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系統識別號 U0002-2407201922321900
DOI 10.6846/TKU.2019.00801
論文名稱(中文) 車輛回原廠維修是否可做為交通事故風險的指標?
論文名稱(英文) Can "Willingness of Repairing in Original Factory Repair House" A Good Index of Risk Factor for Automobile Insurance ?
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 風險管理與保險學系保險經營碩士在職專班
系所名稱(英文) Executive Master's Program of Business Administration (EMBA) in Risk Management and Insurance
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 107
學期 2
出版年 108
研究生(中文) 李金美
研究生(英文) Chin-Mei Li
學號 706560041
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2019-06-19
論文頁數 45頁
口試委員 指導教授 - 汪琪玲(kili@mail.tku.edu.tw)
委員 - 曾郁仁
委員 - 黃瑞卿
關鍵字(中) 保險事故
羅吉斯迴歸
原廠維修
交通事故風險
關鍵字(英) Insurance Accident
Logistic Regression
Original Factory Repair House
Traffic Accident Risk
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
減少行車事故,並進而減低車主的保費負擔,是我們産、觀、學,一致研究以及努力的目標。
因此,本論文以某廠牌汽車公司的車主,投保某一產物保險公司的客戶,進入該廠牌汽車公司服務廠,進行維修,得以降低保險事故的機率之可能性為何?
本研究採用Shyi-Tarn Bair於2011年對於車輛維修記錄是否可以預測汽車事故研究中所使用之理論架構為基礎,以被保險人、車特性與回原廠維修車輛的關係,使用羅吉斯迴歸方式進行資料分析與驗證。
研究結果顯示,車主在進行車輛維修時,選擇回「原廠」的維修廠,將可降低該車發生交通事故的發生機率,並且在車主的性別、車輛的新舊以及車輛使用地域上有差異。
英文摘要
Reducing traffic accidents and further reducing the premium burden on vehical owners is our goal of Industry, Official and University consistent research and hard work.
	Therefore, the possibility of the owner of the vehical company of this paper, insuring a customer of a certain product insurance company, entering the service company of the vehical company and performing maintenance, can reduce the probability of the insurance accident?
	This study uses Shyi-Tarn Bair in 2011 to use the theoretical framework used in the vehicle maintenance record to predict the car accident research, based on the relationship between the insured, the vehicle characteristics and the return to the original factory  maintenance vehicle, using Logistic Regression to analyze and verify data.
	The research results show that when the vehicle owner performs vehicle maintenance, choosing to return to the “original factory repair house” will reduce the probability of traffic accidents in the vehicle, and there will be differences in the gender of the owner, the old and new vehicles, and the vehicle use area.
第三語言摘要
論文目次
目錄
目錄		I
圖目錄		II
表目錄		III
第一章	緒論	1
1.1	研究背景與動機	1
1.2	研究目的	4
1.3	研究範圍	4
1.4	論文架構	4
第二章 文獻探討	6
2.1	影響交通事故的風險因素	6
2.2	交通事故的預防	8
2.3	車輛維修與交通事故的關係	9
2.4	銷售通路對汽車車體損失險損失率之影響	11
第三章 研究假說與實證模型	13
3.1	研究假說	13
3.2	實證模型	16
第四章	資料分析與實證結果	19
4.1	資料來源及分析	19
4.2  實證結果	24
4.3  小結	29
第五章	結論與未來研究	31
5.1	結論	31
5.2	未來研究	33
參考文獻	44

圖目錄
圖3-1	本研究模型圖	15

表目錄
表1-1	機動車輛登記台數	1
表1-1	機動車輛登記台數(續)	2
表1-2	台灣地區道路交通事故-類別	2
表1-2	台灣地區道路交通事故-類別(續)	3
表1-3	台灣地區道路交通事故-肇事比例	3
表3-1	本研究之研究假說表	15
表3-2	本研究構面及操作型定義	16
表4-1	本研究之變數說明	20
表4-2	樣本結構分析-車輛維修	21
表4-3	樣本結構分析-保單型式	22
表4-4	樣本結構分析-保單重置價格	22
表4-5	樣本結構分析-保戶(被保險人)車輛年齡	23
表4-6	樣本結構分析-保戶(被保險人)性別	23
表4-7	樣本結構分析-年齡	24
表4-8	樣本結構分析-保戶(被保險人)車輛登記地區	24
表4-9	驗證結果	29
參考文獻
參考文獻   
一、中文
[1]	王儷伶、薛國平、陳麗如,2007,「銷售通路對汽車車體損失險損失率之影響」,風險管理學報,9(3),pp.221–243。
[2]	白錫潭,2004,「TOYOTA車主購買車險的消費行為模式」,國立政治大學經營管理碩士學程風險管理組碩士論文。
[3]	白錫潭,2010,「台灣地區車輛定期保養與強制汽車責任險事故之關聯」,澳門科技大學工商管理博士論文,pp.165~168。
[4]	李岱蓉,2017,「汽車損失險購買險種傾向與賠款影響因素分析」,淡江大學保學系保險經營碩士班碩士論文,pp.45–46。
[5]	汪琪玲,2006,「台灣車體損失險契中存在之訊息不對稱問題」,臺大管理論叢,第16卷第2期,pp.161-186。
[6]	汪琪玲,2006,「台灣車體損失險上的動機效果」,臺大管理論叢風險管理學報,17(1),pp.31–57。
[7]	吳昆峰、周榮昌、陳志成,2009,「計程車駕駛者發生交通事故次數之影響因素分析」,中國土木水利工程學刊,第二十一卷第四期,pp.487–502。
[8]	姜忠榮,2004,「駕駛行為特性與交通事故之關連性」,憲兵半年刊,第58期,pp.80-93。
[9]	陳雲中,2014,「保險學要義理論與實務修訂十版」,pp.5。
[10]	廖述源,2014,「保險學理論與實務」,新陸書局出版,pp.12。
[11]	鄭燦堂,2016,「風險管理理論與實務第8版」,五南圖書出版,pp.19-23。
[12]	藍三印,1991,道路交通心理,警察大學叢書。


二、英文
[1]	Shyi-Tarn Bair, Rachel J. Huang, Kili C. Wang,2012,Can vehicle maintenance records predict automobile accidents?The Journal of Risk and Insurance, Vol. 79, pp. 567–584
[2]	Pai-Lung Chou, Yung-Ching Hsu, Yung-Ming Shiu, 2016, An examination of the relationship between vehicle insurance purchase and the frequency of accidents, Asia Pacific Management Review, Vol. 21, Iss. 4, pp.231-238 
[3]	Brockett, Patrick L., and Linda L. Golden, 2007, Biological and Psycho-behavioral Correlates of Credit Scores and Automobile Insurance Losses: Towards an Explanation of Why Credit Scoring Works, Journal of Risk & Insurance, Vol. 74, pp. 22–63.
[4]	A Cohen, P Siegelman, 2010, Testing for adverse selection in insurance markets, Journal of Risk and insurance, Vol. 77, pp. 39–84.
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