic model, and a case is studied to finish DICMM.
Simulation results indicate that intellectual capital elements have different stock at different places and moments and present the earlier and later performance. Strategies for human capital management, solving the shortage problem of manpower market, must consider promotion time and experience multiplier result in inside source and trade-off with personnel cost and output benefit in outside recruitment. It is expected that the DICMM would help organizations to devise efficient strategies for human capital management. R&D Expenditure can increase workforce of researching and developing and manufacture ability, but consider trade-off with other expenditure. Improve desired product policy, result not so good as expectancy, net profit appear in slippery trend instead. It is expected that the DICMM would help organizations to devise efficient strategies for intellectual capital management.

目錄
第壹章  緒論	1
第一節  研究背景與動機	1
第二節  研究目的	4
第三節  論文架構	5
第貳章  文獻探討	7
第一節  智慧資本之相關研究	7
第二節  晶圓代工產業經營模式之相關研究	16
第三節  系統動態學之相關研究	20
第参章  研究方法與個案選取	27
第一節  研究架構	27
第二節  資料來源	29
第三節  觀念架構	30
第四節  個案公司說明	32
第肆章  智慧資本動態衡量模式	35
第一節  基本因果環路圖	35
第二節  系統動態模式	41
第三節  系統動態模式模擬測試與效度分析	54
第伍章  政策（策略）試驗與選擇	61
第一節  人力資源管理政策	62
第二節  研發經費對製程能力之影響	71
第三節  生產政策提高之影響	74
第陸章  結論與建議	77
第一節  結論	77
第二節  建議	80
第三節  研究限制	82
參考文獻	83
附錄：智慧資本動態衡量方程式	87
 
圖目錄
圖1-1  論文架構圖	6
圖2-1  斯堪地亞智慧資本架構圖	8
圖2-2  智慧資本與平衡計分卡之關係圖	10
圖2-3  價值動態模型	10
圖2-4  知識型企業模型	11
圖2-5  智慧資本四葉模型	12
圖2-6  基本的因果回饋環路	21
圖2-7  率量方程式的內涵	22
圖2-8  正回饋的標準結構	22
圖3-1  智慧資本動態模式建構流程圖	29
圖3-2  平衡計分卡引導智慧資本之內容圖	31
圖3-3  觀念架構圖	32
圖4-1  個案公司之基本因果環路	36
圖4-2  製程工程師人力影響技術能力之因果樹狀圖	37
圖4-3  研發人力影響知識之因果樹狀圖	38
圖4-4  產量影響之因果樹狀圖	38
圖4-5  製程能力影響之因果樹狀圖	39
圖4-6  顧客相對滿意影響之因果樹狀圖	41
圖4-7  個案公司智慧資本模組間關係示意圖	42
圖4-8  製程工程師基礎結構	43
圖4-9  製程工程師心理狀態結構	43
圖4-10  員工滿足感影響具經驗工程師離職率之表函數	44
圖4-11  技術能量基礎結構	44
圖4-12  研發工程師基礎結構	45
圖4-13  研發工程師心理狀態結構	46
圖4-14  研發工程師工作滿意度影響離職率之表函數	46
圖4-15  知識基礎結構	47
圖4-16  製程能力基礎結構	48
圖4-17  產能基礎結構	49
圖4-18  生產基礎結構	49
圖4-19  競爭價格基礎結構	50
圖4-20  顧客滿意度基礎結構	51
圖4-21  顧客需求基礎結構	52
圖4-22  經營成果基礎結構	52
圖4-23  營運資金基礎結構	53
圖4-24  市場價值基礎結構	53
圖4-25  製程工程師與技術能量之模擬	54
圖4-26  研發工程師與知識模擬圖	55
圖4-27  製程技術能力模擬圖	56
圖4-28  產能模擬圖	56
圖4-29  顧客相對滿意度模擬圖	57
圖4-30  製程人力架構模擬圖	58
圖4-31  研發人力架構模擬圖	58
圖4-32  基本模擬與實際值之比較圖	59
圖5-1  基本研發人力（兩階段晉升分別為5、6年）	63
圖5-2  情境研發人力（招募時間延長為兩年）	63
圖5-3  研發人力政策模擬分析（政策1-1、1-2）	64
圖5-4  新進研發人力政策模擬分析	64
圖5-5  具經驗研發人力政策模擬分析	64
圖5-6  核心研發人力政策模擬分析	64
圖5-7  知識能量模擬分析（政策1-1、1-2）	65
圖5-8  基本製程工程師人力（目標需求人力為1000人）	66
圖5-9  模擬製程工程師人力	66
圖5-10  製程工程師人力政策模擬分析	67
圖5-11  訓練中製程工程師人力政策模擬分析	67
圖5-12  具經驗製程工程師人力政策模擬分析	67
圖5-13  管理製程工程師人力政策模擬分析	67
圖5-14  技術能量模擬分析	68
圖5-15  良率模擬分析	68
圖5-16  情境模擬分析（招募時間延長為兩年）	69
圖5-17  研發薪資比率變動之模擬分析（招募時間延長為兩年、政策1-5）	69
圖5-18  知識能量變動之模擬分析（招募時間延長為兩年、政策1-5）	70
圖5-19  研發經費變動之模擬分析（政策2-1）	71
圖5-20  研發經費變動對研發人力影響之模擬分析（政策2-1）	72
圖5-21  研發經費變動對製程能力影響之模擬分析（政策2-1）	73
圖5-22  目標產能變動之模擬分析（政策3-1）	74
圖5-23  目標產能變動對產能影響之模擬分析（政策3-1）	75
圖5-24  目標產能變動對產量影響之模擬分析（政策3-1）	75
圖5-25  目標產能變動對淨利影響之模擬分析（政策3-1）	76

 
表目錄
表2-1  智慧資本的定義	7
表2-2  企業價值構成項目	9
表2-3  近代學者對智慧資本之分類彙總	12
表2-4  晶圓代工企業經營模式相關研究彙總表	16
表2-5  系統動態學的發展沿革	24
表2-6  系統動態學國外相關文獻	24
表2-7  系統動態學國內相關文獻	25
表4-1  ITRS ROADMAP	51
表4-2  效度分析	60
表5-1  各項政策簡表	61
表5-2  研發經費變動前與變動後之模擬值（單位：十億元）	72
表5-3  研發經費變動前與變動後之製程能力模擬值（單位：微米）	73
表5-4  目標產能提升之變動前與變動後模擬值（單位：片）	74

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