蘋果電腦在2007年推出具觸控功能的iPhone手機，在消費者強烈需求的推動下使得全球手機大廠不斷推出新一代的機種，智慧型手機的發展逐漸在作業系統與硬體設備上創造出不同型態的功能與創新。智慧型手機產量逐年成長，面對內容多樣化設計的智慧型手機，消費者該如何選擇合適的智慧型手機並做出購買決策，已成為生產者與消費者主要課題。然而無論是從生產者或消費者的角度，目前並沒有任何智慧型手機的評選模式做為兩者在生產或需求上的決策依據。
本研究將評選準則分類為硬體與軟體需求的多元準則。此分類準則分別為：作業系統、手機外觀與使用經驗、手機硬體規格、廣告、服務。首先利用層級分析程序法(AHP)蒐集專家意見進行作業系統的評選，其次利用簡易多屬性評等技術(SMART-ROC)進行手機硬體綜合分析。將兩種分析法之結果，建構評選模式。本研究針對目前市場上主要的作業系統，選擇出二十四款智慧型手機，進行實證研究，最後再進行成本效益分析，以提供消費者購買智慧型手機時的決策建議。研究結果顯示目前市場上各家智慧型手機廠商硬體規格已達到極限，即使未來在硬體的發展上有小幅創新，一般使用者也無法分辨其差異。然而，作業系統的差異性卻會影響未來應用程式的發展與系統整合的穩定性，因此作業系統顯著影響消費者購買智慧型手機的意願。此外，成本效益分析的結果顯示消費者不應追求外在效能的部分，而應針對自己的需求，選擇成本效益比值較高的機種。

In 2007, Apple Inc. introduced the smartphone named as iPhone using a multi-touch interface, which derives the customers with full satisfaction; and then most of the smartphone manufactures begin to make the innovation in their new generation products under the strong demand from the customers. Since the demand in smartphone is dramatically increasing in the near years but we have not any smartphone selection methods for suggestion; therefore, how to make a better decision in the smartphone selection becomes an important work for both of manufactures and customers. In order to cope with such problem, we propose a multi-attribute selection method based on the assessment criteria defined for both of the operating system and hardware specification using AHP and SMART-ROC, respectively. 
For illustration, we choose twenty-four popular smartphones in the market, and then we use the proposed method for analysis based on customer utility and cost-benefit. The results show that the most popular smartphone is not as well as the cost-benefit one. We suggest that most of customers should select their smartphone based on cost-benefit method except he is for Pop communication product.

目錄
目錄	I
表目錄	III
圖目錄	V
第一章 緒論	1
1.1  研究背景	1
1.2  研究動機	2
1.3  研究目的	3
1.4  研究流程與架構	4
第二章 文獻回顧	5
2.1  智慧型手機	5
2.1.1  智慧型手機的定義	5
2.1.2  智慧型手機作業系統	8
2.2	簡易多屬性評等技術	11
2.3	層級分析程序法	15
2.3.1	AHP的目的與假設	17
2.3.2	AHP的理論基礎與步驟	17
2.4	成本效益分析	22
第三章 研究方法	24
3.1  研究設計及流程	24
3.2  SMART分析流程	26
3.2.1	問題定義與敘述	27
3.2.2	架構目標層級	27
3.2.3	找出評選之智慧型手機	28
3.2.4	找出評估屬性	28
3.2.5	定義屬性及衡量方式	29
3.2.6	屬性之標準化	31
3.2.7	屬性之權重設定	34
3.2.8	衡量各機種價值	35
3.2.9	進行各機種排序	35
3.3	AHP分析流程	35
3.3.1	指標的選取	37
3.3.2	問卷設計	39
3.3.3	操作程序	39
3.4	建構數學模式	42
3.5	成本效益分析	44
3.5.1	分析步驟	45
3.5.2	知覺圖	45
第四章 實證研究與分析	47
4.1	確認評估屬性與準則	47
4.2	數學模式的計算	49
4.2.1  SMART分析結果	50
4.2.2	AHP分析結果	66
4.2.3	加總結果	72
4.3	成本效益分析結果與知覺圖	75
4.3.1	成本效益分析	75
4.3.2	知覺圖繪製	78
第五章 結論與建議	80
5.1	研究結論與建議	80
5.2	研究限制	82
5.3	未來研究方向	82
參考文獻	83
附錄1  AHP專家問卷	90
表目錄
表1.1 亞太地區智慧型手機持有率......................................2
表2.1 相對重要性尺度表.............................................21
表2.2 隨機指數表...................................................21
表3.1 屬性定義表...................................................30
表3.2 屬性對應量尺.................................................31
表3.3 屬性權重表...................................................34
表3.4 屬性對應手機評核價值表.......................................35
表3.5 AHP評估準則要素表............................................38
表3.6 各符號所表評比屬性...........................................44
表4.1 評估之智慧型手機一覽表.......................................50
表4.2 手機外觀與使用經驗下之評比因子...............................51
表4.3 手機硬體規格下之評比因子.....................................52
表4.4 廣告資訊下之評比因子.........................................54
表4.5 服務下之評比因子.............................................55
表4.6 手機外觀與使用經驗之質化量化結果表...........................57
表4.7 手機硬體規格下之質化量化結果表...............................58
表4.8 廣告資訊下之質化量化結果表...................................60
表4.9 服務下之質化量化結果表.......................................61
表4.10 SMART-ROC分析結果表1.....................................63
表4.11 SMART-ROC分析結果表2.....................................64
表4.12 效用值排序表................................................65
表4.13評估準則之矩陣...............................................67
表4.14 評估準則之權重表............................................67
表4.15一般性功能準則下之矩陣.......................................68
表4.16 一般性功能準則下之權重表....................................68
表4.17 影音娛樂功能準則下之矩陣....................................69
表4.18 影音娛樂功能準則下之權重表..................................69
表4.19 連線功能準則下之矩陣........................................70
表4.20 連線功能準則下之權重表......................................70
表4.21 『智慧型手機系統評選』整層級權重比............................71
表4.22 作業系統分類表..............................................73
表4.23 智慧型手機總價值表..........................................74
表4.24 智慧型手機平均價格..........................................76
表4.25 成本效益一覽表..............................................77
圖目錄
圖 1.1 智慧型手機出貨量.............................................2
圖 1.2 研究流程.....................................................4
圖 2.1 AHP的多屬性決策分析架構....................................18
圖 3.1 研究方法流程圖..............................................25
圖 3.2 SMART分析流程圖...........................................26
圖 3.3 目標層級架構................................................29
圖 3.4 螢幕大小標準轉換............................................32
圖3.5 目標層級架構圖...............................................39
圖3.6 簡單線性迴歸模型圖解.........................................42
圖3.7 各品牌汽車知覺圖.............................................46
圖4.1 整體層級屬性分布圖...........................................71
圖4.2 第四階權重分析...............................................72
圖4.3 作業系統權重比...............................................72
圖4.4 智慧型手機產品知覺圖.........................................79

一、	中文部分
1.	方正中，(2002)，工程經濟學，滄海書局。
2.	徐玉學，(2004)，探索智慧型手機技術，EET電子工程專輯。
3.	陳冠名，(2007)，智慧型行動電話裝置發展現況暨產品趨勢探索，資策會MIC，2007/6/27。
4.	陳俊錡, & 葉榮懋. (2010). 以模糊多準則決策模式評選智慧型手機作業系統。
5.	陳其生，(2007)，智慧型手機之消費者行為研究-以商務人士為例，銘傳大學管理學院高階經理碩士學程在職專班碩士論文。
6.	楊銀濤，(2009)，智慧型手機發展的趨勢研究。
7.	鄧振源、曾國雄(1989)層扱分析法(AHP)的內涵特性輿應用(上) ，中國統計學報，27卷，6，5-22。
8.	簡禎富，(2005)，決策分析與管理。台北市: 雙葉書廊。
二、	英文部分
1.	Barron, F. H., & Barrett, B. E. (1996). The efficacy of SMARTER—Simple multi-attribute rating technique extended to ranking. Acta Psychologica, 93(1), 23-36. 
2.	Chang, Y. F., Chen, C., & Zhou, H. (2009). Smart phone for mobile commerce. Computer Standards & Interfaces, 31(4), 740-747. 
3.	Chen, K., Chen, J. V., & Yen, D. C. (2011). Dimensions of self-efficacy in the study of smart phone acceptance. Computer Standards & Interfaces, 33(4), 422-431. 
4.	Cho, Y. C., & Jeon, J. W. (2007). Current software platforms on mobile phone. Paper presented at the Control, Automation and Systems, 2007. ICCAS'07. International Conference on, 1862-1867. 
5.	Clemen, R. T. (1996). Making hard decisions: An introduction to decision analysis 
6.	Edwards, W. (1977). How to use multiattribute utility measurement for social decisionmaking. Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions on, 7(5), 326-340. 
7.	Edwards, W., & Barron, F. H. (1994). SMARTS and SMARTER: Improved simple methods for multiattribute utility measurement. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 60(3), 306-325. 
8.	Erhun, K. (2006). The Social Discount Rate in Cost Benefit Analysis: The British Experience and Lessons to be Learned.
9.	Hamzacebi, C., & Pekkaya, M. (2011). Determining of stock investments with grey relational analysis. Expert Systems with Applications, 38(8), 9186-9195. 
10.	Hawkes, C. P., Walsh, B. H., Ryan, C. A., & Dempsey, E. M. (2012). Smartphone technology enhances newborn intubation knowledge and performance amongst paediatric trainees. Resuscitation.
11.	Keeney, R. L., & Keeney, R. L. (1996). Value-focused thinking: A path to creative decisionmaking Harvard University Press. 
12.	Kim, J., Lee, S., Ahn, H., Seo, D., Seo, D., Lee, J., & Choi, C. (2012). Accuracy evaluation of a smartphone-based technology for coastal monitoring. Measurement,
13.	Lin, F., & Ye, W. (2009). Operating system battle in the ecosystem of smartphone industry. Paper presented at the Information Engineering and Electronic Commerce, 2009. IEEC'09. International Symposium on, 617-621. 
14.	Litchfield, S. (2010). Defining the smartphone-part 1. Viitattu, 14, 2011. 
15.	Malykhina, E. (2007). Analysis: How smartphone platforms compare. Informationweek, 20 
16.	Malykhina, E. (2007). Analysis: How smartphone platforms compare. Informationweek, 20 
17.	Partovi, F. Y., & Burton, J. (1992). An analytical hierarchy approach to facility layout. Computers & Industrial Engineering, 22(4), 447-457. 
18.	Pitt, L. F., Parent, M., Junglas, I., Chan, A., & Spyropoulou, S. (2011). Integrating the smartphone into a sound environmental information systems strategy: Principles, practices and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 20(1), 27-37. 
19.	Saaty, T. L. (1971). On polynomials and crossing numbers of complete graphs. Journal of Combinatorial Theory, Series A, 10(2), 183-184. 
20.	Saaty, T. L. (1980).The Analysis Hierarchy Process ,New York：Mcgraw Hill.
21.	Saaty, T. L. (1986). Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process. Management Science, 32(7), 841-855. 
22.	Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9-26. 
23.	Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98. 
24.	Sedzro, K., Marouane, A., & Assogbavi, T. (2012). Analytical hierarchy process and goal programming approach for asset allocation. Journal of Mathematical Finance, 2(1), 96-104. 
25.	Tangvitoontham, N., & Chaiwat, P. (2012). Economic feasibility evaluation of government investment project by using cost benefit analysis: A case study of domestic PortPort A), laem-chabang port, chonburi province. Procedia Economics and Finance, 2, 307-314. 
26.	Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1-29. 
27.	Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1-29. 
28.	Wang, S. J., Middleton, B., Prosser, L. A., Bardon, C. G., Spurr, C. D., Carchidi, P. J., . . . Sussman, A. J. (2003). A cost-benefit analysis of electronic medical records in primary care. The American Journal of Medicine, 114(5), 397-403. 
29.	Wei, C. C., Chien, C. F., & Wang, M. J. J. (2005). An AHP-based approach to ERP system selection. International Journal of Production Economics, 96(1), 47-62. 
30.	Wong, J. K. W., & Li, H. (2008). Application of the analytic hierarchy process (AHP) in multi-criteria analysis of the selection of intelligent building systems. Building and Environment, 43(1), 108-125. 
31.	Yu, F. A., & Conway, A. (2012). mobile/smart phone use in higher education. Proceedings of the 2012 Southwest Decision Sciences Institute, , 831-839. 
32.	Yuan, H., Shen, L., Hao, J. J., & Lu, W. (2011). A model for cost–benefit analysis of construction and demolition waste management throughout the waste chain. Resources, Conservation and Recycling, 55(6), 604-612.
三、	網路來源與線上文章
IDC國際數據資訊 ，http://www.idc.com.tw/。
TrendForce， http://www.trendforce.com/。
尼爾森市場研究，http://tw.nielsen.com/site/index.shtml。
MIC AISP情報顧問服務網站，http://mic.iii.org.tw/aisp/。
Engadget，http://www.engadget.com/。
EET 電子工程專輯，http://www.eettaiwan.com/。
Geekbench，http://browser.primatelabs.com/geekbench2/top。
Myphonedeals，http://myphonedeals.co.uk/。