系統識別號 | U0002-2505201121525300 |
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DOI | 10.6846/TKU.2011.00895 |
論文名稱(中文) | MV 及 MCVaR 投資組合模型之績效評估-大中華區股市之實證研究 |
論文名稱(英文) | Evaluation of the Performance in MV and MCVaR Models-An Empirical Study on Greater Chinese Stock Markets |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 財務金融學系碩士在職專班 |
系所名稱(英文) | Department of Banking and Finance |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 99 |
學期 | 2 |
出版年 | 100 |
研究生(中文) | 葉惠菁 |
研究生(英文) | Hui-Ching Yeh |
學號 | 798530076 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2011-05-16 |
論文頁數 | 75頁 |
口試委員 |
指導教授
-
李沃牆(wclee@mail.tku.edu.tw)
委員 - 聶建中(niehcc@mail.tku.edu.tw) 委員 - 古永嘉(goo@mail.ntpu.edu.tw) 委員 - 杜玉振(yctu@ms5.hinet.net) |
關鍵字(中) |
馬可維茲投資組合 條件風險值 資產配置 Sharpe指標 |
關鍵字(英) |
Markowitz Portfolio CVaR Asset Allocation Sharpe Ratio |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
本研究運用平均數ー變異數模型(Mean-Variance Model)以及平均數ー條件風險值模型(Mean-CVaR Model)兩個模型,分別以台灣50指數成分股、香港恒生指數成分股、中國滬深300指數成分股,建立投資組合,找出最適權重與資產配置,再衡量最適之資產配置的績效。結果發現不同地區的選股呈現出不同的差異性存在;台灣M-CVaR模型權重變化有較集中趨勢,M-V模型則較分散;香港兩個模型皆為集中趨勢;中國則兩個模型之權重變化皆較分散。 應用幾何平均數、算術平均數、累積報酬率、Sharpe Ratio、Treynor Ratio、Jensen’s Alpha 以及Information Ratio比較不同時間、不同地區、不同標的投資績效。當信賴水準95%時,M-CVaR模型優於M-V模型;當信賴水準99%時,實證結果並無一致性。但若觀察所有的投資地區,由報酬率獲勝的次數或累積報酬率之比較次數可知,當信賴水準95%時,M-CVaR模型優於M-V模型,但M-CVaR或M-V模型是否優於指數表現則不一定。若從三個投資地區績效之合計次數選擇模型,則當信賴水準95%時,M-CVaR模型優於M-V模型且M-CVaR模型也勝過市場指標指數表現。 透過成對母體平均數差異t檢定的方式檢定兩個模型建構之投資組合在不同投資地區下之平均報酬率是否存在顯著差異?統計檢定結果顯示,不同選股地區之績效,僅在採用台灣投資時之平均報酬率與基準指數相比具有顯著的差異。 透過研究結果,提供投資人進行投資組合之建議,若投資人欲投資台灣,建議採用M-CVaR信賴水準99%模型;若欲投資中國或香港則建議採用參與指數之方式投資。 |
英文摘要 |
The study applies the Mean-Variance Model and Mean-CVaR to construct optimal weighted portfolios comprising stocks used in the TSEC Taiwan 50 Index, Hong Kong’s Hang Seng Index, and China’s CSI 300 Index. The purpose of this paper is to review the performance portfolios and find the optimal weights. The stock selection strategies in different regions showing a significant difference between Taiwan, Hong Kong and China. Geometric mean, arithmetic mean, Cumulative Return, Sharpe Ratio, Treynor Ratio, Jensen's Alpha and the Information Ratio are used to review the performance portfolios in different regions. When the confidence level of 95%, M-CVaR model is superior to M-V model; when the 99% confidence level, the empirical results were inconsistent. However, if observed in all investment regions, the number of wins by the rate of return or cumulative number of comparisons shows that the rate of return, when the confidence level of 95%, M-CVaR model is superior to M-V model, but the M-CVaR or the MV model is superior Index performance is not necessarily. If the performance from three of the total number of investment strategy choice model, when the confidence level of 95%, M-CVaR model is superior to M-V model and M-CVaR model is also better than the market benchmark index performance. By investigating the average divergence with t-test, we analyzed whether or not the average return showed statistical significance between these two models. The results revealed that the performance of different investment strategies only evinced statistical significance from the benchmark index in the case of the average return on investment in Taiwan stocks. In conculsion, our investigation provide investors with recommendations for their investment portfolios. If investors wish to invest in Taiwan, it is recommended that they use the M-CVaR model with a confidence level of 99%. If investment in China or Hong Kong stocks is desired, choosing an index-bound approach will be appropriate. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目 次 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 4 第三節 研究架構與流程 5 第二章 理論與相關文獻 7 第一節 投資組合基本概念 7 第二節 投資組合理論與相關文獻 9 第三節 風險值與相關理論 12 第四節 條件風險值與相關理論 16 第三章 研究方法 23 第一節 研究流程 23 第二節 平均數—變異數模型 24 第三節 平均數?條件風險值模型 28 第四節 投資組合績效評估 32 第四章 實證結果分析 35 第一節 資料說明 35 第二節 敘述統計分析 40 第三節 模型結果分析 50 第五章 結論與建議 70 第一節 研究結論 70 第二節 研究建議 72 參考文獻 73 表 次 表 1 風險值相關文獻 15 表 2 條件風險值相關文獻 22 表 3 績效衡量指標 34 表 4 台灣50指數成分股10大成分股 37 表 5 香港恒生指數成分股10大成分股 37 表 6 中國滬深300指數成分股10大成分股 38 表 7 樣本歷史期間及績效評估期間 39 表 8 台灣50指數成分股報酬率之敘述統計量 44 表 9 香港恒生指數成分股報酬率之敘述統計量 45 表 10 中國滬深300指數成分股報酬率之敘述統計量 46 表 11 最適權重:M-CVAR-95%模型—台灣50指數成分股 51 表 12 最適權重:M-CVAR-99%模型—台灣50指數成分股 52 表 13 最適權重:M-V模型—台灣50指數成分股 53 表 14 最適權重:M-CVAR-95%模型—香港恒生指數成分股 54 表 15 最適權重:M-CVAR-99%模型—香港恒生指數成分股 55 表 16 最適權重:M-V模型—香港恒生指數成分股 56 表 17 最適權重:M-CVAR-95%模型—中國滬深300指數成分股 57 表 18 最適權重:M-CVAR-99%模型—中國滬深300指數成分股 58 表 19 最適權重:M-V模型—中國滬深300指數成分股 59 表 20 三種投資地區之績效評比結果 63 表 21 投資地區一:台灣50指數成分股之報酬率比較 64 表 22 投資地區二:香港恒生指數成分股之報酬率比較 65 表 23 投資地區三:中國滬深300指數成分股之報酬率比較 66 表 24 三種投資地區之報酬率比較次數表 67 表 25 投資組合不同選股地區之平均報酬率差異統計檢定表 69 圖 次 圖 1 研究架構圖 6 圖 2 風險值圖形 13 圖 3 風險值非平滑、具有多個局部極值 18 圖 4 風險值與條件風險值損失分配圖 18 圖 5 研究方法流程 23 圖 6 效率前緣曲線 27 圖 7 樣本及績效評估日期 38 圖 8 台灣50指數走勢圖 41 圖 9 香港恒生指數走勢圖 41 圖 10 中國滬深300指數走勢圖 42 圖 11 台灣50指數成分股報酬率之次數分配圖 47 圖 12 香港恒生指數成分股報酬率之次數分配圖 48 圖 13 中國滬深300指數成分股報酬率之次數分配圖 49 |
參考文獻 |
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