情感分析 (Sentiment Analysis) 是辦識人類情緒及表達的系統化分析方法。網路上大量的情感分析資訊目前已能透過解構並提取出有意義價值的參考資訊。然而，卻很少有研究探討情感分析研究領域的知識背景和其發展過程。
    本研究蒐集分析關於情感分析研究領域的發表論文。透過科學計量方式試圖解構情感分析研究領域的知識結構，用以提供後續研究更多面向的研究切入角度。本研究貢獻在於剖析情感分析研究領域並分析高生產力作者及共同合作研究發表的國家與研究機構。透過社會網絡分析呈現情感分析研究之可視化關係圖，並發現分類 (Classification)為情感分析研究領域的重要主軸。

Sentiment analysis is a systematic analysis method to identify human emotion and expression. Through deconstruction, meaningful and valuable reference information has now been able to be extracted from substantial sentiment analysis information on the internet. However, there are few researches discussing the background of knowledge and the developing process of sentiment analysis field.
This study collected the published papers regarding sentiment analysis field, A systematic analysis the intellectual structure of sentiment analysis by using scientific quantitative method, providing choose to look at things from a different angles. The contribution of this study was the analysis of sentiment analysis and the statistics of highly productive authors and collaborative research publishing country and research institute. This study also view all the relationships associated with that element in a visual relationship diagram with social network analysis, finding out that classification are the important focuses on sentiment analysis research.

目次
 
第一章 緒論	1
1.1	研究背景	1
1.2	研究動機	2
1.3	問題定義	3
1.4	研究目的	3
1.5	論文架構	4
第二章 文獻探討	6
2.1.	社會網絡起源	6
2.2.	社會網絡分析發展過程	7
2.3.	圖書資訊學	8
2.4.	科學計量學	9
2.5.	書目計量學(Bibliometrics)	10
2.6.	引文分析	11
2.7.	知識結構（Intellectual Structure）	12
2.8.	本章小結	13
第三章 系統架構與研究方法	14
3.1.	研究方法	14
3.1.1	本實驗資料來源使用WOS資料庫說明	15
3.2.	資料蒐集	17
3.3.	資料處理	20
3.3.1	期刊引用報告(Journal Citation Reports，JCR)	21
3.4.	社會網絡分析（Social Network Analysis）	24
3.5.	Gephi	25
第四章 資料分析與結果	27
4.1.	情感分析研究關鍵字分析結果	31
4.1.1	sentiment analysis關鍵群集分析	37
4.1.2	affective computing關鍵群集分析	39
4.1.3	關鍵群集分析小結	39
4.2.	情感分析研究高生產力作者社會網絡分析	41
4.3.	情感分析研究高生產力國家社會網絡分析	43
4.4.	情感分析研究高生產力研究機構分析結果	45
4.5.	情感分析研究合作研究發表國家分析結果	48
4.6.	情感分析研究合作研究發表研究機構分析結果	51
4.7.	情感分析研究十大引用文獻分析結果	53
4.8.	情感分析研究十大被引用文獻分析結果	57
第五章 結論與意涵	61
5.1.	結論	61
5.2.	研究貢獻	63
5.3.	研究限制	65
5.4.	管理意涵	66
5.5.	未來研究方向	66
參考文獻	67
附錄	70
附錄一.	情感分析研究高度引用文獻	70
附錄二.	情感分析研究高度被引用文獻	75


 
圖目次
 
圖 1 論文架構	5
圖 2系統架構(System Architecture)	17
圖 3 EndNote搜尋文獻圖	19
圖 4本研究資料集蒐集流程圖	20
圖 5期刊數量年度分佈	22
圖 6十大期刊統計	22
圖 7 Gephi	26
圖 8 Gephi匯入資料集	26
圖 9年度論文分佈	30
圖 10 關鍵字年度統計	34
圖 11 關鍵字年度趨勢分析	34
圖 12關鍵字期刊類別	35
圖 13關鍵字社會網絡分析	35
圖 14 sentiment analysis社會網絡分析	37
圖 15 affective computing社會網絡分析	40
圖 16生產力作者社會網絡分析	42
圖 17生產力國家社會網絡分析	43
圖 18 生產力研究機構社會網絡分析	47
圖 19 合作研究發表國家社會網絡分析	49
圖 20合作研究發表研究機構社會網絡分析	51
圖 21 高度引用文獻社會網絡分析	54
圖 22 高度引用文獻年度分佈統計	56
圖 23 高度被引用文獻社會網絡分析	58
圖 24 高度被引用文獻年度分佈	60


 
表目次
 
表 1 十大期刊排名	23
表 2 社會網絡分析Nodes定義	28
表 3社會網絡分析Edges定義	29
表 4 高使用關鍵字權重指數	36
表 5十大關鍵字中心性	37
表 6 關鍵字sentiment analysis期刊排名	38
表 7 關鍵字affective computing期刊排名	40
表 8十大生產力作者中心性	42
表 9十大生產力國家中心性	44
表 10十大生產力研究機構中心性	46
表 11 十大合作研究發表國家中心性	50
表 12 十大合作研究發表研究機構中心性	52
表 13 十大引用文獻中心性	55
表 14 十大被引用文獻中心性	59
表 15 研究分析層面	62

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