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系統識別號 U0002-2407201310051100
中文論文名稱 無線感知網路之排程策略
英文論文名稱 Scheduling Mechanism in Wireless Cognitive Network
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 資訊工程學系碩士班
系所名稱(英) Department of Computer Science and Information Engineering
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生中文姓名 陳俊碩
研究生英文姓名 Chun-Shuo Chen
學號 600410152
學位類別 碩士
語文別 中文
第二語文別 英文
口試日期 2013-05-29
論文頁數 49頁
口試委員 指導教授-葛煥昭
委員-葛煥昭
委員-武士戎
委員-羅光志
中文關鍵字 感知網路  公平性  排程  延遲  飢餓  緊急佇列 
英文關鍵字 Cognitive  Fairness  Scheduling  Latency  Starvation  Emergency Queue 
學科別分類 學科別應用科學資訊工程
中文摘要 本論文中,筆者首先介紹了有關感知網路和其相關技術研究。本研究包含了一個應用於感知網路的可適性排程機制(簡稱ASCN),在動態頻譜偵測的運作下設計一個新型排程器讓次要使用者能有有效運用頻道裡主要使用者沒有運用的閒置資源,即時傳輸和非即時傳輸均在本論文的考慮範圍內。同時建立了優先權的排序方法,以延遲程度和資源獲取做為依據、用動態調整優先權的方式來降低系統的延遲程度。最後提出緊急佇列的概念,視各個連線的狀況來判斷是否需要進入緊急佇列以避免飢餓狀態的發生並且維持連線傳輸間的公平性。本論文的主要貢獻即是考量次要使用者於感知網路資源缺乏的情況下能夠兼顧傳輸效能外能妥善分配閒置資源並且符合傳輸的公平性、降低平均延遲程度、減少飢餓的情形。
英文摘要 Recent advances in cognitive networks have increased the importance of scheduling. This study sought to enhance the fairness and decrease latency of cognitive networks by introducing and efficient scheduling algorithm capable of starvation and latency without sacrificing lower priority connections. Numerical results demonstrate that compare with others algorithm, it truly improved the starvation and latency problems. It helps real time connection with the lack of resources.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
1.1 導論 1
1.2 研究動機與目標 2
1.3 研究方法簡介 3
1.4 章節介紹 3
第二章 相關技術與研究 5
2.1 感知網路介紹 5
2.2 相關研究 10
第三章 無線感知網路之排程策略 23
3.1 前言 23
3.2 系統架構 24
3.3 優先權的分派 25
3.3.1 基本概念 25
3.3.2 即時傳輸排序 27
3.3.3 非即時傳輸排序 31
3.4 緊急佇列 32
3.5 演算法 34
3.6 小結 36
第四章 模擬結果探討 37
4.1 前言 37
4.2 模擬參數與場景介紹 37
4.3 模擬結果與分析比較 39
4.4 小結 40
第五章 結論 41
參考文獻 42
附錄-英文論文 44

圖目錄
圖一: 感知無線電網路的智慧型特性 5
圖二: 動態填補頻譜空洞 8
圖三: Spectrum Overlay 9
圖四: Spectrum Underlay 10
圖五: TDD 架構圖 13
圖六: WRAN 15
圖七: OFDMA應用 16
圖八: 系統流程圖 23
圖九: 系統架構 24
圖十: TDD Structure 25
圖十一: Priority Assignment 26
圖十二: 需求的提出時間、等待時間與剩餘等待時間 29
圖十三: Emergent Queue 32
圖十四: System Model 38
圖十五: Latency Numbers 39
圖十六: Starvation Numbers 39

表目錄
表一: 感知無線網路應用於各種通訊標準 14
表二: RT參數符號定義表 27
表三: NRT參數符號定義表 31
表四: EQ參數符號定義表 32
表五: Adaptive Scheduling scheme of Cognitive Network 34
表六: Simulation Parameters 38
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