本研究使用無參數法中的資料包絡分析法，評估我國壽險業的經營績效，除過去文獻上常估計的技術效率、規模效率與純粹技術效率外，更進一層同時包含技術效率與配置效率的經濟效率，並擴大探討總要素生產力(Malmquist生產力指數)，且將實證期間拉長為十年(民國83-92年)。在投入與產出變數的選取上，突破以往傳統方式，首度使用準固定要素投入於分析模型中，並使用銀行業之仲介法定義之。最後依壽險公司不同的屬性，將樣本廠商分成群組，藉以檢定兩者的效率值是否有顯著差異。
    結果發現，使用標準DEA模型，得到的各項效率估計值，大致接近過去相關文獻的結果，顯示採用仲介法定義投入與產出變數具合理性。我國壽險市場的經營效率有逐年提升的跡象，但在要素投入數量與配置上，仍有待加強。在將準固定投入要素納入模型後，發現各種效率估計值明顯上升，符合理論預期。顯示在研究我國壽險業經營效率時，考慮準固定投入，較能清楚反映壽險公司真實效率。

In this study we use the data envelopment analysis, a non-parametric approach, to estimate the technical, allocative, and overall efficiency of Taiwan’s life insurance industry. Technical efficiency is further decomposed into pure technical efficiency and scale effect. The issue of total factor productivity, measured by Malmquist TFP index, is next studied. The sample period covers ten years, starting from 1994 to 2003. It appears to be the first time that the quasi-fixed inputs are introduced into the efficiency estimation of life insurance sector, where the intermediation approach, widely used in the banking 
industry, is used to define a variety of inputs and outputs.  
  The results are quite similar to the previous works. It is found that the cost efficiency of Taiwan’s life insurance companies is rising over time, especially at the recent years. After incorporating quasi-fixed inputs into the DEA model, the new efficiency estimates are much higher, consistent with the theoretical expectations. Due to their presence in all sectors of the economy and unadjustment to their optimal value even in the long-run, it is suggested that quasi-fixed inputs be included in the DEA model to correctly gauge efficiency and technological change.

目錄
第一章	  緒論	1
第一節	研究背景與動機	1
第二節	研究目的	5
第三節	研究範圍	6
第四節	研究架構與流程	7

第二章	文獻回顧	8
第一節	壽險業經營效率相關研究	8
第二節	考慮準固定投入之相關文獻	19
第三節	金控與非金控公司轄下金融機構
經營效率相關研究	23
      
第三章	研究方法	25
第一節	資料包絡分析法	25
第二節	Malmquist生產力指數法	30

第四章	資料分析	33
第一節        資料來源與整理	33
第二節        變數衡量與探討	35

第五章	實證分析	39
第一節	DEA效率值分析	39
第二節	Malmquist 總要素生產力指數析	53
第三節	群組檢定分析	57

第六章	結論與未來研究方向	64
第一節        結論	64
第二節        未來研究方向	65

參考文獻	66
附表	74


表次
表1-1 台灣地區歷年壽險公司數........................... 1
表1-2 近五年台灣地區壽險業資產總額..................... 1
表1-3 金控公司成立一覽表............................... 3
表2-1 壽險業研究技術效率文獻.......................... 10
表2-2 壽險業成本效率研究文獻.......................... 14
表2-3 準固定投入研究文獻.............................. 20
表4-1 各年度研究樣本公司數............................ 33
表4-2 投入與產出項變數摘要表.......................... 36
表4-3 變數敘述性統計量表. ............................. 37
表4-4 投入產出項之相關係數............................ 38
表5-1 各項效率值年度平均.............................. 46
表5-2 各壽險公司效率平均值（第一組） .................. 47
表5-3 各壽險公司效率平均值（第二組） .................. 48
表5-4 兩組投入組合之各項效率值排名.................... 49
表5-5 各年度規模報酬狀況家數....................... ...50
表5-6 各公司規模狀態（第一組） ........................ 51
表5-7 各公司規模狀態（第二組） .................... ....52
表5-8 各年度Malmquist 總要素生產力指數. .......... .....54
表5-9 是否隸屬金控子公司分群.. ........................ 57
表5-10 各年度是否隸屬於金控公司群Kruskal-Wallis 檢定結果58
表5-11 隸屬金控壽險公司金控前後之Kruskal-Wallis 檢定結果58
表5-12 各年度本國新與舊公司............................ 59
表5-13 各年度新與舊公司群之Kruskal-Wallis 檢定結果. .... 59
表5-14 各年度本國與外商公司........................ ....60
表5-15 各年度本國與外商公司群之Kruskal-Wallis 檢定結果. 61
表5-16 各年度是否包含準固定要素之Kruskal-Wallis 檢定結果62
附表1 變數各年度敘述性統計量.......................... 74
附表2 考慮單一項準固定要素之各項效率平均值............ 78
附表3-1 公司別Malmquist TFP Index(標準模型第一組) ....... 79
附表3-2 公司別Malmquist TFP Index (標準模型第二組) ..... 80
附表3-3 公司別Malmquist TFP Index (含q 第一組) .......... 81
附表3-4 公司別Malmquist TFP Index (含q 第二組) ......... 82


圖次
圖1-1 台灣貨幣與資本市場資金來源....................... 2
圖1-2 研究流程.... ..................................... 7
圖3-1 技術效率與配置效率............. ................. 25
圖5-1 歷年成本效率平均值....... .................... ...40
圖5-2 歷年配置效率平均值...... ............ ............41
圖5-3 技術效率值比較......... ....... ..................43
圖5-4 歷年技術效率平均值............... ..... ..........43
圖5-5 歷年純技術效率平均值... ....................... ..44
圖5-6 歷年規模效率平均值... ......................... ..45
圖5-7 第一組TFP-ch 趨勢........ ...................... .55
圖5-8 第二組TFP-ch 趨勢................... ............ 55
圖5-9 第一組EFF-ch 與TECH-ch 趨勢...... .............. .55
圖5-10 第二組EFF-ch 與TECH-ch 趨勢...... ............... 56

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