電動汽車共享服務，又可稱為電動汽車自助式租賃服務，其營運方式類似臺北市的YouBike自行車租賃服務模式，特點包括：資通訊科技導向之取車還車流程、服務據點多、自助式無人服務等，因此適合於短程、區域性觀光或通勤交通使用。電動汽車共享服務不僅可節省成本，尚有助於舒緩交通擁擠、提升運輸效率以及降低私人運具停車位需求等，發展潛力極大。
然而，電動汽車共享服務在國內仍在初步的認知階段，尚屬於一種前瞻性的運輸服務。有鑒於此，本研究將基於使用者觀點，探討都會區電動汽車共享服務之市場區隔，並確認其使用意願較高之族群與特性。本研究參考相關文獻與從業人員訪談進行問卷設計，藉由因素分析與集群分析進行市場區隔，再經由卡方檢定刪除不顯著之因素後，利用排序普羅比模式分析出各族群之特性。研究結果發現，電動汽車共享服務市場可分為四群，分別為「保守觀望族群」、「價格敏感族群」、「支持環保族群」與「勇於嚐試族群」。然後，經由排序普羅比模式之校估結果，得知「勇於嚐試族群」與「支持環保族群」為主要目標市場，其特性為男性，平均月收入於2萬至4萬，且持有小汽車超過1輛者，此兩族群可接受最長步行時間與充電時間皆較其他兩個族群為長。「勇於嚐試族群」的平均使用意願最高，並相當重視車機系統與可行駛速度兩項因素，因此對性能較佳的車輛較有興趣。「支持環保族群」則重視電動汽車共享服務對環境保護之實際貢獻。未來若進行整體電動汽車共享服務規劃時，市場目標應以觀光遊憩與娛樂社交為主。收費可採租用時段與使用時間兩種定價方式。政府應推動電動汽車共享服務示範運行計畫，鼓勵民眾實際體驗，並在重要車站附近廣設服務據點，提升使用率。

Electric vehicle sharing service (EV-Sharing), also called self-service electric vehicle rental service, which business model is similar to YouBike Bicycle rental service of Taipei city. The features of EV-Sharing include an ICT-based pick-up and return process, intensive service locations and automatic self-service. Hence, EV-Sharing is suitable for short-range, regional tourist or commuter transportation. The market potential of EV-Sharing is huge because it can not only save transportation cost, but also relieve traffic congestion, improve transport efficiency and reduce private car parking demand.
    The development of EV-Sharing in Taiwan, however, is in the initial stage of cognition and can be regarded as an emerging transportation service. This study aims at exploring EV-Sharing market segmentation and their user characteristic by using factor analysis, cluster analysis and ordered probit model.
    The results show that EV-sharing market segmentation in Taipei Metropolitan can be divided into four groups: "conservative group", "price-sensitive group","    environmentally friendly group" and "brave to try group". It is also found that "brave to try group" and "environmentally friendly group" are both the target user groups whose characteristics are male with an average monthly income of at NTD$20,000-40,000 and own at least one private car. They are willing to accept the longest walking time and charging time comparing with other two groups.
    The "brave to try group" has the strongest intention to use EV-Sharing service among four groups, for they favor good electric vehicles with on-board equipments and higher speed.The "environmentally friendly group" will emphasize on actual contributions to environmental protection when they use EV-Sharing service in the future.
    It is recommended that target markets can be focused on tourism and recreation trips. Pricing by rental period or usage time are also valid. Some EV-Sharing service projects should be deployed and promoted by government to encourage people to experience by themselves. In addition, EV-Sharing service locations should be set near to main railway or bus stations to increase its usage.

目錄
目錄	v
表目錄	viii
圖目錄	xii
第一章	緒論	1
1.1	研究背景與動機	1
1.2	研究目的	6
1.3	研究範圍與對象	6
1.4	研究架構與流程	6
第二章	文獻回顧	9
2.1	相關名詞定義	9
2.1.1電動車(Electric Vehicle)定義	9
2.1.2車輛共享(Carsharing)定義	10
2.1.3電動汽車共享（Electirc Vehicle Sharing）定義	10
2.2	電動汽車共享服務之系統介紹	12
2.2.1電動汽車共享服務站設備	12
2.2.2電動汽車共享服務之充電樁介紹	13
2.2.3電動汽車共享服務操作流程	14
2.3	國內外電動汽車共享推動現況	14
2.3.1國內智慧電動汽車先導計畫	14
2.3.2國外電動汽車共享之推動	15
2.4	車輛共享與電動汽車使用者特性之研究	18
2.5	文獻評析與小結	20
第三章	研究方法與設計	21
3.1	市場區隔理論	21
3.1.1交叉分析	23
3.1.2因素分析	23
3.1.3集群分析	23
3.2	創新擴散理論	24
3.3	排序普羅比模式	27
3.3一般資料分析方法	31
3.3.1 基本資料分析	31
3.3.2 信度分析	31
3.4研究架構與假說	32
3.5問卷設計	35
3.5.1問卷發放與樣本數量	35
3.5.2 問卷前測	37
3.5.3問卷內容與設計步驟	37
3.5.4問卷尺度衡量	43
第四章	研究分析與結果	45
4.1樣本結構分析	45
4.2信度分析	55
4.3因素分析	57
4.4集群分析	61
4.5各市場區隔族群特質與模式驗證	62
4.5.1各個集群在人口統計變數之分析	63
4.5.2各個集群在電動汽車共享服務變數之分析	74
4.5.3各個集群在不同旅次情境變數之分析	77
4.5.4小結	85
4.6排序普羅比模式分析	87
4.6.1排序普羅比模式之變數說明	87
4.6.2排序普羅比模式之校估結果	90
4.6.3小結	90
4.7管理意涵與行銷策略	104
4.7.1管理意涵	104
4.7.2行銷策略	105
第五章	結論與建議	111
5.1研究結論	111
5.2研究限制與後續研究建議	113
5.2.1研究限制	113
5.2.2後續研究建議	113
參考文獻	115
附錄 電動汽車共享服務使用意願問卷	120

表目錄
表1.1.1小汽車油耗標準(以1800c.c.為主/汽油)	1
表1.1.2世界各國電動汽車先導服務比較表	4
表2.2.1充電樁類型介紹	13
表3.1.1市場區隔基礎	21
表3.1.2市場區隔模式內容與分析方法	22
表3.3.1接受程度問項所對應之選擇機率	30
表3.6.1電動汽車使用認知與調查	37
表3.6.2電動汽車共享服務之因素量表	38
表3.6.3不同旅次下影響電動汽車共享服務之關鍵因素	40
表3.6.4不同旅次下影響電動汽車共享服務之關鍵因素(續)	41
表3.6.5不同旅次下影響電動汽車共享服務之關鍵因素(續)	42
表3.6.6基本人口統計變數	43
表3.6.7問卷架構一覽表	44
表4.1.1基本資料敘述性統計-性別	45
表4.1.2基本資料敘述性統計-年齡	46
表4.1.3基本資料敘述性統計-教育程度	46
表4.1.4基本資料敘述性統計-職業	47
表4.1.5基本資料敘述性統計-平均月收入	48
表4.1.6基本資料敘述性統計-持有私人運具	48
表4.1.7基本資料敘述性統計-常使用運具	49
表4.1.8基本資料敘述性統計-旅次目的	49
表4.1.9基本資料敘述性統計-每周開車頻率	50
表4.1.10基本敘述性統計-獲得電動汽車訊息的方式	50
表4.1.11基本敘述性統計-電動汽車使用狀況	51
表4.1.12基本敘述性統計-願意使用電動汽車之因素	52
表4.1.13基本敘述性統計-不願意使用電動汽車之因素	52
表4.1.14基本敘述性統計-公共充電站設置位置	53
表4.1.15基本敘述性統計-到取車處之方式	54
表4.1.16基本敘述性統計-可接受最長步行時間	54
表4.1.17基本敘述性統計-可接受最長充電時間	55
表4.2.1各因素構面之信度係數值	56
表4.2.2潛在變數之信度分析	56
表4.3.1 KMO 與Bartlett Test 結果(18個問項)	58
表4.3.2因素分析後之轉軸成分後的成份矩陣	58
表4.3.3 KMO與Bartlett Test結果(17個問項)	59
表4.3.4環境意識導向之內容與因素負荷量	59
表4.3.5風險導向之內容與因素負荷量	60
表4.3.6新服務導向之內容與因素負荷量	60
表4.3.7價格導向之內容與因素負荷量	61
表4.4.1因素分析後各因素導向之信度衡量值	61
表4.4.2各集群中的觀察值個數	62
表4.5.1研究假說H1-1之檢定結果	63
表4.5.2研究假說H1-2之檢定結果	64
表4.5.3研究假說H1-3之檢定結果	65
表4.5.4研究假說H1-4之檢定結果	66
表4.5.5研究假說H1-5之檢定結果	67
表4.5.6研究假說H1-6之檢定結果	69
表4.5.7研究假說H1-7之檢定結果	70
表4.5.8研究假說H1-8之檢定結果	71
表4.5.9研究假說H1-9之檢定結果	72
表4.5.10人口統計變數假說檢定資料彙整	73
表4.5.11研究假說H2-1之檢定結果	74
表4.5.12研究假說H2-2之檢定結果	75
表4.5.13研究假說H2-3之檢定結果	76
表4.5.14電動汽車共享服務變數假說檢定資料彙整	77
表4.5.15 研究假說H3-1之檢定結果	77
表4.5.16 研究假說H3-2之檢定結果	79
表4.5.17 研究假說H3-3之檢定結果	80
表4.5.18 研究假說H3-4之檢定結果	81
表4.5.19 研究假說H3-5之檢定結果	82
表4.5.20研究假說H3-6之檢定結果	83
表4.5.21研究假說H3-7之檢定結果	85
表4.5.22研究假說檢定結果彙整表(1)	86
表4.5.23研究假說檢定結果彙整表(2)	86
表4.6.1 使用頻率虛擬變數	88
表4.6.2 各旅次使用意願變數	89
表4.6.3 通勤旅次下之排序普羅比校估結果	92
表4.6.4 通勤旅次下之排序普羅比校估結果(續)	93
表4.6.5 觀光旅次下之排序普羅比校估結果	96
表4.6.6 觀光旅次下之排序普羅比校估結果(續)	97
表4.6.7 娛樂旅次下之排序普羅比校估結果	100
表4.6.8 娛樂旅次下之排序普羅比校估結果(續)	101
表4.6.9通勤旅次下電動汽車共享市場區隔與使用者特性之彙整結果	102
表4.6.10觀光旅次下電動汽車共享市場區隔與使用者特性之彙整結果	102
表4.6.11娛樂旅次下電動汽車共享市場區隔與使用者特性之彙整結果	103
表4.7.1電動汽車共享服務市場區隔族群之行銷策略	110
表5.1.1電動汽車共享服務市場區隔之市場定位與行銷策略	112

圖目錄
圖1.1.1汽車二氧化碳(CO2)排放標準	2
圖1.1.2國家政策	3
圖1.1.3先導運行計劃時間表	4
圖1.1.4電動汽車共享服務相關研究主題與研究範圍界定	5
圖1.4.1研究流程圖	8
圖2.1.1電動車輛分類圖	9
圖2.1.2 ITS系統架構下之電動汽車共享運作流程	11
圖2.2.1電動汽車服務站亭與電動汽車設備配置	12
圖2.2.2電動汽車租車操作流程	14
圖2.3.1各國已推動電動汽車先導運行計畫示意圖	15
圖2.3.2大阪Autolib電動汽車共享示意圖	17
圖3.2.1消費者創新採用的過程	26
圖3.4.1電動汽車共享服務之研究架構與資料分析圖	33
圖3.4.2電動汽車共享服務市場區隔之研究假說	34
圖3.5.1問卷抽樣設計公式	36
圖4.4.1電動汽車共享服務之市場區隔圖	62
圖4.5.1各族群之性別分佈	63
圖4.5.2各族群之年齡分佈	64
圖4.5.3各族群之年齡分佈	65
圖4.5.4各族群之個人月所得分佈	67
圖4.5.5各族群之職業分佈	68
圖4.5.6各族群之家中持有汽車數分佈	69
圖4.5.7各族群之家中持有機車數分佈	70
圖4.5.8各族群最常使用之運具	71
圖4.5.9各族群最常使用之運具	72
圖4.5.10各族群可接受之取車方式	74
圖4.5.11各族群可接受到取車處之最長步行時間	75
圖4.5.12各族群可接受電動汽車之充電時間	76
圖4.5.13各族群於通勤旅次時最常使用之運具	78
圖4.5.14各族群於通勤時使用電動汽車共享服務之意願	79
圖4.5.15各族群於觀光旅次時最常使用之運具	80
圖4.5.16各族群於觀光時使用電動汽車共享服務之意願	82
圖4.5.17各族群於娛樂旅次時最常使用之運具	83
圖4.5.18各族群於休閒娛樂時使用電動汽車共享服務之意願	84
圖4.5.19本研究市場區隔研究假說之驗證	87
圖4.6.1市場區隔族群與創新擴散理論之對應圖	104

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