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系統識別號 U0002-2506200714474500
中文論文名稱 自動化協商策略效能之研究
英文論文名稱 The Study on the Efficiency of Automated Negotiation Strategies
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 資訊管理學系碩士班
系所名稱(英) Department of Information Management
學年度 95
學期 2
出版年 96
研究生中文姓名 陳俊衡
研究生英文姓名 June-Heng Chen
學號 694520049
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2007-06-09
論文頁數 56頁
口試委員 指導教授-張昭憲
委員-楊欣哲
委員-徐煥智
委員-林至中
中文關鍵字 協商策略與戰略  自動化協商  協商支援系統  軟體代理人 
英文關鍵字 Negotiation Strategies and Tactics  Automated Negotiations  Negotiation Support System  Software Agent 
學科別分類 學科別社會科學管理學
學科別社會科學資訊科學
中文摘要 協商(Negotiation)是常見的商業行為,但過程有時曠日費時,並需耗費許多人力物力。以軟體代理人為基礎的自動化協商,可有效降低總體協商成本,並加快成交速度。然而,自動化協商的普及有賴相關基礎建設的成熟,也與代理人所使用的協商策略是否符合協商者之實際需求息息相關。為此,本研究針對常用的自動化協商策略進行分析,以大規模的模擬協商來統計各種策略的效能。我們針對雙邊雙議題協商,使用加總計分模型(Additive Scoring System)[12]與Faratin的策略模型[3]進行分析。模擬實驗結果顯示: 一開始堅持、最後大幅讓步,而且完全不考慮對手反應的時間相依戰略戰(Boulware)可獲得最高的平均效用,當使用多種戰略來組合成策略時,含有Boulware之策略仍佔有優勢。行為相依戰略雖然在平均效用上不如Boulware,但在效率與公平指標上,卻遠超過Boulware戰略,有利於與對手建立長遠關係。此外,我們也發現時間相依戰略所產生的協商結果相當不穩定,不適合穩健的協商者。除了上述分析之外,我們也發展了一套協商支援系統,支援項目包括喜好擷取、策略支援與結果落點分析,以利協商者實際驗證各種策略的有效性,並藉此訓練協商技巧。
英文摘要 Negotiation is a common phenomenon in commercial business, but it takes lots of resource and effort. Agent-based automated negotiations can reduce resource and total cost. However, automated negotiations are not widely adopted because it depends on popularization of IT infrastructure and strategies that agents use during negotiations still can’t satisfy people. So, in this thesis, we study on the efficiency of automated negotiation strategies with simulated negotiations scenery. We analyze two-party, two-issue negotiations with Additive Scoring System[12] and Fartin's strategies model[3]. The result of our simulation shows that single Boulware tactic will reach the highest utility value and the compound tactics with Boulware still have some advantages of utility. Although behavior-dependency tactics are not as good as Boulware tactic on average utility, it far exceeds Boulware tactic on Equality and Efficiency index that can build a good long-term relationship with opponents. In addition, we observe that time-dependency tactics will easily reach unpredictable results, so it is not suit for negotiators want to avoid risk. Besides, we also develop a Negotiation Support System to help negotiators capture their preference, build strategies, settlement analysis and training. Finally, we will try to evaluate effectiveness of strategies with this system.
論文目次 目錄
第1章 前言 1
第2章 協商相關理論簡介 5
2.1 協商分類(Taxonomy of Negotiations) 5
2.2 協商者的偏好(Preferences of Negotiators) 5
2.3 協商戰略與策略 7
2.4 可行解區域與效率前緣 11
第3章 模擬協商前置設定 13
3.1 協商案例(A Negotiation Case) 13
3.2 模擬設定 14
3.3 實驗結果評量指標 18
3.4 指標綜合評量(Overall Indexes, OI) 20
第4章 實驗結果與分析 21
4.1 平均效用值 21
4.2 與均等效率點的距離 27
4.3 效用值標準差 30
4.4 平均成交回合數 32
4.5 平均成交率 33
4.6 指標綜合評量 34
4.7 其他建議 36
第5章 協商支援系統 38
5.1 系統架構 38
5.2 Server端系統架構 39
5.3 Client端系統架構 41
第6章 結論與未來研究 44
6.1 結論 44
6.2 未來研究 45
參考文獻 47
附錄一 U模式各戰略組合之平均效用值 49
附錄二 I模式各戰略組合之平均效用值 53

表目錄
表2-1 單一議題之效用函數[11] 7
表3-1 協商案例之範例 13
表3-2 出價範圍100%重疊之喜好設定 14
表3-3 代理人a之提案表,以效用值排序 15
表4-1 採用U模式的平均效用值前五名 22
表4-2 只採用Boulware戰略時,表現較差的對戰組合 22
表4-3 採用U模式的平均效用值末五名 23
表4-4 I模式與U模式的平均效用值前五名比較 23
表4-5 I模式與U模式平均讓步值 25
表4-6 協商回合數與平均效用值的變化 26
表4-7 採用U模式的EE-dist前五名 28
表4-8 平均效用值前五名EE-dist比較 29
表4-9 各時間相依之戰略組合EE-dist值 30
表4-10 採用U模式的SDU排名 31
表4-11 採用U模式的ASRs排名 33
表4-12 平均成交率未達100%的戰略組合 34
表4-13 指標綜合評量權重設定 35
表4-14 依表4 13權重設定的OI排名 35
表6-1 自動化協商試驗表 45

圖目錄
圖2-1 時間相依的三種策略 9
圖2-2 雙方的共同可行解區域 11
圖3-1 既公平又有效率的成交點 19
圖4-1 使用U模式時,己方讓步造成的三種結果 24
圖4-2 Boulware與Boulware戰略組合的讓步過程 26
圖4-3 Boulware戰略讓步幅度隨著回合數的變化 27
圖4-4 U模式之協商過程 30
圖4-5 I模式之協商過程 30
圖5-1 系統架構圖 38
圖5-2 協商支援系統 Server 端架構圖 39
圖5-3 協商資訊圖 40
圖5-4 協商支援系統Client端架構圖 41
圖5-5 設定每一議題出價值、策略和戰略權重之畫面 42
圖5-6 協商畫面圖 43
圖5-7 Client端協商資訊圖 43
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