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系統識別號 U0002-2606200815390400
中文論文名稱 以本體論為基礎的資料採礦方法於運動行銷之研究-以Adidas公司為研究對象
英文論文名稱 The Study of Ontology-Based Approach to Data Mining Technigues Applied to Sports Marketing─A Case Study of Adidas
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 管理科學研究所碩士班
系所名稱(英) Graduate Institute of Management Science
學年度 96
學期 2
出版年 97
研究生中文姓名 許哲源
研究生英文姓名 Tze-Yuan Hsu
學號 695620582
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2008-05-29
論文頁數 154頁
口試委員 指導教授-廖述賢
委員-阮金祥
委員-黃文濤
中文關鍵字 運動行銷  媒體  代言人  本體論  資料採礦  消費行為 
英文關鍵字 Sports Marketing  Media  Endorser  Ontology  Data Mining  Consumer Behaviour 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 隨著國內運動行銷日漸流行,各大運動業者間的競爭早已白熱化,根據美國商業週刊公佈最新全球百大品牌排名與品牌價值, Adidas公司於2007年的品牌排名為69,而品牌價值為47億6千7百萬美元;相較於2006年,其品牌排名上升2個名次,且品牌價值亦增加了11個百分比。
茲因Adidas公司並沒有建構消費者資料庫,故無法得知消費者所偏好的消費行為、媒體、代言人等等資訊。藉由田野調查的方式蒐集消費者資料,本研究以「Adidas」公司為研究對象,並以本體論為研究基礎,主要目的是期望能夠強化Adidas業者的行銷能力。透過資料採礦中的集群分析,以消費者的年齡和可支配所得,將消費者分成兩種不同屬性的族群,再透過關聯法則找到消費者所喜愛的代言人,例如:王建民等等的專業或名人代言人。試圖將業者過去以產品為中心,轉變成以消費者為焦點的行銷方式,使能符合現代社會以消費者為導向的市場競爭模式。
英文摘要 As a result of sports marketing becoming increasingly popular and sports industries competing with each other, according to the American Business Journal, in the year 2007 Adidas was ranked 69th of all brands, having a brand value of 4.7 billion US dollars. Compared with their statistics from a year before, not only did their ranking climb two places but their brand value increased by 11 percent as well.
On account of Adidas not constructing their own consumer data base, it is therefore impossible to know consumer behavior or what type of media or endorser consumers like best. Therefore, we conducted a field investigation to collect consumer information. An ontology-based research was performed for Adidas. We hope to strengthen Adidas’ marketing ability. We used the data mining techniques of the Association Rule and Cluster Analysis to look for endorsers favored by consumers, for example, endorsers Wang Chien-ming. We also focused on Adidas’s past products and placed our focus on the consumer in order to keep pace with the consumer-centered marketing strategies of today.
論文目次 目錄
目錄 Ⅰ
表目錄 Ⅴ
圖目錄 Ⅶ
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究流程 4
第二章 文獻探討 5
2.1運動與運動行銷 5
2.1.1運動定義 5
2.1.2運動行銷定義 5
2.1.3運動目的 6
2.1.4運動型態的分類 9
2.2 媒體 10
2.2.1 媒體的定義與類型 10
2.2.2 媒體運動產業關係人之互動關係 12
2.2.3 媒體特性 13
2.3消費行為 21
2.3.1消費行為模式 22
2.4 媒體代言人 25
2.4.1 代言人之定義 25
2.4.2 代言人之類型 26
2.4.3 代言人之廣告效果 27
2.5本體論 28
2.5.1本體論的起源 28
2.5.2本體論定義 29
2.5.3本體結構的構成要素 29
2.5.4本體結構的運用 31
2.5.5本體結構之生命週期 31
2.5.6建造本體論的目的 31
2.5.7領域本體論的架構 32
2.5.8運動行銷本體與知識管理的關係 32
2.6資料採礦 33
2.6.1資料採礦的定義 34
2.6.2資料採礦的功能與技術 36
2.6.3資料採礦的流程 37
2.6.4資料採礦應用的領域 38
2.7 本章小結 41
第三章 Adidas公司個案分析 42
3.1 Adidas公司的簡介 42
3.2 Adidas公司產業現況結構 43
3.2.1 Adidas公司產品部門說明 43
3.2.2 Adidas公司銷售部門說明 44
3.2.3 Adidas公司行銷部門說明 44
3.3 Adidas公司所面臨的挑戰 45
第四章 研究方法 48
4.1 研究架構 48
4.2 研究流程 49
4.3 問卷設計與發放 50
4.4 問卷性效度 52
4.5 資料來源與抽樣方法 53
4.6 系統架構 53
4.7 本體論架構 56
4.8 關聯性資料庫 63
4.8.1邏輯資料庫模式設計 68
4.8.2實體資料庫設計 71
4.9關聯法則與集群分析 73
4.9.1關聯法則 73
4.9.2 Apriori演算法 75
4.9.3 集群分析 77
4.10 資料採礦工具 79
第五章 資料採礦與實證分析 83
5.1回收樣本結構描述 83
5.2消費者與消費行為之採礦 84
5.3 消費者與媒體之採礦 85
5.4 消費者基與媒體與代言人之採礦 87
5.5 集群分析 88
5.5.1 消費者輪廓之分析 99
5.5.2 行銷策略之分析 101
5.6 本章小結 104
第六章 結論與建議 105
6.1研究結論 105
6.2管理意涵與對業者的建議 106
6.2.1消費行為分析 106
6.2.2運動品牌聯想分析 106
6.2.3運動行銷提昇運動參與及價值 107
6.2.4運動行銷策略 107
6.2.5知識地圖 114
6.3後續研究的建議 118
6.4研究限制 119
參考文獻 121
一、中文文獻 121
二、網路文獻 125
三、英文文獻 126
附錄 135
附錄一 前測問卷 135
附錄二 正式問卷 143
附錄三 Protege2000設計流程 150
附錄四 代言人本體圖之對照表 153
表目錄
表2-1 各學者對運動之定義 5
表2-2 各學者對運動行銷之定義 5
表2-3 六種運動目的 6
表2-4 運動型態 10
表2-5 電子媒體與印刷媒體 11
表2-6 媒體產業關係人之互動 13
表2-7 各學者對消費行為之定義 22
表2-8 各學者對代言人之定義 25
表2-9 各學者對代言人之分類 27
表2-10 各學者對本體論之分類 29
表2-11 本體論之構成要素 30
表2-12 本體論之構成要素(用於PROTÉGÉ 2000) 30
表2-13 建構本體論之目的 31
表2-14 領域本體論的架構 32
表2-15 資料採礦之定義整理 35
表2-16 資料採礦功能整理 36
表2-17 各學者對資料採礦程序之分類 38
表2-18 資料採礦應用的領域 39
表4-1 前測問卷發放回收情形 53
表4-2 實體、關聯與屬性之描述 65
表4-3 實體-屬性一覽表 67
表4-4 假始原始資料表 74
表4-5 2005年資料採礦軟體被使用頻率 79
表5-1 問卷回收統計表 83
表5-2 基本資料統計表 83
表5-3 消費者與消費行為之關聯表 85
表5-4 消費者與媒體之關聯表 86
表5-5 消費者與媒體與代言人之關聯表 87
表5-6 K-MEANS集群分析表 90
表5-7 集群一與集群二偏好的主要差異變數:消費行為 94
表5-8 集群分析之消費行為 95
表5-9 集群ㄧ與集群二偏好的主要差異變數:媒體 96
表5-10 集群分析之媒體來源 97
表5-11 集群ㄧ與集群二偏好的主要差異變數:代言人 97
表5-12 集群分析之代言人 98
表5-13 集群分析表 99
表5-14 集群1關聯法則 102
表5-15 集群2關聯法則 104
表6-1 集群與關聯之整合分析表 110
表6-2 媒體集群分析表 113
圖目錄
圖1-1 研究流程圖 4
圖2-1 NICOSIA模式 23
圖2-2 HOWARD消費決策過程 23
圖2-3 EKB消費決策過程 24
圖2-4 資料採礦過程圖 37
圖4-1 研究設計架構圖 49
圖4-2 研究設計流程圖 50
圖4-3 系統架構圖 55
圖4-4 概念與子概念 56
圖4-5 消費者本體圖-建構前 58
圖4-6 消費者本體圖-建構後 58
圖4-7 運動商品本體圖-建構前 59
圖4-8 運動商品本體圖-建構後 59
圖4-9 個案公司本體圖-建構前 60
圖4-10 個案公司本體圖-建構後 60
圖4-11 代言人本體圖-建構前 61
圖4-12 代言人本體圖-建構後 62
圖4-13 運動行銷本體圖 63
圖4-14 概念性資料庫圖 68
圖4-15 邏輯性資料庫模式設計 70
圖4-16 資料庫轉換圖 72
圖4-17 實體資料庫圖 72
圖4-18 高頻項目集之產生過程 76
圖4-19 SPSS CLEMENTINE使用者介面 81
圖5-1 消費者與消費行為之關聯圖(調整後) 85
圖5-2 消費者與媒體之關聯圖(調整後) 87
圖5-3 消費者與媒體與代言人之關聯圖(調整後) 88
圖5-4 資料串流 89
圖5-5 K-MEANS集群分析結果 93
圖5-6 集群1蛛網圖(調整後) 103
圖5-7 集群2蛛網圖(調整後) 104
圖6-1 運動行銷知識地圖 112
圖6-2 媒體與專業代言人行銷地圖 115
圖6-3 媒體名人代言人行銷地圖 117
圖6-4 運動商品行銷地圖 118

參考文獻 參考文獻
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