在新市鎮開發過程，常見衍生一體兩面之問題，其一為交通系統無法負荷其計畫人口規模衍生之交通需求；其二為受限交通系統服務績效，影響人口遷入意願，導致開發不如預期。政府對此交通問題常採事後補救措施，但交通系統之建置需大量時間及經費，且亦受限於土地開發及環境限制運輸系統之實際可行方案，無法緩解交通壅塞現象。因此，在新市鎮開發計畫內訂定適當的人口規模，使其衍生之聯外交通需求不超過聯外交通系統之負荷為一重要課題。甚且過去新市鎮人口開發規模多基於可用土地面積及建築容積率訂定，而並未於開發計畫完整評估交通系統之容受力。
本研究針對衛星型新市鎮之聯外交通問題，基於聯外交通系統容量限制開發區域人口規模之概念，提出一逆向運輸規劃程序探討新市鎮聯外交通系統之人口容受力求得新市鎮人口規模。
本研究選擇淡海新市鎮做為研究範例，考量聯外交通系統路網變更、聯外道路服務水準等，分別設計8個情境組合，進行分析並探討對於人口容受力之影響。結果對應之人口規模在2.6~10萬人之間，與原始官方既定淡海新市鎮欲開發人口規模有近20萬人之差異，顯示既有計畫可能高估可開發人口規模。
本研究藉由實證分析內容驗證逆向運輸規劃分析之程序具實務可操作性，且可提供相關新市鎮規劃單位在評估人口規模方面參考，避免交通系統與新市鎮開發人口規模失衡以及其衍生之問題。

There were two-sided commonly seen problems during the development of a new town. The one was that the associated transportation system can not provide adequate service level to the growing travel demand; on the other hand, the new town development was seriously compromised by the poor transportation performance. The afterward remedy by the planning authority to improve transportation system was often not effective due to the complex issues of budget and time constraints as well as those of environmental impacts and land acquisitions.
It is then obvious that an adequate population scale should be addressed carefully in a new town plan with respect to the carrying capacity by the associated transportation system potentials. This issue was overlooked conventionally due to the unilateral perspective of building codes by urban design authority.   
This study proposed a reverse transportation planning procedure to explore the Population Carrying Capacity in response to the connecting transportation system for a new town plan. The Dan-Hai new town plan was selected as a demonstrative case study. Taking into considerations of developing potential of the associated connecting transportation system, along with the designated levels of service, eight transportation scenarios were defined and population carrying capacities were analyzed accordingly. The results showed that there were significant differences between originally planned population carrying capacity of Dan-Hai new town and the outputs from the analysis by considering connecting transportation system performance under various scenarios. 
The study has demonstrated successfully the empirical operability of the proposed process and the results may suggest that the proposed methodology can be applied to generate benchmarks for the urban planning authority to establish a more reasonable and achievable population scale for a new town plan.

目錄
第一章 緒論	1
1.1 研究背景與動機	1
1.2 研究目的	2
1.3 研究範圍	2
1.4 研究方法	3
第二章 文獻回顧	7
2.1 新市鎮涵意	7
2.1.1新市鎮定義	7
2.1.2新市鎮功能	8
2.1.3 我國新市鎮相關研究	9
2.2 容受力(Carrying Capacity)與總量管制(Growth Control Quotas)	13
2.2.1容受力	13
2.2.2總量管制	16
2.2.3相關文獻	16
2.3 土地使用-運輸規劃	18
2.3.1土地使用-運輸模型相關理論	18
2.3.2相關文獻	21
2.4 旅次起迄反推方法及運具選擇模式	23
2.4.1 反推旅次起迄矩陣之方法	23
2.4.2 運具選擇模式	30
2.5 文獻小結	33
第三章 研究方法與流程	35
3.1 研究方法	35
3.2 研究流程	36
3.3 反推人口步驟	38
3.3.1研究區域選擇及資料蒐集	38
3.3.2 情境設計	38
3.3.3 反推OD方法與流程	39
3.3.4 反推私人運具人旅次數	57
3.3.5 反推總旅次數	58
3.3.6 反推人口數	59
第四章 研究範例-淡海新市鎮	60
4.1 研究區域發展背景	60
4.1.1 淡海新市鎮開發過程	60
4.1.2 淡海新市鎮開發目標	61
4.1.3 淡海新市鎮聯外交通系統	61
4.2 情境設計	63
4.3 研究範例分析	65
4.3.1基礎資料建置	65
4.3.2方法驗證	71
4.3.3 情境分析	73
4.4 小結	87
第五章 結論與建議	89
5.1 結論	89
5.2 建議	90
參考文獻	92
附錄一 交通分區對照表及實證分析之旅次產生結果	96
附錄二 實證分析之道路容量對照表	120

 
表目錄
表2- 1 我國新市鎮發展問題	12
表2- 2 容受力及其參考變數	14
表2- 3 土地使用-運輸模型文獻整理表	20
表2- 4 靜態反推OD矩陣方法整理表	25
表2- 5 常見之實務操作方法整理表	29
表3-1 交通分區層次與應用範圍	43
表3-2 道路速率與容量對照表	49
表3-3 各類道路自由流速率與速率流量曲線參數表	51
表4- 1 快速道路內車道服務流率(小客車/小時/車道)	64
表4- 2 多車道郊區公路服務水準劃分標準	64
表4- 3 實證分析之各類道路自由流速率與速率流量曲線參數表	66
表4- 4 本研究現況運具選擇分析表	68
表4- 5 淡水輕軌建置後之運具選擇分析表	70
表4- 6 尖峰小時私人運具旅次分析表	72
表4- 7 淡水地區聯外道路可容受人口推估表	72
表4- 8 現況人口推估及校驗結果分析表	73
表4- 9 情境1尖峰小時私人運具旅次分析表	74
表4- 10 淡江大橋建置後之運具選擇分析表	74
表4- 11 淡水地區聯外道路可容受人口推估表(情境1)	75
表4- 12 情境2尖峰小時私人運具旅次分析表	75
表4- 13 淡水地區聯外道路可容受人口推估表(情境2)	76
表4- 14 情境3尖峰小時私人運具旅次分析表	77
表4- 15 淡北道路建置後之運具選擇分析表	77
表4- 16 淡水地區聯外道路可容受人口推估表(情境3)	78
表4- 17 情境4尖峰小時私人運具旅次分析表	79
表4- 18 淡水地區聯外道路可容受人口推估表(情境4)	79
表4- 19 情境5尖峰小時私人運具旅次分析表	80
表4- 20 淡江大橋及淡北道路建置後之運具選擇分析表	81
表4- 21 淡水地區聯外道路可容受人口推估表(情境5)	81
表4- 22 情境6尖峰小時私人運具旅次分析表	82
表4- 23 淡水地區聯外道路可容受人口推估表(情境6)	83
表4- 24 情境7尖峰小時私人運具旅次分析表	84
表4- 25 淡水地區聯外道路可容受人口推估表(情境7)	84
表4- 26 淡江大橋及淡北道路建置後之運具選擇分析表	85
表4- 27 淡水地區聯外道路可容受人口推估表(情境8)	86
表4- 28 各情境成果綜整表	87
圖目錄
圖1-1 研究流程圖	6
圖2-1 我國新市鎮分布圖	10
圖2-3 土地使用與運輸系統關係圖	18
圖2-4 轉換曲線示意圖	31
圖3-1 本研究反推人口程序示意圖	36
圖3-2 研究架構示意圖	37
圖3-3 本研究情境設計流程圖	38
圖3-4 多運具OD矩陣反推法運算流程示意圖	41
圖3-3 中分區示意圖	44
圖3-4 小分區示意圖	45
圖3-5 本研究模擬路網示意圖	48
圖3-6 流量輸入示意圖	53
圖3-7 TransCAD路網建立示意圖	54
圖3-8 TransCAD路網基本屬性設定示意圖	55
圖3-9 原始OD矩陣匯入	56
圖3-10 TransCAD反推OD模組執行步驟圖	57
圖4-1 研究範圍及聯外道路示意圖	62
圖4-2 反推人口數之計算流程圖	71
圖4-3 各情境淡水地區人口比較圖	88
圖4-4 各情境淡海新市鎮人口比較圖	88

1.陳春生(1986)，「環境容受力與都市成長管理之研究-以台北都會區水資源為個案」，中興大學都市計畫研究所碩士論文。
2.柯鄉黨(1992)，「我國地區新市鎮開發之檢討與展望」，行政院公共建設督導會報專題研究成果報告。
3.黃健二(1992)，「新市鎮開發之探討」，臺灣地政，第72期，頁4-9。
4.蔡佳惠(1993)，「開發淡海新市鎮之研究」，政治大學碩士論文。
5.韓乾、李惠圓(1994)，「影響民間企業投資開發新市鎮因素之研究」，國立政治大學學報3月號。
6.汪瀅(1998)，「我國新市鎮開發土地取得最適方式之研究」，淡江大學碩士論文。
7.賴宗裕、詹士樑(2000)，「都市發展總量管制之研究」，內政部營建署。
8.周志龍(2000)，「我國新市鎮開發歷程與政策」，經社法制論叢，25 期，頁287-308。
9.方文銓(2002)，「層級分析法運用於新市鎮開發潛能之研究」，我國科技大學碩士論文。
10.鄭書青(2002)「我國新市鎮開發課題之調查與研究」，交通大學碩士論文。
11.吳桂陽、歐陽奇、梁漢溪、鄭超文(2002)，「新市鎮區為評選模式之初探」，聯合學報，第20期。
12.花蓮縣政府(2005)，「洄瀾2010-創造花蓮永續發展願景規劃報告書」
13.詹家佳(2006)，「淡海新市鎮的發展」，師範大學碩士論文。
14.李家儂. (2007)，「容受力應用於都市地區建築容積總量管制之探討」，土地問題研究季刊，6卷3期，頁82-97。
15.李淑惠(2007)，「政府推動林口新市鎮開發歷程與問題探討」，我國科技大學碩士論文。
16.馬維鴻(2008)，「都市更新地區環境及設施容受力分析」，中國文化大學碩士論文。
17.交通部運輸研究所(2009)，「國家永續發展之城際運輸系統需求模式研究」。
18.張鈞詠(2010)，「新市鎮人口引進之研究-以淡海新市鎮為例」，中華大學碩士論文。
19.交通部運輸研究所(2011)，「2011年我國公路容量手冊」。
20.臺北市政府捷運工程局(2012)，「臺北都會區整體運輸需求預測模式建立與應用(TRTS-IV)」。
21.內政部(2013)，「變更淡海新市鎮特定區主要計畫 (第二次通盤檢討) (第一階段)」。
22.王俐婷(2014)，「從容受力觀點探討容積總量與公共設施之關係─ 以原高雄市為例 」，成功大學碩士論文。
23.Arampatzis, G., Kiranoudis, C. T., Scaloubacas, P., & Assimacopoulos, D. (2004). ”A GIS-based decision support system for planning urban transportation policies.” European Journal of Operational Research, 152(2), 465-475.
24.Bell, M. G. (1991). ”The estimation of origin-destination matrices by constrained generalized least squares. ” Transportation Research Part B: Methodological, 25(1), 13-22.
25.Caliper (2011). TransCAD Transportation Planning Software.
26.Cascetta, E., & Nguyen, S. (1988).” A unified framework for estimating or updating origin/destination matrices from traffic counts.” Transportation Research Part B: Methodological, 22(6), 437-455.
27.Cremer, M., & Keller, H. (1987). “A new class of dynamic methods for the identification of origin-destination flows.” Transportation Research Part B: Methodological, 21(2), 117-132.
28.Fisk, C. S. (1988).” On combining maximum entropy trip matrix estimation with user optimal assignment.” Transportation Research Part B: Methodological, 22(1), 69-73.
29.Hazelton, M. L. (2000). “Estimation of origin–destination matrices from link flows on uncongested networks.” Transportation Research Part B: Methodological,34(7), 549-566.
30.Mackett, R. L. (1983). “The Leeds integrated land-use transport model (LILT).”UK Transport & Road Research Laboratory, Supplementary Report, (SR 805).
31.Maher, M. J. (1983). “Inferences on trip matrices from observations on link volumes: a Bayesian statistical approach.” Transportation Research Part B: Methodological, 17(6), 435-447.
32.Miller, E. J., & Salvini, P. A. (2001). “The integrated land use, transportation, environment (ILUTE) microsimulation modelling system: Description & current status.” Travel Behaviour Research: The Leading Edge, 711-724.
33.Nielsen, O. A.. (1998). “Two new methods for estimating Trip Matrices from Traffic Counts.” Travel Behavior Research: Updating the state of play, 221-250.
34.Nielsen, O. A.. (1993).” A new method for estimating trip matrices from traffic counts.” Institute of Roads, Traffic and Town Planning, The Technical University of Denmark.
35.Oh, K., Jeong, Y., Lee, D., Lee, W., & Choi, J. (2005). “Determining development density using the urban carrying capacity assessment system.” Landscape and Urban Planning, 73(1), 1-15.
36.Ortuzar, J. d. D., & Willumsen, L. G. (1994). Modelling Transport, 493-499.
37.Patriksson, P. (1994). The traffic assignment problem: models and methods. 
38.Purdom, C. B. (1925). The building of satellite towns: a contribution to the study of town development and regional planning. JM Dent & Sons, Limited.
39.Putman, S. H. (2010). “DRAM residential location and land use model: 40 years of development and application.” Residential Location Choice, Springer Berlin Heidelberg, 61-76.
40.Rassam, P. R., Ellis, R. H., & Bennett, J. C. (1971). The N-dimensional logit model: Development and application, No. 369.
41.Robillard, P. (1975). “Estimating the OD matrix from observed link volumes.” Transportation Research, 9(2), 123-128.
42.Spiess, H. (1987). “A maximum likelihood model for estimating origin -destination matrices.” Transportation Research Part B: Methodological, 21(5), 395-412.
43.VAGO (2013). “Developing transport infrastructure and services for population growth areas.” Victorian Auditor-General’s Report, PP No. 249, Session 2010-13.
44.Van Zuylen, H. J., & Willumsen, L. G. (1980). “The most likely trip matrix estimated from traffic counts.” Transportation Research Part B: Methodological, 14(3), 281-293.
45.Waddell, P. (2011). “Integrated land use and transportation planning and modelling: addressing challenges in research and practice.” Transport Reviews, 31(2), 209-229.
46.Warner, Stanley Leon. “Stochastic choice of mode in urban travel: A study in binary choice.” Metropolitan Transportation Series (1962). 
47.Zheng, D., Zhang, Y., Zang, Z., & Sun, C. (2015). “Empirical research on carrying capacity of human settlement system in Dalian City, Liaoning Province, China.” Chinese Geographical Science, 25(2), 237-249.