本研究在探討使用資訊科技的對話式介面與對話式體驗來解決國內人口少子化，老年人無人陪伴與照護的問題。在生育率持續降低下，跨入65歲的人口越來越多，在這個情況下所衍生出很多問題，其中一個是年輕人外出工作，而家裡的老年人只能獨自生活或聘請看護照料，若看護為國外看護又會有語言上的問題。
而近年人工智慧這門資訊科技的進步，加速了聊天機器人的發展，所以我們將聊天機器人經現在流行的「對話式介面設計」與「對話式體驗」，針對老年人照護提出設計法則。我們從老年人、介面的體驗與聊天機器人中分成三個構面。以需求面，針對政府的長期照顧項目了解老年人的需求，探討「懷舊治療」來了解老年人的聊天議題；以體驗面，探討使用者介面與使用者體驗擴展到對話式介面與對話式體驗；以功能面，聊天機器人分成任務型與非任務型，對於需求對象為老年人時，任務型與非任務型聊天機器人都需要的情況下要怎麼整合，這邊針對整合與設計提出探討。將這三個構面加以融合後得到老年人照護的聊天機器人對話式介面設計法則，幫助開發者加速開發與參考。

This study explores the use of interactive interface and interactive experience to solve the problem of caused declining lack of companions declining birthrate in the domestic population and caring for the elderly population. With the continuous decline in fertility rate, the number of people entering the age of 65 is increasing in Taiwan. In this case, many problems arise. One of them is that young people go out to work and the elderly can only stay at home alone or hire someone for homecare. If the caregiver is a foreigner, there will be language problems. In recent years, the advancement of information technology, especially artificial intelligence, has accelerated the development of chatbots. Therefore, we introduce the design rules of chatbots for the care of the elderly through the popular "dialog interface design" and "dialog experience". We have divided the design into three facets : the elderly, interface experience and chatbots. On the demand side, we need to understand the needs of the elderly along with the government ’s long-term care projects and to explore "nostalgic treatment" to understand the chat topics for the elderly. On the experience side, we need to explore the user interface and user experience to expand to the dialogue interface and dialogue experience. In terms of functional aspects, chatbots are divided into task-based and non-task-based. For the elderly in need, to integrate task-based and non-task-based chat robots is required. Here we discuss the integration and design. The design rules of the conversational interface of the chatbot for elderly care that fuse these three facets are presented in this thesis. The rules can help developers accelerate development.

目錄
第一章、	緒論	1
1-1、	研究背景	1
1-2、	研究動機	3
1-3、	研究目的	4
1-4、	研究流程	5
第二章、	文獻探討	9
2-1、	需求面	9
2-2、	體驗面	16
2-3、	功能面	20
2-4、	對話式使用者介面及使用者體驗	25
第三章、	老年人照護機器人對話設計	36
3-1、	任務型聊天機器人與非任務型聊天機器人之整合	36
3-2、	老年人照護對話式介面設計法則	39
第四章、	對話式介面設計應用場景介紹	45
4-1、	設計法則運用方法說明	45
4-2、	對話介面情境實作	45
第五章、	結論與建議	63
參考文獻	65
 附錄 英文論文 70
圖目錄 
圖1-1 生育率	1
圖1-2 住宅價格指數趨勢	2
圖1-3 人口增加率	3
圖1-4對話式介面設計研究流程	6
圖1-5老人照護對話式介面設計三構面六元素	8
圖 2-1三階段年齡人口數[5]	10
圖 2-2 懷舊治療活動模式[9]	13
圖 2-3 65歲以上教育程度人數統計圖	14
圖4-1聊天機器人可以是老年人的助理	46
圖4-2聊天機器人可以是老年人的朋友	47
圖4-3聊天機器人可以是老年人的心靈治療師	48
圖4-4語句口語化、平民化錯誤示範	50
圖4-5語句口語化、平民化正確示範	51
圖4-6聊天機器人創造正向心理學的幸福情境	52
圖4-7聊天機器人創造正向心理學的各體可控行為	53
圖4-8依老年人性格調整對話策略時序一	54
圖4-9依老年人性格調整對話策略時序二	55
圖4-10簡略問卷調查	56
圖4-11進行情緒分析改善對話體驗	57
圖4-14機器人構造設計完整代表範例-人工智能股份有限公司QBI	58
圖4-15機器人構造設計完整代表範例-富邦銀行的邦妮	58
圖4-16記憶力錯誤範例-時序一	59
圖4-17記憶力錯誤範例-時序二	60
圖4-18記憶力正確範例-時序一	61
圖4-19記憶力正確範例-時序二	62
 
表目錄
表2- 1聊天機器人分類	23

參考文獻
1、內政部戶政司全球資訊網(2020)，歷年全國人口統計資料，https://www.ris.gov.tw/app/portal/346
2、內政部不動產資訊平台(2019)，住宅價格指數，https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx
3、衛部長照專區(2019)，長期照顧的整體政策藍圖，https://1966.gov.tw/LTC/cp-3635-42393-201.html
4、王靜枝，社團法人中華民國精神衛生護理學會電子報，懷舊治療於老人心理健康之應用，http://www.psynurse.org.tw/upload/Epaper/8/e_paper_03.htm
5、國家發展委員會(2018)，三階段年齡人口數，https://pop-proj.ndc.gov.tw/chart.aspx?c=9&uid=65&pid=60
6、吳玉琴(2011)，社區發展季刊136期，臺灣老人長期照顧政策之回顧與展望：老盟觀點，p256
7、衛生福利部(2016)，長照2.0核定本，p69
8、林鈺清(2017)，南開科技大學福祉科技與服務管理所，由使用者觀點檢視獨居老人長期照顧的需求，p41
9、曾國揚(2013)，國立成功大學工程科學系，為銀髮族設計之Android行動裝置介面，p17
10、張源利(2010)，國立中正大學資訊管理所暨醫療資訊管理所，懷舊治療主題之彙整-以內容分析法及本體論概念為基礎，p55
11、內政統計查詢網(2018)，15歲以上人口教育程度，https://statis.moi.gov.tw/micst/stmain.jsp?sys=100 
12、陳啟榮(2001)，新北市教育中華民國100年12月創刊號，正向心理學對教育的啟示，p65
13、黃文三(2008)，教育理論與實踐學刊，從正向心理學論生命教育的實施，p7
14、香西睦 著，陳亦聆 譯(2016)，旗標科技股份有限公司，一看就懂的UI設計與資訊編排技巧
15、Syafrizal Wardhana, Mira Kania Sabariah, ST.,MT, Veronikha Effendy, ST.,MT, Dana S. Kusumo ST.,MT., PhD(2017)，School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia，User interface design model for parental control application on mobile  smartphone using user centered design method，p2~p6
16、Wilson(2014) ，設計大舌頭，使用者中心設計是什麼?，
https://designtongue.me/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%80%85%E4%B8%AD%E5%BF%83%E8%A8%AD%E8%A8%88%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC/
17、Wilson(2014) ，設計大舌頭，使用者體驗的發展歷史，https://designtongue.me/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%80%85%E9%AB%94%E9%A9%97%E7%9A%84%E7%99%BC%E5%B1%95%E6%AD%B7%E5%8F%B2/
18、Yingchong Xia(2009), Zhejiang University of Technology， User-Centered & Experience Design trend overview，p1~p2
19、中國人工智慧學會通訊(2016)，一篇文章看懂聊天機器人的歷史、技術和研究進展，https://read01.com/zh-tw/oALAAE.html#.XonUt4gzaUk
20、詹姆士‧弗拉霍斯(2019)，商周出版，聲控未來：引爆購物、搜尋、導航、語音助理的下一波兆元商機，p1~p3
21、Google AI Blog(2020)，Towards a Conversational Agent that Can Chat About…Anything，https://ai.googleblog.com/2020/01/towards-conversational-agent-that-can.html
22、符妤琪(2019)，原來聊天機器人可以做到這些？四種功能，七大案例，五分鐘認識各大企業推出的有趣 Chatbot！，https://medium.com/@unafu1015/%E5%8E%9F%E4%BE%86%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%81%9A%E5%88%B0%E9%80%99%E4%BA%9B-%E5%9B%9B%E7%A8%AE%E5%8A%9F%E8%83%BD-%E4%B8%83%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BE%8B-%E4%BA%94%E5%88%86%E9%90%98%E8%AA%8D%E8%AD%98%E5%90%84%E5%A4%A7%E4%BC%81%E6%A5%AD%E6%8E%A8%E5%87%BA%E7%9A%84%E6%9C%89%E8%B6%A3-chatbot-8edde44839f5
23、研之有物，斷開中文的鎖鍊！自然語言處理 (NLP)，https://research.sinica.edu.tw/nlp-natural-language-processing-chinese-knowledge-information/
24、莉森揪(2018)，IT邦幫忙，深度學習在聊天機器人（Chatbot）的技術與應用，https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10209419
25、Honghao WEI、Yiwei Zhao、Junjie Ke(2017)，Stanford University，” Building Chatbot with Emotions”，p8
26、Angelo Basile , Marc Franco-Salvador , Neha Pawar , Sanja Stajner ,
Mara Chinea Rios, and Yassine Benajiba(2019)，Symanto Research, N¨urnberg, Germany，” SymantoResearch at SemEval-2019 Task 3: Combined Neural Models for Emotion Classification in Human-Chatbot Conversations”，p333
27、張榮貴,”台北教育大學-下一代人機介面-對話式互動介面設計”，p34、p43~p48、p86~p101
28、INSIDE(2017)，從人工智慧、機器學習到深度學習，你不容錯過的人工智慧簡史，https://www.inside.com.tw/feature/ai/9854-ai-history
29、陳鍾誠(2016)，程式人十分鐘系列，用十分鐘理解 《神經網路發展史》，https://www.slideshare.net/ccckmit/ss-69447809
30、 OOSGA(2020)，監督式學習與非監督式學習的差異、應用領域以及實際案例，https://oosga.com/thinking/difference-between-supervised-learning-and-unsupervised-learning/
31、温明輝(2019)，Chatbot UX 設計流程與案例解析，p6、p32~p71
32、 Amir Shevat(著)、黃朝秋(譯)、賴薇如(譯)(2018)，碁峯資訊股份有限公司，設計聊天機器人，p38，p127
33、Hongshen Chen, Xiaorui Liu, Dawei Yin, Jiliang Tang(2017), Data Science and Engineering Lab, Michigan State University，A Survey on Dialogue Systems: Recent Advances and New Frontiers，p1
34、張榮貴(2019)，” AI服務機器人設計暨語意工程及建置工程”，p9