行動載具日益盛行，除了分享生活上的經歷及情感以外，更可以在不受時間及空間的限制下，以同步或非同步的方式進行學習及知識的獲取。截至2016年7月底前，國內12歲以上使用智慧型手機或平板電腦者已達到1604萬人，約每4人便有3人為行動裝置使用者。既然聚集的如此大量的用戶，想當然也成了數位學習、行動學習的重要工具，而本研究為了解大學生採用行動學習之行為的影響因素，應用問卷來進行實證研究，共取得77分問卷，回收率為100%，以實際參與105學年度「作業系統」之實習課同學作為實驗對象。並且透過 SPSS來分析作業配合文章中「內在認知」以及「使用者態度」和「行為意圖」對於學習有何種影響。由上述的四個構面分別設立了認知易用性、認知有用性以及使用者態度和行為意圖所構成的6項假說，希望藉由此項研究了解新型態的學習方式是否確實有效。調查所得之資料則以信度分析、因素分析、迴歸分析及 t檢定、變異數分析、相關性分析等統計方法來進行分析。
    根據研究結果顯示，就該班而言，個人背景變項對於「認知有用性」、「認知易用性」皆具有顯著差異且學習成效確實具有影響性；「認知易用性」會正向影響其「認知有用性」且學習成效確實具有影響性；「認知有用性」會正向影響其「使用者態度」，且學習成效確實具有影響性；「認知易用性」會正向影響其「使用者態度」，且學習成效確實具有影響性；「認知易用性」會正向影響其「使用者態度」，且學習成效確實具有影響性；「使用者態度」會正向影響其「行為意圖」，且學習成效確實具有影響性。若教學者能利用行動通訊軟體營造多元的學習環境，並且和學生有良好的互動關係，相信可以使學生的學習態度更加積極

As mobile devices take command of our everyday lives, social networks have also been on the rise. Social interaction, acquiring and sharing of information, can be easily achieved effortlessly with the innumerable applications connected to the social web. At the end of July in 2016, domestic smartphone usage of users 12 and up have reached 16.04 million, with a staggering 3 out of 4 people have some sort of smart mobile device on hand. 
Within the enormous amount of smartphone users and aside from social networks, a large portion has become a digital center for learning; hence, the primary focus of this research was to understand how mobile learning affects college students. Questionnaires were handed out to students in a class “Operating Systems”, a total of seventy-seven questionnaires were returned. To understand the impact of mobile learning, SPSS was used to analyze the impact of "Perceived usefulness", "Perceived usability", "Behavioral intention to use", and "Attitude toward using" from each questionnaire. A total of six hypotheses were set up from the four facets described above, hoping to explain and understand how much of this type of learning is really effective. The data obtained from the survey were analyzed by statistical analysis, factor analysis, regression analysis and t test, variance analysis, correlation analysis, and other statistical methods.
According to the results of this study, conclusions have been made for each of the six hypotheses. The "Perceived usefulness" and "Perceived usability" on this style of learning is significantly impacted by the student’s personal background and will impact the effectiveness of learning; "Perceived usability" will positively affect the "Perceived usefulness" on this style of learning and will impact the effectiveness of learning; “Perceived usefulness" will positively affect the "Attitude toward using" on this style of learning and will impact the effectiveness of learning; "Perceived usability" will positively affect the “Attitude toward using" on this style of learning; "Attitude toward using" will positively affect its “Behavioral intention to use" on this style of learning and will impact the effectiveness of learning. With these results, mobile learning can significantly boost the effectiveness of learning. By creating more diverse digital learning ecosystems and student interactions, learning digitally will be a huge benefit toward the future and maintaining a positive attitude towards learning.

誌謝ii
目錄IV
表目錄VI
圖目錄VII
第一章緒論1
第一節研究背景1
第二節研究動機3
第三節研究目的4
第四節研究範圍5
第五節研究流程6
第六節名詞解釋7
第二章文獻探討9
第一節行動學習(Mobile Learning)9
第二節行動學習的發展與現況15
第三節行動學習融入教學的相關理論18
第四節科技接收模式意涵與相關研究22
第三章研究方法28
第一節研究架構28
第二節設立假說29
第三節操作型定義衡量30
第四節研究工具與對象33
第五節研究流程35
第六節資料處理與分析38
第四章資料分析40
第一節敘述性統計40
第二節信效度分析42
第三節差異分析44
第四節變異數分析46
第五節相關性分析47
第六節簡單迴歸分析49
第七節綜合比對53
第五章結論與建議57
第一節研究結論57
第二節研究限制及建議62
參考資料64
一、中文參考文獻64
二、英文參考文獻67
附錄一70
附錄二72
表目錄
表2-1行動學習定義一覽表9
表2-2科技接受模式之相關研究26
表3-1內在認知變項之操作型定義30
表3-2行為意願之操作型定義31
表3-3實際使用情形之操作型定義32
表4-1敘述性資料統計41
表4-2因素分析42
表4-3信度分析43
表4-4性別對於認知有用性、認知易用性之T檢定分析表44
表4-5國籍對於認知有用性、認知易用性之T檢定分析表45
表4-6居住地區對於認知有用性、認知易用性之變異數分析46
表4-7相關性分析47
表4-8 認知易用性對於認知有用性之迴歸分析49
表4-9 認知有用性對於使用態度之迴歸分析50
表4-10 認知易用性對於使用態度之迴歸分析51
表4-11 使用態度對於行為意圖之迴歸分析52
表5-1研究假說之結果58
圖目錄
圖 1-1國內數位學習發展三階段2
圖 1-2研究流程圖.6
圖2-1理性行為(TRA)理論模型架構23
圖2-2科技接受模型24
圖3-1研究架構圖28
圖3-2教材內容36
圖3-3研究實施流程圖37

一、中文參考文獻
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