網際網路之盛行和金融的國際化、自由化，人們在投資方面有更多資訊和商品做為選擇，但大多數人往往虧損多於獲利，因為投資需要長時間的觀察和研究，並不是件容易的事。若有投資較厲害者能夠給予我們建議、參考，那我們便更有機會有更好的獲利，而 eToro 的崛起，便是因應了此需求而生， eToro 平台內的複製跟單功能，讓獲利能力較差的消費者能夠找尋獲利能力較好的消費者並複製其交易，賺取和對方相同的獲利。
本研究目的在於運用科技接受模式 (Technology Acceptance Model, TAM) 探討消費者使用 eToro 之意願，使用 SPSS 22.0 統計軟體做為分析工具，經研究分析發現： 
1. eToro 自我效能會對使用者知覺有用性產生正向影響。
2. eToro 自我效能會對使用者知覺易用性產生正向影響。
3. 使用者的知覺易用性會對其知覺有用性產生正向影響。
4. 使用者的知覺有用性會對其 eToro 使用態度產生正向影響。
5. 使用者的知覺易用性會對其 eToro 使用態度產生正向影響。
6. 使用者對 eToro 的使用態度會對其使用意願產生正向影響。
7. 使用者的知覺有用性會對其使用意願產生正向影響。
8. 使用者的知覺易用性會對其使用意願產生正向影響。

With the prevalence of Internet and the internationalization and liberalization of finance, people have more information and products to choose from in investment, but most people often lose more than profit because investment requires long-term observation and research also it’s not easy. If there are strong investors who can give us suggestions and reference, we will have more chances to make a profit. eToro is then born in response to this demand. The copytrader system of eToro allows consumers with lower profitability to find consumers with better profitability and copy their transactions to earn the same profit. 

The main purpose of this thesis is to use the Technology Acceptance Model (TAM) to explore consumers’ willingness to use eToro, using SPSS 22.0 statistical software as the analysis tool, the result found out:

1. The self-efficacy of eToro has a positive influence on the user's perceived usefulness.
2. The self-efficacy of eToro has a positive influence on the user's perceived ease of use.
3. The user's perceived ease of use has a positive influence on their perceived usefulness.
4. The user's perceived usefulness has a positive influence on their attitude towards the use of eToro.
5. The user's perceived ease of use has a positive influence on their attitude towards the use of eToro.
6. The user's attitude towards the use of eToro has a positive influence on their willingness to use.
7. The user's perceived usefulness has a positive influence on their willingness to use.
8. The user's perceived ease of use has a positive influence on their willingness to use.

目錄
第一章 緒論.................................................1
第一節 研究背景與動機........................................1
第二節 研究目的.............................................2
第三節 研究流程.............................................3
第二章 文獻探討.............................................4
第一節 跟單交易.............................................4
第二節 eToro 介紹...........................................5
第三節 eToro 跟單系統說明...................................6
第四節 科技接受模式.........................................10
第五節 知覺有用性、知覺易用性、使用態度和使用意願..............15
第六節 研究假說.............................................17
第三章 研究方法.............................................20
第一節 研究架構.............................................20
第二節 研究變數.............................................21
第三節 研究方法.............................................25
第四章 資料分析與研究結果....................................27
第一節 敘述性統計...........................................27
第二節 效度分析.............................................37
第三節 信度分析.............................................38
第四節 因素分析.............................................39
第五節 迴歸分析.............................................48
第六節 研究假說驗證之結果....................................53
第五章 結論與建議...........................................55
第一節 研究結論.............................................55
第二節 管理意涵.............................................57
第三節 研究限制與未來研究建議................................58
參考文獻...................................................60
一、中文部分................................................60
二、英文部分................................................62
附錄: 研究問卷..............................................63

表目錄
表 3-1 因素分析 KMO 值衡量標準..............................26
表 4-1 自我效能分析表.......................................28
表 4-2 知覺易用性分析表.....................................29
表 4-3 知覺有用性分析表.....................................30
表 4-4 使用態度分析表.......................................31
表 4-5 使用意願分析表.......................................32
表 4-6 性別次數分配表.......................................33
表 4-7 年齡次數分配表.......................................34
表 4-8 教育程度.............................................34
表 4-9 職業類別.............................................35
表 4-10 個人平均每月所得....................................36
表 4-11 各構面信度分析結果..................................38
表 4-12 KMO 和 Bartlett 檢定-自我效能.......................39
表 4-13 自我效能因素分析摘要表...............................41
表 4-14 KMO 和 Bartlett 檢定-知覺易用性.....................42
表 4-15 知覺易用性因素分析摘要表.............................43
表 4-16 KMO 和 Bartlett 檢定-知覺有用性.....................44
表 4-17 知覺有用性因素分析摘要表.............................45
表 4-18 KMO 和 Bartlett 檢定-使用態度.......................46
表 4-19 使用態度因素分析摘要表...............................47
表 4-20 知覺有用之多元迴歸分析表.............................48
表 4-21 知覺有用之變異數分析表...............................48
表 4-22 知覺易用之多元迴歸分析表.............................49
表 4-23 知覺易用之變異數分析表...............................49
表 4-24 知覺有用之多元迴歸分析...............................50
表 4-25 知覺有用之變異數分析表...............................50
表 4-26 使用態度之多元迴歸分析表.............................51
表 4-27 使用態度之變異數分析表...............................51
表 4-28 使用意願之多元迴歸分析表.............................52
表 4-29 使用意願之變異數分析表...............................52
表 4-30 本研究假說驗證之結果.................................53

圖目錄
圖 1-1 研究流程..............................................3
圖 2-1 科技接受模式架構圖...................................11
圖 3-1 研究架構.............................................20
圖 4-1 本研究假說驗證之結果..................................54

中文文獻：
1.方世榮譯（2003）。行銷管理學。台北市：東華。
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8.林安泰（2010）。以科技接受模式、創新擴散理論及品牌忠誠度探討智慧型手機使用之影響因素，國立東華大學國際企業學研究所，花蓮縣。
9.林孜倫（2019）。以先驅使用者傾向、科技接受、成本考量及市場成熟度探討電動車之消費行為分析，私立淡江大學國際企業學研究所，新北市。
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18.黃渝敏（2016）。以科技接受模式探討穿戴式裝置消費者行為之研究，私立淡江大學國際行銷學研究所，新北市。
19.薛尉廷（2013）。以科技接受模式、認知價值以及人格特質對線上訂閱型音樂服務購買意願之研究，私立淡江大學國際企業學研究所，新北市。

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2.Ajzen, I. (1985).From Intentions to Actions: A Theory of Planned behavior, Berlin: Springer.
3.Ajzen, I. (1991).The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211.
4.Albert L. Lederer, Donna J, Maupin, Mark P. Sena, and Youlong Zhuang. (2000). The technology acceptance model and the World Wide Web. Decision Support System, 29(3), 269-282.
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6.Delcourt, M.A. and M.B. Kinzie. (1993). Computer Technologies in Teacher Education: the Measurement of Attitudes and Self-efficacy. Journal of Research and Development 27, 1, 35-41。
7.Fishbein, M., & Ajzen, I., (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, MA, Addison-Wesley.
8.Hsu, Maxwell K., Wang, S. W. and Chiu, Kevin K. (2008). Computer Attitude, Statistics Anxiety and Self-Efficacy on Statistical Software Adoption Behavior: an Empirical Study of Online MBA Learner, Computers In Human Behavior, 25(2), 253-596.