化妝品是百貨業競爭最激烈之一，加上全球景氣的情況以及在眾多品牌的競爭下，企業如何透過營收資料進行交叉分析以利達到業績成長。 
經從三年間約41萬筆資料發現，此品牌目標消費族群(Target Audience，簡稱TA)是20-45歲，業績占平均整體業績約為86.27%，重要活動檔期月份為(4月、5月、9月、10月、11月、12月)，占平均整體業績約76%，非重要活動檔期月份(1月、2月、3月、6月、7月、8月)，業績占平均整體業績約為24%，重要活動檔期ARPU高於非重要活動檔期，女性會員為1.4倍，男性會員為1.7倍，此品牌業績大都由會員所貢獻。
經本研究結果發現後，提出新的行銷策略，(1)建議暢銷商品與非暢銷商品組合成特販組。(2)未來可以持續創造新客與維持現有顧客。(3)可記錄行銷活動來分析會員的回購意願和活動效益。

Cosmetics are one of the most competitive in the general merchandise industry. Plus the global economic recession and competition of various brands, the objective of the study is to explore how the enterprise conducts cross analysis through the revenue data. 
As shown by the 410,000 data records over the past three years, the performance of this brand target group accounts for about 86.27% of the overall performance on average. During the months of important events, it accounts for about 76% of the overall performance on average. During Important events ARPU higher than non- important events, female members is 1.4 times, 1.7 times the male member. The performance of this brand is mostly contributed by members. 
According to the study results, the study proposes some new marketing strategies, (1) it suggests combining the popular commodities and the non-popular commodities in sale sets. (2) Although the members show high intention of repurchasing, the members show a younger trend. It may keep developing new customers and maintaining the existing customers in the future. (3) After the promotion activities are ended, it may input the data in the database for comparison, so as to understand the members’ re-purchase intention and the effectiveness of the activity.

目 次

目 次	III
表目錄	IV
圖目錄	VI
第一章	緒論	1
第一節	研究背景與動機	1
第二節	研究目的	2
第三節	論文架構	3
第二章	文獻探討	4
第一節	名詞說明	4
第二節	相關文獻	10
第三章	研究設計	12
第一節	研究對象與範圍	12
第二節	研究流程	13
第三節	研究方法	13
第四節	研究資料說明	14
第四章	資料分析	17
第一節	商品分析	17
第二節	會員分析	25
第三節	通路分析	43
第四節	營業人員分析	44
第五章	結論與建議	46
第一節	結論	46
第二節	建議	48
參考文獻	49
 
表目錄

表2-1  顧客關係管理定義整合表	4
表2-2  資料庫行銷整合表	8
表2-3  資料採礦整理表	9
表2-4　相關文獻列表	10
表3-1　資料所有欄位及說明-業績細表	14
表3-2　資料所有欄位及說明-商品主檔	15
表3-3　資料所有欄位及說明-會員主檔	16
表3-4　資料所有欄位及說明-店家主檔	16
表4-1　品項每5%業績占比分析(千元)	17
表4-2　單品與特販組業績占比分析(千元)	18
表4-3　TOP10商品業績占比分析(千元)	19
表4-4　商品關聯分析-2013年度訂單分析	20
表4-5　商品關聯分析-2014年度訂單分析	21
表4-6　商品關聯分析-2015年度訂單分析	22
表4-7　商品折扣業績分析(千元)	23
表4-8　TOP10商品價格分析(業績：千元)	23
表4-9　每月商品販賣TOP3(千元)	24
表4-10　商品原產地業績分析(千元)	25
表4-11　會員每5%業績占比分析(千元)	26
表4-12　目標消費族群業績占比(千元)	27
表4-13　會員年齡分布業績占比分析(千元)	27
表4-14　年度顧客數男女占比分析(千元)	31
表4-15　會員性別ARPU分析總表	33
表4-16　會員檔期ARPU曲線圖-2013年	34
表4-17　會員檔期ARPU曲線圖-2014年	34
表4-18　會員檔期ARPU曲線圖-2015年	35
表4-19　會員檔期ARPU進階說明	36
表4-20　年度會員入會業績分析(千元)	37
表4-21　年度顧客退貨業績TOP5(千元)	38
表4-22　會員業績TOP10(千元)	40
表4-23　會員區域分析(千元)	41
表4-24　顧客交易次數分析	42
表4-25　TOP10會員退貨次數分析	42
表4-26　店家區域業績分析(千元)	43
表4-27　業績通路占比	43
表4-28　營業員分析	45

 
圖目錄

圖3-1　研究流程圖	13
圖4-1　年度業績曲線圖	32
圖4-2　會員性別ARPU曲線圖	32

參考文獻
一、	中文文獻
1.	吳培聖，2013，產品購物籃分析-以亞馬遜網站購物為例，國立暨南國際大學碩士論文。
2.	廖俊男，2015，總體經濟因素影響壽險公司銷售業績之研究，銘傳大學風險管理與保險學系碩士在職專班碩士論文。
3.	張紋綺，2012，運用購物籃分析建立產品推薦系統，國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。
4.	楊景晴，2004，整合決策樹與關聯規則之資料挖礦架構及其實證研究，國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文。
5.	洪玉滿，2013，影響壽險業營業據點業績表現因素分析，淡江大學保險學系保險經營碩士在職專班碩士論文。
6.	王柏雄，2009，Rfid結合資料探勘關聯分析技術於增加會展績效之研究，國立勤益科技大學工業工程與管理系碩士論文。
7.	王逸芸，2007，關聯分析與關聯推理神經網路在化妝品購買行為之研究，中華大學資訊管理學系碩士論文。
8.	盧坤利，2000，台灣地區企業採用顧客關係管理系統之影響因素研究，國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
9.	許哲瑋，2003，資料挖掘與統計方法應用於資料庫行銷之實證研究─以美妝保養品業為例，國立臺北大學企業管理學系碩士論文。
10.	郭宗霖，2006，顧客關係管理系統採用之縱斷面研究，中原大學企業管理研究所碩士論文。
11.	鍾永富，2013，運用資料探勘技術協助行銷策略制定之研究—以家庭清潔用品為例，國立臺北大學企業管理學系碩士論文。
12.	陳冬漢，2005，台灣紡織產業企業資源規劃、供應鏈管理、客戶關係管理推行之研究，國立成功大學高階管理碩士在職專班碩士論文。
13.	顏裕隆，2001，以資料倉儲系統支援顧客價值決策研究~以泛亞電信拆機率為例，國立中山大學傳播管理研究所碩士論文。
14.	魏良穎，2005，資料探勘於基因與疾病關聯分析之應用，華梵大學資訊管理學系碩士班碩士論文。
15.	麥瑟莉，2014，應用資料探勘技術於旅遊景點推薦，中國文化大學資訊管理學系碩士論文。
16.	黃俊銘，2005，應用資料探勘技術提升顧客終身價值之研究－以百貨產業為例，國立雲林科技大學資訊管理系碩士班碩士論文。
17.	黃子恩，2009，顧客價值分析與顧客關係管理之研究－以a鋼鐵公司個案為例，國立高雄應用科技大學工業工程與管理系碩士論文。
18.	黃秉文，2011，運用資料採礦的技術探討金字塔客戶之流失模式-以某量販店為例，國立中正大學高階主管管理碩士在職專班碩士論文。
二、	英文文獻
1.	Peppers, D. (1993). The one to one future: Building relationship one customer at a time.
2.	Ryals, L., & Payne, A. (2001). Customer relationship management in financial services: Towards information-enabled relationship marketing. Journal of Strategic Marketing, 9(1), 3-27.