在過去許多有關評估經營績效的文獻，多採用量化資料為變數，忽略會影響效率值之質化指標，如專業能力、服務品質及保單品質等。有鑑於此，本文僅以理賠申訴率及解約失效率作為質化指標納入產出變數中，視為衡量效率值的另一種指標。因此，本文以無參數法中的資料包絡分析法(data envelopment analysis，簡稱DEA)為基礎架構，延伸出其他評估績效的方法，為曲線式效率衡量法及產出導向方向距離函數，目的就是為了處理意欲產出(各項責任準備金及放款)和非意欲產出(即為質化指標)同時存在下之效率衡量。 
    此外，由於過去許多有關評估經營績效的文獻，亦多以單年度來進行績效評估，且考量的投入變數皆為變動的情況，無法確切得知壽險公司在跨期實証期間的經營績效表現。因此，本文除了使用上述兩種方法針對質化指標進行績效評估外，並將考慮投入變數(內勤人員數及固定資產)為準固定投入變數，投入變數(外勤人員數)為變動投入變數及產出變數(各項責任準備金、放款)，利用DEA法，計算在跨期的實證期間下，各壽險公司技術效率及經濟效率，並探討納入準固定投入要素後，對於效率分析結果，是否有重大差異。

In the past, most relevant papers which evaluated efficiency used the quantification data as the variable. Ignoring the qualitative variables , such as professional ability, service quality and policy quality. Therefore, this paper takes the ratio of claims and the ratio of cancellation and lapse which measure efficiency into output variables as another index. So, this paper used the data envelopment analysis of the nonparametric approach as fundamental structure, extending other evaluating efficiency approaches which include graph efficiency measurement and directional output distance function, in order to treat the problem which is in the presence of desirable outputs and undesirable outputs simultaneously. 
    In addition, the past papers evaluated efficiency by single year, and considered input variables as variable which could not learn operational performance clearly in the intertemporal period. Hence, this paper excepts for utilizing the above-mentioned two approaches (Graph efficiency measurement and directional output distance function) to measure efficiency in the presence of quality data, this paper will consider output variables and input variables which including quasi-fixed inputs and variable inputs to calculate the technical efficiency and overall efficiency of each life insurance company using DEA in the intertemporal period, and discuss that the empirical results whether or not exist the significant difference as if the input variables include quasi-fixed inputs.

目錄
謝誌		I
中文摘要          	II
Abstract 		III
表次		V
圖次		VII
第一章	緒論	1
第一節	研究背景與動機	1
第二節	研究目的	2
第三節	研究範圍與限制	3
第四節	研究架構與流程	4
第二章	我國壽險業之產業概況與文獻回顧	5
第一節	我國壽險業之產業概況	5
第二節	文獻回顧	13
第三章	研究方法	19
第一節	模型架構	19
第二節	研究對象之篩選	23
第三節	變數選取與探討	24
第四章	實證分析	29
第五章	結論與建議	56
第一節	結論	56
第二節	建議	58
參考文獻	59
附錄	61


表次
表2-1	2005年台灣地區壽險公司設立日期及市場規模相關訊息	6
表2-2	壽險業各項發展指標	7
表2-3	各險種保費收入	9
表2-4	各險種保險給付表	10
表2-5	人身保險各項資金運用分配表	12
表3-1	變數摘要表	26
表3-2	投入項與產出項相關係數表	27
表3-3	變數敘述性統計量表	27
表4-1	民國88-94年經濟效率(CRS)	32
表4-2	累計年度經濟效率(模型一)	34
表4-3	累計年度經濟效率(模型二)	35
表4-4	累計年度技術效率(模型二)	36
表4-5	累計年度配置效率(模型二)	37
表4-6	民國88-94年經濟效率	42
表4-7	累計年度經濟效率(模型三)	44
表4-8	累計年度技術效率(模型三)	45
表4-9	累計年度經濟效率排行(模型一)	52
表4-10	累計年度經濟效率排行(模型二)	53
表4-11	累計年度經濟效率排行(模型三)	54
表4-12	IF形象評比_最值得推薦之壽險公司	55
表4-13	IF形象評比與經濟效率排名之比較表	55
附表1	民國88-94年經濟效率	61
附表2	民國88-94年經濟效率	62
附表3	民國88-94年經濟效率	63
附表4	民國88-94年經濟效率	64
附表5	累計年度經濟效率(模型四)	65
附表6	累計年度經濟效率(模型五)	66
附表7	累計年度經濟效率(模型六)	67
附表8	累計年度經濟效率(模型七)	68
附表9	累計年度動態效率(模型三)	69
附表10	累計年度動態效率(模型四)	70
附表11	累計年度動態效率(模型五)	71
附表12	累計年度動態效率(模型六)	72
附表13	累計年度動態效率(模型七)	73
附表14	累計年度經濟不效率(模型二)	74
附表15	累計年度經濟不效率(模型三)	75
附表16	累計年度經濟不效率(模型四)	76
附表17	累計年度經濟不效率(模型五)	77
附表18	累計年度經濟不效率(模型六)	78
附表19	累計年度經濟不效率(模型七)	79
附表20	累計年度經濟不效率來源(模型二)	80
附表21	累計年度經濟不效率來源(模型三)	82
附表22	累計年度經濟不效率來源(模型四)	84
附表23	累計年度經濟不效率來源(模型五)	86
附表24	累計年度經濟不效率來源(模型六)	88
附表25	累計年度經濟不效率來源(模型七)	90





圖次
圖1-1	研究架構圖	4
圖2-1	壽險業資產佔全體金融機構資產比率表	8
圖2-2	壽險業資產負債與業主權益比較表	11
圖3-1	考慮準固定投入項下之DEA生產技術	21
圖4-1	全球人壽累計年度經濟不效率總合變化(模型二)	38
圖4-2	安泰人壽累計年度經濟不效率總合變化(模型二)	38
圖4-3	全體壽險公司累計年度經濟不效率總合平均變化(模型二)	39
圖4-4	統一安聯累計年度經濟不效率總合變化(模型三)	46
圖4-5	中央信託累計年度經濟不效率總合變化(模型三)	46
圖4-6	全體壽險公司累計年度經濟不效率總合平均變化(模型三)	47
圖4-7	本國及外商保險公司經濟不效率平均值變化(模型一)	49
圖4-8	本國及外商保險公司經濟不效率平均值變化(模型二)	49
圖4-9	本國及外商保險公司經濟不效率平均值變化(模型三)	49

參考文獻
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