HIV一直以來都是困擾世界的問題。過高的HIV盛行率不僅讓個人、家庭乃至國家產生大量醫療支出，還會影響國家的貿易、外國投資和就業等經濟指標，從而對經濟造成衝擊。

過去的文獻或是直接討論收入和HIV盛行率之間的關係，或是討論 HIV對經濟的影響，或是將庫茲涅茨曲線假說用在其他領域上，並沒有人去驗證HIV盛行率和庫茲涅 茨曲線假說之間的關係。 

鑒於此，本文將著重討論HIV盛行率和人均GDP之間是否符合傳統意義上的庫茲涅茨曲線假說。本研究利用世界銀行（WORLD BANK）的世界發展指標數據，將世界各國根據其不同的人均GDP進行分組，利用固定效果模型分析驗證假說。由於考慮到自我相關、變異數不齊一的問題和內生性問題，研究中也是用了robust、bootstrap和動態模型進行驗證。 

固定效果模型的結果顯示，大部分都不支持庫茲涅茨曲線假說，即使有部分結果在 圖形上是支持庫茲涅茨曲線假說，但可以發現HIV盛行率和人均GDP之間是不顯著。 這一點在各組的robust和bootstrap的檢驗結果中也可以看出。即使是固定效果模型下呈 現顯著的倒「U」型關係，經過檢定後也會變成不顯著，另外固定效果模型中並沒有考慮內生性問題，因此不作為研究最終結果。

研究以最後的動態模結果作為最終結果。研究結果表明，在僅考慮前期 HIV盛行率的內生性情況下，中低收入國家組別和中高收入國家組別都呈現倒「U」型關係，但其 係數都為不顯著。而在考慮人均GDP和人均GDP的平方內生性之後，世界範圍和中低收入國家組別都呈現倒「U」型關係，但只有世界範圍關係是顯著。而高收入國家由於 是線性負向關係，因而不能確定是否符合庫茲涅茨曲線假說。 

本文的研究過程中有數個不足之處，首先是受限於資料沒有區分年齡和性別，其次 也是受限於資料數據，並沒有將所有可能影響變量都加入研究，最後是尚未考慮單根的 問題，雖然疾病盛行率應比較沒單根問題，希望未來的研究能從這幾個方面進行研究。

HIV has always been a problem that plagues the world. The excessively high HIV prevalence rate will not only bring a large amount of medical expenditures to individuals, families and even the country, but also affect the country's trade, foreign investment, and employment indicators, which will have an impact on the economy. 

The previous studies either directly discussed the relationship between income and HIV prevalence, or discussed the impact of HIV on the economy, or applied the Kuznets curve hypothesis to other fields. No one has ever tried to verify the relationship between HIV prevalence and per capita GDP; that is, the relationship between the Kuznets curve hypotheses. 

Hence, this study focuses on whether the relationship between HIV prevalence and per capita GDP conforms to the traditional Kuznets curve hypothesis. This study uses World Bank (WORLD BANK) World Development Index data to group countries in the world according to their different per capita GDP, and uses the fixed-effects model to analyze and verify the hypothesis. Due to the consideration of serial correlation issues and endogenous issues, robust standard effort, bootstrapped standard error, and dynamic models are also used for verification in the research. 

The results of the fixed effects model show that most of the results do not support the Kuznets curve hypothesis. Even if some of the results support the Kuznets curve hypothesis, it can be found that the relationship between HIV prevalence rate and per capita GDP are insignificant. This can also be seen in the test results of robust and bootstrapped models in each group. Even the significant inverted "U"-shaped relationship under the fixed-effects model becomes insignificant after verification, and the fixed-effects model does not consider dynamic issues, so the credibility is low. 

Therefore, the research takes the final dynamic model research result as the final research result. The results of this study show that, considering only the endogeneity of the lagged HIV prevalence rate, both the low- and middle-income country group and the high- and middle-income country group show an inverted U-shaped relationship, but the estimates of coefficients are both insignificant. After considering the endogeneity of squared per capita GDP and per capita GDP, both the world and low- and middle-income country groups present an inverted "U" relationship, but only the relationship for the world is significant. Because of the linear negative relationship in high-income countries, it is not certain whether it conforms to the Kuznets curve hypothesis. 

There are several possibilities for future research. First, due to data limitation, it cannot investigates the issue by age cohorts or by gender. Second, due to the lack of data, some variables cannot be included in the research of full model. Finally, the potential unit root problem has not been dealt with although the prevalence rate of HIV may not endounter the problem.

目次 
第一章 緒論1 
第二章 文獻回顧10 
第三章 研究方法與設計14 
第一節 資料來源14 
第二節 資料說明14 
第三節 變數說明15 
第四節 敘述分析18 
第四章 研究結果20 
第一節 驗證世界庫茲涅茨曲線假說20 
第二節 低收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說23 
第三節 中低收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說26 
第四節 中高收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說28 
第五節 高收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說30 
第六節 驗證世界庫茲涅茨曲線假說（多變量）32 
第七節 低收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說（多變量）37 
第八節 中低收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說（多變量）41 
第九節 中高收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說（多變量）46 
第十節 高收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說（多變量）50 
第十一節 低收入國家具體案例分析54
第十二節 高收入國家具體案例分析59 
第十三節 動態模型分析64 
第十四節 非洲和中東地區分析75
第五章 研究結論與限制82 
第一節 研究結論82
第二節 研究限制及未來研究方向84 
參考文獻85

表次 
表格 1 固定效果模型下的回歸結果22 
表格 2 隨機效果模型下的回歸結果22 
表格 3 robust 檢定結果23
表格 4 bootstrap 檢定結果23 
表格 5 固定效果模型下的回歸結果25 
表格 6 robust 檢定結果25 
表格 7 bootstrap 檢定結果26 
表格 8 固定效果模型結果27 
表格 9 robust 檢定結果28 
表格 10 bootstrap 檢定結果28 
表格 11 固定效果模型結果29 
表格 12 robust 檢定結果30 
表格 13 bootstrap 檢定結果30
表格 14 固定效果模型結果31 
表格 15 robust 檢定結果31 
表格 16 bootstrap 檢定結果32 
表格 17 驗證世界庫茲涅茨曲線假說（多變量）34 
表格 18 robust 檢定結果35 
表格 19 bootstrap 檢定結果36 
表格 20 低收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說（多變量）38
表格 21 robust 檢定結果39 
表格 22 bootstrap 檢定結果40 
表格 23 中低收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說（多變量）43 
表格 24 robust 檢定結果44 
表格 25 bootstrap 檢定結果45
表格 26 中高收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說（多變量）47 
表格 27 robust 檢定結果48 
表格 28 bootstrap 檢定結果49
表格 29 高收入國家驗證庫茲涅茨曲線假說（多變量）51 
表格 30 robust 檢定結果52 
表格 31 bootstrap 檢定結果53 
表格 32 Mozambique 回歸結果56 
表格 33 Mozambique bootstrap 模型結果57 
表格 34 Mozambique robust 模型結果57 
表格 35 Singapore 回歸結果60 
表格 36 Singapore bootstrap 模型結果61 
表格 37 Singapore robust 模型結果62 
表格 38 不考慮人均 GDP 內生性問題的世界結果69 
表格 39 不考慮人均 GDP 內生性問題的低收入國家結果70 
表格 40 不考慮人均 GDP 內生性問題的中低收入國家結果70 
表格 41 不考慮人均 GDP 內生性問題的中高收入國家結果71 
表格 42 不考慮人均 GDP 內生性問題的高收入國家結果71 
表格 43 考慮人均 GDP 內生性問題的世界結果72 
表格 44 考慮人均 GDP 內生性問題的低收入國家結果73 
表格 45 考慮人均 GDP 內生性問題的中低收入國家結果73 
表格 46 考慮人均 GDP 內生性問題的中高收入國家結果74 
表格 47 考慮人均 GDP 內生性問題的高收入國家結果74 
表格 48 非洲和中東固定效果模型結果76 
表格 49 robust 檢定結果76 
表格 50 bootstrap 檢定結果77 
表格 51 非洲和中東加入控制變數之後的結果78 
表格 52 robust 檢定結果79 
表格 53 bootstrap 檢定結果80
表格 54 非洲和中東動態模型結果81 
表格 55 論文結果匯總84

圖次 
圖 1 世界範圍內 HIV 盛行率最高的國家（Botswana）5 
圖 2 世界範圍內 HIV 盛行率最高的國家（Lesotho）6 
圖 3 世界範圍內 HIV 盛行率最高的國家（Eswatini）7 
圖 4 世界範圍內 HIV 盛行率最高的國家（South Africa）8 
圖 5 世界範圍內 HIV 盛行率最高的國家（Zimbabwe）9 
圖 6 Mozambique 人均 GDP 與 HIV 盛行率 58 
圖 7 Singapore 人均 GDP 與 HIV 盛行率63

參考文獻 
中文部分 
李冠威、胡登淵（2013）。「體型對職業的影響—以半無母數模型分析」，淡江大學產業經濟研究所碩士論文。 

林巧倫、胡登淵（2014）。「女性身高對就業的影響—以美國健康與營養調查為例」淡江大學產業經濟研究所碩士論文。 

林東瓏、胡登淵（2015）。「糖尿病對臺灣中老年人就業的衝擊體重控制的緩和 效果」，經濟論文叢刊，43，359–405。 

崔為國、胡清海、李宏（2009）。「河南省抗 HIV 治療效果及耐藥變異分析」， 中國公共衛生, 2009，25(10)，1218-1219。 

葉倖君、胡登淵（2014）。「已發展國家之經濟不確定性對生育的影響」，淡江大學產業經濟研究所碩士論文。
 
楊振德、胡登淵（2007）。「肝病、就業與收入關聯性之兩篇探討」，淡江大學產業經濟研究所碩士論文。 

匿名（2019）。愛滋病「可能治癒」全球第二、三例連續出現！愛滋治療露曙光？ 美的好朋友，https://www.medpartner.club/potentially-cured-hiv-patients。 

Barton-Knott, Sophie（2020）。不作為的代價：與 COVID-19 相關的服務中斷可能 會導致死於愛滋病毒的人增加數十萬。世界衛生組織， https://www.who.int/zh/news/item/11-05-2020-the-cost-of-inaction-covid-19-rela ted-service-disruptions-could-cause-hundreds-of-thousands-of-extra-deaths-from -hiv。 

西文部分 
Andrus, Emily,Mojola, Sanyu A. & Moran, Elizabeth.(2021).Has the relationship between wealth and HIV risk in Sub-Saharan Africa changed over time? A temporal, gendered and hierarchical analysis,SSM-Population Health,15,100833.

Apergis, Nicholas.(2016).Environmental Kuznets curves: New evidence on both panel and country-level CO2 emissions, Energy Economics, 54, 263-271. 

Aydin, Mucahit.(2019).The effect of economic growth on obesity for the most obese countries: new evidence from the obesity Kuznets curve,The European Journal of Health Economics,20,1349-1358. 

Blundell, Richard & Bond, Stephen (1998). "Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models",Journal of Econometrics, 87 (1), 115–143. 

Brooks, R.A.,Martin, D.J., Ortiz, D.J. & Veniegas, R.C.(2010).Perceived barriers to employment among persons living with HIV/AIDS,AIDS Care,16,756-766. 

Bruyn, S.M.de, Bergh, J.C.J.M. van den & Opschoor, J.B.(1998).Economic growth and emissions: reconsidering the empirical basis of environmental Kuznetscurves,Ecological Economics,25,161-175. 

Burke, Marshall, Gong, Erick & Jones, Kelly.(2015).Income Shocks and HIV in Africa,The Economic Journal,125,1157–1189. 

Burkhalter, Jack E., Springer, Carolyn M. & Chhabra, Rosy, (2005).Tobacco Use and Readiness to Quit Smoking in Low-Income HIV-Infected Persons,Nicotine & Tobacco Research,7,511–522. 

Canning, David.(2006).The Economics of HIV/AIDS in Low-Income Countries: The Case for Prevention,Journal of Economic Perspectives,20,(pp. 121-142). 

Catz, Sheryl L., Gore-Felton, Cheryl & McClure, Jennifer B.(2010).Psychological Distress Among Minority and Low-Income Women Living With HIV,Behavioral Medicine,28,53-60. 

COLE, MATTHEW A.(2003).Development, trade, and the environment: how robust is the Environmental Kuznets Curve? Environment and Development Economics,8,557-580. 

Costa-Font, Joan, Hernandez-Quevedo, Cristina & Sato, Azusa.(2013)A‚Health Kuznets ‘Curve’?Cross-Country and Longitudinal Evidence,CESIFO WORKING 91 PAPER NO.4446.
 
Galeotti, Marzio,Maner, Matteoa & Lanza, Alessandro.(2006).On the robustness of robustness Checks of the Environmental Kuznets Curve,FEEM Working Paper No. 22. 

Galeotti, Marzio,Lanza, Alessandro & Pauli, Francesco.(2006).Reassessing the environmental Kuznets curve for CO2 emissions:A robustness exercise,Ecological Economics,57,152-163. 

Grecu, Anca M. & Rotthoff, Kurt W.(2013).Economic Growth and Obesity:Findings of an Obesity Kuznets Curve,Applied Economics Letters,22, 539-543. 

Jaunky, Vishal Chandr.(2011).The CO2 emissions-income nexus: Evidence from rich countries,Energy Policy,39,1228-1240. 

Kuznets, S.(1955).International differences in capital formation and financing, Capital formation and economic growth,Princeton University Press, (p. 17 - 110). 

Maulsby, Catherine H.,Ratnayake, Aneeka & Hesson, Donna.(2020).A Scoping Review of Employment and HIV,AIDS and Behavior,24,pages2942–2955.

McBeth, Tammy.(2009).Does a Child Labor Kuznets Curve Exist? Gettysburg College Department of Economics. 

Nagano, Hitoshi,Oliveira, Jose A.Puppim de & Barros, Allan Kardec.(2020)The‘Heart Kuznets Curve’?Understanding the relations between economic development and cardiac conditions,World Development,132,0305-750. 

Rabkin, Judith G.,McElhiney, Martin & Ferrando, Stephen J.(2004).Predictors of Employment of Men With HIV/AIDS: A Longitudinal Study,Psychosomatic Medicine,66,72-78. 

Romero-Ávila, Diego.(2008).Questioning the empirical basis of the environmental Kuznets curve for CO2: New evidence from a panel stationarity test robust to multiple breaks and cross-dependence,Ecological Economics,64,559-574. 

Roodman, David.(2003).XTABOND2: Stata module to extend xtabond dynamic panel dataestimator,EconPapers,
網址：https://econpapers.repec.org/software/bocbocode/s435901.htm 

Roodman, David.(2009).How to do Xtabond2: An Introduction to Difference and System GMM in Stata,The Stata Journal,9,86-136. 

Tripathi, Agraj,Naresh, Ram & Sharma, Dileep.(2007).Modeling the effect of screening of unaware infectives on the spread of HIV infection,Applied Mathematics and Computation,184,1053-1068. 

UNAIDS,Global HIV & AIDS statistics — 2020 fact shee, 網址https://www.unaids.org/en/resources/fact-sheet. 

Windarti, N.,Hlaing, S.W. & Kakinaka, M.(2019).Obesity Kuznets curve: international evidence,Public Health,169,26-35. 

Zafar, Zain Ul Abadin, Ali, Nigar & Younas, Samina.(2021).Numerical investigations of stochastic HIV/AIDS infection model.Alexandria Engineering Journal,60, 5341-5363