本文旨在探討我國上市資訊電子產業創新決策系統對公司附加價值之影響，藉由2001年至2005年之調查，搜集160家樣本公司，運用結構方程模式與變異數分析，檢測創新決策系統與公司附加價值之關聯性，以及多角化對創新決策系統創造公司附加價值的干擾情形。
實證結果發現：（一）創新決策構成公司內部循環的管理系統，創新經費投入、創新速度與創新產出相互影響且效果為正。在預算控制之下，對次期研發經費最主要的影響來於當期研發投入，而創新產出的影響最小。（二）創新決策系統正向顯著影響公司附加價值的創造。其中以創新速度對公司附加價值的貢獻最為重大。而研發密度愈高的企業並無法直接創造出附加價值，需透過創新速度的提升與創新產出的增加才能創造正向的企業價值。（三）多角化不僅顯著影響創新決策系統也干擾其創造公司附加價值的功能。低多角化程度較高多角化程度之企業，在創新經費的運用上較有效率；在創新速度的提升上較為迅速；但在創新產出的數量上則較為少量。故整體而言，低多角化者較能創造出公司附加價值。

This study intends to explore the relationship between innovative decision system and firm’s value added for the Taiwan’s information technology industry. We used structural equation modeling（SEM）and two-way ANOVA method to analyze 160 sample companies collected from publicly listed companies of 2001 to 2005 years. In order to verify whether innovative decision system have impact on firm’s value added, and the moderating effect of diversification strategy on the ability of innovative decision system creating firm’s value 
    The empirical results indicated that Innovative decision is an inside circulatory system.  Innovative input, innovative speed and innovative output positively influence each other. Under the control of budget, current period R&D input has more significant impact on the next period R&D input than innovative output.  Innovative decision system has positively and significantly influence on firm’s value, particularly innovative speed.  However, the higher R&D density, the less value created.  If enterprises want to improve the creative system of firm’s value, they should increase innovative speed and output.  Diversification strategy not only has positively and significantly influence on innovative decision system but also moderate creating function of firm’s value.  Corporates with low diversification have relatively greater efficiency in application of innovative funds and faster speed in improving innovation than those corporates with high diversification, but comparatively a small number of innovation output on the quantity.  In conclusion, corporates with low diversification would create more value added.

頁數
目錄	I
表目錄	II
圖目錄	III
第壹章  緒論	1
第一節  研究背景與動機	1
第二節  研究問題與目的	3
第三節  研究貢獻	5
第四節  研究流程與架構	7
第貳章  文獻探討	9
第一節  創新決策與企業附加價值	9
第二節  創新活動與企業價值的關係	12
第三節  多角化對企業價值與創新決策的影響	20
第參章  研究方法	26
第一節  觀念性架構	26
第二節  假說建立	27
第三節  研究樣本範圍與資料來源	29
第四節  操作性定義與衡量	32
第五節  統計方法	37
第肆章	實證結果與分析	40
第一節  樣本結構分析	40
第二節  敘述統計分析	41
第三節  相關性分析	43
第四節	研究假設驗證	46
第五節  管理意涵	75
第伍章	結論與建議	78
第一節  研究結論	78
第二節  研究限制	80
第三節  未來研究建議	81
參考文獻                   83
表目錄
表2.1  創新活動與企業價值之相關文獻彙整	19
表2.2  多角化與企業價值之相關文獻彙整	21
表3.1  上市資訊電子產業取樣名冊	30
表3.2  研究變數定義彙總表	37
表4.1  研究樣本2001年至2005年專利產出比較表	42
表4.2  各項研究變數之敘述統計量分析表	44
表4.3  各項研究變數之Pearson相關係數矩陣	45
表4.4  創新決策系統內部循環模式適配度指標分析表	49
表4.5  創新決策系統內部循環模式係數分析表	50
表4.6  經濟附加價值模式適配度指標分析表	52
表4.7  經濟附加價值模式係數分析表	53
表4.8  市場附加價值模式適配度指標分析表	55
表4.9  市場附加價值模式係數分析表	56
表4.10  多角化程度分群樣本個數統計表	56
表4.11  高多角化下內部循環模式適配度指標分析表	59
表4.12  高多角化下內部循環模式係數分析表	60
表4.13  低多角化下內部循環模式適配度指標分析表	61
表4.14  低多角化下內部循環模式係數分析表	62
表4.15  高多角化下公司附加價值模式適配度指標分析表	64
表4.16  高多角化下公司附加價值模式係數分析表	65
表4.17  低多角化下公司附加價值模式適配度指標分析表	66
表4.18  低多角化下公司附加價值模式係數分析表	67
表4.19  不同多角化與研發密度在EVA與MVA之變異數分析表	69
表4.20  不同多角化與每專利投入在EVA與MVA之變異數分析表	69
表4.21  不同多角化與創新速度在EVA與MVA之變異數分析表	70
表4.22  不同多角化與專利總數在EVA與MVA之變異數分析表	71
表4.23  不同多角化與專利平均保護年限在EVA與MVA之變異數分析表	72
表4.24  近三年上市資訊電子產業每1％研發密度可創造之EVA排序	76
表4.25  近三年上市資訊電子產業EVA排序	77
表4.26  近三年上市資訊電子產業專利核准數排序	77
圖目錄
圖1.1  研究架構流程圖	8
圖3.1  觀念性架構	26
圖4.1  整體觀察變數常態Q-Q圖	47
圖4.2  創新決策系統內部循環因果關係徑路圖	50
圖4.3  經濟附加價值模式因果關係徑路圖	52
圖4.4  創新決策系統對企業附加價值影響示意圖	53
圖4.5  市場附加價值模式因果關係徑路圖	55
圖4.6  高多角化下內部循環模式因果關係徑路圖	59
圖4.7  低多角化下內部循環模式因果關係徑路圖	62
圖4.8  高多角化下公司附加價值模式因果關係徑路圖	64
圖4.9  低多角化下公司附加價值模式因果關係徑路圖	67
圖4.10  多角化對研發密度在EVA與MVA的調節效果	69
圖4.11  多角化對創新速度在EVA與MVA的調節效果	71
圖4.12  多角化對創新產出在EVA與MVA的調節效果	72
圖4.13  多角化對創新品質在EVA與MVA的調節效果	73

中文部分
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