透過發行乘車券，來提供企業用戶便捷的差旅服務，有助於計程車業務的成長。本論文透過企業搭車的交易記錄，進行分析，期望藉由分析企業用戶的搭車記錄，進而提供車隊推廣乘車券策略及建議。
    本研究採用個案研究法，挑選台灣計程車車隊市占率第一的T牌車隊為研究對象，收集T牌車隊2016、2017二年的企業乘車券交易記錄約67萬筆，進行搭車記錄分析，分析方式以三個面向-企業導入、企業用車、乘車券使用狀況進行相關研究。
    本研究發現，使用乘車券的用戶，最常使用手機APP進行計程車叫用，占所有叫車行為的64.89%；而使用乘車券的企業用戶所在地，以台北市為最多，占已導入企業乘車券的73%；以企業類型分析，以F類(批發、零售及餐飲)企業其導入家數(40.6%)、乘車券使用量(37.3%)及乘車金額(39.56%)均為各類最高；企業用戶搭車的時段，集中在09:00~17:00，且高峰在13:00~15:00，平均搭車時間以11~15分鐘，表示大多企業以短程需求為主。
    經本研究結果，提出推廣及管理建議，(1)T牌車隊各企業類型導入乘車券的比率，占全台企業數不到1%，表示乘車券業務的推行仍有很大成長空間。(2) 最多用車時段為13:00 ~ 15:00，可鼓勵司機在此時段承接任務，以接應用車人潮。 (3)T牌車隊的乘車券系統與企業ERP系統整合，透過系統資料介接，將員工搭車記錄自動傳入企業ERP系統，可協助企業加速內部差旅費報銷的流程。

To provide business travelers with convenient travel services through the issuance of ride tickets, which will help the growth of the taxi business. This paper analyzes the transaction records of commercial taxis and expects to analyze the transaction history of commercial taxis to provide strategies and suggestions for promotion of vehicle vouchers.
    In this study, a case study method was used to select the T-brand team with the largest market share in Taiwan taxi fleet as the research object. Collected approximately 670,000 sets of corporate ticket transactions for the T-brand fleet in 2016, 2017, and conducted a rider record analysis. The analysis was conducted in three orientations—enterprise introduction, corporate car use, and the use of boarding vouchers.
This study finds that users who use vouchers most frequently use mobile phone APPs for taxi calls, which account for 64.89% of all taxi behaviors. The location of business users who use the ticket is Taipei City, which accounts for 73% of the imported company ticket. According to the analysis of business types, the number of imported hotels (40.6%), ticket usage (37.3%), and ridership (39.56%) for Type F (wholesale, retail, and catering) companies are all highest. The time slots for corporate users are concentrated at 09:00~17:00, and the peak time is at 13:00~15:00. The average take-up time is 11~15 minutes, which means that most enterprises mainly rely on short-term demand.
This study finds that (1) the ratio of each type of T-brand consortium's introduction of ticketing occupies less than 1% of the total number of companies in Taiwan, indicating that there is still much room for growth in the implementation of ticketing services. (2) The maximum car use time is from 13:00 to 15:00. Drivers can be encouraged to undertake tasks during this time to receive the application car crowd. (3) Integration with the enterprise ERP system and automatic transfer of employee ride records can help companies accelerate the internal travel expense reimbursement process.

目　次	IV
表目錄	V
圖目錄	VII
第一章	緒論	1
第一節	研究背景與動機	1
第二節	研究目的	2
第三節	研究限制	3
第四節	論文架構	4
第二章	文獻探討	5
第一節	名詞說明	5
第二節	相關文獻	6
第三章	研究設計	8
第一節	研究對象	8
第二節	研究範圍	9
第三節	研究流程	9
第四節	研究方法	11
第五節	研究資料說明	11
第四章	個案研究與分析	14
第一節	企業導入乘車券分析	14
第二節	企業用車分析	22
第三節	乘車券使用狀況分析	34
第四節	研究發現	50
第五章	結論與建議	54
第一節	結論	54
第二節	建議	57
參考文獻	59

表目錄

表2-1 網路架構規劃相關文獻列表	6
表3-1 資料欄位說明-企業基本資料	11
表4-1 企業類型已導入乘車券統計(含紙本)	14
表4-2 企業類型與電子乘車券導入統計	15
表4-3 企業所在地電子乘車券導入狀況統計	17
表4-4 台北地區乘車券年度車資統計	19
表4-5 企業類型乘車券車資比較	20
表4-6 電子乘車券叫車方式統計	23
表4-7 2016年電子乘車券企業類型叫車方式統計	24
表4-8 2017年電子乘車券企業類型叫車方式統計	25
表4-9 電子乘車券企業類型叫車方式二年合併統計	26
表4-10 電子乘車券企業類型搭車時間統計	28
表4-11 電子乘車券企業類型搭車30分鐘內統計	31
表4-12 電子乘車券企業類型叫車高、離峰統計	32
表4-13 二年乘車券企業類型每季搭車金額統計	35
表4-14 二年乘車券企業類型每季搭車金額統計	36
表4-15 乘車券每月車資金額走勢	37
表4-16 2016企業類別乘車券每月金額走勢(單位：千元)	39
表4-17 2017企業類別乘車券每月金額走勢(單位：千元)	40
表4-18 2016年電子乘車券企業類型搭車統計-依工作日	41
表4-19 2017年電子乘車券企業類型搭車統計-依工作日	42
表4-20 企業乘車券乘車次數前10名公司	43
表4-21 企業類型乘車券金額年度比較	44
表4-22 企業類型乘車券使用量年度比較	45
表4-23 企業所在地乘車券使用量年度比較	47
表4-24 司機乘車券年度車資收入前10名統計	48
表4-25 依司機所屬區域乘車券年度車資統計	49

圖目錄

圖3-1 紙本乘車券使用流程	8
圖3-2 電子乘車券使用流程	9
圖 3-3 研究流程圖	10
圖4-1 搭車所需時間統計	29
圖4-2 電子乘車券各時段乘車次數統計圖	33
圖4-3 乘車券每月車資金額走勢	37
圖4-4 2016企業類別乘車券每月金額走勢	39
圖4-5 2017企業類別乘車券每月金額走勢	40

[1] 楊榮輝，2016，計程車派遣平台公司之衍生業務發展策略-以台灣大車隊為例，國立政治大學經營管理碩士學程(EMBA)。
[2] 李瓊淑，2016，台灣大車隊管理與發展個案研究，國立政治大學經營管理碩士學程(EMBA)
[3] 劉峰邑，2015，科技創新與商業模式之關聯性：以台灣大車隊與 Uber為例，逢甲大學科技管理研究所。
[4] 林浩瑋，2016，悠遊卡大數據應用於大眾運輸乘客旅運型態之研究，淡江大學運輸管理學系碩士班。
[5] 黃巧頻，2015，應用資料探勘技術於顧客價值與消費行為之研究─以某直銷公司為例，朝陽科技大學企業管理系。
[6] 戴國良，2013，顧客關係管理：精華理論與實務案例，五南圖書出版股份有限公司。
[7] 廖述賢與溫志皓，2012，資料探勘理論與應用－以IBM SPSS Modeler為範例，博碩文化股份有限公司。
[8] 經濟部商業司，2017，公司登記統計資料-縣市別存活公司行業別統計，2017年11月1日取自全國商工行政服務入口網：http://gcis.nat.gov.tw/mainNew/subclassNAction.do?method=getFile&pk=696

[9] 商工行政資料開放平台，2017，公司登記基本資料，2017年12月31日取自商工行政資料開放平台：http://data.gcis.nat.gov.tw/main/index;jsessionid=7E394DA8C1D05C9722D69D3A9CEC864F
[10] 台北市商業處，2017，登記家數統計表，2017年12月1日取自臺北市商業處：http://www.tcooc.gov.taipei/News.aspx?n=CEA16E3EF9F92239&sms=D7C9D033220B5B4F
[11] 謝文雀譯，2015，行銷管理:亞洲觀點(第六版)，華泰文化事業股份有限公司。
[12] 林靈宏、張魁峰，2006，消費者行為學(第二版)，五南出版社。
[13] 顧萱萱、郭建志/編譯，2017，消費者行為（第三版），學富文化。
[14] 陳白瑛，2005，資料庫行銷之顧客價值分析：以直銷公司之顧客會員為例，國立臺灣大學商學研究所。
[15] 蔡瑞木，2013，資料探勘之應用－以某百貨公司為例，國立臺北大學企業管理學系。
[16] Anil, Bhatia. (1999). “Customer Relationship Management (1st ed.).” U.S.A.: Don Hull.
[17] Berry, M. J. A. & Linoff, G. S. (2001). “Data Mining：Techniques for Marketing, Sales and Customer Support.” New York: John Wiley and Sons.
[18] Pelletier, M. P., Trépanier, M., & Morency, C. (2011). “Smart card data use in public transit: A literature review.” Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 19(4).
[19] Stone, Bob. (1995). “Successful Direct Marketing Methods.” Lincolnwood, IL: NTC Business Books.
[20] Naumann, E. (1995). “Creating Customer Value (1st ed.).” U.S.: Thomson Executive Press Inc.