科技與網路持續的發展，造成社會生活結構上的改變。從而對人類的生活形態與人際關係、資訊與知識的分享及學習形式一直產生影響與變化，不論是身邊的食、衣、住、行、娛樂及資訊傳播與知識學習甚至是文化資產書籍紛紛數位化與資訊化更加重了網際網路的重要性與關鍵性。
網路社群伴隨網路發展而蓬勃興起，建構一個無疆界的國度。不同專業知識領域的網路社群其社群成員背景分布不同，對於社群行為的表現也有不同程度的影響。對前述不同知識領域網路社群如能有系統性研究，對於知識社群網站的發展、建置與運用，必能有更大助益。倘能結合學習社群或是與遠距教學、補充教學等相結合，對社會學習與縮短城鄉資源差距或有助益。
本研究針對知識網路社群iT邦幫忙社群成員個人背景現況與社群行為表現的影響進行調查，研究以問卷調查法進行資料蒐集(N=302)，所得資料除進行敘述性統計作為外，以t 檢定、單因子變異數分析（One-Way ANOVA）進行數據分析。研究獲得結論有以下三點：
一、專業知識網路社群成員背景分布與一般綜合性社群分布明顯不同，專業知識領域與加入社群形式對分布有影響。
二、知識網路社群呈現高度社群行為認同，但個人不同背景變項對社群行為仍有程度不一之顯著差異。
三、參與動機明顯與社群行為表現相關，站方與朋友邀請參加者在社群行為各構面上均呈現高度認同。
根據研究結果做成結論，並對知識網路社群未來發展與研究，在實務方向與學術方向提出建議，以供參考。

The development of technology and internet leads to a shift in the structure of social life, as well as influences and changes the lifestyle, relationships, information and knowledge sharing and forms of learning. Internet plays an important and critical role in our daily life as everything is digitalized. This includes food, clothing, accommodation, transportation, entertainment, information and communication, knowledge learning, books and cultural resources.
Along with the development of the Internet is the burgeoning internet communities that have no borders. Internet communities with different expertise have different members who have different backgrounds and therefore differ in their social behaviors. Research into the difference in the social behaviors between different internet communities can benefit the development, deployment and applications of these communities. The integration of internet communities into distance learning and supplementary teaching can also enhance social learning and narrow the gap between urban and rural areas.
The study used iThelp as a case study to explore the background and social behavior of the members of the internet community. Questionnaires were employed (N=302) to collect the data. Descriptive analysis, T-test and One-Way ANOVA were adopted to analyze the results. The conclusions are:
There is a difference in the distribution of members’ backgrounds between expert internet community and general internet community ; areas of expertise and reasons for joining internet community have an impact on the distribution of members’ backgrounds.
Expert internet community shows a high level of social behavior recognition while there is a significant difference in the social behavior between members with different backgrounds.
There is an association between motivation and social behaviors. Website management teams and members who are invited by friends to join internet community show a high level of social behavior recognition.
The results can enhance the understanding on the social behaviors of internet community and thus provide useful information for teachers and website management teams in the future.

目錄
表次	X
圖次	XII
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機	1
第二節 研究目的與研究問題	6
第三節 名詞釋義	7
第四節 研究範圍與限制	9
第二章 文獻探討
第一節 網路社群之意涵	11
第二節 社群行為之意涵	23
第三節 參與動機之意涵	35
第三章 研究方法
第一節 研究架構	43
第二節 研究對象	45
第三節 研究工具	49
第四節 研究流程	54
第五節 資料分析	56
第四章 資料分析結果
第一節 調查樣本分析	57
第二節 敘述統計分析	61
第三節 不同背景變項在社群行為上的差異情形	72
第四節 綜合討論	81
第五章 結論與建議
第一節 研究結論	89
第二節 後續研究建議	93
參考文獻
一、中文部分 97
二、英文部分 101
附錄
附錄一：探討網路社群成員背景與社群行為之相關研究-以iT 邦幫忙為例(正式
問卷)105


表次
表 2-2-1 社群行為構面因素之名詞解釋 24
表2-3-1 內外相關學者對社群行為與動機歸化的分析整理 40
表2-3-2 參與動機之名詞解釋與包含項目  42
表3-2-1 iT 邦幫忙知識分享社群統計資料  46
表3-2-2 iT 邦幫忙社群歷來已舉辦之活動  47
表3-2-3 學者對樣本取樣數相關意見 48
表3-3-1 個人基本資料 49
表3-3-2 個人背景變項彙整表  51
表3-3-3 參與動機之名詞解釋與包含項目  51
表3-3-4 社群行為構面與題項整理 52
表3-3-5 探討網路成員背景與社群行為之相關研究問卷之信度分析  53
表4-1-1 調查樣本分析 58
表4-2-1 探討網路成員背景與社群行為之相關研究問卷分析 63
表4-2-2 性別 64
表4-2-3 年齡  65
表4-2-4 教育程度 66
表4-2-5 社群年資  67
表4-2-6 每周上社群時數 68
表4-2-7 參與動機  70
表4-3-1 不同性別對社群行為之t 檢定摘要表  72
表4-3-2 不同年齡對社群行為之單因子變異數分析摘要表  73
表4-3-3 不同教育程度對社群行為之單因子變異數分析摘要表  74
表4-3-4 不同社群年資對社群行為之單因子變異數分析摘要表  75
表4-3-5 不同每周上社群時數對社群行為之單因子變異數分析摘要表 77
表4-3-6 不同參與動機對社群行為之單因子變異數分析摘要表78
表4-3-7 個人背景變項對社群行為各構面的顯著性綜整 79

圖次
圖 2-1-1 曾經上網人數歷年趨勢統計圖 12
圖 2-1-2 歷年來我國經常上網人口成長情況  12
圖 2-1-3 全國地區12 歲以上民眾使用網路服務分析調查統計 13
圖 2-1-4 2012 台灣地區百大網站排名前十名網站 14
圖2-1-5 虛擬社群篇的調查研究-曾參與過的「虛擬社群」19
圖2-1-6 虛擬社群篇的調查研究-會在虛擬社群中進行哪些行為20
圖2-2-1 TWNIC(2011)台灣地區使用網路社群服務之原因 23
圖2-2-2 資料、資訊與知識轉換過程  25
圖2-2-3 Infographics:社群網站大哉問-人際篇 30
圖2-3-1 台灣地區網路及媒體使用基礎調查-性別 35
圖2-3-2 台灣地區網路及媒體使用基礎調查-年36
圖2-3-3 台灣地區網路及媒體使用基礎調查-教育程36
圖2-3-4 台灣地區網路及媒體使用基礎調查-職37
圖2-3-5 馬斯洛需求層次論  38
圖2-3-6 Maslow Need’s 與Alderfer’s ERG 理論對照表 39
圖2-3-7 理性行為理論動機  41
圖3-1-1 研究架構  44
圖3-3-1 社群成員受訪者教育程度統計表  50
圖3-4-1 研究流程  55

參考文獻
一、中文部分
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