過去發生車禍時，當事人必須等待警方或是理賠人員到達事故現場處理，可能會造成後方車輛回堵之情形，甚至有二次事故之發生，然而以行車紀錄器、車載裝置、手機APP等科技替代警方或是理賠人員處理筆錄與現場蒐證，即可大幅減少處理現場事故所需警力、車禍當事人的時間成本、以及對其他車輛形成的社會成本。因此，本文以利用新科技取代警員現場處理交通事故為目標，透過檢討各類車禍案例，將所有案例分成車機可完全處理、部分處理、或完全不可處理三個類別，並針對部分處理或完全不可處理兩類，思考運用手機APP回傳照片或補充資料…等替代方案幫助解決，以期提供保險公司，作為規劃「以新科技取代人員抵達交通事故現場處理」之可行性的參考。

The people involved the traffic accident must wait for the police or the claims adjuster at the scene of the accident, it may occur traffic jam and secondary accidents. However, we can make use of the dash cam, OBD, APP to collect the evidence of the traffic accident and make the traffic accident report to reduce the number of the claims adjuster or the police who solve the traffic accident at the scene of the accident. It can significantly reduce the human resource of the police who have to solve the traffic accidents at the scene, the waiting period costs of the people involved the traffic accident, and the social costs of the other vehicles. Therefore, the purpose of this paper is to replace the police who have to solve the traffic accidents at the scene by using telematics. By analyzing various cases of traffic accidents, all of the cases can be divided into three categories: the vehicle can be completely solved, partially solved, or unable to be solved. Considering how to use APP to sent photos or explanation by solving the cases of partially solved or unable to be solved. In order to provide insurance companies as a advice for planning the feasibility of "replace the police or the claims adjuster arrive at the scene of traffic accidents to solve the traffic accidents with new telematics ".

目錄

第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 4
第三節 研究目的 9
第四節 研究範圍與限制 11
第五節 本文架構 12
第二章 文獻回顧 14
第一節 交通事故處理程序 14
第二節 交通事故處理時間成本 18
第三節 資訊、通訊科技應用於交通 20
第三章 研究方法 22
第一節 案例資料來源 22
第二節 車機 25
第四章 實際案例肇因分析 29
第一節 完全可判斷 29
第二節 完全無法判斷 31
第三節 可能可判斷 34
第四節 情況需要補充說明 46
第五章 實際案例應用分析 50
第一節 透過車機解決或不可解決之車禍案例 50
第二節 補充說明APP之建議設計 62
第六章 結論與建議 65
參考文獻 69
附錄 74

圖目錄

圖 1-1 2018年臺灣A1車禍肇事時間 2
圖 1-2 臺中市第六分局交通事故處理人員年資 5
圖 1-3 交通事故處理人員有無交通事故處理證照 6
圖 1-4 交通事故處理人員有無分析肇事因素證照 6
圖 1-5 研究目的架構圖 10
圖 2-1 事故延遲時間 18
圖 4-1 完全可判斷的肇因占所有事故之百分比 30
圖 4-2 完全無法判斷的肇因占所有事故之百分比 33
圖 4-3 可能可判斷的肇因占所有事故之百分比 45
圖 4-4 情況需要補充說明的肇因占所有事故之百分比 49
圖 5-1 FLEXMEDiA V747W 51
圖 5-2 Mio C350 53
圖 5-3 Mio MiVue 798D 55
圖 5-4 Driving Insight 57
圖 5-5 衛星犬 59
圖 5-6 富邦產險車隊損防服務 61
圖 6-1 車機判斷事故之百分比 67

表目錄

表 1-1 2014年至2018年臺灣A1、A2車禍件數 1
表 1-2 2019年一月至四月臺灣A3車禍大約件數 2
表 1-3 臺中市第六分局交通事故處理人員交通事故平均處理時間 4
表 1-4 警察人員俸額表 7
表 2-1 UBI文獻統整表 21
表 3-1 排除案件件數與百分比 24
表 3-2 行車紀錄器或車機之類別與功能 27

參考文獻

一、中文

(一)書籍
1.林森洋、凌氤寶、陳伯耀、葉聰煌、黃士謀、黃淑燕、謝良瑾，2003，修訂一版，汽車保險，臺北：財團法人保險事業發展中心。
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3.陳繼堯，2006，再版，汽車保險理論與實務，臺北：智勝文化
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(二)論文
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二、英文

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中華電信研究院
http://innovation.itmonth.org.tw/product_detail.php?pid=2672&uid=1127&year=2016，搜尋日期：2019年6月21日
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