本研究以國內產物保險業具代表性個案公司之內部營業單位為對象，選取2003至2006年之微觀資料，以共同隨機邊界距離函數法探討個案公司分布台灣南北兩區不同營業單位之生產力變動與效率追趕情況。主要實證結果如下，首先，在南北兩區的效率分析方面，變動規模報酬下之南區營業單位顯著小於北區之技術效率，至於變動規模報酬下之共同邊界技術效率及技術缺口比率均不具顯著差異。其次，在固定規模報酬假設下之技術效率，除了南區營業單位個別群組技術效率顯著小於北區營業單位個別群組的技術效率外，其餘共同邊界技術效率及技術缺口比率在南北兩區之營業單位均未具顯著差異。另外，在南北兩區的共同邊界生產力變動方面，南北兩區的共同邊界生產力變動指數雖無顯著差異，然其個別區域生產力變動及技術缺口比率變動等組成要素卻有部份具顯著差異。在個別區域生產力變動方面，南北區營業單位之個別區域生產力變動及其固定規模報酬技術效率變動與技術變動均未具顯著差異。至於變動規模報酬技術效率變動及規模效率變動等兩個組成要素在南北區營業單位間亦無顯著差異。至於南北區營業單位技術缺口比率變動率及其組成要素變動的檢定結果方面，南區營業單位技術追趕未顯著大於北區營業單位，然在潛在技術變動差異性方面，南區營業單位生產技術相對於潛在技術水準可以提升的空間顯著小於北區。綜合而言，相對於過去以產業保險產業層次分析之文獻，本研究以台灣本土具產業代表性個案公司內部營業單位微觀層次資料進行分析，及將課題延伸至生產力變動及效率追趕之實證資訊，或能提供攸關的資訊予台灣產險業管理階層進行決策之參考。

This paper uses the Meta-frontier Input Distance Function to compare the change of productivity and catch-up efficiency to the different business units which are located in Taiwan’s north and south areas under the case company, during the sample period 2003–2006. 
The main empirical results are as follows: 
1.In the north and south two areas efficiency analysis aspects, the technical efficiency of south area business units is significant smaller than north area under variable return to scale. However, there is no significant difference in the meta-frontier technical efficiency and technology gap ratio between north and south areas under variable return to scale. The results which are under constant return to scale are same as under variable return to scale.
2.In the north and south two areas meta-frontier productivity change analysis aspects, there is no significant difference in Meta-frontier Malmquist Productivity Index between north and south areas. But there is a significant difference in the partial elements of group productivity change and technology gap ratio change. In group productivity change aspects, there is no significant difference in group productivity change and the technical efficiency change and technical change under constant return to scale. Then, there is no significant difference in the technical efficiency change and scale efficiency change under variable return to scale.
3.In north and south area business units’ technology gap ratio change and component elements change examination result aspects; the technical catch-up of south areas business units is not significant over north areas business units. Then, in potential technological change aspects, the production technology of south area business units may improve space obviously smaller than north area. 
  In sum, comparing to past papers which focused mainly on the industry hierarchy of property insurance companies, we perform further micro analysis, or detail-oriented, and focus on the internal business units with the purpose of providing additional relevant information for managers’ better strategy making reference.

目  錄

第壹章  緒論……………………………………………………1
第一節 研究背景與動........................................................1
第二節 研究目的........................................................3                                       
第三節 研究架構..........................................4
第貳章  文獻回顧………………………….....……………………6
第一節 產險業經營特性之文獻探討..........................6
第二節 產險業經營績效評估之相關文獻......................8
第三節 共同邊界法之相關文獻..................................... ..............11
第四節 文獻評述............................................................................14
第叁章  產險業經營概況及個案公司組織現況……………. 16
第一節 臺灣地區產險業發展現況................................................16
第二節 個案公司組織現況............................................................21
第肆章  研究設計……………………………………………. 29
第一節 技術缺口比率與共同邊界Malmquist生產力指數之
模型....................................................................................29
第二節 實證模式............................................................................33
第三節 投入產出變數之定義........................................................36
第四節 資料來源與樣本選取........................................................37
第伍章  實證結果分析………………………………………..46
第一節 效率分析............................................................................46
第二節 共同邊界生產力指數變動分析........................................55
第陸章  結論、限制與未來研究建議………………………. 67
第一節 研究結論............................................................................67
第二節 研究限制............................................................................69
第三節	 未來研究建議....................................................................69
參考文獻…………………………………………………………………………...71
表目錄

表3-1-1  財產保險主要產品比重變化表…………………………………….20
表3-2-1  個人保險及企業保險……………………………………………… 23
表3-2-2  2006年各險種別占營業收入比重表產險業歷年各險賠款………26
表4-4-1	個案公司分群DMU資料範圍……………………………………….39
表4-4-2  投入產出變數之敘述性統計……………………………………….40
表4-4-3  投入產出變數之敘述性統計：南、北區別………………………….41
表4-4-4  投入產出變數之敘述性統計：依年度別………………………….42
表4-4-5  南北區營業單位投入產出變數均數檢定結果………………….…45
表5-1-1  南區每年平均技術效率、規模效率及技術缺口比率…………….47
表5-1-2  北區每年平均技術效率、規模效率及技術缺口比率…………….47
表5-1-3  南北區個別技術效率、技術缺口比率及共同邊界效率差異檢定
彙總表……………………………………………………………….49
表5-2-1  南區MMPI及其組成要素變變動彙總表………………………….56
表5-2-2  北區MMPI及其組成要素變變動彙總表………………………….56
表5-2-3  南北區MMPI及其組成要素差異性檢定彙總表………………….65
圖目錄
圖1-1-1  研究流程圖……………………………………...……………………5
圖5-1-1  南北區營業單位變動規模報酬技術效率2003年至2006年之趨
勢圖……………………………………………………………….....50
圖5-1-2  南北區營業單位變動規模報酬技術差距比率2003年至2006年
之趨勢……………………………………...………………………..50
圖5-1-3  南北區營業單位變動規模報酬共同邊界技術效率2003年至2006年之趨勢圖…………………………………...……………………..50
圖5-1-4  南北區營業單位規模效率2003年至2006年之趨勢圖…………..52
圖5-1-5  南北區營業單位共同邊界規模效率2003年至2006年之趨勢圖.52
圖5-1-6  南北區營業單位固定規模報酬之技術效率2003年至2006年之
         趨勢圖…………………………………………………...…..………54
圖5-1-7  南北區營業單位固定規模報酬之技術缺口比率2003年至2006年
         之趨勢圖………………………………………...……………..……54
圖5-1-8  南北區營業單位固定規模報酬之共同邊界技術效率2003年至
         2006年之趨勢圖………………………..…………...……………...55
圖5-2-1  2003年至2006年南區與北區共同邊界生產力指數 (MMPI)變動
趨勢………………………………………..………………………...57
圖5-2-2  2003年至2006年南區與北區生產力變動趨勢圖….……………..57
圖5-2-3  2003年至2006年南區與北區固定規模報酬技術效率變動趨勢圖………………………………………………………………….…58
圖5-2-4  2003年至2006年南區與北區技術變動趨勢圖…...………………58
圖5-2-5  2003年至2006年南區與北區變動規模報酬技術效率變動趨勢圖…………………………………………………………………….59
圖5-2-6  2003年至2006年南區與北區規模變動趨勢圖...…………………59
圖5-2-7  2003年至2006年南區與北區技術缺口比率變動率趨勢圖………60
圖5-2-8  2003年至2006年南區與北區技術追趕趨勢圖...…………………61
圖5-2-9  2003年至2006年南區與北區變動規模效率追趕趨勢圖…………62
圖5-2-10  2003年至2006年南區與北區規模追趕趨勢圖………………… 62
圖5-2-11  2003年至2006年南區與北區潛在技術變動趨勢圖…………….63

參考文獻
一、中文部份
1.	丁世昌(2003)，「台灣壽險業之經營效率分析—整合DEA與類神經網路」，台北大學企業管理研究所碩士論文。
2.	中華民國產物保險商業同業公會(2006)，「中華民國產物保險業基本資料」。
3.	王毓維(2001)，「台灣人壽保險產業成本效率分析」，朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
4.	王儷珊(2001)，「我國產物保險公司清償能力的探討」，國立中山大學財務管理研究所碩士論文。
5.	台灣經濟研究院產經資料庫(2008)，「2008年我國產物保險業產分析」。
6.	台灣經濟研究院產經資料庫(2008) ，「財產保險業基本資料」。
7.	吳怡嬅(2003)，「國內產險公司經營績效評估模式之建立－灰關聯分析法之應用」，朝陽科技大學保險金融管理系碩士論文。
8.	吳明隆(2004)，「統計學」，台北：華泰書局，四版。
9.	周盈君(2003)，「我國產險業最適資本使用之實證研究」，逢甲大學保險研究所碩士論文。
10.	邱柏豪(2006)，「應用共同成本函數探討歐洲16國銀行業的生產效率」，交通大學財務金融研究所碩士論文。
11.	邱郁芳(2006)，「應用共同成本函數探討東亞六國銀行業之生產效率」，淡江大學經濟研究所碩士論文。
12.	邱楓民(2003)，「有無集團企業背景與經營效率相關性研究-本國產險公司之實證」，國立政治大學風險管理與保險研究所碩士論文。
13.	紀琬琪(2003)，「台灣地區產險公司再保險經營績效之研究」，淡江大學保險經營研究所碩士論文。
14.	袁宗蔚(2003)，「保險學」，三民出版社。
15.	財團法人保險事業發展中心(2006)，「台灣地區保險市場重要指標」。
16.	高子荃、陳振遠與周建新(2004)，「台灣地區產險業經營效率之研究－資料包絡分析法與Malmquist生產力指數之應用」，輔仁管理評論，第11卷第1期，頁53-76。
17.	高棟梁(2005)，「台灣地區產險公司經營績效之評估：二階段資料包絡分析法之運用」，銘傳大學管理研究所博士論文。
18.	許啟昭(2006)，「宜蘭縣休閒農產經營效率分析-Meta-Frontier之應用」，宜蘭大學經營管理研究所碩士論文。
19.	郭文玲(2005)，「運用DEA方法評估產險公司分公司之經營績效－以M產險公司為例」，淡江大學保險研究所碩士論文。
20.	陳谷劦與楊浩彥(2008)，「共同邊界Malmquist生產力指數的延伸：跨國總體資料的實證分析」，經濟論文叢刊，第36輯第4期，頁551-588。
21.	陳亞為、郝充仁、陳迺慧（2005），「台灣地區產物保險業經營績效之分析－隨機邊界分析法之應用」，貨幣市場，第9卷第5期，頁1-45。
22.	陳芳馨(2002)，「我國壽險業經營績效之研究─財務比率與資料包絡法之應用」，朝陽科技大學保險金融管理系
23.	陳政良(2000)，「台灣地區壽險公司之效率分析─Malmquist生產力指數之應用」，逢甲大學保險學系。
24.	陳盈秀(2007)，「OECD 與APEC 諸國總體生產效率與總要素生產力之研究－共同邊界函數之應用」，淡江大學產業經濟研究所博士論文。
25.	陳禹廷(2003)，「我國產險業經營績效之研究－資料包絡分析法之應用」，朝陽科技大學保險金融管理系碩士論文。
26.	麥茹捷(2008)，「評估台灣壽險業與產險業經營績效－Metafrontier 模型之應用」，淡江大學保險研究所碩士論文。
27.	粘育銓(2004)，「運用資料包絡分析法對產險營業單位做績效評估—以C產物保險股份有限公司為例」，國立雲林科技大學企管系碩士論文。
28.	彭麒(2005)，「產險公司財務穩健之研究-Logistic迴歸分析法」，國立高雄第一科技大學風險管理與保險研究所碩士論文。
29.	黃文怡(2008)，「產物保險公司營業單位之效率與生產力分析－以某產物保險公司為例」，淡江大學會計學系研究所碩士論文
30.	黃台心(1997)，「台灣地區本國銀行成本效率之實證研究─隨機邊界模型之應用」，人文及社會科學集刊，第9卷第1期，頁85-123。
31.	黃台心、張寶光與邱郁芳(2009)，「應用共同成本函數探討東亞六國銀行業之生產效率」，經濟論文，第37卷第1期，頁61-100。
32.	黃旭男與高棟梁(2005)，「台灣地區產險公司經營績效之評估：二階段資料包絡分析法之應用」，保險專刊，第21卷第1期，頁57-79。
33.	楊世華(2007)，「台灣農田水利會經營效率之比較研究-三階段DEA及Metafrontier模型之應用」，台灣大學農業經濟研究所博士論文。
34.	蔡蕙鈺(2003)，「應用資料包絡分析法與主成分分析法在國內產物保險業經營效率分析之研究」，長庚大學企業管理研究所碩士論文。

二、 英文部份
1.	Afriat, S. (1972) “Efficiency Estimation of Production Function.” International     Economic Review 13(3): 568-598.
2.	Aigner, D. Lovell, C. and Schmidt, P. (1977) “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models.” Journal of Econometrics 6(1): 21-37.
3.	Battese, G. and Coelli, T. (1988) “ Prediction of Firm-Level Technical Efficiencies with a Generalized Frontier Production Function and Panel Data.” Journal of Econometrics 38(3): 387-399.
4.	Battese, G. , Coelli, T. and Colby, T. (1989) “Estimation of Frontier Production Functions and the Efficiencies of Indian Farms Using Panel Data from ICRISAT's Village Level Studies.” Journal of Quantitative Economics 5(2): 327-348.
5.	Battese, G. and Coelli, T. (1992) “Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India.” Journal of Productivity Analysis 3(1-2): 153-169.
6.	Battese, G. and Coelli, T. (1995) “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data.” Empirical Economics 20(2): 325-332.
7.	Battese, G. and Corra, G. (1977) “Estimation of a Production Frontier Model: With Application to the Pastoral Zone of Eastern Australia.” Australian Journal of Agriculture Economics 21(3): 169-179.
8.	Battese, G., D. S. P. Rao (2002), “Technology Gap, Efficiency, and a Stochastic Metafrontier Function.” International Journal of Business and Economics, Vol. 1,No. 2, 87-93
9.	Battese, G., D. S. P. Rao and C. J. O’Donnell (2004), “ A Metafrontier Production Function for Estimation of Technical Efficiencies and Technology Potentials for Firms Operating Under Different Technologies” , Journal ofProductivity Analysis,21,pp.91- 103.
10.	Bauer, P. W. (1990), “Recent Developments in the Econometric Estimation of Frontiers.” Journal of Econometrics 46(1-2): 39-56.
11.	Coelli, T. (1995), “ Recent Developments in Frontier Modelling and Efficiency Measurement.” Australian Journal of Agriculture Economics 39(3): 219-245.
12.	Coelli, T. (1995), “ Estimators and Hypothesis Tests for a Stochastic Frontier Function: A Monte Carlo Analysis.” Journal of Productivity Analysis 6(3): 247-268.
13.	Coelli, T. (1996), A Guide to FRONTIER Version 4.1: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation.
14.	Cummins, J. D. and M. A. Weiss (1993), “Measuring Cost Efficiency in the Property-Liability Insurance Industry”, Journal of Banking and Finance : 463-481.
15.	Cummins, J. D., Weiss, M. A. and Zi, H. (1999), “Organizational Form and Efficiency: The Coexistence of Stock and Mutual Property-Liability Insurers.” Management Science, 45(9) : 1254-1269.
16.	Donni, O. and Frecher, F. (1997), “Efficiency and Productivity of the Insurance Industry in the OECD Countries.”, The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issue and Practice,22(84): 523-535.  
17.	D.S. Prasada Rao (2006), “Metafrontier Frameworks for the Study of Firm-Level Efficiencies and Technology Gaps”, 2006 Productivity and Efficiency Seminar Taipei, 10th March, 2006.
18.	Farrell M.J. (1957), “The Measurement of Productive Efficiency.” Journal of the Royal Statistical Society Series A (General), 120: 253-290.
19.	Färe, R. and D. Primont (1995), Multi-Output Production and Duality: Theory and Applications. Boston: Kluwer-Academic Publishers.
20.	Forsund, F. Lovell, C. and Schmidt, P. (1980), “Survey of Frontier Production Functions and of Their Relationship to Efficiency Measurement.” Journal of Econometrics 13(1): 5-25.
21.	Greene, W. and Segal, D. (2004), “Profitability and Efficiency in the U.S. Life Insurance Industry.” Journal of Productivity Analysis 21: 229-247.
22.	Gunaratne, L.H.P. and P.S. Leung (2001), Asian black tiger shrimp industry: A productivity analysis, Chapter 5 in Economics and Management of Shrimp and Carp Farming in Asia:A Collection of Research Papers Based on the ADB/NACA Farm Performance Survey,Leung, P.S. and K.R. Sharma, editors. Bangkok: Network of Aquaculture Centers inAsia-Pacific (NACA), 240.
23.	Jondrow, J., C.A.K. Lovell, I.S. Materov and P. Schmidt (1982), “On the Estimation of Technical Inefficiency in the Stochastic Frontier Production Function Model.” Journal of Econometrics 19 : 233-238
24.	Kumbhakar, S. , Ghosh, S. and McGuckin, J. T. (1991), “A Generalized Production Frontier Approach for Estimating Determinants of Inefficiency in U.S. Dairy Farms.” Journal of Business and Economic Statistics 9(3): 279-286.
25.	Meeusen, W. and van-den-Broeck, J. (1977), “Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error.” International Economic Review 18(2): 435-444.
26.	Noulas, A. G., Hatzigayios, T., Lazaridis, J. and Lyroudi, K. (2001), “Non-Parametric Production Frontier Approach to the Study of Efficiency of Non-Life Companies in Greece.” Journal of Financial Management and Analysis, 14(1): 19-26
27.	O’Donnell, C. J., D. S. P. Rao and G. E. Battese. (2008). “Metaffrontier frameworks for the study of firm-level efficiencies and technology ratios. ” Empirical Economics 34: 231-255
28.	Pitt, M. and Lee, L.-F. (1981), “The Measurement and Sources of Technical Inefficiency in the Indonesian Weaving Industry.” Journal of Development Economics 9(1): 43-64.
29.	Schmidt, P. (1985-86), “Frontier Production Functions.” Econometric Reviews 4(2): 289-328.
30.	Schmidt, P. and Lovell, C. (1979), “Estimating Technical and Allocative Inefficiency Relative to Stochastic Production and Cost Frontiers.” Journal of Econometrics 9(3): 343-366.
31.	Schmidt, P. and Lovell, C. (1980), “Estimating Stochastic Production and Cost Frontiers When Technical and Allocative Inefficiency are Correlated.” Journal of Econometrics 13(1): 83-100.
32.	Sharma K.R. and P. S. Leung (2000), “Technical efficiency of carp pond culture in South Asia: An application of stochastic Meta-Production frontier model”, Aquaculture Economics and Management 4: 169-189.
33.	Stevenson, R. (1980), “Likelihood Functions for Generalized Stochastic Frontier Estimation.” Journal of Econometrics 13(1): 57-66.