論文名稱：科學邏輯的應用	頁數：53
校系(所)組別：淡江大學	物理	學系(研究所)     
畢業時間及提要別：	  98 學年度第 2 學期 碩士學位論文提要
研究生：陳怡伶	   指導教授： 曾文	哲 博士
論文提要內容：  

本論文的主要工作分為兩大部分，第一部分是介紹邏輯推演與應用，第二部分介紹常態分佈與應用，這部份的應用資料數據來源於1983年，由H. Allen Murphy， J. Michael Hutchison，和 Jon S. Bailey 所發表在Journal Of Applied Behavior Analysis 1983, 16, 29-35 的期刊上。第4章裡我們實際的將常態分佈用在資料數據的處理上。所有的資料數據來源為1983年，由H. Allen Murphy， J. Michael Hutchison，和 Jon S. Bailey 所發表在Journal Of Applied Behavior Analysis 1983, 16, 29-35 的期刊上。我們利用柯爾莫諾夫-斯米爾諾夫檢驗(Kolmogorov-Smirnov test)，來檢驗使用常態分佈或泊松分佈(Poisson distribution)，那一個分佈在處理這份數據會較好?結果，可以很清楚的得到使用常態累積機率分佈函數較好。並且我們也探討了為什麼泊松累積機率分佈函數的方式會較不適用在份資料數據的處理上的一些原因。
                          
                            表單編號：ATRX-Q03-001-FM030-01

Title of Thesis：Applications Of The Logic Total pages: 53
	         Of Science	
		
Key word:	Logic	
		
		
Name of Institute:	Graduate Institute of Physcis,Tamkang   University
		
		
Graduate date:	June,2010	     Degree conferred: Master
		
		
Name of student:Yi-Ling Chen   Advisor: Dr. Wen-Jer Tzeng
	        陳怡伶	
		
Abstract:

    This thesis contains two major parts. Most of the first part is devoted to describing the logical deduction and its application.  The second one is to discuss the normal distribution.  After that we have a practice. The data is from the paper entitled “Behavioral School Psychology Goes Outdoors : The Effect Of Organized Games On Playground Aggression ”, published in Journal Of Applied Behavior Analysis 1983, 16, 29-35 by H. Allen Murphy, J. Michael Hutchison, and Jon S. Bailey.
In Chapter 4 we put the data analysis of the normal distribution into practice.  We use Kolmogorov-Smirnov test, by using normal distribution or Poisson distribution to see which distribution fit the data better?  We find that the normal cumulative probability distribution function better than Poisson cumulative probability distribution function.  We also propose the reason why Poisson probability distribution function is not good.





                             表單編號：ATRX-Q03-001-FM031-01

目錄:
前言……………………………………………………………………  1
第1章邏輯推理的介紹………………………………………………   2
1-1演繹推理-三段論........................................3
1-2歸納推理…………………………………………………………… 4
1-3可能性的推理-弱演繹法……………………………………………6
1-4 機率在推理的角色……………………………………………… 9
第2章: 伯努利甕實驗與貝氏定理…………………………………… 13
2-1 伯努利甕抽球實驗……………………………………………… 13
2-2 從超幾何分佈推導出伯努利分佈……………………………… 21
2-3貝氏定理…………………………………………………………… 22
2-4  Stewart太太的心靈感應能力(或稱第六感)………………… 24
第3章 常態分佈 ………………………………………………………28
3-1 介紹常態分佈…………………………………………………… 28
3-2 歷史上用不同的三種方法推出常態分佈的形式……………… 30
3-3旋積(Convolution)與高斯旋積(Convolution of Gaussion)………………36
第4章 常態分佈用在資料數據的處理與柯爾莫諾夫-斯米爾諾夫檢驗……… 39
4-1 行為改變術和ABAB設計方法…………………………………… 39
4-2 原論文的資訊，與數據………………………………………… 40
4-3 柯爾莫諾夫-斯米爾諾夫檢驗…………………………………  44
第5章 結論…………………………………………………………… 51
參考文獻 ………………………………………………………………53

參考資料:
[1]:維基百科 http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%80%BB%E8%BE%91
[2]: http://www.atlas-zone.com/science/talk/part_1/science170.htm
[3]:推理統計學: 張碧波撰.台北市:三民書局，民國67年
[4]:http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83
[5]:維基百科 http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%97%8B%E7%A9%8D
[6]:行為改變技術 : 理論與應用 / [馬丁]Garry Martin, [皮爾] Joseph Pear著 ; 黃裕惠譯.台北市:學富文化事業公司，西元2000年
[7]:行為改變技術 / [卡茲丁]Alan E. Kazdin著 ; 陳千玉譯.台北市:五南圖書出版公司，民國86年
[8]:http://episte.math.ntu.edu.tw/articles/sm/sm_16_07_1/index.html
本書第2章與第3章的參考書目:
Probability Theory: The Logic Of Science By E. T. Jaynes. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.