電子商務和網路金融產業的蓬勃發展，對全球的商業型態與支付模式帶來巨大的衝撃，深深改變了大眾的支付習慣。我國金管會在2016年時發布「金融科技發展策略白皮書」，當中以2020年為期，將使國內行動電子支付占民間消費支出比例，在5年內由26% 「倍增」成長至52%。造成相關領域的業者也紛紛加入發展，希望藉由創新的支付方式，在未來能改變民眾的支付習慣。讓台灣民眾在未來可以用一支手機來完成所有的支付。因此本研究將針對台灣行動支付市場中消費者有關之消費行為進行探討。由於行動支付屬於一個金融結合新科技之產品，本研究則以Davis (1989)的新科技接受模型作為本研究架構發展的基礎。本問卷通過網路問卷進行發放，經由LISERLE 8.7.1版進行 SEM分析驗證本研究之假說架構與模型基礎。得到的研究結論為:
1.在台灣行動支付的市場中，消費者的知覺易用性確實是影響使用意圖的重要關鍵因素。
2. 在台灣行動支付市場中，知覺易用性確時會經由態度的中介影響到使用意圖的形成及也確時會經由知覺有用性的中介進一步影響使用意圖之形成

As E-Business and internet technology grows rapidly, the business model all over the world has changed tremendously, especially the habits of payments. Per FinTech Development Strategy White Paper announced by The Financial Supervisory Commission R.O.C in 2016, the mobile electronic payment would increase from 26% to 52% in 2020. This circumstance causes more and more businesses enter field of mobile electronic payment, who wish to change the way of payment habits. In nearly future, a mobile phone would be able to replace a wallet with cash and cards. This research would discuss how consumer would change their habits of making payments. Because it is a product of integrating of financial and new technology, we will be using the new technology of Davis of 1989 as a prototype for this research. The questionnaire will collect the data online, thru LISERLE 8.7.1 version and SEM analysis as basis. The result would have two points: 1. The ease way of electronic payment is one of the most important reason for consumers. 2. In the market of electronic payment in Taiwan, an eased and useful mobile payment would impact the willingness of using electronic payment.

目錄
目錄	III
表目錄	X
圖目錄	XIII
第一章 緒論	1
第一節 研究背景	1
第二節 研究動機	5
第三節 研究目的	7
第四節 研究範圍及對象	7
第五節 研究流程	8
第二章 文獻回顧與探討	9
第一節 支付方式的演進	9
第二節 行動支付的定義	10
第三節 行動支付的技術類型	14
第四節 臺灣電子支付現況	15
第五節 TAM科技接受模型	18
第三章 研究設計	27
第一節 研究架構	27
第二節 研究假說	28
第三節 各研究構面的操作性定義及衡量問項	30
一、知覺易用性	30
二、知覺有用性	31
三、態度	31
四、使用意圖	32
第四節 研究設計	33
一、問卷設計	33
二、問卷發放與回收情況	33
第五節 資料分析方法	34
一、敘述性統計分析	34
二、信度分析	34
三、結構方程模式之分析	34
四、模式之類型	36
五、整體模式之配適度	37
第四章 資料分析與統計結論 38
第一節 樣本資料之敍述性統計分析38
一、個人基本資料38
二、受訪者對於行動支付的使用行為基本資料42
第二節 結構方程式模型分析47
一、結構方程式模式47
二、配適度評估50
三、衡量模式之評估51
四、樣本信度之分析53
五、研究假說與驗證結果53
六、結構關係路徑圖分析55
第五章 研究結論與發現57
第一節 研究結論57
第二節 研究發現58
第三節 研究限制與建議59
參考文獻60
附錄 研究問卷71 
 
 
表目錄

表 2-1行動支付定義彙整表	12
表 2-2行動支付類型彙整表	15
表 2-3台灣電子支付之彙整表	17
表 2-4各研究對知覺易用性之定義彙整表	19
表 2-5各研究對知覺有用性之定義彙整表	20
表 2-6各研究對態度之定義彙整表	21
表 2-7各研究對使用意圖之定義彙整表	22
表 2-8 TAM模型國內外相關之研究彙整表	23
表 3-1研究假說彙整表	29
表 3-2知覺易用性之操作性定義與衡量	30
表 3-3知覺有用性之操作性定義與衡量	3
表 3-4態度之操作性定義與衡量	32
表 3-5使用意圖之操作性定義與衡量	32
表 3-6 Lisrel 參數符號明	36
表 3-7整體模式之配適度指標	37
表 4-1有效樣本之性別分佈情形	38
表 4-2有效樣本之年齡分佈情形	39
表 4-3有效樣本之教育程度分佈情形	39
表 4-4有效樣本之婚姻狀況分佈情形	40
表 4-5有效樣本之職業類別分佈情形	40
表 4-6有效樣本之居住地區分佈情形	41
表 4-7有效樣本之每月個人所得分佈情形	41
表 4-8有效樣本之透過行動裝置使用行動支付分佈情形	42
表 4-9有效樣本之於多久時間會使用行動支付的分佈情形	43
表 4-10有效樣本之使用行動支付的消費金額分佈情形	43
表 4-11有效樣本之使用過的行動支付分佈情形(可複選)	44
表 4-12有效樣本之最常行動支付分佈情形(單選).	45
表 4-13有效樣本之平常使用行動支付的用途分佈情形(可複選)	45
表 4-14有效樣本除行動支付外，最常使用的付款方式分佈情形	46
表 4-15研究變項之信度分析表	49
表 4-16結構方程式之參數說明	51
表 4-17整體配適度衡量結果	52
表 4-18整體衡量模式之評估	53
表 4-19研究假說驗證結果	54
表 4-20整體路徑效果分析	55

圖目錄
圖1-1 金球與台灣消費支出工具 ................................................................................2
圖1-2 全球行動支付交易規模預測.............................................................................3
圖1-3 研究流程圖.........................................................................................................8
圖3-1 本研究之架構...................................................................................................27
圖4-1 本研究整體模式之線性結構圖.......................................................................48
圖4-2 整體樣本結構關係路徑分析圖.......................................................................56

一、中文部份
王世宏 (2015)，以科技接受模式探討行動銀行使用意願，淡江大學企業管理學系碩士論文。

何明鴻 (2014)，以科技準備接受模式探討谷歌行動服務用戶的使用意圖，淡江大學企業管理學系碩士論文。

李俊賢 (2008)，NFC行動電話使用者行為模式之研究－以整合科技接受模型探討，義守大學資訊管理學系碩士班論文

李倩儀 (2014)，品牌APP特性對品牌態度的作用，國立中山大學企業管理學系
      碩士論文

何苔麗、徐慧霞、章家誠(2012)，手機應用程式服務使用態度與再購買意願-以蘋果公司的App Store為例。中華科技大學學報，第50期，頁166-186

吳奕璋 (2012) 以延伸性科技接受模型探討數位電視消費意願之研究，中興大資訊管理學系所學位論文

邱皓政 (2003)，結構方程模式：LISREL 的理論、技術與應用，台北市: 雙葉。

吳雯婷 (2016)，以科技接受模式探討消費者用行動App購物行為意向之研究，逢甲大學合作經濟學系論文。

吳萬益 (2011)，企業研究方法，台北市:華泰。

余鑑、于俊傑、余采芳（2011）。數位學習知覺與使用意圖間影響之研究。電子商務研究，9(3)，323-352。

周文賢(2004)，多變量統計分析：SAS/SATA使用方法，台北市:雙葉書廊。 

周子敬（2006），結構方程模式（SEM）/精通 LISREL 的理論技術與應用，臺北全華。

沈旭豐 (2008)，以科技接受模式探討數位學習之學習滿意及購買意願，國立東華大學企業管理學系碩士論文。

周君倚、陸洛 (2014)，以科技接受模式探討數位學習系統使用態度－以成長
需求為調節變項』，資訊管理學報，第二十一卷，第一期，83-106。
周家興 (2016)，以科技接受模式探討智慧型穿戴裝置之採用意圖，國立臺北大學企業管理學系碩士論文。
	2013
林靖文、謝寶煖、莊馥瑄 (2013)。以科技準備度與科技接受模型探討公共圖書館使用者運用數位服務科技之意願。圖書資訊學研究，7(2)，81-122。

柯志輝 (2016)，以科技接受模式探討消費者對第三方支付使用行為之研究，世新大學資訊管理學碩士論文。

翁世吉、田育任 (2014)，〈「行動商務」支付應用發展趨勢〉《財金資訊季刊》，第78期年4月，頁19-20。

陳孟功 (2003)，「校園無線區域網路（WLAN）－科技接受模式（TAM）之研究」，國立高雄師範大學工業科技教育研究院碩士論文。

陳怡如 (2017)，以科技接受模式探討消費者使用電子錢包行動支付之採用意圖，中國文化大學企業實務管理數位碩士論文。

高乾育 (2014) ，科技接受理論述(TAM)與計畫行為理論(TPB)對消費者使用電端服務行為意圖之影響以行動辦公室為例，成功大學高階管理碩士在職專班學位論文。

花英德 (2008)，以科技接受模式探討國小學童Moodle教學平台使用行為之研究：以資訊議題教材為例。私立東海大學教育研究所碩士論文。

陳淑貞 (2016)，銀行設置支付平台推廣悠遊卡小額支付可行性之研究-以商圈為例，逢甲大學經營管理碩士碩文。

陳雯沁 (2009)，以網路服務屬性、科技接受模式及關係品質 探討網路購物行為，東海大學國際貿易研究所碩士論文。

陳鳳庭 (2011）， 以延伸性科技接受模式探討消費者對網路繳費使用意願之研究，國立東華大學管理學院高階經營管理碩士在職專班碩士論文。

唐慧紋 (2016)，影響行動支付使用意願因素之重要性分析，淡江大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文。

陳師群、張嘉琳 (2015)，金融研究發展基金管員委員會，各國行動支付發展趨勢及相關個案研究。

張志銘 (2007) 。 以科技接受模型驗證桌球運動參與行爲之意向。管理實務與        論研究, 1, 2, 76-88。


許秋儀 (2017)，以科技接受模式探討消費者使用手機支付行為的影響因素，德明財經科技大學行銷管理系論文。

許傳勇 (2017)，以延伸科技接受模式探討消費者使用行動支付意圖，東吳大學企業管理學系碩士論文。

梁世安、余國瑋 (2005)。以科技接受模式探討二輪式電動代步車消費者接受程度。行銷評論，2(2)，135-148 
張澄宇 (2006)，以消費者創新性及科技接受模式探討網路報稅的採用，國立臺北大學碩士論文。

黃尚群 (2106)，以科技接受模式探討消費者對智慧型手錶購買意願與持續使用意圖影響因素之研究，開南大學資訊學院碩士論文。

黃昱瑋 (2014)，以科技接受模式探討消費者購買意願之研究-以電子書為例，朝陽科技大學企業管理系論文。

曾春瑜 (2013)，行動支付帳單之使用意願，東吳大學商學院資訊管理學系碩士論文。

黃國倫 (2013)，智慧型手機行動銀行使用行為影響因素之探討，淡江大學企業管理學系碩士論文。

詹定法2002(3)，適用於行動通訊環境之線上付款機制。台北淡江大學資訊工程學系碩士論文。

楊豐瑞 (2014)，以科技接受模型為基礎–探討消費者對QR Code虛擬貨架行動購物使用意願之影響因素，國立勤益科技大學企業管理系論文。

趙友甄 (2006)，網路使用者無線區域網路接受度之研究，國立中山大學企業管理學系論文。
廖鴻圖、郭明煌、邱孟佑、石慧娟 (2008)，消費者行動支付行為模式研究，知識社群與系統發展研討會。

劉昌佑 (2012)，個人創新和知覺樂趣性對智慧型手機使用者的態度和行為意圖之影響-科技接受模型及認知評價理論之應用，國立屏東商業技術學院國際企業所論文。

蔡宗宏、池文海、許瑋麟 (2007)，運用TAM模式探討個人動機興社會系絡影響使用者接受知識管理系統之因素－以高科技公司爲例，Electronic Commerce Studies，5(1)，81-108。

歐勁麟 (2012)，以科技接受模式探討智慧型手機購買之行為意圖-以iPhone手機為例，國立高雄應用科技大學企業管理系碩士在職班論文。
韓昆舉 (2014)，行動支付之技術應用及法律問題研究，東吳大學法學院法律學系碩士論文。

闕愉娟 (2015)，中國行動支付產業競合策略之情境分析，台灣大學國際企業研究所學位論文。

羅巧娜 (2017)，以科技接受模型探討消費者行動支付之使用意圖，東吳大學會計系論文。


蘇慧芳 (2015)，行動購物使用意圖之研究-技術接受模型觀點，淡江大學國際企業學系碩士在職專班。
























二、英文部份

Agarwal, R., & Prasad, J. (1998). A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology. Information Systems Research, 9(2), 204-215. 

AgarwaL, R. and Prasad, J. (1999). Are individual differences germane to the acceptance of new information technologies? Decision sciences, 30 (2), 361-391.
	
Ajzen, I. (1985). From intentions to action: A theory of planned behaviour. In Kuhl, J., & Beckmann, J. (Eds.), Action-control: From cognition to behaviour. (pp.11-39). Heidelberg: Springer-Verlag.

Allport, G.W. (1935), Attitude. Inc. Murchison (ed.), “A Handbook of Social Psychology,” Worcester, MA: Clark University Press, 798-844.

Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Academic of Marketing Science, 16 (1), 76-94.

Bentler, P. M., & Bonett, D. G., (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(1), 588-606.

Bentler, P. M. (1990).  “Comparative Fit Index in Structure Models,” Psychological Bulletin, 107(2), pp. 238-246.

Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An Expectation-Confirmation Model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370.
 
Boer, Tonnis de Boer Remco (2010). Mobile payment 2010 Market Analysis and Overview. Innopay Telecompaper, pp1-76.

Bruner, G. C. & Kumar, A. (2005). “Explaining consumer acceptance ofhandheld internet devices, “Journal of Business Research, Vol. 58（5）, 553-558.

Chau, P. Y. K. & Hu, P. J. H. (2002) Investigating healthcare professionals’ decisions to accept telemedicine technology: an empirical test of competing theories. Information and management, 39 (4), 297-311.

Chen, L., Gillenson, M. L. & Sherrell, D. L. (2002). “Enticing online consumers: an extended technology acceptance perspective”, Information & Management, Vol.39, pp. 705-709.
Cheung, W., Chang, M. K., & Lai, V. S. (2000). Prediction of internet and World Wide Web usage at work: A test of an extended triandis model. Decision Support Systems, 30, 83-100.


Chin, W. C. & Todd, P. A. (1995). “On the use, usefulness and Ease of use of structural equation modeling in MIS research: a note of caution”, MIS Quarterly, Vol.19(2), pp. 237-246.

Chong, A. Y. L., Chan, F. T. & Ooi, K. B.  (2012). “Predicting Consumer Decisions to Adopt Mobile Commerce: Cross Country Empirical Examination between China and Malaysia.” Decision Support Systems 53 (1), 34-43.

Davis, F.D., Bagozzi, R.P., and Warshaw, P.R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35, pp. 982-1003.

Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, (13), pp. 318-339.

Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology: Systems characteristics, user perceptions and behaviroal impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487.

Dishaw, M.T. & Strong, D.M. (1999). Extending the Technology Acceptance Model with Task-technology Fit Constructs. Information & Management, 36.

Eagly, A.H. & Chaiken, S (1993). The Psychology of Attitudes, Fort Worth, TX:Harcourt Brace Jovanovich.

Elena, K., & Detmar, W.S. (1999). The psychological orgins of perceived usefulness and ease-of-use. Information and Management, 35,237-250.

Fishbein, M.& Ajzen, I. (1975). Beliefs, Attitude. Intentions and Behavior; An introduction to theory and Research, Addition-Wesley, Boston, ML.

Folkes, V.S. (1988). “Recent attribution research in consumer behavior: a review and
    new direction”, Journal of consumer research. Vol.14 PP 548-565

Gefen, D., E. Karahanna, & D. W. Straub. (2003). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model, MIS Quarterly, Vol. 27, No. 1, pp. 51-90.

Ha, S. & Stoel, L. (2009). Consumer E-Shopping Acceptance: Antecedents in a Technology Acceptance Model. Journal of Business Research, 62, 565-571.

Hair, J.F. Jr. , Anderson, R.E., Tatham, R.L., & Black, W.C. (1998). Multivariate Data Analysis, (5th Edition). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Herzberg, A (2003). Payment and banking with mobile personal devices,Communitcation of the ACM. 46(5). 53-58.

Hu & Bentler (1999). “Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Coventional Criteria Versus New Alternatives,” Structural Equation Modeling, 6(1), pp. 1-55.
Huang, J. H., Lin, Y. R. & Chuang, S. T. (2007).  Elucidating user behavior of mobile learning: A perspective of the extended technology acceptance model. ELECTRONIC LIBRARY, 25 (5), 586.

Hu, P.J., Chau, P.Y.K., Sheng, O.R.L. & Tam, K.Y. (1999). “Examining the technology acceptance model using physician acceptance of telemedicine technology”, Journal of Management Information Systems, Vol.16, pp.91- 112.

Hwang,Y., & Yi, M. Y. (2002). Predicting the use of Web_based information system: Instrinsic motivation and self-efficacy. Eighth Americas Conference on Information Systems, 1076-1081.
Jöreskog, K.G. & Sörbom, D. (1993). LISREL 8 [Computer software]. Chicago, IL: Scientific Software International, Inc.

Kamel, S., Hassan, A. & Ebrary, I. (2003) Assessing the introduction of electronic banking in Egypt using the technology acceptance model. Idea Group

Klopping, I. M. & McKinney, E (2004). Extending the Technology Acceptance Model and the Task-Technology Fit Model to Consumer E-Commerce, Information Technology, Learning, and Performance Journal, , Vol. 22, No. 1, pp.35-48.

Koufaris, M. (2002). Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behavior, Information Systems Research, 13(2), pp.205-223.

Krueger, M. 2001. The Future of M-payments-Business Options and Policy Issues: European ePayment Systems Observatory (ePSO).” Institute for Prospective Technological Studies.

Lederer, A. L., Maupin, D. J., Sena, P. M., & Zhuang,Y. (2000). The technology acceptance model and the World Wide Web. Decision Support Systems, 29, 269-282.

Legris, P., Ingham, J. & Collerette, P. (2003). “Why do people use information technology? a critical review of the technology acceptance model ”, Information & Management, Vol.40, pp. 191-204.

Likert, R. (1932). Archives of Psychology , 22(140), pp. 5-55.

Lin, J. C., & Lu, H. (2000). Towards an understanding of the behavioral intention to use a web site. International Journal of Information Management, 20(3), 197-208.

Lim, W. M., & Ting, D. H. (2012). E-Shopping: An analysis of the uses and gratifications  theory. Modern Applied Science, 6(5), 48-63

Lu, C. S., Lai, K. H. & Cheng, T.C.E. (2007). “Application of structural equation modeling to evaluate the intention of shippers to use Internet services in liner shipping”, European Journal of Operational Research, Vol.180(2), pp. 845-867.


Mallat, N. (2007) Exploring Consumer Adoption of Mobile Payments–a Qualitative Study. The Journal of Strategic Information Systems, 16(4), 413-432.

Mathieson, K., Peacock, E. & Chin, W. W. (2001). “Extending the TAM: the influence of perceived user resources”, The DATA BASE for Advances in Information Systems, Vol.32(3), pp. 86-112.

Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information and Management, 38(4), 217-230.

Pavlou, P. A. & Chai, L. (2002). “What drives electronic commerce across cultures? a cross-cultural empirical investigation of the theory of planned behavior”, Journal of Electronic Commerce Research, Vol.3(3), 240-253.
Raida, Regaieg Essafi; Neji, Bouslama (2013). The Adoption of the E-Banking: Validation of the Technology Acceptance Model, Technology Investment; Vol.4 Issue 3, p197.

Shih, H. P. (2004). Extended technology acceptance model of Internet utilization behavior. Information & Management, 41(6), 719-729.

Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information systems research, 6(2), 144-176.

Tero Pikkarainen, Kari Pikkarainen, Heikki Karjaluoto, Seppo Pahnila, (2004) "Consumer acceptance of online banking: an extension of the technology acceptance model", Internet Research, Vol. 14 Issue: 3, pp.224-235.

Teo, T. S. H., Lim, V. K. G., & Lai, R. Y. C. (1999). Intrinsic and extrinsic motivation in internet usage. Omega, 27, 25-37.

Van der Heijden, H. (2002). Factors affecting the successful introduction of mobile payment systems. BLED Proceedings, 20.

Van der Heijden, H. (2003). Factors influencing the usage of websites: the case of a generic portal in The Netherlands. Information & management, 40(6), 541-549. 39.

Venkatesh, V. (2000). "Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model", Information systems research，11(4), 342-365.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27, 425-478.

Wu, J. H., & Wang, S. C. (2005）, "What Drives Mobile Commerce? An Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model", Information & Management, Vol. 4（5）, 719-729.

三、網站資源

1.	尼爾森台灣，<不到四成台灣消費者每天消費偏好塑膠貨幣付款>，網址http://www.nielsen.com/tw/zh/press-room/2014/newsTaiwanPayment0225.html

2.	Statista網站，Mobile POS payment，網址https://www.statista.com/outlook/331/100/mobile-pos-payments/worldwide#

3.	金融監督管理委員會，<金融科技發展白皮書>，網址https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=517&parentpath=0,7,478

4.	行政院，<2017年11月24日賴揆：2025年達到行動支付普及率90% 
目標(行政院長賴清德出席行動支付購物節曁聯盟成立大會與聯合成果展>，網址https://www.ey.gov.tw/Video_Content.aspx?n=75BB09111F4251A5&s=2398E4C9486263C3

5.	中央銀行券幣數位博物館，網址
https://museum.cbc.gov.tw/web/story_1.aspx?menu=2

6.	淩成科技有限公司，<POS系統Q&A>，網址http://lc-pos.com/ec99/myyp090273/ShowGoods3a95.asp?category_id=84

7.	林昱輝、吳雅晴、吳明真、許正皜，<Junior新趨勢：P2P支付>，網址
https://www.slideshare.net/CollaboratorTaiwan/juniorp2p

8.	陳師群、張嘉琳，<各國行動支付發展趨勢及相關個案研究>，網址https://research.fsc.gov.tw/index.asp?FunPage=3&Classify=%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%B0%88%E6%A1%88&ResearchID=%7B20161130-1414-4343-4949-201611301443%7D
9.	Margaret-Rouse，<Mobile Payment (m-payment)>，網址https://www.techtarget.com/contributor/Margaret-Rouse
10.	金融監督管理委員會，<金融科技發展白皮書>，網址
http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Files/policy_12420_1050511%E9%87%91%E8%9E%8D%E7%A7%91%E6%8A%80%E7%99%BC%E5%B1%95%E7%AD%96%E7%95%A5%E7%99%BD%E7%9A%AE%E6%9B%B8(1).pdf

11.	陳師群、張嘉琳，<各國行動支付發展趨勢及相關個案研究>，網址https://research.fsc.gov.tw/index.asp?FunPage=3&Classify=%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%B0%88%E6%A1%88&ResearchID=%7B20161130-1414-4343-4949-201611301443%7D
12.	林仁豪，<開啟數位密碼認識QR Code行動條碼>，網址http://www.filaweaving.org.tw/file/B_F/472/140107230112.pdf
13.	蔡宗霖，<電子票證發行管理條例相關法律面面觀>，網址https://www.fisc.com.tw/tc/knowledge/quarterly1.aspx?PKEY=68cd8bee-3b6f-4487-8cda-9d4d891ba283
14.	蔡岡霖，<臺灣第三方支付法制現況與發展之探討>，網址https://www.npf.org.tw/2/15264?County=%25E9%2580%25A3%25E6%25B1%259F%25E7%25B8%25A3&site
15.行政院消費者保護會，<何謂電子支付機構>，網址
https://www.cpc.ey.gov.tw/News_Content.aspx?n=CC07D24EB979D539&sms=29EA4B95E85C4EA0&s=902A5FD7C3276DFC
16.沈庭安，<【業界觀察】消費者體驗是行動支付普及關鍵>，網址
https://www.ithome.com.tw/news/113901


17.資策會，<【行動支付消費者調查】80％消費者有意願使用行動支付>，網址
https://mic.iii.org.tw/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=457